基于DPSIR-TOPSIS模型的新时代粮食安全可持续性发展评价体系构建.pdf

粮食是人类最基本的物质资料，关乎社会稳定、经济繁荣以及国家安全。随着人口增长、粮食产量波动和气候变化等问题的加剧，我国传统粮食安全观已无法适应经济社会发展。面对挑战，我国审视传统粮食安全观，于2019年10月，国务院新闻办发布 中国的粮食安全 白皮书提出：“确保谷物基本自给、口粮绝对安全”的新粮食安全观。2015年，仇焕广等1考虑到人口增长和消费结构升级的影响，提出粮食发展的战略转变；2018年何蒲明2提出以食物安全观替代传统粮食安全观，成升魁等3通过梳理研究，构建新粮食安全观。马九杰4认为应从中、微观两大层面来认识粮食安全，即保障国家-家庭-个体一体化的粮食安全。李隆玲5从供给和需求两方面辩证分析粮食安全，强调人民对优质安全农产品的需求。陈湘涛6、吴宇哲等7研究指出在“安全”中加入“可持续”的内涵，等同于加大以本国资源保障粮食安全的难度，以现有资源实现有质量保证的粮食安全，更低的经济效率和更高的生态成本无可避免。近年来，政治局势紧张加剧及自然灾害导致全球粮价不断上升，粮食市场失灵。若贸易限制或供应链中断，易对粮食安全构成威胁。为应对种种危机，中国立足国情，贯彻新发展理念，走出了一条中国特色粮食安全之路。研究新时代粮食安全是为更好理解和解决中国所面临的多层面的挑战，本文基于新时代背景，构建DPSIR-TOPSIS评价指标体系。DPSIR模型能更好地理解粮食安全多层次多维度的特性，TOPSIS模型将指标与理想解和基于基于DPSIR-TOPSISDPSIR-TOPSIS模型的新时代粮食安全模型的新时代粮食安全可持续性发展评价体系构建可持续性发展评价体系构建（南京审计大学江苏，南京210000）【摘要】为进一步巩固粮食安全,探索新时代粮食安全发展,基于DPSIR模型构建新时代粮食安全发展水平评价指标体系,采用相关性分析和熵权法对相关指标进行优化,再运用TOPSIS法对20172022年中国粮食安全发展水平进行实证分析。研究结果表明:粮食安全影响因素诸多且变化多端，粮食安全发展水平变化波动较大。从分类指标看，驱动力是影响新时代粮食安全的关键。从粮食储备体系、粮食供应体系、可持续农业生产技术和循环经济等方面进一步推进新时代粮食安全的发展。DPSIR-TOPSIS模型对新时代粮食安全发展水平评价具有较强的实用性,有助于完善新时代粮食安全的可持续发展。【关键词】粮食安全；粮食安全可持续性发展；粮食安全评价体系构建中图分类号：Q141文献识别码：A文章编号：2096-1073（2024）01-0119-122张依淋，杨禹豪，马研，高欣悦，刘亚青ZHANG Yilin,YANG Yuhao,MAYan,GAO Xinyue,LIU YaqingAbstract To further consolidate food security and explore the development of food security in the new era,a evaluation indexsystem for the development level of food security was constructed based on the DPSIR model.Correlation analysis and entropyweighting method were employed to optimize the relevant indicators,followed by the application of the TOPSIS method toempirically analyze the development level of Chinas food security from 2017 to 2022.The research results indicate that thereare numerous and varied factors influencing food security,and the development level of food security exhibits significantfluctuations.From a categorical indicator perspective,the driving force is a key factor influencing food security in the new era.Further advancement in aspects such as grain reserve systems,food supply systems,sustainable agricultural productiontechniques,and circular economy is proposed to promote the development of food security in the new era.The DPSIR-TOPSISmodel demonstrates strong practicality in evaluating the development level of food security in the new era,contributing to theenhancement of sustainable development in food security.Key words food security;sustainable development of food security and construction of food security evaluation system(NanjingAudit University Nanjing,Jiangsu 210000)Food Security in the New Era based on DPSIR-TOPSIS ModelFood Security in the New Era based on DPSIR-TOPSIS Model收稿日期：2023-08-20基金项目：2023年江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目“基于DPSIR-TOPSIS模型的新粮食安全观的评价体系构建及障碍因子分析”（项目编号：202311287087Y）作者简介：张依淋（2004.4-），女，布依族，贵州贵定人，本科在读，研究方向：财政学。张依淋，杨禹豪，马研等：基于DPSIR-TOPSIS模型的新时代粮食安全可持续性发展评价体系构建119现 代 农 业 研 究Modern Agriculture Research第29卷图图1 1基于基于DPSIRDPSIR模型的新时代粮食安全评价指标总体框架模型的新时代粮食安全评价指标总体框架负理想解进行比较，确定最佳决策方案。通过构建模型，期望为粮食安全评价提供一种更具深度和广度的方法，提高农业的可持续性，探索新时代粮食安全的可持续发展。1 研究方法1 1.1 1 基于DPSIR模型的综合评价指标体系构建DPSIR模型是用于分析问题和可持续发展的概念性框架8。本研究遵循模型中政府、社会、个人之间的相互关系，在指标选择上注重多维度和全面性，包括经济、社会和环境因素（见图1）。1 1.2 2 组合赋权法确定客观权重组合赋权法用于确定多个评价因素的权重，便于在综合评估中考虑各因素的相对重要性。此法优势在于能将不同因素的权重纳入综合评估，从而更全面地考虑各个因素的影响。1.2.1 层次分析法层次分析法（AHP）用于多准则决策问题的系统性分析和决策方法。通过逐级两两比较，将问题分解，以计算各级元素权重，进行多准则决策。在实际运用中，确保结果可靠的关键步骤包括一致性检验和合理设置比较矩阵。1.2.2 熵权法熵权法用于多准则决策问题的权重确定方法，其核心思想是通过信息熵的概念来评估各个因素的不确定性，从而确定各因素的权重。一般而言，熵值的增加表示指标的离散度降低，即数据趋于集中，涵盖的信息量减少。反之，同理9。1.2.3 综合权重综合上述两种赋权方法，根据公式最终得出组合赋权下各指标权重结果10。1 1.3 3 数据标准化方法数据标准化是数据预处理的关键步骤。在本研究中，将各项指标分为成本型、效益型指标。成本型指标即与研究目标成负相关的指标，值越小越有利，如进口对外依存度；效益型指标即与研究目标成正相关的指标，值越大越有利，如人均粮食占有率。为对原始数据进行标准化处理，采用了Min-Max标准化法，将数据线性缩放至01的范围。1 1.4 4 TOPSIS模型新粮食安全可持续性发展水平评价的最终目标是接近粮食发展的最佳状态，TOPSIS模型是多属性决策分析方法11，该法不仅考虑各指标之间的相对重要性，还综合考虑了各方案与理想解和负理想解之间的相似性。2 数据来源本文以20172022年为研究年限，对新粮食安全发展综合评价指标进行数据收集。原始指标数据主要来源于 中国统计年鉴 中国农村统计年鉴 中国农产品价格调查年鉴，以及农业农村部、国家统计局等官方公布的数据。3 实证结果与分析3 3.1 1 指标及权重的确定基于组合赋权法、数据标准化法、TOPSIS模型，对14个要素层指标进行优化及标准化处理后，利用AHP层次分析法和熵权法计算权重，结果如表1所示。3 3.2 2 DPSIR-TOPSIS模型下发展水平分析综合上述模型与分析，进一步得到DPSIR-TOPSIS模型下新粮食安全的可持续性发展各准则层发展水平评价值（见表2）。根据计算结果，分析如下：驱动力层面：驱动力是影响新粮食安全的可持续性发展的关键。20172022年，驱动力系统大致呈上升状态，基本达到理想水平，主要原因是经济发展、农业产业结构不断升级、发展动能持续增强。因而，如何统筹经济社会发展和农业建设的相互关系是实现新粮食安全可持续发展的关键。压力层面：压力指人类活动受驱动力影响时对自然120表表1 1基于基于DPSIRDPSIR模型的新时代粮食安全评价指标体系及权重模型的新时代粮食安全评价指标体系及权重表表2 2准则层各指标新时代粮食安全评价结果准则层各指标新时代粮食安全评价结果资源和社会环境造成的负担。20172022年，压力系统呈现出先减小后增大再减小的变化趋势。20172019年人均耕地面积不断减少，在2020年耕地面积出现显著增加，此后达到基本稳定的状态，这得益于2020年中央经济工作会提出的牢牢守住18亿亩耕地红线。另一方面，农用化肥施用量逐年递减有利于减少对自然环境的破坏，促进农业绿色可持续发展。综上所述，中国坚守粮食安全的底线和种业技术创新是保障农业绿色发展的必然选择。状态层面：状态反应驱动力和压力的共同作用导致了一系列结果。新冠疫爆发对粮食安全产生剧烈冲击，状态贴近度骤降，其导致我国粮食供应链断裂、经济衰退、购买力下降等。此外，稻谷，小麦等口粮可实现基本自给，但大豆对外依存度较高，国家采取各种政策也难以改善。未来应坚持完善农业支持保护政策助力我国农业发展。影响层面：影响即新粮食安全观对环境带来的改变。20172020年，影响系统的接近程度持续增长，达到了较高数值。2021年，这一数值急剧下降。近年来我国极端天气频发，各资源约束持续加大，严重制约我国粮食生产；同时，受疫情影响，单位耕地粮食产量不断减少。当下，应人为加快恢复自然环境并加大经济政策扶持，调动农民积极性。这将成新粮食安全可持续性发展的强大支撑。响应层面：响应是政府相关部门通过颁布政策法规或实施具体措施等采取的行动。20192022年响应贴近度不断降低。我国出台新粮食安全的可持续性发展的相关政策、财政支农资金比重等指标在稳步增长，在2019达到巅峰，此后便逐渐降低。政府应加大出台相关政策，提供财政资金支持。综上所述，在各因素的影响下，新粮食安全的可持续发展面临挑战，并对经济和社会环境产生一定影响。同时，政府已采取系列策略推动新粮食安全的可持续发展。年份201720182019202020212022驱动力0.30890.14250.3070.75630.64780.9143压力0.62360.46180.35520.58150.32350.3629状态0.11650.23760.63070.33170.67750.3462影响0.47720.68270.78020.83820.44110.4481响应0.67730.44860.89350.61260.5960.3874张依淋，杨禹豪，马研等：基于DPSIR-TOPSIS模型的新时代粮食安全可持续性发展评价体系构建目标层新时代粮食安全准测层驱动力压力状态影响响应要素层经济发展社会发展社会压力资源压力环境影响政策引导资金投入指标编号X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14指标层人均可支配收入/元农业总产值 国内生产总值比重/%城镇化率/%人口增长率/%人均耕地面积/亩农业机械化率/%农用化肥施用量/万吨人均粮食占用量/公斤粮食和经济作物的种植比例进口对外依存度（大豆）/%单位耕地粮食产量/（公斤/公顷）农村自然受灾面积/亩相关政策出台数财政支农资金比重/%指标性质+-+-+-+AHP赋权0.01070.07820.05570.01070.16330.03270.02390.16330.03970.16330.11210.11210.01450.0198熵权重0.063470.072410.122080.059500.083520.069150.092740.043110.086240.044490.048910.109810.052290.05226综合权重0.02920.08430.09240.02830.13080.05330.05270.09400.06550.09550.08290.12430.03080.0360121现 代 农 业 研 究Modern Agriculture Research第29卷影响新粮食安全可持续发展的因素繁多，且因素的变化不断，对新粮食安全可持续发展的研究仍需更多关注。4 结论、建议及不足4 4.1 1 结论新时代粮食安全评价体系显示，经济发展、资源压力、状态和影响是关键影响因素。其中，人均可支配收入、农业总产值比重等指标和人均耕地面积、农业机械化率等资源压力指标需得到重点关注。状态方面，人均粮食占有量、粮食和经济作物的种植比例等指标对粮食安全具有显著影响。在影响层，单位耕地粮食产量、农村自然受灾面积等环境指标需要特别重视。政策引导和基金投入在响应层也发挥关键作用。这些综合权重结果提供未来粮食安全的重要参考。综合DPSIR-TOPSIS模型，20172022年驱动力总体上呈增长趋势，表明社会经济、科技等因素对粮食安全的影响逐渐增强。压力指标波动较大，但整体上也有所增长，人口、气候等因素对粮食系统的挑战加大。状态和影响方面，2019、2020年值相对较高，可能是受外部因素的影响。响应方面，2020年之前较高，表明政府社会对粮食安全问题的关注和回应较为积极。总体而言，新粮食安全的可持续性发展需要更多关注和综合措施来保障。4 4.2 2 建议虽然我国粮食产量逐年增加，但在变动局势背景下，我国粮食安全问题仍面临新风险。以下提出可能的解决方法：社会层面加强完善粮食储备体系。同时，建立多元化粮食供应体系，助于缓解突发事件引起的紧急情况。此外，提高社会的教育水平，对农民普及科学的种植方法，对居民普及粮食安全教育理念。企业应大力推广可持续农业生产技术，提高农业生产效率。同时，应主动参与循环经济，推广农业废弃物的再循环，采用可降解的包装材料12。企业还可与政府、非政府组织和国际机构合作，促进可持续发展。市场要建立有效价格稳定机制，通过政府干预等手段，规范粮食交易。其次，强化市场监管力度，助力市场需求和供应情况高效对接。同时，大力推进数字化技术与物流运输结合，促进农产品流通，提高竞争力。在生产者层次上，鼓励农民参加农业技术培训，提供农业贷款；鼓励农民发展农业产业多元化，减轻对粮食产量波动的敏感性13。此外，消费者应积极响应政府社会的引导，践行节粮惜粮。4 4.3 3 不足之处对比分析有助于验证 DPSIR-TOPSIS 模型的有效性。通过比较文章选取模型与其他评价模型在粮食安全评估中的应用，可更清晰地呈现所选模型的优势和局限性，本文受数据手机影响，未进行对比研究，限制了对粮食安全问题全面性的把握。此外，研究表明：粮食安全问题会受到地理位置的影响，不同地区粮食安全面临的挑战和解决方案存在较大差异。本文受数据缺失影响而未对地理空间分布进行详细分析，缺少对不同地区粮食安全情况现状探究。参考文献参考文献：1 仇焕广，李登旺，宋洪远.新形势下我国农业发展战略的转变重新审视我国传统的“粮食安全观”J.经济社会体制比较，2015（04）：11-19.2 何蒲明.基于粮食安全的耕地休耕问题研究J.青海社会科学，2018（05）：103-109.3 成升魁，李云云，刘晓洁，等.关于新时代我国粮食安全观的思考J.自然资源学报，2018，33（06）：911-926.4 马九杰，张象枢，顾海兵.粮食安全衡量及预警指标体系研究J.管理世界，2001（1）：154-162.5 李隆玲，武拉平.乡村人口变迁对我国粮食安全的影响J.中国农业大学学报（社会科学版），2020，37（01）：80-91.6 陈湘涛，占金刚.粮食安全与生态安全的悖谬及对策J.贵阳市委党校学报，2011（06）：46-49.7 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