技术赋能教育强国建设.pdf
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1、第5 0卷 第2期西南大学学报(社会科学版)2 0 2 4年3月V o l.5 0 N o.2J o u r n a l o fS o u t h w e s tU n i v e r s i t y(S o c i a lS c i e n c e sE d i t i o n)M a r.2 0 2 4D O I:1 0.1 3 7 1 8/j.c n k i.x d s k.2 0 2 4.0 2.0 1 4教育与心理研究技技术术赋赋能能教教育育强强国国建建设设刘 革 平,胡 翰 林(西南大学 教育学部,重庆4 0 0 7 1 5)摘 要:推进教育强国建设,实现中华民族伟大复兴,是技术赋
2、能教育领域的重要使命。在以人工智能为核心技术的信息社会,技术赋能教育的表现样态呈现出教育资源数字化、教育平台智慧化、教学模式混合化、学习形态个性化、教育评价精准化以及教育治理科学化。技术赋能教育强国建设的机制包含技术应用促进“科技教育人才”有机统筹、技术创新带动教育高质量发展、技术进步引领各级各类教育协调发展以及技术嵌入助推师生和谐发展。技术赋能教育强国建设的作用点需要紧抓教育数字化,以支撑教育理念更新、教育体系变革、教育制度革新、教育内容升级、教学方法优化、教育治理改善以及教育服务提升。关键词:教育强国;智能技术;教育数字化;教育高质量发展;技术赋能中图分类号:G 5 2 1 文献标识码:A
3、 文章编号:1 6 7 3-9 8 4 1(2 0 2 4)0 2-0 1 6 8-1 3一、引 言教育兴则国家兴,教育强则国家强。党的二十大报告明确提出到2 0 3 5年建成教育强国的目标1。习近平总书记强调:“建设教育强国,是全面建成社会主义现代化强国的战略先导,是实现高水平科技自立自强的重要支撑,是促进全体人民共同富裕的有效途径,是以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的基础工程。”2因此,教育强国既包含“教育强的国家”这一本体特征,又包含“通过教育使国家强盛”这一价值特征3。从教育强国建设的目标指向来看,这两层涵义相辅相成,具有内在统一性,即通过加快高质量教育体系建设,深入实施科教兴国
4、战略,强化现代化建设人才支撑,为中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴贡献教育力量。教育强国建设不仅是社会主义现代化强国建设背景之于教育的现实发展需求,也是新时代教育理念、教学模式、教育评价体系、教育管理保障以及教育支持服务等理论与实践研究的根基。从教育强国建设的已有文献来看,研究者对于教育强国建设的内涵4-5、目标6、价值7以及逻辑8等宏观层面进行了大量探讨;同时也关注人才培养9、师资建设1 0、高校建设1 1以及监测指标1 2等具体实践路径,并在数字时代逐步思考数字化转型背景下的教育强国建设方向1 3。技术对教育的发展具有革命性影响,其不断推动教育向符合时代特征、社会需要的方向变革。随着技术
5、的不断更新与发展,技术赋能教育的理论与实践不断深化、质量得到不断提升,实现了从“三通两平台”到“国家智慧教育平台”、从“教育信息化”到“教育数字化转型”等的进阶。在以人工智能861作者简介:刘革平,西南大学教育学部,教授,博士生导师。基金项目:国家重点研 发 计 划 课 题“互 联 网 教 育 应 用 的 适 应 性 认 知 发 展 评 估 与 人 机 协 同 诊 断 技 术 研 究”(2 0 2 2 Y F C 3 3 0 3 5 0 4),项目负责人:刘革平;重庆市研究生科研创新项目“虚拟现实环境中多模态学习活动的设计与应用研究”(C Y B 2 2 0 9 3),项目负责人:胡翰林。为核
6、心技术的信息社会,如何利用智能技术促进教育高质量发展,通过技术赋能教育强国建设以支撑与推动中国式现代化,是新时代教育改革发展的关键所在。因此,本研究以技术赋能教育强国建设为切入点,分析技术赋能教育的表现样态,探索技术赋能教育强国建设的机制,并提出技术赋能教育强国建设的作用点,以推动教育强国建设的理论研究与实践探索。二、技术赋能教育的样态技术的发展与普及不断推动教育领域的变革与创新。在当前人工智能时代,技术赋能教育呈现出教育资源数字化、教育平台智慧化、教学模式混合化、学习形态个性化、教育评价精准化以及教育治理科学化等样态。(一)教育资源数字化自2 0世纪9 0年代我国发展教育信息化事业以来,利用
7、技术进行数字化教育资源的开发与应用,一直是技术促进教育发展的核心命题。教育资源作为教育系统的基本构成要素,是达成教学目标、提升教育教学效果与质量的重要影响因素1 4。教育资源数字化是通过技术对与教学内容相关的信息进行数字化的处理、设计和开发,以支持与服务教育教学活动的有效开展。教育资源数字化是信息技术持续赋能教育并产生深度融合的必然形态,我国在 教育信息化十年发展规划(2 0 1 12 0 2 0年)教育部关于数字教育资源公共服务体系建设与应用的指导意见 中国教育现代化2 0 3 5 等文件中均阐释了数字化教育资源建设的重要性与必要性,提出要利用技术来加快优质数字化教育资源的建设,并且已经形成
8、网络课程(慕课、微课、精品课程等)、数字教材、虚拟仿真资源、题库试卷、软件工具等一系列数字化教育资源建设成果。随着人工智能、大数据与虚拟现实技术的发展,当前数字化教育资源进一步呈现出多样化、智能化与共享化等特点。一是技术的发展不断创新数字化教育资源的呈现形式,推动教育资源的多样化发展,如虚拟现实技术支持的沉浸式教育资源、5 G技术支持的直播教育资源、人工智能支持的智能学伴与导学系统等,以更好地满足教学过程中师生对教育资源的多元化与个性化需求。二是在大数据、学习分析与知识图谱等技术的支撑下,数字化教育资源能够依据教学目标、教学风格、师生认知水平等来优化其检索、处理与推送过程,通过智能化的方式为师
9、生提供适切的教育资源,实现“资源找人”的自适应呈现方式。三是“互联网+”、5 G等革新了信息的生产与传播模式,形成了互联网思维下的数字化资源共享机制。通过互联网优势整合优质教育资源,形成可持续发展的数字化教育资源供给体系,推动优质教育资源全域辐射与共享共用,促进数字教育资源跨区域、跨城乡、跨学校的在线流转1 5。(二)教育平台智慧化国家、省、市、校等智慧教育平台的逐步上线,标志着我国技术支持教育平台建设从网络化迈进智慧化时代。智慧教育平台是教育公共服务的综合集成平台,其利用人工智能、大数据、云计算、知识图谱等数字技术,提供智能计算、数据分析、资源储存以及应用推送等基础服务,聚焦于学生学习、教师
10、教学、学校治理、教育创新、赋能社会等功能,是教育数字化战略行动取得的阶段性成果1 6。通过“聚焦公平、提高质量、服务师生”等平台理念,教育平台智慧化主要有两方面的体现。一是体现在形成互联互通的教育资源平台体系,各级各类教育平台之间采用异构对接、差异互补、兜底供给等模式1 7,实现平台间的互联互通与协同建设,通过多主体跨区域协同共建共享机制,提高教育相关主体使用数字教育资源的便利性和可及性。二是体现于通过智能计算、数据分析与自适应等技术来统筹考虑学生、教师、学校和家长的使用需求,坚持需求引领,为用户提供资源的精准检索、个性化订阅以及智能推送等功能,满足不同用户的多元服务需求。如国家智961慧教育
11、平台中的中小学板块依据实践需求进行升级迭代服务,在原有专题教育和课程教学资源的基础之上,进一步丰富和增加课后服务、教师研修、家庭教育、教改经验以及教材等资源。在当前智能技术时代,教育平台的智慧化建设与发展需要以推动平台的有效应用为根本,锚定教育强国建设的指向、满足教育数字化转型的需求、落实“双减”背景下的教学提质增效等,通过深化场景应用和服务,加快实现面向各级各类用户的个性化精准服务能力和提升平台智能化服务水平。如提供多种访问方式以支持个性化的用户服务、提供丰富的场景支撑以适应教学需求、提供多种资源形式完善资源汇聚功能、实现分布式部署以规范平台协同运行1 8。(三)教学模式混合化信息技术的教育
12、应用不断推动传统教学模式的改革创新,其主要表现为:一是课堂形态的变革,从面对面的讲授式课堂教学转变为信息技术支持的在线(线上)教学和面授(线下)教学相结合的混合式教学;二是人工智能的融入,促使机器的智能化与人性化特征逐步凸显,推动人机协同的混合教学模式产生。线上线下混合式教学具有教学过程灵活、学习场景丰富、教学方式多样及能满足个性化学习需求等特点,在具体的实践应用过程中表现为:线上学习知识技能,线下实践应用、问题解决的互补型;线上学习者利用丰富资源进行探究自学,线下进行交流讨论、个别辅导的翻转型。在当前5 G、“互联网+”、虚拟现实与人工智能等技术的加持下,混合式教学模式能够有效结合线上与线下
13、教学的优势,发挥教师引导、启发与把握教学过程的协调指导作用,并凸显学习者的学习主动性、积极性与创造性等“以学习者为中心”的理念1 9。同时,为保证线上线下混合式教学的效果与质量,需要利用技术构建全方位、全场景、全过程的无缝学习环境,并充分把握线上线下混合教学的特点、原则与方法,实现线上线下教学的深度融合。对于人机协同的混合式教学模式,在当前人工智能教育应用的飞速发展进程中,智能机器逐渐在教学过程中显现出教师的“轮廓”,展现出替代教师的重复性、机械性以及强规则性等工作的特点。智能机器可以提供丰富的教学资源、教学策略以及教学路径,实现基于数据分析的诊断、干预、评价与反馈等,从而推动人类教师将工作重
14、心转变为学习服务设计与开发、教育管理与决策、教学实践与反思、心理健康管理与疏导、情感交流与激励陪伴、人生规划与价值引导以及伦理监管等。通过有效发挥机器教师的“智能”与人类教师的“智慧”,提升教学效率与效果。(四)学习形态个性化智能技术的发展与成熟不断变革学习者的学习形态,个性化学习已经成为当前技术促进学习的重要目标。个性化学习是以学习者个体差异与目标需求为基础,尊重学习者的个人特征与学习潜能,如知识结构、能力水平、生活经验、情感态度、兴趣爱好等,为学习者呈现丰富的环境、工具、平台与资源等支持服务,促进学习者形成具有个体特征的学习过程、方法以及策略等,以使学习者自主、灵活与高效地进行学习。智能技
15、术时代下个性化学习具体表现在三个方面。一是智能诊断。通过对与学习者相关的多源异构数据进行全面采集与分析,依托数据密集型科学研究范式来挖掘学生潜在的认知和非认知特征,以准确全面地获取学习者特征,构建精准化的学习者模型2 0。二是服务供给。针对不同的学习者模型,为学习者提供个性化的学习路径、学习资源、学习方法以及学习策略等,真正实现学习过程的“自由”与“自主”,满足学习者的个性化发展需求。三是监控干预。利用智能技术监测学习过程、预测学习需求、评估学习状况、发现学习问题等,为学习者提供实时与科学的干预,如及时解决学习者在学习过程中面临的困难或问题、针对学习者产生的学习倦怠感与挫败感及时灵活调整学习策
16、略等2 1。随着人工智能技术的发展,以C h a t G P T为代表的生成式人工智071能为个性化学习带来了新的优势与机遇,其强大的自然语言交互处理和内容生成能力,能够有效推动技术支持的个性化学习向对话式、参与式、交互式与生成式的方向迈进,充分发挥学习者的学习自主性与能动性,建立技术支持与自主学习之间的平衡点,实现人机协同的个性化学习新生态。(五)教育评价精准化 深化新时代教育评价改革总体方案 明确指出当前教育评价的路向,即“改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健全综合评价,充分利用信息技术,提高教育评价的科学性、专业性与客观性”2 2。新时代技术赋能教育评价改革旨在利用智能技术实现评
17、价的精准化。首先,结果评价强调学习结束后学习者获得的真实发展水平,其能够作为学习效果与价值的直接反映。智能技术时代的结果评价,一是通过人工智能、大数据等技术进行智能命题组卷、测评分析等,具体过程为依据学习者的个体认知特征、作答情况、学习情况等进行实时动态题目调整,结合智能试题库、答题库等数据库进行对比分析和建立常模参照,综合多种因素进行全面、科学、精准的多元评价效果分析;二是利用人工智能、虚拟现实等技术为学习者创建沉浸式的评价环境,促使学习者积极主动地参与评价活动、全身心地完成评价任务,以获取真实有效的评价结果。其次,在智能技术的赋能下,过程评价依托全过程伴随式数据采集来获取学习者的全方位数据
18、,通过多模态数据诊断分析来准确掌握学习过程中学习者的实时表现,并依据其实时表现进行教学过程的反馈与调控等,实现评价的动态性、诊断性与即时性。同时,将实时的诊断反馈贯穿于教学全过程,实现以评促教、以评促学的评价指向2 3。再次,增值评价注重学习者的真实成长变化,关注学习者的学习起点、过程与增值,评价依据为学习者学习前后的“增加值”或“净效应”。通过智能技术全方位、全维度采集学习过程中的数据,从而建立与维护追踪数据库,并结合已有成熟的增值评价模型,以获取学习者在学习过程中学业、身心的成长与变化的增值,以实现对学习者学习表现的客观衡量与评估。最后,综合、全面的评价才能科学反映育人目标的达成情况,对包
19、括学习者知识、能力、情感、态度、价值观等方面的表现进行全面数据采集,通过机器学习、深度学习、学习者建模与多模态学习分析等进行数据挖掘和分析2 3,以揭示不同变量间的隐含关系与深层次规律,从多因素、多层次的角度建立相关关系或因果关系,从而有效实现综合评价,促进学习者全面发展。(六)教育治理科学化当前,智能技术成为推动教育治理转型的重要工具,教育治理方式得到创新,教育治理水平不断提高,教育治理逐步呈现科学化的样态。在具体实践过程中,教育治理科学化主要表现为技术赋能教育精细治理、技术赋能教育协同治理与技术赋能教育高效治理。技术赋能教育精细治理主要利用人工智能、大数据、云计算等技术来构建全方位、全过程
20、的教育治理支撑架构,通过对教育过程中产生的海量数据进行挖掘、处理与分析,针对不同教育治理主体与教育治理场景的权责职能、影响因素、发展趋势以及改进措施等进行解释与预测2 4,从而为教学、管理、后勤等部门提供数据支撑,以实现教育治理的精细化。技术赋能教育协同治理主要通过智能技术突破数据壁垒、数据鸿沟等信息流通困境,实现多方数据共享与持续交流,充分发挥政府、学界、企业、家庭等多元主体的协同治理优势,以形成科学、客观的教育治理模式。如通过发挥政府主导、学界创新、企业支持、家庭协助等协同优势,推动教学管评创新发展,实现包括教师创新教学、学生学习成长、过程精准管控以及数据驱动决策等2 5。171技术赋能教
21、育高效治理主要通过人工智能、大数据、深度学习与强化学习等进行海量教育数据挖掘与分析,以精准高效地获取价值信息,减少数据价值发现过程中的人力、物力投入,从而将更多人的精力、智慧用于价值分析、采取措施与进行决策等方面。同时,智能技术在教育治理过程中的广泛使用,将进一步革新教育治理的理念,在教育治理平台、应用、流程与机制等层面逐步实现数字化转型,以全方位提高教育治理效率。三、技术赋能教育强国建设的机制习近平总书记在 加快建设教育强国 为中华民族伟大复兴提供有力支撑 的讲话中对教育、科技、人才“三位一体”融合发展,以及教育高质量发展、各级各类教育发展、教师队伍建设等作出重要指示2。教育强国建设要以统筹
22、推进教育、科技、人才为愿景目标,以教育高质量发展为根本依托,以各级各类教育协调发展为作用过程,以师生和谐发展为实施关键。基于此,技术赋能教育强国建设需要以技术为发力点,形成技术应用促进“教育科技人才”有机统筹、技术创新带动教育高质量发展、技术进步引领各级各类教育协调发展以及技术嵌入助推师生和谐发展的机制,自上而下加快实现建设教育强国、科技强国、人才强国的目标。(一)技术应用促进“教育科技人才”有机统筹教育、科技、人才是社会发展的关键性支撑力量,党的二十大报告提出统筹推动教育、科技、人才一体化布局,旨在促进三者协调发展、形成合力,共同推进中国式现代化建设。“教育科技人才”的有机统筹需要明确教育、
23、科技、人才之间的关系,树立坚持教育优先发展、科技自立自强、人才引领驱动的理念,发挥教育的基础性支撑力、科技的动力性助推力及人才的创新创造活力2 6,形成三者相辅相成的发展路径(图1)。当前,各种智能技术的广泛应用为三者有机统筹提供了创新路径,表现为推动科技赋能教育高质量发展、提高人才培养水平以及营造人才科技创新氛围等2 7。图1“教育科技人才”有机统筹发展一是推动科技赋能教育高质量发展,实现科技的动力性助推力。针对教育发展与人才培养的现实问题与迫切需求,推动科技对于教育的赋能作用,利用人工智能、大数据、云计算、物联网、虚拟现实、元宇宙以及5 G等智能技术的核心优势,完善教育供给体系、优化教育服
24、务能力、提升教育教学质量、实现教育教学公平,以科技创新为教育的高质量发展注入新动能2 8。二是技术赋能提高人才培养水平,形成教育的基础性支撑力。智能技术正在逐步深度融入教育教学的全过程,不断推动教育领域深化改革,构建新时代人才培养体系与模式。通过提供智慧学习环境、丰富优质资源、精准个性服务、科学教育评价等,在满足广泛、公平的基础性人才培养需求之上,进一步聚焦拔尖创新人才的培养,从而提高人才培养水平和层次。271三是利用智能技术加强科技创新平台的搭建,营造人才科技创新创造活力。通过科技创新平台强化科技成果的转化和应用能力,实现科技和人才的融合发展。同时,教育领域尤其是高等教育领域作为科技创新的前
25、沿,可通过前沿技术优化国家科研机构、国家实验室、高水平研究型大学以及领军科技企业的定位、布局和配置1 7,发挥科技机构和人才的协同效应,实现科技创新和人才培养的融合发展。(二)技术创新带动教育高质量发展技术的发展与更新不断为教育领域变革带来新契机,并以其自身优势创新教育资源与环境、教育模式与方法、教育管理与服务以及教育评价等,实现教育教学过程中的优质资源供给、教育公平发展、学生综合成长等,以带动教育的高质量发展。第一,技术创新实现优质资源供给。当前,人工智能、大数据、“互联网+”、虚拟现实以及元宇宙等智能技术与教育的深度融合推动了丰富多元优质资源的创建,通过政校企等多方主体共同参与教育资源建设
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