轨道交通数字化规划研究——片区用地分析与车站设计.pdf
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1、1 现代城市轨道交通4/2024 MODERN URBAN TRANSIT规划设计李岩辉(中铁第一勘察设计院集团有限公司,陕西西安 710043)基金项目:中铁第一勘察设计院集团有限公司重点专项(2021-KY74ZD(ZDZX)-02);中铁第一勘察设计院集团有限公司科研项目(2022KY12ZD(DWRH)-01);中铁第一勘察设计院集团有限公司博士后科研基金(BSHGZZKY-PT01)第一作者:李岩辉,男,高级工程师引用格式:李岩辉.轨道交通数字化规划研究片区用地分析与车站设计J.现代城市轨道交通,2024(04):1-8.LI Yanhui.Research on the digit
2、al planning of rail transit-Area land usage analysis and station designJ.Modern Urban Transit,2024(04):1-8.DOI:10.20151/ki.1672-7533.2024.04.0011 引言为促进站城一体化发展,实现交通设施的紧密衔接、轨道交通出入口与用地的高效融合,提升片区开发效益,应在宏观层面确定轨道交通线网规划与线路布局的基础上,进一步细化研究微观尺度下的轨道交通车站摘 要:为实现站城一体化、交通设施紧密衔接、车站出入口与用地高效融合、片区开发效益提升的目标,文章在阐述轨道交通车站与
3、周边片区耦合性关系的基础上,提出通过轨道交通车站功能分析及片区道路网络功能分析,指导轨道交通车站设置、片区开发、交通一体化衔接布局的研究思路;然后以厦门市为例,应用数据分析方法及空间模型,开展基于多源数据的车站功能分析、片区道路网络功能分析。研究结果表明,相关数字化分析方法可为轨道交通线站位选择、客流模型校核及片区交通一体化衔接布局提供量化依据,有助于提升轨道交通车站的服务水平、促进片区的高质量发展与精细化开发。关键词:轨道交通;规划;数字化;片区用地分析;车站功能;站城融合;交通接驳 中图分类号:U231功能与属性,对车站所在片区的人口与岗位数量、用地开发状况、道路网络交通功能进行量化分析,
4、以确定车站功能及交通一体化接驳模式1-3。在该过程中,需要采用多元数据对车站所在片区各项属性进行分析,引入地理分析、空间计量、多因素聚类等模型进行计算,以确定车站性质和功能、片区用地开发类型、交通需求特征等,并对车站周边道路网络结构与出行分布特性进行模拟,以优化交通接驳设施布局,提升车站服务水平,促进片区的高质量发展。本文在阐述轨道交通车站与所在片区间发展关系的基础上,提出通过轨道交通车站功能分析及片区道路网络功能分析,指导轨道交通车站设置、片区开发、交通一体化衔接布局的研究思路;然后以厦门市为例,应用数据分析方法及空间模型,开展基于多源数据的车站功能分析、片区道路网络功能分析,以期为轨道交通
5、线站位选择、车站设计、客流模型校核、交通一体化接驳提供依据。2 轨道交通车站与周边片区耦合性关系轨道交通车站通常是城市局部片区的交通枢纽,通过聚集车流、人流、货流、经济流、信息流等多种要素,形成对周边地块的辐射功能。其具备交通网络节点及公共空间双重功能:一方面作为枢纽节点,发挥着交轨道交通数字化规划研究片区用地分析与车站设计2MODERN URBAN TRANSIT 4/2024 现代城市轨道交通规划设计轨道交通数字化规划研究通联络的功能;另一方面作为多功能综合性场所,支撑着片区以公共交通为导向的开发(TOD)及城市公共空间的构建。车站的类型、功能及其所在区位决定其周边土地开发价值及开发强度、
6、业态类型、潜在盈利能力、交通接驳设施布局等特征。通过对车站所在片区的用地开发特征、空间可达性等进行分析,可科学确定车站类型和功能,并有助于在 TOD 理念的引导下打造功能混合、空间结构合理、交通接驳完善、慢行环境友好的片区公共空间。3 研究思路及方法3.1 研究思路本研究的主要内容是通过轨道交通车站功能分析及片区道路网络功能分析,指导轨道交通车站设置、片区开发、交通一体化衔接布局等。其研究思路如下(图 1)。(1)车 站 功 能 分 析。结 合 兴 趣 点(POI)、建筑轮廓(AOI)、规划人口、规划用地性质等数据,从现状、规划两方面综合判定车站功能。(2)片区道路网络功能分析。以车站周边道路
7、与建筑构成的空间为基础,分析行人聚集位置、空间使用频率、交通流方向等特征,进而优化交通设施布局。(3)结合上述两种分析结果,提出轨道交通车站设置、所在片区开发模式、交通一体化接驳等的优化思路。3.2 研究方法结合上述研究思路,本研究将针对不同内容,采用多种数据模型及方法进行分析,具体如下。(1)车站所在片区用地性质及范围分析。其内容包括:根据线路的不同功能(普线/快线)、所在区位(市区线/市域线)确定适宜的车站研究覆盖范围,原因在于轨道交通骨干线、中低运量线、市域线等不同线路所在区位特征各异,其服务水平、站间距、车站覆盖范围也不同,对于轨道交通骨干线/市区线车站可选取500 800 m 作为车
8、站研究覆盖范围,对于轨道交通市域线/快线车站可根据站间距将覆盖范围进一步增加至1 000 1 500 m 4(图 2);获取 POI、AOI 数据作为分析基础,分析片区用地性质,并将用地属性数据与开发面积相关数据(如建筑轮廓、建筑高度数据)叠加,计算各类用地的实际建筑面积,然后在此基础上准确分析车站周边地块各类用地的实际开发量(图 3)。图 1 基于片区用地分析的轨道交通车站规划研究思路轨道交通车站规划研究车站功能分析片区道路网络功能分析指导车站规划设计 指导片区开发,规划适宜的业态及城市空间形式优化交通一体化衔接规模及布局结合道路、建筑构建空间模型理论以可视化、凸状模型为基础模拟行人流线识别
9、重点片区、主要路径,确定交通衔接设施布局需求特征识别各车站性质、搭建聚类模型以多源数据为底座就业岗位数据叠加规划用地、人口搭建城市模型识别用地体量、识别用地信息确定研究范围获取 POI 点轮廓与高度获取建筑(2)车站片区用地开发总量、规划用地性质、人口与就业岗位数据分析。此类分析是以轨道交通车站覆盖范围为基础,对现状数据及规划数据进行的分析,可为车站聚类分析提供支撑。其内容包括:通过分析现状与规划的各类用地开发量,校核车站周边客流发生/吸CBD/片区中心/客流集散点市域线/快线:1 000 1 500骨干线/市区线:500 800图 2 不同线路车站研究覆盖范围差异性示意图(单位:m)注:CB
10、D 为中央商务区。3 现代城市轨道交通4/2024 MODERN URBAN TRANSIT规划设计轨道交通数字化规划研究引参数,识别通勤客流特征、不均衡性;对比现状与规划用地差异,确定高价值开发用地及其开发规模、开发类型;统计车站周边人口与就业岗位数据,分析其人口岗位密度是否符合政策要求,并作为客流预测发 生/吸引模型的校核依据。(3)车站聚类分析。此类分析是利用聚类分析算法(如支持向量机(SVM)、K-means、综合聚类等),将车站按照规模、类型、功能等划分为不同类型,以指导片区开发方案的制定,提升片区土地利用效益。轨道交通车站根据周边用地特征可划分为居住、商业、枢纽、公共服务、旅游景点
11、等类型。(4)道路网络空间特征及交通一体化接驳分析。此类分析旨在通过模拟空间出行流线、空间使用率、出行密度特征等,确定交通接驳方案,对既有设施进行优化,如对车站出入口处交通接驳设施的布局和规模、与道路交通的匹配度、与周边建筑的融合度等进行优化,以提升轨道交通车站对周边街区的辐射范围、覆盖水平,以及车站所在片区道路网络的连续性、可视性、可达性。4 案例分析本章以厦门市为例,通过基于多源数据的车站功能分析、片区道路网络功能分析,为轨道交通线站位选择、客流模型确定、交通一体化接驳提供依据,以指导轨道交通车站规划设计及所在片区开发。4.1 基于多源数据的车站功能分析4.1.1 车站覆盖范围的数据分析为
12、有效、准确地反映轨道交通车站尺度数据特征,应利用各类数据从多角度量化分析车站功能与服务特征。所涉及的数据类型包括:POI 数据,即在线地图开放平台提供的信息点位数据,可全面反映车站周边所有类型 POI 的位置、属性;AOI 数据,即建筑轮廓数据,包括建筑轮廓矢量图、建筑高度信息等,由于其缺少用地属性信息,因此需要与 POI 数据进行地理空间叠加;规划用地属性,由于轨道交通线网规划年限通常与国土空间规划一致甚至比国土空间规划更长,因此对站点的分析不应仅限于现状特征评价,还应根据国土空间规划、片区控制性详细规划对规划用地属性进行分析,通过比对现状与未来用地特征的差异,确定片区 TOD 开发方案及车
13、站交通一体化接驳布局;人口与就业岗位数据,人口与就业岗位是轨道交通客流需求之源,其与车站乘降量、早晚高峰不均衡系数、出入口分方向客流、超高峰系数等指标密切相关,通过统计车站周边人口、就业岗位数量,可确定车站覆盖范围、服务水平5。本研究利用在线地图 API(应用程序编程接口)平台获取厦门市全市的 POI、AOI 数据(图 4),再通过如图 3 所示的空间叠加方法,计算车站覆盖范围内各类用地的开发体量。下面以居住类用地为例进行分析。图 5 为厦门市轨道交通各车站周边居住类用地开发量统计图。由图可知,岛内车站周边居住类用地开发量最大;岛外的海沧核心区、杏林区、灌口镇、集美学村、同安老城、翔安核心区也
14、有较大的开发量;岛外环湾区域现状周边用地开发量较少的车站均可作为未来发展的潜力区域,如同安湾、马銮湾、翔安新城、翔安机场等。在量化分析现状用地状况的基础上,进一步分析车站覆盖范围内的规划用地、人口、就业岗位特征(图6),并通过上述数据组合,建立包括现状用地开发量、规划用地开发量、现状人口及就业岗位数量、规划人口及就业岗位数量的车站综合评价指标。4.1.2 车站聚类分析为有效识别轨道交通各类车站特征,以便进行规图 3 POI、AOI 数据叠加所得用地开发强度示意图住宅商业公共服务工业/仓储公园/绿地4MODERN URBAN TRANSIT 4/2024 现代城市轨道交通规划设计图 6 规划用地
15、、人口及就业岗位密度分析的车站覆盖范围示意图划管理,应在充分整理现状及规划数据的基础上,利用K-means 聚类分析算法对厦门市轨道交通车站类型进行划分。车站聚类分析所涉及的数据如下。(1)POI 数据。其包括餐饮美食、公司企业、购物消费、交通设施、金融机构、酒店住宿、科教文化、旅游景点、汽车相关、商务住宅、生活服务、行政地标、休闲娱乐、医疗保健、运动健身、政府机构、自然地物 17 个大类,是现状用地特征分析的依据。(2)AOI 数据。其包括建筑轮廓与建筑高度数据,在利用 POI 数据确定现状用地属性的基础上,通过空间叠加可确定现状用地的实际开发总量。(3)规划用地数据。轨道交通线网规划应面向
16、未来,由于部分规划车站周围尚未开发,仅采用现状用地数据无法反映远期的需求特征,因此将规划用地性质、开发强度纳入分类指标。(4)人口、就业岗位数据。车站周边 500 800 m范围覆盖的人口和就业岗位直接决定着轨道交通能够有轨道交通数字化规划研究图 4 厦门市全市 POI、AOI 数据图a POI 数据b AOI 数据图 5 厦门市轨道交通各车站周边居住类用地开发量统计图a 规划用地b 人口密度c 就业岗位密度km6.73.3100车站覆盖范围分析500 m 覆盖半径800 m 覆盖半径km6.73.3100车站覆盖范围分析500 m 覆盖半径800 m 覆盖半径km6.73.3100车站覆盖范
17、围分析500 m 覆盖半径800 m 覆盖半径5 现代城市轨道交通4/2024 MODERN URBAN TRANSIT规划设计效吸引的客流量,对车站功能、客流性质有重要影响,因此将其纳入分类指标。考虑厦门市轨道交通车站类型、数量等特征,本研究聚类分析的主要思路是:按照给定样本点(即车站)间的距离大小,将样本划分为多个簇,使每个簇的间距尽可能大,簇内各点间距尽可能小。假设厦门市轨道交通车站以要素 C 表示,总样本共包含 r 个簇,表示为 C=C1,C2,Cr,则目标是使分类间隔平方误差 E 最小。E=i=1n p Ci|p-mi|2(1)式(1)中 p 为簇 Ci内各个样本点之间的欧式距离;m
18、i为簇内部各样本点之间距离的平均值。设簇 Cr内部各车站之间的欧式距离为 pir,各车站的最大分类间隔为pik*,k*为车站类别,若有 1 r nmaxpir pik*,则样本点 i 属于 k*。利用上述聚类方法,对厦门市轨道交通线网共 228座车站进行聚类分析,并结合实际车站发展特征、需求,对各车站的开发类型、分级进行调整优化。通过聚类分析,将厦门市轨道交通车站分为城市级、枢纽级、组团级 3 种类型(图 7)。其中,城市级车站位于厦门市各区的发展核心(如高崎枢纽、行政中心、会展中心、海沧中心、同安新城、翔安机场等),作为重要性最高的车站,其周边用地开发强度高、人流密集,客流需求强大,应通过建
19、设一体化、高效便捷的公共交通体系支撑城市发展;枢纽级车站位于各片区中心,作为局部区域中吸纳就业、商务、交通流的中心,其周边用地开发应满足疏解城市功能、平衡区域发展的要求;组团级车站为普通车站,其周边用地开发应旨在打造宜居、生活、乐活的社区空间,满足 15 min 生活圈需求。4.1.3 小结通过基于多源数据的车站功能分析,可以对轨道交通车站功能、周边片区开发体量及需求特征等因素进行全面评判,进而实现如下目标。(1)明确车站功能和客流量级。通过对人口与就业岗位数量进行分析,确定车站范围的交通发生/吸引量,为客流模型校核、换乘站流线组织、车站规模确定、车站出入口设置等提供量化依据6。(2)确定 T
20、OD 开发模式。轨道交通车站的属性决定其 TOD 开发理念与导向,通过车站聚类分析,确定各车站及其所在片区的开发模式、开发强度、用地类型,以有效提升土地价值和客流效益7。4.2 片区道路网络功能分析4.2.1 道路网络功能影响因素为进一步促进轨道交通车站周边空间与道路网络形态的融合,应在上述研究的基础上,量化分析相关道路网络的空间属性及功能,即道路网络的可达性、各向均衡性,涉及道路宽度、等级、连通性、空间距离、可视度、道路转折数量、非直线系数(实际距离与空间直线距离的比值)等指 标8。上述指标对车站影响范围内的道路网络功能均有重要影响,可根据指标特点对其进行归类,具体分类情况如下。(1)通行能
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