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超声BI-RADS分类联合实时剪切波弹性成像对乳腺结节的诊断价值.pdf
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1、 89影像技术影像研究与医学应用 2024年3月 第8卷第6期 超声 BI-RADS 分类联合实时剪切波弹性成像对乳腺结节的诊断价值陈晓明1,廖红霞2,黎志业2(1 惠东县人民医院体检中心 广东 惠州 516300)(2 惠东县人民医院超声医学科 广东 惠州 516300)【摘要】目的:分析超声乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)分类联合实时剪切波弹性成像(SWE)在乳腺结节中的诊断价值。方法:选取 2023 年 112 月惠东县人民医院收治的乳腺结节患者 80 例,均采取超声 BI-RADS 分类及 SWE 诊断,以手术病理结果为诊断依据,分析不同诊断方式诊断效能,比较 SWE 参数。结
2、果:手术病理结果显示,良性 50 例,恶性 30 例;SWE 诊断恶性 32 例,良性 48 例,误诊 5 例,漏诊 3 例,Kappa 值=0.568,检验一致性一般;超声 BI-RADS 分类诊断恶性 33 例,良性 47 例,误诊 6 例,漏诊 3 例,Kappa 值=0.582,检验一致性一般;超声 BI-RADS 分类联合 SWE 诊断恶性 31 例,良性 49 例,误诊 1 例,无漏诊,Kappa 值=0.856,检验一致性较好;超声BI-RADS 分类联合 SWE 诊断乳腺结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为 100.00%、98.00%、98.75%、96
3、.78%和100.00%,均高于单独超声BI-RADS分类和SWE检查,差异有统计学意义(均P0.05);良性乳腺结节最大值(Emax)、平均弹性值(Esd)、标准差(Emean)低于恶性结节,最小值(Emin)高于恶性结节,差异有统计学意义(均 P 0.05)。结论:超声 BI-RADS 分类联合 SWE 在乳腺结节中有较高的诊断效能,符合率较高,通过 SWE 还可明确结节良恶性,值得推广。【关键词】乳腺结节;超声检查,乳房;BI-RADS 分类;SWE【中图分类号】R445.1 【文献标识码】A 【文章编号】2096-3807(2024)06-0089-03乳腺结节是女性较常见的乳腺疾病,
4、该病涵盖范围广,没有确切流行病学数据,可发生于任何年龄段1。临床调查显示,乳腺结节可能是正常腺体,也可能是良性或恶性肿瘤,良性肿瘤早期对人体并无明显影响,一般可通过手术切除治愈2-3。而恶性结节则可危及女性生命安全,尤其是中晚期,其远期生存率明显低于早期恶性结节患者,因此,早发现、早治疗已经成为了乳腺结节临床诊疗的主要方向4。超声乳腺影像报告与数据系统(breast imaging-reporting and data system,BI-RADS)能够在检查时根据结节特征进行良恶性程度与风险进行评估,有助于临床早期预测结节恶性病变风险,并采取进一步的诊疗措施5。实时剪切波弹性成像(shear
5、 wave elastography,SWE)是一种基于超声波成像技术的肝脏弹性成像检查技术,能够定量、定性获得组织弹性信息技术,在鉴别乳腺结节良恶性方面有着较大作用6。本研究主要分析了超声 BI-RADS 分类联合SWE 在乳腺结节诊断中的应用价值,为该病早期诊疗提供参考。1 资料与方法1.1 一般资料选取 2023 年 112 月惠东县人民医院收治的乳腺结节患者 80 例,均为女性,年龄 24 75 岁,平均(56.355.64)岁,体重指数为17.5627.85 kg/m2,平均(22.231.24)kg/m2。纳入标准:(1)均经临床检查确定疾病病型;(2)意识清晰、临床资料完整,能配
6、合研究开展;(3)实性或以实性成分为主的结节病灶;(4)近期内未接受过相关治疗、既往无乳腺结节病史;(5)知情本次研究内容,自愿加入,签订知情同意书。排除标准:(1)其他恶性肿瘤;(2)血液系统疾病;(3)认知与精神障碍;(4)严重肝肾功能异常;(5)其他恶性肿瘤疾病。1.2 方法采取 GE 彩色多普勒超声诊断仪:探头频率设置为12 MHz,通过常规超声检查结节大小、边界、形态、内部回声等改变情况,切换为弹性成像,患者屏气,探头不施加压力,每次扫描部位均停留 3 s,待图像稳定后存储,确定进一步检测感兴趣区,对弹性值进行测量,待取样框完全覆盖病灶,获得结节弹性模量值,包括最大值(maximum
7、 value,Emax)、最小值(minimum value,Emin)、平均弹性值(average elasticity value,Esd)和标准差(standard error,Emean),每个病区取 5 组数据,以平均值作为最终数据,存储图像与数据;所有超声检查操作与数据确定均由两位及以上的高年资超声医师完成。1.3 观察指标(1)以手术病理结果为诊断依据,比较超声、SWE及超声 BI-RADS 分类联合 SWE 检查乳腺结节的诊断效能:灵敏度=真阳性例数/(真阳性例数+假阴性例数)100%,特异度=真阴性例数/(假阳性例数+真阴性例数)100%,阳性预测值=真阳性/(真阳性+90
8、影像技术影像研究与医学应用 2024年3月 第8卷第6期 假阳性)100%,阴性预测值=真阴性/(真阴性+假阴性)100%。(2)分析乳腺结节良恶性 SWE 参数:Emax、Emin、Esd、Emean。1.4 统计学方法应用 SPSS 25.0 软件处理数据,符合正态分布的计量资料采用均数 标准差(x-s)表示,行 t 检验;计数资料采用频数和百分率 n(%)表示,组间比较采用2检验。P 0.05 表示差异有统计学意义。采用Kappa 值评估一致性,Kappa 值 0.75 表示一致性良好;0.40 0.75 表示一致性尚可;0.40 则表示一致性较差。2 结果2.1 SWE、超声 BI-R
9、ADS 分类及联合诊断结果手术病理结果显示,良性 50 例,恶性 30 例;SWE诊断恶性 32 例,良性 48 例,误诊 5 例,漏诊 3 例,Kappa 值=0.568,检验一致性一般;超声 BI-RADS 分类诊断恶性 33 例,良性 47 例,误诊 6 例,漏诊 3 例,Kappa 值=0.582,检验一致性一般;超声 BI-RADS 分类联合 SWE 诊断恶性 31 例,良性 49 例,误诊 1 例,无漏诊,Kappa 值=0.856,检验一致性较强。见表 1。2.2 超声 BI-RADS 分类联合 SWE 的诊断效能超声 BI-RADS 分类联合 SWE 诊断乳腺结节的灵敏度、特异
10、度、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为100.00%、98.00%、98.75%、96.78%和 100.00%,均高于单独超声 BI-RADS 分类、SWE 检查,其中,准确率差异有统计学意义(P 0.05),见表 2。表 1 SWE、超声 BI-RADS 分类及联合诊断结果 单位:例SWE金标准合计超声 BI-RADS 分类金标准合计超声 BI-RADS 分类联合 SWE金标准合计恶性良性恶性良性恶性良性恶性27 532恶性27 633恶性30 131良性 34548良性 34447良性 04949合计305080合计305080合计305080表 2 超声 BI-RADS 分类联合 S
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