床旁胃部超声对急诊科气管插管患者发生误吸风险的预测价值.pdf
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1、84医疗装备 2024 年 1 月第 37 卷第 1 期 Medical Equipment,January.2024,Vol.37,No.1气管插管是急救工作中的重要内容,主要作用是使患者呼吸道通畅,恢复呼吸功能,为患者的其他急救工作提供支持1。误吸是气管插管患者常见的并发症,严重时可能导致患者出现肺部感染或其他并发症,甚至危及患者生命。目前临床对于预测气管插管患者发生误吸风险的方法主要包括临床评估、胃管抽吸、胃镜检查等,但临床评估主观性较强或需特殊设备和操作技术,不适合急诊科于急救情况下应用2。因此,亟需探讨一种简便、可行的方法预测气管插管患者发生误吸的风险。床旁胃部超声作为一种便捷、无创
2、、无辐射的检查方法,可以直观观察胃部内容物,包括胃内容物的量、性质和位置等,从而预测患者急诊插管时发生误吸的风险3-4。但目前临床使用床旁胃部超声预测急诊插管时出现误吸风险的研究报道较少5-6。基于此,本研究旨在探讨床旁胃部超声对急诊科气管插管患者发生误吸风险的预测价值,现报道如下。1 资料与方法1.1 一般资料选择 2021 年 9 月至 2023 年 6 月在医院接受急诊气管插管的 257 例患者,根据是否发生误吸分为误吸组49例和非误吸组208例,两组一般资料比较,差异无统计学意义(P0.05),具有可比性,见表1。本研究经医院伦理委员会批准(伦理审批号:K20231035),所有入选研
3、究对象均对本研究知情同意,并签署知情同意书。纳入标准:年龄18 岁;因临床需求接受急诊气管插管。排除标准:有肠梗阻或幽门梗阻病史;妊娠期女性;过度肥胖 体质量指数(body mass index,BMI)32 kg/m2;胃部或食管手术史;因心脏或呼吸骤停急诊插管;有胃管或十二指肠管。1.2 方法患者行气管插管时,使用便携式彩色多普勒超声仪(深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,M9 型),探头频率 25MHz。患者取右侧卧位,暴露上腹部,涂抹凝胶后将探头置于上腹部正中线或旁正中线,以肝脏左叶和腹主动脉作为解剖标志,转动探头获取胃窦区清晰成像,辨认超声下胃壁结构及毗邻器官,确定胃窦部影像,于患者呼
4、气末且胃窦部位处于舒张期时固定图像影像,分别测量胃窦前后径(anteroposterior diameter,AP)和头骶径(craniocaudal diameter,CC)。胃窦部横截面积(antral 床旁胃部超声对急诊科气管插管患者发生误吸风险的预测价值林婉瑶,应佳丽浙江省台州医院(浙江台州317000)摘要目的探讨床旁胃部超声对急诊科气管插管患者发生误吸风险的预测价值。方法选择 2021 年 9 月至 2023 年 6 月在医院接受气管插管的 257 例患者,根据是否发生误吸分为误吸组 49 例和非误吸组 208 例,患者插管前使用床旁胃部超声测量胃窦前后径(AP)和头骶径(CC),
5、计算胃窦部横截面积(CSA)和胃残余量(GV),比较两组的 CC、AP、CSA 和 GV,及评估 CC、AP、CSA 和 GV 对误吸风险的预测能力。结果误吸组患者 CC、AP、CSA 和 GV 均高于非误吸组,差异有统计学意义(P0.05)。CC、AP、CSA 和 GV 预测误吸的临界值分别为 2.37 cm、5.12 cm、9.25 cm2和 111.601 ml。受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为 0.851、0.843、0.942 和 0.976。多因素 Logistic 回归分析显示,AP5.12 cm、CC2.37 cm、CSA9.25 cm2和GV111.60 ml是患者发
6、生误吸的风险因素。结论床旁胃部超声测量的 AP、CC、CSA 和 GV 可有效预测急诊气管插管患者发生误吸的风险,其中以 GV 的预测效能最佳。关键词床旁胃部超声;胃窦部横截面积;胃残余量;急诊气管插管;误吸中图分类号R445.1 文献标识码B 文章编号1002-2376(2024)01-084-04DOI10.3969/j.issn.1002-2376.2024.01.024收稿日期:2023-10-20临床应用85医疗装备 2024 年 1 月第 37 卷第 1 期 Medical Equipment,January.2024,Vol.37,No.1cross-sectional area
7、,CSA)=(APCC)/4 7。使用 Perlas 公式8计算胃残余量(gastric volume,GV)=27.0+14.6CSA-1.28年龄。表 1两组一般资料比较指标误吸组(49 例)非误吸组(208 例)2/z/tP 性别 例(%)0.1760.677男28(57.14)112(53.85)女21(42.86)96(46.15)年龄(岁,x-s)57.7214.3255.4816.530.8740.383BMIkg/m2,(x-s)24.613.5224.944.650.4660.642原发病因 例(%)1.0580.875呼吸系统14(28.57)54(25.96)心血管系统1
8、4(28.57)52(25.00)消化系统 7(14.29)37(17.79)神经系统 8(16.33)33(15.87)多器官功能衰竭 5(10.20)27(12.98)其他 1(2.00)5(2.40)意识状态 例(%)2.4210.490清醒 1(2.04)2(0.96)嗜睡14(28.57)43(20.67)昏睡19(38.78)102(49.04)昏迷15(30.61)61(29.33)注:BMI 为体质量指数1.3 评价指标意识状态:清醒为正常状态;嗜睡为轻度意识障碍,可被刺激唤醒,回答简短问题;昏睡为中度意识障碍,需强刺激唤醒,能回答问题;昏迷为重度意识障碍,强烈疼痛刺激时,有或
9、无躲避等反射2。误吸8:插管时或插管后,肉眼可见胃内容物从咽部、口鼻腔流出;呼吸明显急促,肺部啰音增多;血氧饱和度快速下降伴心率加快;气道吸出胃内容物。根据是否发生误吸分为误吸组和非误吸组,比较两组患者的 CC、AP、CSA 和 GV 水平,及 CC、AP、CSA 和 GV 对误吸风险的预测价值。1.4 统计学处理采用 SPSS 23.0 软件进行统计学分析。符合正态分布的计量资料以 x-s 表示,采用 Student t 检验;不符合正态分布的连续变量以中位数(四分位数)M(P25,P75)表示,采用 Mann-Whitney 检验;分类变量以频数(百分比)例数(%)表示,采用 2检验或 F
10、isher 精确检验。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线计算约登指数,最大约登指数对应的各参数的数值为最佳临界值。采用 ROC 曲线下面积(area under the curve,AUC)、灵敏度、特异度、阳性预测值(positive predictive value,PPV)、阴性预测值(negative predictive value,NPV)表示各参数预测误吸的诊断准确性。采用多因素Logistic回归分析探讨超声参数对气管插管发生误吸风险的影响。P0.05为差异有统计学意义。2 结果2.1 两组超声测量结果比较误吸组
11、(49 例)CC、AP、CSA 和 GV 高于非误吸组(208 例),差异有统计学意义(P0.05),见表 2。表 2两组超声测量结果比较 M(P25、P75)组别例数CC(cm)AP(cm)误吸组 492.53(2.4,2.73)6.05(5.50,6.58)非误吸组208 1.6(1.2,2.00)3.95(3.27,4.60)Z3.584 7.521P0.0170.001组别例数CSA(cm2)GV(ml)误吸组 4912.55(10.28,13.86)146.37(120.10,177.42)非误吸组208 4.84(3.04,7.39)26.82(12.09,58.03)Z23.54
12、167.581P0.0010.001注:AP 为胃窦前后径;CC 为胃窦头骶径;CSA 为胃窦部横截面积;CV 为胃残余量 2.2 胃部超声参数预测误吸的性能CC、AP、CSA和GV预测误吸的临界值分别为2.37 cm、5.12 cm、9.25 cm2和 111.601 ml,特异度分别为 86.54%、85.71%、100.00%,灵敏度分别为 85.43%、84.24%、91.61%,AUC 分别为 0.851、0.843、0.942 和 0.976,见图 1 和表 3。表 3胃部超声参数预测误吸的性能参数临界值AUCP灵敏度 特异度PPVNPVCC 2.37 cm0.843 0.001
13、85.7184.2446.52 98.74AP 5.12 cm0.851 0.001 86.5485.4336.65 98.57CSA 9.25 cm20.902 0.001100.0086.7840.27100.00GV 111.601 ml 0.976 0.001100.0091.6153.00100.00注:CC 为胃窦头骶径;AP 为胃窦前后径;CSA 为胃窦部横截面积;GV 为胃残余量;AUC 为曲线下面积;PPV 为阳性预测值;NPV 为阴性预测值 注:AP 为胃窦前后径;CC 为胃窦头骶径;CSA 为胃窦部横截面积;GV 为胃残留量图 1胃部超声参数预测误吸的 ROC 曲线86医
14、疗装备 2024 年 1 月第 37 卷第 1 期 Medical Equipment,January.2024,Vol.37,No.12.3 气管插管患者发生误吸的危险因素多因素Logistic 回归分析将单因素分析(表1和表2)中有统计学意义的变量纳入多因素分析模型。变量赋值:无误吸史=0,有误吸史=1;AP5.12 cm=0,AP5.12 cm=1;CC2.37 cm=0,CC 2.37 cm=1、CSA9.25 cm2=0,CSA 9.25 cm2=1;GV111.60 ml=0,GV 111.60 ml=1。多因素 Logistic 回归分析发现,AP 5.12 cm、CC 2.37
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