高原性高血压人群和血压正常人群间肠道微生物和微生物代谢物的差异.pdf
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1、3220242024年JOURNALANDBIOLOGYVol.45No.第45卷第1期杂志中国高原医与生物高原性高血压人群和血压正常人群间肠道微生物和微生物代谢物的差异*侯东海,唐才智,陈郁,罗勇军*(陆军军医大学陆军卫勤训练基地军事医学地理学教研室,重庆400038)摘要目的分析高原性高血压(ARH)人群和血压正常人群间肠道微生物和微生物代谢物的差异,探讨ARH的作用机制方法对ARH患者(n=7)和健康对照者(n=10)的粪便做16 SrDNA测序和代谢组学分析,并采用Spearman相关分析法探究肠道微生物与代谢物的相关性。结果从ARH组和对照组中筛选到2 3种差异代谢物,其中2,3-二
2、羟基-3-甲基丁酸、泛酸、16-羟基棕榈酸和甘氨酰-L-亮氨酸等9种代谢物下调,尿嘧啶、2-氧己二酸、DL-3-氨基异丁酸、组胺和黄豆苷元等14种代谢物上调;经过KECG代谢通路分析,得到初级胆汁酸生物合成等11条差异代谢通路;通过16 SrDNA测序分析,在属水平上筛选出3种差异菌属,分别是双歧杆菌属(Bifidobacterium)、消化链球菌属(Peptostreptococcus)、链杆菌属(Catenibacterium)。经差异菌与代谢物相关性分析发现,消化链球菌、链杆菌水平与亚油酸水平等呈正相关;双歧杆等菌水平与2 0-羟基花生四烯酸、甘氨酰-L-亮氨酸水平等呈负相关。结论ARH
3、受试者血压升高可能与肠道微生物失调导致的亚油酸、泛酸、2,3-二羟基-3-甲基丁酸下调有关;双歧杆菌等微生物丰度上调以及机体对组胺、黄豆元的富集可缓解血压的持续性升高关键词肠道;菌群;高原;高血压;非靶向代谢组学;关联;分析中图分类号R37文献标志码AD0110.13452/ki.jqmc.2024.01.005Differences of intestinal microbes and its metabolites betweenindividuals with altitude-related hypertension(ARH)andthose with normal blood pre
4、ssure*HOU Donghai,TANG Caizhi,CHEN Yu,LUO Yongjun(Department of Military Medical Geography,Army Medical Training Base,The Third Military Medical University,Chongqing 400038,China)Abstract Objective To analyze the differences in intestinal microbes between individuals with altitude-re-lated hypertens
5、ion(ARH)and those with normal blood pressure,and to explore the action mechanism of ARH.Methods 16S rDNA sequencing and metabolomics analysis were performed on the feces of ARH patients(n=7)and healthy controls(n=10).Spearman correlation analysis was adopted to explore the correlation between intest
6、i-收稿日期:2 0 2 3-0 9-11修回日期:2 0 2 4-0 1-0 2:国家自然基金面上项目(No.42377466),第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2 0 19QZKK0607);*:通信作者,教授,博土生导师,ajun-侯东海(1997 一),男,汉族,四川籍,硕士研究生学历33nal microbes and metabolomics.Results A total of 23 differential metabolites were detected from ARH group andthe control group.Among them,9 metabolit
7、es such as 2,3-dihydroxy-3-methylbutyric acid,pantothenic acid,16-hydroxypalmitic acid and glycyl-1-leucine were downregulated;a total of 14 metabolites including uracil,2-oxa-dipic acid,DL-3-amino-isobutyric acid,histamine and daidzein were upregulated.A total of 11 differential meta-bolic pathways
8、 including primary bile acid biosynthesis were identified after KECG metabolic pathway analysis.Through 16S rDNA sequencing analysis,three different bacteria were selected at the genus level,including Bifido-bacterium,Peptostreptococcus and Catenibacterium.The correlation analysis between differenti
9、al bacteria and me-tabolites showed that both Streptococcus digesticus and Streptococcus were positively correlated with the level of lin-oleic acid.Bifidobacterium was negatively correlated with 20-hydroxy-arachidonic acid and glycine-L-leucine.Conclusion The elevated blood pressure in ARH group ma
10、y be related to the downregulation of linoleic acid,pan-tothenic acid and 2,3-dihydroxy-3-methylbutyric acid caused by intestinal microbes imbalance.The upregulationof Bifidobacterium and other microorganisms,together with the bodys enrichment of histamine,daidzein and othermetabolites may alleviate
11、 the persistent increasing of blood pressure.Keywords intestinal;bacterial flora;plateau;hypertension;non-targeted metabolomics;correlation;analysis急进高原时,部分人群由于对高原缺氧环境适应不良,产生持续性高血压,当返回平原后,血压会回落至正常基线水平,称之为高原性高血压(alti-tude-related hypertension,ARH)。目前,导致ARH患者血压变化的确切机制仍不明确。有研究认为肠道菌群及其代谢物的差异性变化对高血压的发生、发
12、展产生重要影响2。普氏杆菌属(Prevotella)和克雷伯氏菌属(Klebsiella)的低丰度可能导致高血压3,双歧杆菌和干酪乳杆菌等益生菌能抑制心血管疾病发生4-1。一些病原梭菌如梭状芽孢杆菌(Clostridiumasparagiforme)、艰难梭菌(Clostridiumdifficile)、哈氏梭菌(Clostridiumhathewayl)等,肠球菌属屎肠球菌(Enterococcus faecium)以及脱硫弧菌属(Desulfovi-brio),它们与心血管疾病发生相关,这些肠道微生物能产生三甲胺(trimelliticanhydride,T M A),导致氧化三甲胺(tr
13、imetlylamine oxide,TMAO)的积累,促进血管氧化应激反应,最终诱发高血压等心血管疾病5-6。本研究通过分析ARH人群和血压正常人群间肠道微生物和微生物代谢物的差异,探讨ARH的作用机制1材料与方法1.1研究对象选择对到达高海拔地区(42 0 0 m)的健康中国青年男性志愿者进行血压测量,早晚各测量一次,共测量三天。若血压在三天内均超过阈值(收缩压 140 mmHg,和/或舒张压 90 mmHg)归为ARH组(n=7),未超阈值者归为对照组(n=10)。两组受试者年龄、体重指数(bodymass index,BMI)、饮食结构和生活习惯等方面的差异均无统计学意义(P0.05)
14、,受试者生理指标测量结果见表1。研究方案经第三军医大学人类伦理委员会批准(批准号:No.011-02,2020)。表1受试者生理指标Table1Physiological indicators of the subjects样本年龄(岁)体重指数收缩压/舒张压(mmHg)血氧心率(次)2021.30144.67/97.3385.3377.332220.90148.33/90.3384.3395.672321.71160.33/93.0081.6766.00ARH组2321.72155.33/98.3383.6791.672223.46143.67/94.0087.3387.002021.071
15、50.67/98.0083.6780.002320.37149.00/97.6688.6778.0034续表1样本年龄(岁)体重指数收缩压/舒张压(mmHg)血氧心率(次)1920.52102.00/83.0084.3393.001921.48119.00/63.0075.0081.332022.95117.00/81.0084.3391.002319.97112.33/72.0092.6795.001921.39113.33/72.6790.3370.00正常组2220.02104.00/72.3396.3371.332222.45119.00/79.0084.6772.672521.331
16、08.00/82.3385.3378.002220.21115.33/67.6785.3377.332120.64100.00/75.0086.3399.33注:血压、血氧和心率取3次平均值1.2样品处理早餐前统一采集粪便样本,并装人无菌塑料管中,置-8 0 冰箱冷冻储存。取10 0 mg粪便样本加人50 0 L提取液(氯仿:甲醇=3:1,v/v)以2-甲基戊酸为内标,用超声方式(2 0 min)提取,离心(10 0 0 0 g,15m i n),加人2 0 0 L50%的乙腈复溶,涡旋(0.5min),样本在4下离心(12 0 0 0 g,15mi n),取上清液置4冰箱备用7 1.33LC
17、-MS检测取上清液过滤膜(0.2 2 m)人进样瓶,做超高效液相色谱(ultra high pressure liquid chromatogra-phy,UHPLC)分析。从每个样本中各取2 0 L混合成质控(QC)样本,用于监测仪器稳定性。采用Agi-lent1290InfinityLC系统(安捷伦,德国)的UHPLC系统亲水作用色谱柱(hydropinteractionliquidchro-matography,HILIC)(4.6mmx150 mm,5 m)进行样品分离。柱温:50;流速:0.35mL/min;进样量:5L;流动相组成A:0.1%甲酸溶液,B:乙睛;使用梯度洗脱,流动相
18、梯度洗脱程序如表2 所示。采用ESI离子源模式检测(正负离子切换下进行)。ESI源条件如下,采集m/z范围:50 150 0 Da,气帘气:40 psi,雾化气:55psi,辅助气:55psi,离子源加热温度:550,源喷雾电压:550 0 V(正负两种模式),去簇电压:10 0 V,碰撞能量:3515eV,鞘气流速:30Arb,辅助气流速:13Arb。采用高灵敏度模式。1.4肠道微生物的DNA提取、测序和鉴定表2流动相梯度洗脱程序Table 2Mobile phase gradient elution procedure时间/min流速/mLmin-l流动相A/%流动相B/%初始值0.359
19、01010.35802050.35307080.3520809120.3559513150.359010按照E.Z.N.A.BacteriaDNAkit试剂盒操作要求提取各组粪便样品基因组DNA,并用琼脂糖凝胶电泳仪检测。使用通用引物(343F:5-T A CG-GRAGAGCAG-3;798R:5-AGGGATCTAATCCT-3)进行细菌16 SrDNA基因的聚合酶链式反应(PCR),扩增区域为V3V4高变区,所得PCR产物用35汾析高通量测序仪测序和分析。将测得的基因组数据与NCBI数据库比较,以此确定属水平1.5差异代谢物与差异微生物的筛选与相关性分析采用单因素分析法筛选差异代谢物。采
20、用t检验和foldchanges(f c)比较两组间代谢物的数量差异,并绘制火山图,并以1logzFC11且P1且P4和P0.05。采用Spearman统计法分析差异代谢物与差异微生物之间的相关性。1.6差异代谢物与差异微生物的筛选及相关性通过在线工具MetaboAnalyst 5.0(https:/www.metaboanalyst.ca/)门分析差异代谢物的代谢途径,筛选(富集因子设置为大于0.10)潜在的关键代谢途径。1.7数据处理采用IBMSPSSStatistics26.0版软件分析数据、Origin2019b软件制图。组间比较采用t检验,计量资料用均数标准差(x土s)表示,组间比较
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