城市群省际边界经济发展格局的时空演化研究_曾鹏.pdf
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1、提提 要要:本文通过因子分析方法计算出中国城市群省际边界区域经济发展综合指数;并运用ESDA分析方法对城市群省际边界区域经济发展格局进行空间差异性及关联性分析,最后通过地理探测器模型对城市群省际边界区域经济发展影响因素进行解析,以期探索新时期城市群协调发展等难题的路径。研究发现:省际边界区域经济发展相对差异的下降过程快于绝对差异下降过程;省际边界区域局部关联程度高低与经济发展水平有较强的正相关关系;省际边界区域局部空间关联程度冷点区域逐渐缩减,热点、次热点逐渐增多;省际边界区域多依靠固定资产投资及政府财政支出维持经济发展,体现出规模化企业数量有限、区域辐射效应不强的现实困境。关键词关键词:城市
2、群省际边界区域;经济发展格局;空间差异性与关联性;时空演变分析;影响因素中图分类号中图分类号:K902文献标识码文献标识码:A城市群省际边界经济发展格局的时空演化研究曾 鹏1,段至诚2,魏 旭1(1.广西民族大学 民族学与社会学学院,南宁 530006;2.广西大学 工商管理学院,南宁 530004)SPATIAL-TEMPORAL EVOLUTION OF REGIONAL ECONOMY IN INTER-PROVINCIALSPATIAL-TEMPORAL EVOLUTION OF REGIONAL ECONOMY IN INTER-PROVINCIALBOUNDARY OF URBAN
3、 AGGLOMERATIONBOUNDARY OF URBAN AGGLOMERATIONZENG Peng1,DUAN Zhi-cheng2,WEI Xu1(1.School of Ethnology and Sociology,Guangxi,Nanning 530006,China;2.School of Business Administration,Guangxi University,Nanning 530004,China)AbstractAbstract:At present,Chinas economy has transformed from a stage of rapi
4、d growth to a stage of high-quality development.The comprehensive index system of the economic development level of the interprovincial boundary region is constructed,and the comprehensive index of the economic development of each district and county in the interprovincial boundary region of Chinese
5、 urban agglomeration is calculated by factor analysis and other methods.Then,through visual processed by origin software,ESDA analysis methodand GIS are used to analyze the spatial difference and spatial-temporal evolution of the economic development pattern of the interprovincial boundary regions o
6、f Urban agglomerations in China.Finally,geographicaldetector model is used to analyze the influencing factors of the economic development of the interprovincialboundary regions of urban agglomerations.The results show that:1)The decline process of relative disparityof economic development is faster
7、than that of absolute disparity;2)There is a strong positive correlation between the level of economic development and the degree of local correlation between provincial boundary regions of urban agglomeration;3)The local spatial correlation degree of inter-provincial boundary regions ofurban agglom
8、erations showed a slow upward trend of decreasing cold spots and increasing hot spots and sub-hot spots,4)Provincial boundary regions of urban agglomeration mostly rely on fixed asset investment andgovernment financial expenditure to maintain regional economic development,and reflect the realistic d
9、ilemma of limited number of large-scale enterprises and weak regional radiation effect.Key wordsKey words:inter provincial boundary area of urban agglomeration;pattern of economic development;spatial difference and relevance;temporal and spatial evolution analysis;influence factor基金项目:国家社会科学基金重大项目(2
10、0&ZD157)作者简介:曾鹏(1981),男,广西桂林人,博士,教授,主要研究方向为城市群与区域可持续发展。E-mail:。通讯作者:段至诚(1994),男,广西桂林人,博士生,主要研究方向为环境经济与区域可持续发展。E-mail:。收稿日期:2022-03-09;修订日期:2022-11-17文章编号:1003-2398(2023)03-0118-10DOI:10.13959/j.issn.1003-2398.2023.03.0132023年第3期总第191期人文地理HUMAN GEOGRAPHY VolHUMAN GEOGRAPHY Vol.3838.NoNo.3 3 20232023/
11、6 6118Minzu University1 引言随着我国经济不断发展,城市群概念逐渐成为经济发展道路上新的空间主体单元1。但是,城市群内部区域间发展不协调问题依旧突出,经济发展具有明显的区域差异性,这仍是我国城市群发展的现实困境2。城市群区域中心城市的各项指标通常高于区域内其他城市,并且城市群内省际边界区域之间的指标数值存在较为明显高低差距,城市群省际边界区域经济发展的“不协调性”在一定程度上亦能由此反映出来。省际边界区域各市虽同属一个城市群,但因基础设施建设、区域政策等方面的差异,各类生产要素在城市间难以顺畅流通3。尤其在后疫情时代,我国的疫情防控工作进入了常态化的阶段,各省不同的疫情防
12、控政策亦为省际边界区域的要素流通竖起新的壁垒4。可见,对城市群省际边界区域经济发展格局进行准确判断,分析其协调发展现状,探索城市间的差异特征,成为后疫情时代通过打破行政区划壁垒,破解“双循环”背景下建设城市群新经济增长极等难题的关键,这具有重要的现实意义。城市群的省际边界区域,可以理解为一种无形的墙,在跨省形成的城市群中阻碍着不同省份城市之间生产要素资源的顺畅流通,并对边界两端的经济、社会行为产生影响,这样的影响就是所谓“边界效应”5。省际边界区域在边界效应下产生的“切边效应”大于“桥梁效应”,限制阻碍了资源的统筹与区域间的协调发展6。由此可见,学界对该领域及其研究已有一定程度关注并有一定相关
13、研究成果。国外针对边界效应的研究从上世纪九十年代逐渐兴起,关注点多集中于边界区的经济贸易联系,重点区域亦集中于北美及欧盟各国7,8。其中,McGallum最早从贸易联系角度通过加拿大与美国间的贸易往来数据,证实了边界对贸易联系的影响9。此后,Head则从产业发展角度对欧盟各国间的边界效应进行了分析,最后得出协同合作程度的高低会决定边界效应的大小10。二十一世纪后,国外针对边界效应的研究内容及研究区域则开始多元化11,边界区域宗教问题12、环境问题13等文化地理、环境地理跨学科研究开始不断出现。国内对省际边界区域的研究最早则关注于省际边界区域经济发展的探索14,研究领域亦集中于边界地区开发15、
14、贸易联系16、市场调研等方面17。后来随着区域一体化发展的推进,边界区域经济发展水平评价18、影响因素19、区域协调模式与路径20等领域则得到了广泛重视。研究重点亦从省际边界区域开发逐步转变为省际边界区域协同发展21。整体来看,各学科学者基于不同领域皆对边界效应问题做出了不同程度贡献。其中,区域经济学多从经济活动角度出发,针对性地通过社会经济统计数据、空间地理信息数据、时空大数据等方法对跨边界区域的经济发展水平进行评价,进而判定边界区域的空间特征与格局定位,最终基于此识别与分析边界区域经济发展的影响因素,提出科学建议22-25。城市规划学多从城市属性角度出发,分析边界效应所导致的边界区域城镇体
15、系建设差异化问题,并通过城镇规划引导、空间资源利用、优化基础设施建设布局等方法促进跨区域一体化发展26-29。公共管理学则多从政治实体出发,通过对比边界效应所导致的政府管理与跨区域协同机制推进间的现实矛盾,探讨边界效应对边界各地带来的差异化问题30-32。可以看出,以城市群为研究对象且基于空间演变格局视角的省际边界区域经济格局研究较少,关注度不够,无法满足新时期准确把握城市群省际边界区域经济发展规律的理论需求,针对城市群省际边界区域经济发展进行研究具有重要理论意义。由此可见,随着协同发展模式在全世界的广泛应用,目前省际边界区域的综合协调发展研究已开始逐步成为国内外边界效应研究的热点。省际边界发
16、展差异因何产生,如何减小省际边界双方的发展差异,这亦是边界区域研究的重点问题。2 研究区域与数据来源2.1研究区域选择本文参照中共中央国务院,国家发展和改革委员会,及各省或自治区关于建设成城市群的批复,结合方创琳等编著的中国城市群地图集,确定我国19个城市群的范围,进而筛选出内部存在省际边界区域的城市群,分别为哈长、京津冀、呼包鄂榆、兰西、关中、中原、成渝、长江中游、长三角、海峡西岸、北部湾等11个城市群,省际边界区域内共包含 260个区县,涉及 74个地级以上城市。部分区县因数据缺失及陆地不接壤原因剔除在外。2.2数据来源本文以中国十九大城市群为研究基础,选取包含两个或以上省份并在城市群内部
17、具有省际边界切割的城市群为研究分析单元。基础数据主要来源于2012至2021年中国城市统计年鉴、中国县域统计年鉴和中国区域经济统计年鉴,以及相关年份相关省份统计年鉴与相关地市国民经济与社会发展统计公报。少数数据缺漏本研究将通过国家统计局官网的公布数据及各省市统计局官网的公布数据予以弥补。根据计划,最后得到11个内部具有省际边界的城市群,共260个区县数据单元作为研究样本。3 研究方法3.1指标体系构建本文从城市群省际边界经济发展视角出发,在对指标体系构建过程全面性、系统性、典型性和数据可得性等基础上,设立城市群省际边界经济发展评价指标体系如表1。通过对相关研究的借鉴,城市群省际边界各区县的经济
18、发展基础是其参与区域交流协作发展和市场竞争的基本保障,城市经济发展基础的深浅,决定了该城市对周围地区是否具有资源的聚合力和城镇的网络的把控力。城市及地区的经济发展,可以由经济是否良性且持续发展和资源配置能否有效率地促进就业和资本积累来体现,这在在后疫情与国际国内双循环的大背景下显得尤为重要。最后,地区经济效益及结构能够体现该地区产能结构,同时也是经济发HUMAN GEOGRAPHY VolHUMAN GEOGRAPHY Vol.3838.NoNo.3 3 20232023/6 6119曾鹏,段至诚,魏旭:城市群省际边界经济发展格局的时空演化研究展质量的表现,是该地区在相关区域产业链中作用与地位
19、的标志。因此,本文综合指标体系采用了研究区域经济基础支撑,经济持续增长和经济效益与结构三个层面来揭示所研究城市群中省际边界区域经济发展情况。3.2因子分析法及经济发展水平测度英国学者C E斯皮尔曼最早提出了因子分析法,其作为可在许多变量中找出具有代表性因子的分析方法在许多研究的指标体系设立及权重计算中都有所采用。因此本文也借鉴因子分析法来确定评价体系所需的指标权重,见公式(1)、(2):Zj=aj1F1+aj2F2+aj3F3+ajmFm+Uj()j=1,2,3,n(1)或以矩阵形式呈现为:Z=AF+U(2)公式(1)中,n为原始变量的总数。F为公共因子;A为因子载荷矩阵;U为特殊因子,代指无
20、法被因子解释的原有变量部分,也相当于多元线性回归模型中的残差。同时,Zj是第j个变量的标准化分数;aji()i=1,2,m称为因素负荷量;Fi()i=1,2,3,m为共同因素;m是所有变量共同因素数目量;Uj是变量Zj唯一因素。在求得各个C区指标层的指标权重后,使之与各指标当年数值相乘,并加总得出所需B区准则层数值,最后将各C区指标层的指标权重相加与所对应B区准则层数值相乘后加总,可得当年A区目标层数值,即所研究区域当年经济发展综合指数。3.3经济发展的相对差异与绝对差异分析经济发展相对差异时,一般采用泰尔指数,基尼系数,变异系数等途径33。绝对差异则较多通过标准差与极值差幅等指数来反映34。
21、本文采用标准差与水平差异系数对所研究各城市群省际边界经济发展水平差异进行比较与分析。S=1ni=1n()Xi-X2,X=1vi=1nXi(3)CV=1ni=1n()Xi-X2X(4)公式(3)中,S代表城市群省际边界区域各区县经济水平的标准差值。Xi为i区域各区县经济发展水平的综合指数。X为各城市群省际边界区域各区县经济发展综合得分平均值。公式(4)中,CV指代水平变异系数,n为所研究单元个数。3.4 ESDA分析方法对研究单元空间关联性的测度,主要分为全局空间自相关和局部空间自相关。探索性空间数据分析通过对空间现象分布格局的可视化描述来进行对空间内集聚或趋异的探索,有利于对研究单元间的空间相
22、互作用的比较分析。(1)全局空间自相关为了体现分析区域的空间关联与空间差异,本文将通过Global Morans I指数对属性值的空间特征做出分析与描述。见公式(5):I=i=1nj 1nWij()Xi-X()Xj-XS2i=1nj 1nWij(5)式中,n代表所研究单元个数;Xi,Xj为第i和第j个研究单表1 经济发展水平综合指标体系Tab.1 Comprehensive Index System of Economic Development目标层经济发展综合指数准则层经济支撑基础经济增长持续性经济效益结构指标层人均GDP人均地方财政收入人均地方财政支出固定资产投资额度规模以上工业企业单位
23、个数年末城镇居民储蓄余额人均GDP增长率GDP增长率地方财政收入增长率年末城镇居民储蓄余额增长率第一产增值业占GDP比重第二产业增值占GDP比重地方财政支出强度指数地方财政支出弧弹性单位元/人元/人元/人万元个万元百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比计算方法当年研究区域地区国民生产总值/研究区域户籍总人口当年研究区域地方财政收入总额/研究区域户籍总人口当年研究区域地方财政支出总额/研究区域户籍总人口当年各城市群内省际边界区县固定资产投资总额加总当年各城市群内省际边界区县规模以上工业企业单位个数汇总当年各城市群内省际边界区县年末城镇居民储蓄余额加总当年研究区域人均GDP第t年数值-人
24、均GDP第(t-1)年数值/人均GDP第t年数值当年研究区域GDP第t年数值-GDP第(t-1)年数值/GDP第t年数值当年研究区域地方财政收入第t年数值-地方财政收入第(t-1)年数值/地方财政收入第t年数值当年研究区域年末城镇居民储蓄余额第t年数值-年末城镇居民储蓄余额第(t-1)年数值/年末城镇居民储蓄余额第t年数值当年研究区域第一产业增加值/当年研究区域总产值当年研究区域第二产业增加值/当年研究区域总产值当年研究区域地方财政支出/当年研究区域总产值当年研究区域地方财政支出增加量与总量之比/当年研究生产总值增加量与总量之比2023年第3期总第191期人文地理HUMAN GEOGRAPHY
25、 VolHUMAN GEOGRAPHY Vol.3838.NoNo.3 3 20232023/6 6120元的经济综合指数;X为Xi的平均值;Wij代表空间权重矩阵。因为城市群的空间形态、研究单元的经济体量等因素会影响区域间空间相关关系的强度,因此在探究城市群省际边界区域各区县之间的空间相关关系时,应考虑其空间结构及各单元的经济体量,同时由于县域单元的地理距离数据获取难度较大,本文采用经济距离法确定空间权重矩阵,见公式(6):Wij=1V2ijj=1n()1V2ij(6)式中,Wij代表采用经济距离法测算的空间权重矩阵;Vij值为第i个研究单元20112018年的人均GDP均值减第j个研究单元
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