检验科血液检验的质量控制探究.pdf
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1、中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生 87 检验科血液检验的质量控制探究 单 丽 武威市人民医院,甘肃 武威 733000 摘要:摘要:目的 探讨完善我院检验科血液样本质量控制的对策。方法 选择本院 2022 年 1-6 月收治患者的血液样本各 400 例,按检验时间分为对照组(1-3 月)和观察组(4-6 月),观察两组样本的不合格率和检验结果异常情况。结果 观察组血液样本不合格率为 1.5%,显著低于对照组的 7.5%(P0.05);检验结果异常率,观察组也显著低于对照组(P0.05)。1.1 血液检验存在的问题 血液检验是医生为患者诊断疾病的一种重要手段,在血液检验的过程中,有很多因素都
2、会对血液的检验结果造成影响,具体包括:检测人员操作因素、仪器差异、患者自身因素、分析试剂、血液的保存问题以及检验室的环境因素等。1.1.1 人员因素 因为受教育程度和素质的不同,检验人员对科室中的仪器并不熟悉,对仪器的工作原理和性能参数所知甚少,所以,在仪器出现故障的时候,并不清楚故障信息和处理办法,所以,不同的检验人员对血液的检测结果会有很大的差别。1.1.2 患者因素 采血时需空腹,空腹与餐后取血,在化验的过程中,化验结果会有差异。在临床上,由于采血的位置和体位的关系,血液检测的结果也是不一样的。在采血的前一天,病人要避免进食高脂肪、高蛋白质的食品,也要避免酗酒。在做血糖测定时,病人在抽血
3、那天不能服用降血糖药物,应该在空腹抽血。有的病人对此并不理解,没有按照常规的采血方法进行采血,从而导致血液化验的结果不准确。1.1.3 检验室环境因素 血液检验环境是确保血液质量的重要因素,对血液检验结果的准确度有很大的影响,所以要注意保持实验室环境的卫生、无毒和整洁。如果检测环境不达标,很可能会引起血液样本的污染和变性,从而对检测结果产生严重的影响。1.1.4 质量控制方法(1)血液检测是对血液检测工作中的工作人员的全面评价,以质量为重点。其考试条件为:首先,必须在全国范围内经过正式的检验职业训练,而且必须具有正式的文凭;已参加并具备相关资质的保健机构进行的艾滋病监测培训;拥有全国性采供血机
4、构贰类岗位资格证书,通过了本医院单位的质量管理体系考核,中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生 88 并有取得成绩合格的权威证据,要加强对血液化验员的思想教育,加强他们的职业道德,提升他们的职业素养,提升他们的工作意识,提升他们的工作品质,提升他们的工作效率。(2)对检验科的仪器,试剂,环境的质量管理:对检验科内的各项检测仪器设备进行常规的维修与维修,对检测到的仪器设备均应定期送到法定测量机构进行检查与校正,经检查符合规定的,方可投入工作。在使用测试设备进行测试时,要按照说明中的操作方式,避免测试设备出现误差或失效。检验科室所有的试剂必须按照国家卫生部颁布的相关法规,而且必须有生产合格证书,在试
5、剂的使用和保管上,必须按照试剂所要求的相关要求进行,而且,不能混放,不能混用。各科室应注意维护办公室的整洁,确保办公室的照明、通风良好;每一个检验区,都要标明清楚,无论何时,都要保证所用的纯净水质量,并且要做好防护工作,学校的实验室,必须要有相应的权限,而且必须要有相应的权限,否则就无法进出。(3)样本采集、预处理、添加、检验的质量管理:采集血样时,必须对其进行严格的管理,确保样本数量足够,采集的血样精确,标记清楚,不与其他样本相混同。采集的血样要进行前处理,分类,标注号码等,加样时要在消毒环境下进行,采用一次性吸头,避免交叉感染。若因特殊情况无法及时送检,则应将其适当地储存于 2-7,以避免
6、其改变,并适当地限制其储存时间,维持在 2 天以内,否则,其改变即为其无效,无法用于临床。在实际操作过程中,应按照国家相关规定,对各个环节进行严密的监控,以确保对血样的检测数据的精确性与科学性,确保各个环节的成功。(4)结果汇报要点:要保证血样检验的结果是准确的,要保证血样检验的程序都是完全正确的,这个程序包含有:病人的资料登记表、检验的结果报告、电脑的检验结果资料等。这种审核报告,需要有专人审核,审核合格后,再发放出去,而且审核人员的工作风格,也会有很多改变,难以辨别,导致审核报告出现了一些偏差,导致审核报告不准确。为了保证在检测的时候不会有任何的差错和疏漏,在检测的时候,负责做记录的人员应
7、当与其他工作人员进行更多的交流,并对所记录的资料进行多轮的核对和审查,以确保检测结果的准确性。(5)统计学方法此次的试验中,所用到的所有数据都是利用了统计软件,对其进行处理,计量数据采取的是标准差,最终结果显示,当 P0.05 时,此对照试验才具有统计学的重要意义。2 观察指标 观察组和对照组分别以血液不合格率和检验结果异常为评价指标。2.1 统计学处理 在研究过程中,数据处理是非常关键的步骤,为了提高研究数据的精确度,将本研究中的有关数据划分为计量学和计量学两种,并将其纳入到计算机软件 SPSS22.0 中,从而完成有关内容的分析。其中,计量数据的表达(),采用 t 检验。但是,对计数治疗的
8、表达和检验,分别采用 n(%)表达、2检验,对观察指标中的血液标本不合格率、检验结果异常情况,用(%)表达,对数据进行对比,如果有差异,则表明有统计学上的显著性,用(P0.05)表达。2.2 结果(1)血液标本不合格率 表 1 两组血液标本不合格率对比(n/%),()组别 例数 溶血 凝血 条码无法识别 血量少 不合格率 观察组 400 0 2(0.5%)1(0.25%)3(0.75%)6(1.5%)对照组 400 9(2.25%)12(3%)4(1%)5(1.25%)30(7.5%)2 1.5421 2.2874 3.1455 2.8974 4.5203 P 值 P0.05 P0.05 P0
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