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国内数据要素价值化研究综述及展望.pdf
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1、专题数据要素市场建设基金项目 本文为国家社科基金重大项目“我国政府信息公开到数据开放的理论创新与实践路径研究”(2 2&Z D 3 2 9)、上海社会科学院2 0 2 3年院课题“数据要素市场形成机制与培育策略研究”的阶段性成果。(T h i s i s a n o u t c o m e o f t h e m a j o r p r o j e c t R e s e a r c h o n t h e T h e o r e t i c a l I n n o v a t i o n a n d P r a c t i c a l P a t h f r o m G o v e r n
2、m e n t I n f o r m a t i o n D i s c l o s u r e t o O p e n D a t a i n C h i n a(2 2&Z D 3 2 9)s u p p o r t e d b y t h e N a t i o n a l F o u n d a t i o n f o r P h i l o s o p h y a n d S o c i a l S c i e n c e s,a n d t h e p r o j e c t R e s e a r c h o n t h e F o r m a t i o n M e c h
3、a n i s m a n d C u l t i v a t i o n S t r a t e g y o f D a t a E l e m e n t M a r k e t s u p p o r t e d b y S h a n g h a i A c a d e m y o f S o c i a l S c i e n c e s.)作者简介 赵蔡晶,博士,助理研究员,研究方向为数字经济、数据要素市场,E m a i l:z h a o c j s a s s.o r g.c n。(Z h a o C a i j i n g,P h.D.,a s s i s t a n t
4、r e s e a r c h e r,r e s e a r c h i n t e r e s t s i n c l u d e d i g i t a l e c o n o m y a n d d a t a e l e m e n t m a r k e t,E m a i l:z h a o c j s a s s.o r g.c n.)本文引用格式:赵蔡晶.国内数据要素价值化研究综述及展望J.信息资源管理学报,2 0 2 4,1 4(2):4 1-5 3.国内数据要素价值化研究综述及展望赵蔡晶(上海社会科学院信息研究所,上海,2 0 0 2 3 5)摘 要 数据在我国经济社会发
5、展中已经成为关键的生产要素,促进数据要素流通、释放数据要素价值逐步成为数字经济高质量发展的重要抓手。从数据要素价值化内涵、实现机理、驱动因素、障碍与发展路径等方面,对数据要素价值化研究与实践的现状进行述评。在此基础上,总结现有数据要素价值化研究的不足,指出未来研究应强调多学科整合,并从数据要素价值的概念与测量、影响因素以及影响机制等方面对后续研究的思路、方向与方法进行探讨,以期为后续研究提供一定的参考。关键词 数据要素 数据要素价值 数据交易 数据资产 数字经济中图分类号F 4 9 文献标识码A 文章编号2 0 9 5-2 1 7 1(2 0 2 4)0 2-0 0 4 1-1 3D O I:
6、1 0.1 3 3 6 5/j.j i r m.2 0 2 4.0 2.0 4 1V a l u e C r e a t i o n o f D a t a E l e m e n t s:R e v i e w a n d R e s e a r c h P r o spe c t sZ h a o C a i j i n g(I n s t i t u t e o f I n f o r m a t i o n S c i e n c e,S h a n g h a i A c a d e m y o f S o c i a l S c i e n c e s,S h a n g h a
7、i,2 0 0 2 3 5)A b s t r a c t D a t a h a s b e c o m e a k e y p r o d u c t i o n f a c t o r i n C h i n as e c o n o m i c a n d s o c i e t a l d e v e l o p m e n t,w i t h t h e c i r c u l a t i o n a n d v a l u e r e a l i z a t i o n o f d a t a e l e m e n t s p r o g r e s s i v e l y b
8、 e c o m i n g a c r u c i a l m e a n s f o r t h e h i g h-q u a l i t y d e v e l-o p m e n t o f t h e d i g i t a l e c o n o m y.T h i s p a p e r r e v i e w s t h e l i t e r a t u r e s a n d p r a c t i c e s c o n c e r n i n g t h e v a l u e c r e a t i o n o f d a-t a e l e m e n t s,e
9、 x a m i n i n g a s p e c t s s u c h a s t h e c o n n o t a t i o n,m e c h a n i s m s,d r i v i n g f a c t o r s,o b s t a c l e s a n d d e v e l o p m e n t p a t h s.B a s e d o n t h i s,t h i s p a p e r i d e n t i f i e s g a p s i n t h e e x i s t i n g l i t e r a t u r e s o n t h e
10、 v a l u e c r e a t i o n o f d a t a e l e m e n t s,a d v o c a t i n g f o r a f u t u r e r e s e a r c h a g e n d a t h a t e m p h a s i z e s i n t e r d i s c i p l i n a r y i n t e g r a t i o n.I t a l s o p r o p o s e s t o e x p l o r e f u-t u r e r e s e a r c h d i r e c t i o n s
11、 a n d m e t h o d o l o g i e s f r o m p e r s p e c t i v e s i n c l u d i n g t h e c o n c e p t u a l i z a t i o n a n d m e a s u r e m e n t o f d a t a e l e m e n t v a l u e,d e t e r m i n a n t s,a n d m e c h a n i s m s o f i n f l u e n c e.K eyw o r d s D a t a e l e m e n t s;V a
12、 l u e o f d a t a e l e m e n t s;D a t a t r a d i n g;D a t a a s s e t s;D i g i t a l e c o n o m y作为数 字 经 济 时 代 最 为 重 要 的 生 产 要素,数据要素是推动社会经济高质量发展的核心动力和关键引擎。自从党的十九届四中全会提出健全劳动、资本、土地、知识、技术、管 理、数 据 等 生 产 要 素 由 市 场 评 价 贡献、按贡献决定报酬的机制,首次提出将数据要素作为生产要素,十九届五中全会进一步明确了数据要素的市场定位,数据要素的14重要价值逐步凸显。数据要素价值化,通过将
13、低质量、碎片化的原始数据转变为可流动的数据资本,实现了数据要素价值增值的动态过程,是数据要素 市 场 发 展 的 关 键 和 核 心1-2。“十 四五”数字经济发展规划3中提出充分释放数据要素价值,激活数据要素潜能。2 0 2 2年年底,关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见4(下称数据二十条)颁布,提出充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利。2 0 2 4年初,国家数据局等1 7个部门印发“数据要素”三年行动计划(2 0 2 42 0 2 6年)5,提出探索多样化、可持续的数据要素价值释放路径。实践层面,数据要素价值化受到广泛的关注,一方面数据要素流通交易市场逐渐兴
14、起,各地掀起建立数据交易所的热潮,部分地区整合资源成立国资背景的数据集团。另一方面,财政部印发企业数据资源相关会计处理暂行规定6,明确将符合相关条件的数据资源认定为数据资产进入资产负债表,数据资产化成为各界热点议题。此外,在配套政策方面,数据要素价值化在各地方政府层面的文件中出现,如上海市人民政府办公厅印发立足数字经济新赛道推动数据要素 产 业 创 新 发 展 行 动 方 案(2 0 2 32 0 2 5年)7,提到建立数据要素价值转化体系。本文将数据要素价值作为主题词,在中国知网进行文献检索。考虑到2 0 1 9年十九届四中全会首次将数据列入生产要素,本文将检索的时间窗口限定为2 0 1 9
15、2 0 2 3年1 0月,获得中文文献1 2 1篇。在此基础上,进行文献的阅读、筛选和归类。目前国内学者对数据要素价值化进行了大量探讨,但系统梳理和总结相对较少。部分学者从数据资产管理和数据货币化的角度,对企业的数据价值开发问题进行了文献的梳理8-9。与企业层面的分析相比,本文聚焦数据要素市场,探讨数据要素在市场机制的作用下通过流通交易、开发利用等方式优化资源配置、释放数据要素价值的过程。本文 从 概 念 内 涵、实 现 机 理、驱 动 因素、未来趋势四个方面,对国内数据要素价值化的研究进行述评和梳理,以期能够加深对数据要素价值的认识与理解,从而为数据要素价值挖掘乃至我国数据要素价值实现提供借
16、鉴和参考,研究框架如图1所示。主要回答以下问题:第一,目前对数据要素价值化的认识、观点及主要的争议是什么?第二,数据要素价值如何实现?其影响路径与机制是什么?第三,数据要素价值化的驱动因素是哪些?实践中遇到的阻碍在哪些方面?第四,在我国数据要素市场建设的大背景下,数据要素价值化的未来发展路径是什么,如何理解?图1 数据要素价值化的驱动机制、障碍因素与对策路径F i g.1 D r i v i n g M e c h a n i s m,O b s t a c l e F a c t o r s,a n d C o u n t e r m e a s u r e s o f t h e V a
17、l u e C r e a t i o n o f D a t a E l e m e n t s241 数据要素价值化内涵讨论1.1 数据要素资源、资产和资本属性当前,针对数据要素的研究呈现法律、经济、管理多学科多元视角交叉趋势。在数据要素价值化的过程中,作为载体的数据经历了数据原料、数据资源、数据产品、数据资产、数据资本等状态转换,这些均可视为数据价值实现过程中的不同表现形态1 0。已有研究侧重 区 分 数 据 要 素 价 值 化 过 程 的 不 同 状态,如根据不同的标准划分为数据资源、数据资产、数据资本等形态,并对这些形态的功能进行阐释。其中,学者们对数据资源作为数据要素价值化基石的观
18、点形成了共识。数据资源是具有潜在开发和利用价值的物资,是使用数据、释放数据价值的逻辑起点1 1。从作用看,数据资源的潜在价值一方面体现在利用数据传送的技术手段来提升生产效率,另一方面体现在与资本、劳动、技术等其他生产要素融合形成叠加、倍增效应。然而,现有研究对数据资产及其后续形态的认识存在一定的差异,争论主要集中在对数据资产的界定条件上。部分研究认为数据资产是具有可控制、可计量、可变现并能够带来各种直接和间接经济效益的资产1 2,是实现数据价值的核心与关键。基于会计核算视角的研究认为,数据资产必须满足特定主体拥有或控制、能带来经济利益、价值可计量等界定条件。基于国民经济核算视角的研究则重点关注
19、数据的使用寿命,将在生产过程中被反复或连续使用一年以上作为重要的界定条件。至于数据资本,多数研究从经济学角度进行讨论。政治经济学视域下的研究将重点置于剩余价值论范式中,强调随着数据要素进入市场自由流动并带来剩余价值,数据作为资本的作用逐渐凸显,即数据资本是能够带来剩余价值的数据,是实现剩余价值增值的那部分数据。另有一些学者则认为具有生产价值的数据即为数据资本,并参照物质资本的方法对数据资本的存量、形成额等进行估算1 3。换言之,对于哪些数据可以被视为数据资本,不同视域下的研究存在观点上的差异。对于数据要素不同形态之间的关系,现有研究并未形成一致认识。目前较为主流的观点是认为数据要素价值化经历了
20、“数据资源化数据资产化数据资本化”的形态演变,基于此提出数据要素价值化的“三化框架”1 1。鉴于流通环节对数据要素价值化的重要性,有一些研究重点关注流通环节,认为数据要素价值化的本质是在流通环节将数据资源转化为可增值、可计量、标签化的“商品”,即还需经历数据商品化的阶段,进行数据价值的充分挖掘和交换价值实现1 4。从流通视角进行的理论讨论也得到了数据交易所等数据要素流通实践探索机构的关注,如上海数据 交 易 所 提 出 数 据“资 源 化产 品化资产化”的转化路径,认为流通环节中数据要素经历从资源到产品、再到资产的过程。此外,还有学者基于数据资产化过程中可能衍生出的数据流动性和增值性的特征,讨
21、论了数据要素具有的衍生金融属性2,并从金融化的角度探讨了数据要素的价值。1.2 数据要素价值化的内涵认识通过梳理数据要素形态演变及其作用可以发现,释放数据要素价值、实现数据要素价值化贯穿始终。作为数据要素市场建设的关键与基石,数据要素价值化的主要目的是通过加强全社会对数据要素流通价值的认知,推进数据要素市场建设。目前,数据要素价值化内涵的研究呈现学科交融性,学者们从不同学科视角对其内涵进行阐释,大致分为以下两类典型视角。第一类较为主流的研究,是从经济学视角出发对数据要素价值化进行阐释。其中一些研究着重从价值的角度对数据要素化进行分析。价值可以被分为使用价值、交换价值等类型,其中使用价值是指物品
22、或服务可以满足自我需求,交换价值则反映在物品或服务在市场中能获得的价格。承继政治经济学的研究思路,李海舰等1 5在劳动价值理论、资本价值论基础上构建数据价值理论,从数据价值形成、实现、确权、定价等角度重构了34数据价值理论体系。从影响机制看,数据的价值包括数据独立作为生产要素产生的价值创造效应、数据赋能其他生产要素产生的价值倍增效应、数据替代其他生产要素产生的价格归零效应三个方面。这其中另有一些研究侧重从生产力的角度,分析数据要素价值化的过程。如何玉长等1 6认为其是数字技术与劳动者、劳动资料和劳动对象有机结合的数字化劳动和新价值创造过程。蔡继明等1认为数据要素通过提高绝对生产力进而提升部门综
23、合生产力和比较生产力,从而导致价值量的增加。第二种较为主流的研究,是从管理学视角出发,典型的如从迈克尔波特提出的价值链的视角出发,将数据要素价值化的过程分解为一系列获取价值的关联活动。黄丽华等1 7从流通市 场 的 视 角 构 建 数 据 流 通 价 值链,提出数据从原始数据、数据资源到数据产品、数据资产的数据要素价值化的思路,并以释放数据生产要素价值为出发点,提出全国统一的数据资产登记体系的构想。数据价值化的过程不仅限于流通市场环节,还应由一系列互不相同但又相互关联的活动构成。马费成等1 8基于价值链理论,构建基本活动、辅助活动、价值开发等在内的价值链实现路径。数据基本活动是价值实现的主路径
24、,包含了作为源头的数据采集、价值开发重要环节的数据组织、成为生产要素的数据流通,以及运用到场景的数据利用。这其中,人才、技术、安全等辅助活动确保了数据基本活动的开展。在此过程中,数据从具有潜在价值演变为价值实现。不同学科基于各自知识、方法等对数据要素价值化提出了不同的见解,经济学视角的研究侧重从价值、生产力等宏观视角进行分析,管理学视角的研究侧重从中观、微观对数据要素的价值创造过程进行分解,对数据要素价值增值过程进行更为深入的解构。在当前,对数据这一新型生产要素的认识尚处于探索阶段,不同学科视角的理解从不同维度丰富了对数据要素价值化的认识与理解。2 数据要素价值实现机理研究识别数据要素价值实现
25、路径,是探索数据价值、实现价值优化的基础1 8。从已有研究看,目前数据要素价值实现机理根据流通过程可以分为数据确权机制、产品定价机制、价值评估机制等方面。2.1 数据确权机制产权理论认为,明晰的产权是促进要素流通的基础。以法律形式明确数据权利的类别、权利的归属问题,并进行数据确权是实现数据要素价值的前提。与传统要素相比,数据要素具有非排他性,难以独占地享有权利,也难以让渡权利,因此,以支配和排他为核心的所有权确权模式难以适用,传统的产权路径也难以实现。数据作为新事物,现有体系中并没有相应的权属,因而应不应该界定、界定什么权、如何界定等问题成为了当前学界和实践探索争论的焦点。围绕数据确权机制,现
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