基于CPFR的纺织服装业供应链库存优化研究_何娜.pdf

2023 年第 5 期（总第 315 期）山东纺织经济9研究探讨基于 CPFR 的纺织服装业供应链库存优化研究何娜（厦门大学嘉庚学院 管理学院，福建 漳州 363105）摘要：纺织服装企业供应链运营就如黑洞，存在市场需求不稳定、供应链上下游企业合作变动大、数据信息共享少和例外管理缺乏机制等问题，最终导致销售阻滞和库存积压。基于 CPFR 思想指出纺织服装业供应链库存优化的关键因素，最后提出建立纺织服装业供应链战略联盟、搭建数字一体化平台、精准协同预测及及时协同例外管理等对策可以有效降低库存，提高供应链服务效率。关键词：纺织服装；供应链；库存管理；CPFR中图分类号：F275 文献标识码：Adoi:10.3969/j.issn.1673-0968.2023.05.0031研究背景2017 年 10 月，国务院办公厅出台关于积极推进供应链创新与应用的指导意见，意见指出，供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段。调查显示，2021 年我国供应链的新技术和新模式显著增强，供应链在促进降本增效、供需匹配和产业升级中的作用明显。2022 年，以数字技术为依托的数智化供应链和云供应链的发展推动中国制造业“集群成链”，实现产品定义数字化、生产制造智能化、库存管理透明化及营销推广精准化，实现中国制造企业的融合、柔性、高效，为我国实体经济增长带来新动力。纺织服装业是众多行业中进入门槛比较低、竞争较为激烈的行业。为了满足消费者的需求，企业推出的新产品层出不穷，但由于纺织服装产品受季节、款式、流行色等因素影响较大，纺织服装供应链上的很多企业面临着高库存、可流动资金少的问题，对企业创新及可持续经营带来诸多挑战。同时，纺织服装业作为一个链长、环节多的行业，各环节之间缺乏快速高效的衔接。2022 年 7 月中国服装协会发布的数据可以看出，在疫情冲击、需求减弱、成本上涨、库存高企等经营压力交织叠加的复杂形势下，我国服装企业效益修复严重承压，企业运营效率持续放缓，盈利能力加速下滑。多家企业采取了加大折扣力度、上市即打折、延迟新装上市等措施清理高库存，保证资金流转。近年来，有许多专家学者对企业供应链库存控制进行了大量研究。根据文献查阅情况来看，在连锁型商店、汽车业、零售业等关注度较高，研究成果主要集中在基于供应链进行销售量的合理预测和制定生产采购计划，对供应链上核心节点协同控制库存研究相对较少。纺织服装业作为“快消品”行业，在经济体系的竞争趋势由单个企业的竞争转向了供应链竞争，纺织服装行业发展应立足于供应链各主体之间的合作，即CPFR协同式供应链库存管理，通过供应链节点企业在计划、预测及补货方面能够协调，从而降低库存，使供应链流程得到优化。CPFR 的优势会随着大数据、云计算及人工智能等技术的融合发展更加凸显，能够为纺织服装业供应链库存控制管理提供新思路。因此，基于 CPFR 的供应链视角，研究纺织服装业供应链库存优化升级的关键因素及对策、降低纺织服装企业库存、提升企业绩效的重要举措，对推动地区经济高质量发展具有重要的意义。收稿日期：2023-02-11基金项目：石狮市 2022 年哲学社会科学重点项目（2022SSK021）；福建省教育厅中青年教师教育科研项目（JAS21390）作者简介：何娜（1984），女，河南漯河人，副教授，研究方向：供应链管理，物流工程。2023 年第 5 期（总第 315 期）山东纺织经济10研究探讨2理论基础 CPFR 是一种协同式的供应链库存管理技术，这种方法主要是基于整个供应链的库存管理，从而达到降低成本和提高利润的目的。最初被广泛应用于零售业。主要围绕计划、预测、补货过程中打破信息壁垒、增强信息交换，使供应链上的企业能够明确相对统一的战略目标、建立战略合作伙伴关系，相互信任的基础上建立合作协议并履行承诺，使供应链上的企业成为一个利益共同体。与供应链库存管理方法的 VMI（供应商管理库存）、JMI（联合库存管理）相比，CPFR 选取了两者的优势，其核心是协同。一方面供应链上下游企业为了完成协同制定的战略目标，协同制定产品的销售计划、仓库布局计划、补货计划、新老产品的上市和退出计划；另一方面供应链中的节点企业必须在合作的情况下做出最后的预测。尤其是对于纺织服装这种受季节变更以及促销策略影响较大的产品，要在对综合信息深入分析的基础上协同预测，为制定科学、合理的各类计划提供依据；此外，在补货环节中的订单处理周期、订单最小量、商品单元等都需要上下游企业间通过协议制定规则，并约束企业按照协议执行。3纺织服装业供应链库存管理存在问题3.1纺织服装品市场需求不稳定2020 年初全球新冠疫情暴发，各国都采取相应措施应对疫情，纺织服装业出口下行压力持续增大。2022 年受美国“涉疆法案”的影响，我国服装及衣着附件出口增速放缓；受疫情影响国际物流不畅，纺织服装的新品滞留在港口码头，无法及时上市，随着时间推移新款成为旧货，只能打折促销回笼资金。譬如日本、美国等多个市场仍在清库存。欧洲是我国最大的贸易伙伴，受俄乌战争及通胀影响，欧洲市场很多已经下单的客户近期纷纷撤消或调整订单；由于国内疫情管控较紧，导致大量订单流向东南亚和印度地区。国内因疫情居民出行减少，消费场景和居民收入受限，服装需求不佳，纺织服装业库存较大。数据显示，2022 年 11 月我国服装、鞋帽、针纺织品类零售总额为 1276 亿元，同比下降 15.6%，降幅环比 10 月扩大 8.1 个百分点。3.2供应链上下游企业合作变动大受俄乌战争及国际形势影响，服装原辅材料等上游供应链不稳定，市场供应受限，价格波动大，供应链出现断裂。受疫情冲击带来的商业整顿、商场闭店使很多纺织服装业线下门店处于关闭状态，或无人消费状态。据了解，全国性服装品牌连锁企业约有 30%线下店铺处于关闭状态，70%店铺虽未关店，但销售甚少。近年来纺织服装品依附直播产生的线上销售呈现爆发式增长，但也有高退货风险。如何保障员工收入、稳定与供应商、分销商的关系，降低库存量和减少库存成本等，都是纺织服装业面临的一系列挑战。3.3供应链上下游企业数据信息共享少只有上下游企业之间建立了信息互动和分享，才能削减供应链的总成本，纺织服装业亦是如此。但我国目前纺织服装中小型企业居多，企业通常会为了自身利益保留一些关键信息，从而在交易中占有更多的主动性。上下游企业合作不稳定，信息共享有限，尤其是一些OEM（代工生产）工厂。OEM 厂生产过程中数字化程度低，在制品、辅料、生产工序化管理记录仍以手工为主。生产过程中的临时加单、领料数量及退库流程繁琐，较难监控，数据透明化程度低，生产计划调整受限。由于缺乏协同运营会出现纺织服装产成品异常订单难以及时纠正，使交付数量与订单数量不符，给库存管理带来更大压力。3.4纺织服装业供应链例外管理缺乏机制纺织服装业例外管理主要是指对偏离原计划和预定结果的事件进行控制。纺织服装业供应链由于环节多、链长且受市场环境变化影响大，例外事件时常发生。譬如近几年由于国内外多地散发疫情，导致原辅材料不能及时到位，很多服装企业生产周期拉长；大量外贸服装企业无法按时将货物交给境外客户，资金回笼慢；有些采取船运改空运，成本猛增，企业利润空间被挤压；国内很多地区快递无法送达，对纺织服装品线上销售带来巨大冲击。纺织服装企业中的服装及辅料生产加工企业，居家办公就等于企业停工，因停工造成的资金浪费和成本损失巨大。纺织服装业供应链例外管理需要根据大量历史数据来辨别事件的具体定义和属性，并甄别适合的处理方法，2023 年第 5 期（总第 315 期）山东纺织经济11研究探讨形成完善的机制以便提高例外事件的反应速度和处理效率。4基于 CPFR 的纺织服装业供应链库存优化关键因素4.1战略上的合作纺织服装供应链上的节点企业必须认识到充分协作的重要性，在需求预测、生产计划、物流配送等方面各企业只有在战略高度上保持一致，才能改变以企业自身利益至上的状态，CPFR 以供应链上的共赢为目标建立良好的战略合作伙伴关系，供应链节点共享数据信息，共同承担责任，保证供应链良性持续运营。4.2数据共享程度数据共享程度直接影响到纺织服装业供应链企业的合作深度。合作深度一方面受企业发展阶段的限制，另一方面受到供应链企业信任机制健全与否的影响。同时，要想实现纺织服装供应链企业的快速沟通、共享数据分析和利用，需要投入一定的硬件设备、软件技术和系统维护。4.3预测的精准度基于纺织服装业的消费终端需求为导向进行销售预测，是供应链管理的一项重要工作。对于纺织服装企业而言，既要保证足够的库存以防止脱销断货，又要防止备货过多导致库存积压。CPFR 致力于通过纺织服装供应链上节点企业的联合预测来消除各方预测结果不一致，通过系统支持消除了各阶段重复库存带来的高库存成本，减少了紧急订单，降低了加班生产和物流配送费用。精准协同形成的需求预测可以帮纺织服装企业提高销售额，降低库存总量，维护供应链上客户的满意度。4.4库存风险监控为避免纺织服装链供应中断造成的损失，节点企业需要实时关注库存相关风险因素，及时发现潜在风险，并根据相关对策进行必要的调整。供应链企业需要协同确定库存风险因素的标准，一旦捕捉到“预警信号”，应积极采取措施控制潜在的威胁，密切跟踪事件的后续发展，使负面影响得到弱化。此外，纺织服装供应链基于 CPFR制定明确的达成目标，并按计划进行绩效考核，并提出改进意见，以便精准控制库存，降低库存风险成本，保证合作计划达到预期目标。5基于 CPFR 的纺织服装业供应链库存优化对策5.1依据 CPFR 合作协议，建立纺织服装业供应链战略联盟调查显示，纺织服装供应链建立战略联盟，通过精益生产，效率可提高 15%-20%，是降本增效、减少库存的有效途径。基于 CPFR 形成的合作协议，是经过供应链成员协商达成的共赢协议，有效避开“囚徒困境”式的博弈。纺织服装战略联盟可以将全产业链的采购、生产、销售、物流等各环节深度渗透和智能化交互，形成全新的行业生态圈。在纺织服装品开发初期，战略联盟成员可利用大数据洞察消费者需求，基于数字化技术在产品企划、新材料研发、流行趋势及设计方面共享资源和联合开发，以提升产品开发能力及市场竞争力，同时降低纺织服装产品开发的整体成本；同时基于 CPFR 的生产、销售、订单分配和快速反应等工作，将寻求统一标准，积极构建协同效应，降低库存成本；在资本管理上通过深度的战略联盟合作，可孵化一批开发能力强、生产高效、抗市场风险强的优秀企业。因此，可知建立战略联盟一方面有助于整合供应商开发新产品及材料的能力，同时缩短新材料及产品的开发及生产周期，提高企业的快速反应能力；另一方面对企业加强其管控供应商质量、保障充足的优质产能和实现可持续发展提供动力。5.2搭建一体化平台，实现供应链信息共享由于消费者购物习惯转变加速了我国纺织服装行业智能化进程。基于 CPFR 思想通过供应链的数字化能够实现纺织服装行业供应链上下游企业的及时有效沟通，更好地实现精准营销以及库存控制。马骥、杨以雄、陈彩霞等研究指出，服装供应链信息共享主要存在需求变化过快、缺乏教育培训、传播渠道不一和技术支持不足等问题，但近年来云计算、物联网和可视化技术应用已经趋于成熟并运用于各类场景，搭建一体化平台可以解决以上问题，为推动供应链信息共享提供保障。一体化平台中可设置客户资源管理、渠道资2023 年第 5 期（总第 315 期）山东纺织经济12研究探讨源管理、市场需求、工作流程、生产质量、服务管理、沟通交流、产品设计等模块，解决各企业数据信息存在来源异构、系统异构和模式异构等问题，实现供应链上信息的有效传递。来自供应商的面辅料流行趋势信息和市场信息及供应链下游企业通过对销售数据进行挖掘提取的畅销元素与滞销元素，可以提高供应链上生产企业企划方案的准确性和设计创新能力；对供应链上各企业提高快速响应能力和减少库存提供依据。5.3供应链企业精准协同预测，制定计划CPFR 的思想是供应链上的企业与企业之间共同管理过程来改善合作关系。传统纺织服装品需求预测主要通过销售人员来提供，向供应链上游传递时存在牛鞭效应。供应链企业通过 CPFR 一体化平台，销售人员可以把下游客户的销售计划和库存直接给需求计划人员，让其看到原始的信息和资料。同理，采购人员也不再对需求计划不信任而随意变更需求计划数量。需求预测是生产商、销售商和供应商共同参与的预测，最后生成整条链上的需求计划。纺织服装品销售预测基于下游客户的订单数据、客户库存现状、销售计划、促销信息等。需求计划制定不仅仅依赖销售预测，还要分析销售预测，对需求稳定、批量较大的产品按照预测来生产；而对于需求变动大、批量小的产品，一体化平台可以协同更多具备快反生产经验的加工厂加入供应商网络，产能的可视化、数字化可以提升企业的快反翻单能力，减少库存压力。同时，需求计划要对面辅料供应商的信息充分考虑，采取协同开发、备料前置的方式，提升供需双方的信息匹配效率。5.4及时协同例外管理，建立库存风险监控机制纺织服装供应链上下游企业可以共同协商设置不同例外事件出现时的应对处理机制，以确保CPFR 能够正常实施。可在各节点企业设置数据风险监控和预警管理，供应链企业密切监控，一旦发生例外事件，应齐心协力把不良后果降到最低，并深入挖掘产生原因，进而提出优化措施，并同步修订和完善例外事件的处理机制。纺织服装供应链库存风险来源可分为需求、供应、生产和销售个方面，因此需要针对不同来源基于 CPFR 设置库存风险监管机制。库存信息可在供应链一体化平台查询，实现供应链企业库存数据信息共享。为控制供应链库存风险，需要供应链企业在不同环节设置最大、最小库存量、安全库存量等，并能进行配套资源、呆滞物料、库存周转率分析。以便及时发现问题，并给予供应链协同快速提出解决方案。参考文献：1 姜佳诺.供应链上下游企业信息分享的博弈分析 J.管理科学与工程，2022,11(2):218-223.2 李自兵.基于 CPFR 理论的 D 公司供应链库存管理优化研究 D.苏州：苏州大学，2021.3 杨路明，娄云CPFR 模型分类及选择的影响因素研究 J.物流技术，2013,32(09):120-125.4 潘旭伟，顾新建，韩永生，等.面向协同的服装供应链快速反应机制研究 J.纺织学报，2006,27(1):54-57.5 何娜.供应链视角下石狮服装产业物流快速反应系统研究 J.物流工程与管理，2018,40(12):99-100.6 郭传好，曲云霞，李卫国.服装供应链管理研究领域与现状评述 J.物流技术，2022,41(05):19-24.7 马骥，杨以雄，陈彩霞，等.服装供应链信息共享评价及案例研究 J.毛纺科技，2017,45(09):65-71.8 黄廷辉.服装企业供应链风险识别、评价及防控策略研究 以 N 公司为例 D.淮南：安徽理工大学，2019.9 中国服装协会.2022 年 1-8 月服装行业经济运行简报EB/OL.https:/ 中国服装协会.1-10 月中国服装行业生产增速持续放缓，内需保持恢复，出口下行压力加剧 EB/OL.http:/ 钱华生.疫情常态化背景下常州纺织服装企业现状、存在的问题及对策建议 J.中小企业管理与科技，2022(10):82-84.（下转 23 页）山东纺织经济23管理论坛2023 年第 5 期（总第 315 期）Construction of Financial Risk Evaluation System of Electric Power Enterprises from Perspective of Carbon TradingBu Guomiao,Yang Yali(School of Management Engineering and Business,Hebei University of Engineering,Handan Hebei 056000)Abstract:Along with the implementation of our“double carbon”policy,and the improvement of carbon emission trading market,the financial risks faced by the power industry also increase.In order to better avoid financial risks in electric power enterprises,it is necessary to establish a financial risk evaluation system.Combined with the financial characteristics of electric power enterprises,entropy weight-fuzzy comprehensive evaluation method is utilized to select indicators from financing risk,investment risk,operating risk and growth risk to build a financial risk evaluation system,to provide reference for the construction of financial risk evaluation system of electric power enterprises,improve the ability of financial risk analysis and prevention,and help the orderly development of electric power industry.Keywords:carbon trading;electric power enterprises;financial risk;entropy weight method;fuzzy comprehensive evaluation metho（上接 12 页）Study on Inventory Optimization of Supply Chain of Textile and Garment Industry Based on CPFRHe Na（School of Management,Xiamen University Tan Kah Kee College,Zhangzhou Fujian 363105)Abstract:The supply chain operation of textile and garment enterprises is like a black hole with some problems such as unstable market demand,fluctuating changes in cooperation between upstream and downstream enterprises in the supply chain,lack of data and information sharing,and lack of mechanism for exception management,which ultimately lead to sales retardation and inventory backlog.Based on the CPFR thought,the paper points out the key factors for the optimization of supply chain inventory in the textile and garment industry.Finally,it proposes to establish a strategic alliance for the supply chain of textile and garment industry,build a digital integration platform,actualize collaborative forecasting and timely collaborate exception management,to effectively reduce inventory and improve supply chain service efficiency.Keywords:textile and garment;supply chain;inventory management;CPFR