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62 医药前沿 2024年1月 第14卷第1期 临床医学24 h 动态心电图心电 Lorenz 散点图在冠心病心律失常 患者中的应用价值分析雷 蕾，杨 玲，王琳玲（黔东南州人民医院心电图室 贵州 黔东南 556000）【摘要】目的：分析将 24 h 动态心电图心电 Lorenz 散点图应用于冠心病心律失常患者中的价值。方法：选取2021 年 5 月2023 年 5 月黔东南州人民医院收治的 80 例冠心病心律失常患者作为心律失常组，另选取同期健康体检者 80 名作为参考组。所有人员均行 24 h 动态心电图检查，比较两组心电 Lorenz 散点图形态与数量、宽度、面积，比较两组心率变异性（HRV）参数。采用 Pearson 相关性分析冠心病心律失常患者 Lorenz 散点图数量、宽度、面积与HRV 参数的关系。结果：心律失常组 Lorenz 散点图形态为复合状、复杂状、扇形状人数占比均高于参考组，棒状人数占比低于参考组，差异有统计学意义（P 0.05）。心律失常组 Lorenz 散点图数量、宽度、面积均高于参考组，差异有统计学意义（P 0.05）。心律失常组直流成分（DC）、正常 RR 间期标准差（SDANN）、窦性心搏间标准差（SDNN）、临近正常心动周期差值的均方根（rMSSD）均低于参考组，差异有统计学意义（P 0.05）。经 Pearson相关性分析证实，冠心病心律失常患者 Lorenz 散点图数量、宽度、面积与 DC、SDANN、SDNN、rMSSD 均呈负相关关系（P 0.05）。结论：在冠心病心律失常诊断中，24 h 动态心电图心电 Lorenz 散点图的应用价值较高，能准确反映患者的 HRV 情况。【关键词】冠心病；心律失常；24 h 动态心电图；心电 Lorenz 散点图；心率变异性【中图分类号】R541.4【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2024）01-0062-03心律失常是冠心病人群发生率较高的一种并发症，主要是指由于窦房结激动不正常导致的心脏搏动异常1。心律失常程度轻微者普遍无典型症状表现，程度较重者则可出现不同程度的冠状动脉、肾动脉、脑动脉供血不足，进而有心悸、低血压等表现，甚至会出现猝死，严重威胁患者的生命健康及安全2。因此，早期准确诊断对冠心病心律失常患者的病情控制及预后改善均有极其重要的意义。既往临床上主要是借助常规动态心电图对患者心律失常实施定量分析，但存在漏诊情况，且费时费力3。近年来，随着心电图技术的持续发展，24 h 动态心电图作为可靠的诊断工具，在心律失常临床诊断中的应用得到广泛关注，其中心电 Lorenz 散点图更是能通过特殊图形反映患者的心动周期变化，进而实现对心脏节律性的准确判断，最终提高诊断疾病的效能4。鉴于此，本研究旨在探讨 24 h 动态心电图心电 Lorenz 散点图应用于冠心病心律失常患者中的价值，现报道如下。1 资料与方法1.1 一般资料选取 2021 年 5 月2023 年 5 月黔东南州人民医院收治的 80 例冠心病心律失常患者作为心律失常组，另选取同期健康体检者 80 名作为参考组。心律失常组 男 48 例，女 32 例；年 龄 34 83 岁，平 均 年 龄（60.876.29）岁；体质量指数 17 31 kg/m2，平均（23.061.55）kg/m2；接受文化教育年限 5 16 年，平均（8.571.22）年。参考组男 46 例，女 34 例；年龄 32 82 岁，平均（60.876.29）岁；体质量指数 17 31 kg/m2，平均（23.061.55）kg/m2；接受文化教育年限 5 16 年，平均（8.631.24）年。两组一般资料比较，差异无统计学意义（P 0.05），具有可比性。该研究符合赫尔辛基宣言要求。纳入标准：（1）所有受试者均经数字减影血管造影检查确诊为冠心病；（2）心电图检查有心律失常表现；（3）近期无心律失常治疗史；（4）年龄 18 周岁。排除标准：（1）依从性较差或因故无法完成检查；（2）既往有心脏手术史；（3）伴有糖脂代谢相关或血压异常相关疾病；（4）神志异常。1.2 方法入组人员均接受 24 h 动态心电图检查，选用理邦精密仪器公司生产的 SE-2012 型动态心电图仪。指导并协助受检者佩戴上述仪器，持续不间断 24 h 记录，同步绘制心电散点图，以人机对话的形式修改伪差信息。检查结束后，分析心电 Lorenz 散点图情况。心电 Lorenz 散点图制作步骤：二维直角坐标系中横纵坐标于 RR 间期分别设置成（RaRn+1）、（Rn+1Rn+2），按照心电图仪所记录的时间绘制散点图。动态心电图的分析法选择以下 4 种。（1）逻辑推理法：按照吸引子图分布形态及位置等情况，推理判断心律起源。（2）吸引子分析法：同一个吸引子心搏均归总于同一起源，属于心电散点图的医药前沿 2024年1月 第14卷第1期 临床医学 63子图，按照边缘几何特征及内部致密状况，明确散点集落是否源自同一个吸引子。（3）判断模型法：按照长期获得的反复临床观察制作、四要素、四诊断，指标涵盖线状图形长轴斜率、图形形态、图形位置及子图数量。（4）逆向回放法：经由上述3种分析方法实施回放诊断。1.3 观察指标（1）比较两组心电 Lorenz 散点图形态占比情况。心电 Lorenz 散点图形态涵盖棒状、复合状、扇形状、方格状及复杂状。（2）比较两组 Lorenz 散点图数量、宽度、面积。（3）比较两组心率变异性（heart rate variability,HRV）参数。HRV参数主要涵盖直流成分（direct current,DC）、正常 RR 间期标准差（standard deviation of average normal to normal intervals,SDANN）、窦性心搏间标准差（standard deviation of all normal to normal intervals,SDNN）、临近正常心动周期差值的均方根（Root mean square of successive differences,rMSSD）。（4）采用 Pearson 相关性分析冠心病心律失常患者 Lorenz 散点图数量、宽度、面积与 HRV 参数的关系。1.4 统计学方法所有数据均使用 SPSS 24.0 统计软件进行分析，计量资料采用均数 标准差（x s）表示，采用 t 检验。计数资料用频数和百分比（%）表示，采用2检验。以Pearson 相关性分析证实冠心病心律失常患者 Lorenz 散点图数量、宽度、面积与 HRV 相关参数的关系。P 0.05为差异有统计学意义。2 结果2.1 两组 Lorenz 散点图形态比较心律失常组 Lorenz 散点图形态为复合状、复杂状、扇形状人数占比均高于参考组，棒状人数占比低于参考组，差异有统计学意义（P 0.05），见表 1。表 1 两组 Lorenz 散点图形态比较 n（%）组别人数棒状复合状扇形状方格状复杂状心律失常组80 0（0.00）62（77.50）6（7.50）1（1.25）11（13.75）参考组8075（93.75）5（6.25）0（0.00）0（0.00）0（0.00）2141.17783.4286.2341.00611.812P 0.001 0.0010.0130.3160.0012.2 两组 Lorenz 散点图数量、宽度、面积比较心律失常组 Lorenz 散点图数量、宽度、面积高于参考组，差异有统计学意义（P 0.05），见表 2。表 2 两组 Lorenz 散点图数量、宽度、面积比较（x s）组别人数数量/cm宽度/cm面积/cm2心律失常组808.211.552.850.7110.062.33参考组806.111.141.480.408.161.74t9.76215.0375.844P 0.001 0.001 0.0012.3 两组 HRV 相关参数比较心律失常组 DC、SDANN、SDNN、rMSSD 低于参考组，差异有统计学意义（P 0.05），见表 3。表 3 两组 HRV 相关参数比较（x s,cm）组别人数DCSDANNSDNNrMSSD心律失常组803.420.95102.7413.28112.0612.5024.191.89参考组806.131.25134.7220.60133.8414.6234.902.56t15.43911.67010.12830.104P 0.001 0.001 0.001 0.0012.4 冠心病心律失常患者Lorenz散点图数量、宽度、面积与 HRV 参数的相关性分析经 Pearson 相关性分析证实，冠心病心律失常患者 Lorenz 散点图数量、宽度、面积与 DC、SDANN、SDNN、rMSSD 均呈负相关关系（P 0.05），见表 4。表 4 冠心病心律失常患者 Lorenz 散点图数量、宽度、面积与 HRV 参数的相关性分析相关指标DCSDANNSDNNrMSSDrPrPrPrP数量0.552 0.0010.614 0.0010.576 0.0010.579 0.001宽度0.571 0.0010.594 0.0010.621 0.0010.567 0.001面积0.601 0.0010.622 0.0010.606 0.0010.590 0.0013 讨论冠心病心律失常是一种可直接损害心脏泵血功能的致死性心律失常。患者早期临床表现为心悸、乏力、憋气及出汗等，随着病情进展可出现头晕、头痛及暂时性晕厥等临床表现，若未获得及时有效的诊治，会对患者的生命健康与安全造成极大的威胁。动态心电图是临床上广泛用于持续记录心电图数据的重要工具之一，可实现对受检者心脏节律性的分析，具有不可替代的优势5。但在临床实际应用中，每例受检者的心电图所记载的心率搏动信息往往数以万计，数据量较大，使得其在伪差64 医药前沿 2024年1月 第14卷第1期 临床医学修改环节往往需耗费大量人力，不利于疾病的早期诊治6。散点图是基于心电图发展而来的一种特殊图形，其可实现对相关数据的记录与分析，其分析方式具有非线性特点，主要是将记录过程中 RR 期间有序迭代绘制成的点以横纵坐标形式进行显示，之后按照散点绘制成图像形态，可直观显示 HRV 特点，有利于心律失常的早期诊断7。本研究结果显示，心律失常组 Lorenz 散点图形态为复合状、复杂状、扇形状人数占比均高于参考组；而棒状人数占比高于参考组，差异有统计学意义（P 0.05）。与卓丽清等8的研究相吻合，提示冠心病心律失常患者 24 h 动态心电图心电 Lorenz 散点图存在明显异常特点，可为医生临床诊断提供客观依据。究其原因，心电Lorenz 散点图通过点的形态与特征可间接反映心脏节律稳定性，若受检者心脏节律无异常，则其心电 Lorenz 散点图中的点呈均匀分布；若受检者心脏节律异常，则其心电 Lorenz 散点图中的点分布也不均匀，从而导致复合状、复杂状 Lorenz 散点图形态的发生。另有研究表明9，心电波图形虽然是心电 Lorenz 散点图重要表现之一，但在诊断疾病时对其依赖性不强，其主要依赖 24 h 心电图相邻 RR 间期形成差异的散点图像的大量数据，进而对RR 间期差异性序列进行推断，从而实现对心律性质的分析，主要是从宏观现象推断微观变化，且异常图形表现为复合状、复杂状等。这为本研究结果提供了强有力的佐证。此外，Lorenz散点图反映了24 h心率整体变异状况，有助于医生及时掌握患者瞬时心率的改变程度，进一步明确病情；宽度则可反映相邻 RR 间期之间所存在的区别。本研究结果发现，心律失常组 Lorenz 散点图数量、宽度、面积均高于参考组，差异有统计学意义（P0.05）。说明 24 h 动态心电图心电 Lorenz 散点图可有效反映冠心病心律失常患者的病情发展程度10。分析原因，心电 Lorenz 散点图可直接显示 RR 间期动态改变，按照时间顺序完成对 RR 间期序列的作图，从而有效揭示心律失常特征。另外，心律失常组 DC、SDANN、SDNN、rMSSD 均低于参考组，差异有统计学意义（P 0.05）。在张海强等11的研究报道中得以佐证，说明冠心病心律失常患者的心率变异性参数存在明显异常。分析原因，可能是 HRV 在判断自主神经功能方面具有独特的优势，其相关参数的降低可能和心律失常及心脏功能异常密切相关。经 Pearson 相关性分析证实，冠心病心律失常患者 Lorenz 散点图数量、宽度、面积与 DC、SDANN、SDNN、rMSSD均呈负相关关系（P0.05）。这与贺静12的研究报道相似，说明 Lorenz 散点图数量、宽度、面积均与 HRV 密切相关。分析原因，Lorenz 散点图主要是通过患者图形长轴和记录时间反映交感神经张力，而短轴和相邻RR间隙变化的相关性反映了迷走神经活性张力，属于可视性分析 HRV 工具。综上所述，24 h 动态心电图心电 Lorenz 散点图在冠心病心律失常患者中存在明显的特征，其临床应用可简化动态心电图分析过程，提高了图像分析的快捷性、直观性，将其应用于 HRV 的评估中，可迅速明确心脏整体节律。值得注意的是，迄今为止仍有不少图形尚未破译，有关 Lorenz 散点图和冠心病心律失常患者治疗效果间的关系研究鲜有报道，这为我们今后的研究提供了方向。【参考文献】1 PADELETTI M,BAGLIANI G,DE PONTI R,et al.Surface Electrocardiogram Recording:Baseline 12-lead and Ambulatory 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