智能制造下企业创新力测度与数字化指标构建.pdf

108 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT1 智能制造与企业数字化转型研究背景工业 4.0 时代，随着科技的进步和全球市场竞争的加剧，传统制造业急需提高效率、降低成本、提高产品质量智能制造下企业创新力测度与数字化指标构建魏倩文，段洪媛（大连东软信息学院，辽宁大连116023）摘要：近年来，随着数字经济的迅速发展，智能制造已成为当前制造业发展的重要趋势。智能制造主要通过信息技术和智能化技术，将传统制造业转变为高效、智能、绿色的现代制造业。智能制造背景下，企业通过创新能力测度和数字化指标体系的构建，可以了解自身创新能力水平和数字化转型的进程，有针对性地制定和优化创新发展路径和数字化战略，提供科学、实用的数据支持，指导企业的战略决策。本文旨在探讨智能制造背景下企业创新力的测度方法与技术路线，并结合企业数字化转型的目标构建相应的指标体系。此外，通过分析数字化转型对企业创新力的驱动作用，探索数字化转型指标与应用模式，对于企业提升创新能力和实现数字化转型目标具有重要的实践意义。关键词：智能制造；创新能力；数字化转型指标中图分类号：TP399文献标志码：A文章编号：1672-4739（2024）01-0108-03Research on Enterprise Innovation Capability Measurement and Digital Transformation Index Construction under the Background of Intelligent ManufacturingWEI Qianwen，DUAN Hongyuan（Dalian Neusoft University of Information,Dalian 116023,China）Abstract：In recent years,with the rapid development of the digital economy,intelligent manufacturing has become an important trend in the current manufacturing industry.Intelligent manufacturing mainly transforms traditional manufacturing into efficient,intelligent,and environmentally-friendly modern manufacturing through information technology and intelligent technology.In the context of intelligent manufacturing,enterprises can understand their own level of innovation capability and the progress of digital transformation through the measurement of innovation capability and the construction of a digital index system.This allows them to develop and optimize innovation development paths and digital strategies in a targeted manner,provide scientific and practical data support,and guide strategic decision-making.This article aims to explore the measurement methods and technological routes for enterprise innovation capability under the background of intelligent manufacturing,and construct a corresponding index system in line with the goals of digital transformation.In addition,by analyzing the driving role of digital transformation on enterprise innovation capability and exploring digital transformation indicators and application models,it has important practical significance for enterprises to enhance their innovation capability and achieve digital transformation goals.Keywords：intelligent manufacturing；innovation ability；digital transformation indicators和生产流程灵活性。中国制造 2025指出，要明确创新发展方向，加快推动制造业整体水平提升，完善国家制造业创新体系，因此，传统制造业的转型迫在眉睫。智能制造将物联网、大数据、人工智能和机器人技术等融入到制造过程中，根据市场需求调整生产计划和生产流程，整合先进技术和智能系统，实现生产过程的自动化、高效化与智能化1。当前，智能制造已经应用于汽车、机械、电子、航空等多个行业，未来还将应用于更多领域，推动传统制造业的转型升级和可持续发展。智能制造的关键技术包括物联网、云计算、大数据、收稿日期：2023-12-06作者简介：魏倩文（1991.02-），女，汉族，安徽淮北人，硕士，讲师，研究方向：数字经济、财务信息化。项目基金：2022 年度辽宁省社会科学规划基金：数字化转型赋能辽宁省国有企业创新能力与价值提升路径研究（L22CGL001）109 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT人工智能、机器人技术等。例如，物联网技术可以实现设备之间的互联互通，实现设备状态的实时监测和控制；大数据技术可以对生产过程中的各种数据进行分析和挖掘，提供决策支持；人工智能技术可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量2；机器人技术可以实现生产过程的柔性化，提高生产灵活性。此外，智能制造还可以通过节能减排、资源循环利用等措施，实现生产过程的绿色化，减少对环境的影响。在构建指标体系时，可囊括与环境、社会责任等相关指标，鼓励企业在数字化转型的过程中注重可持续发展，推动企业在经济、环境和社会三个方面的协同发展。综上所述，企业实现智能制造的核心是将生产过程中的各种信息数字化，包括产品设计、生产计划、生产过程、质量控制、设备状态等，通过信息技术实现数据的采集、传输、处理和分析，从而实现生产过程的可视化、智能化和流程的优化控制，促进企业技术创新和转型升级，推进产业可持续发展。2 企业创新力测度评估现状与优化路径目前，大多数制造型企业缺乏全面、客观、科学的评估方法来衡量公司的创新能力和数字化转型水平，难以准确了解和比较同行业企业之间的创新能力和数字化转型进展情况，也无法有效指导企业的未来发展方向。究其原因主要在于，部分企业在数字化转型方面存在需求不清晰的问题，企业对数字化转型的重要性认识不足，不清楚应该关注哪些方面和指标，缺乏推动数字化转型的具体措施和路径3。此外，现有的创新能力衡量标准和数字化转型指标体系大多较为简单或不够细致，缺乏与制造型企业实际情况相适应的指标和数据集，难以提供准确的评估和指导，相应的改进策略和具体措施较少。因此，通过构建创新能力测度与数字化转型指标体系，可以解决上述问题，为企业提供明确的改进策略和措施，推动数字化转型的顺利进行。中国制造 2025指出，2025 年制造业主要衡量指标包括创新能力、质量效益、两化融合、绿色发展等，例如规模以上制造业研发经费内部支出占主营业务收入比重、规模以上制造业每亿元主营业务收入有效发明专利数、数字化研发设计工具普及率、制造业质量竞争力指数、规模以上单位工业增加值能耗下降幅度等。因此，企业基于智能制造的创新力评估，可以采用以下指标进行测度：例如，技术创新指标可以测量企业在智能制造领域的技术创新能力，包括企业的研发投入、研发团队规模、专利申请数量和技术成果转化率等。生产流程创新指标可以衡量企业在智能制造过程中的创新能力，如企业的生产效率提升效果、制造过程数字化程度、自动化应用程度和质量控制水平等。产品创新指标可以评估企业在智能制造过程中的产品创新能力，包括企业的新产品开发速度、产品差异化程度、市场占有率和客户满意度等。而研发合作创新指标则可以评估企业在智能制造领域的合作创新能力，包括企业与供应商、客户、科研机构等部门合作的频率和深度，企业创新能力和研发投入指标则包括研发人员比例、研发经费投入比例、研发成功率以及合作创新项目的数量和效果等。以上指标体系的构建与优化，可以通过问卷调查、数据分析、专家评估等方法获取相关数据，并根据企业的具体情况和智能制造的特点，设计个性化的指标和测量方法，进行综合评估，以更加准确地评估企业的创新能力；也可以根据指标体系的要求，开发在线或离线的指标评估工具，供企业和机构使用。例如，通过引导用户输入相应的数据，计算创新能力和数字化转型的得分，并提供相应的报告和建议，帮助企业了解自身的创新能力和数字化转型水平，并找到改进的方向。3 企业创新能力测度技术路线优化设计本文旨在通过构建涵盖技术创新、产品创新、市场创新等创新能力的体系和生产过程数字化转型指标，帮助企业全面、客观地评估自身数字化转型水平。该指标体系应能够涵盖企业创新能力的各个方面，并具备可衡量性和实用性。企业应基于科技部国家创新调查监测和评价指标体系，充分借鉴区域科技创新能力综合评价指标体系的构建方法智能制造成熟度指数报告（2022）等标准，进行数字化转型效果的关键指标体系构建和调查方案设计。首先，从企业战略角度出发，应制定智慧组织架构，做好现状评估，根据评估结果设计“数据开发能力、技术架构建设、运营管控能力、数字化治理体系、供应链协同水平、智能化生产效率、产品质量与安全性、交货期成本、环保与能耗”等观测指标。此外，应将创新能力和数字化转型指标相结合（如数字技术应用评价指标、业务集成评价指标、产业协同创新评价指标等），综合评估企业整体的创新能力水平和数字化转型程度，为企业提供系统的、量化的、具体的指导框架。企业创新能力指标的设计，应遵循以下技术路线，首先需要确定用于测量创新能力的指标体系，这些指标可以包括技术创新、产品创新、管理创新、市场创新等多个方面。通过资料调研、专家意见征集和实地考察等方式，建立起与制造型企业特点相符合的综合指标体系。其次，需要收集相关的数据，可以通过企业内部数据、行业报告、市场调研等途径获取数据，并对收集到的原始数据进行预处理，包括数据清洗和异常值处理等，确保数据的可靠性和一致性。此外，选择合适的方法进行指标权重确定，根据指标的重要性和贡献度，赋予不同指标不同的权重，以反映其在创新能力中的重要程度，并利用统计分析等方法对数据进行解读，计算出各个指标的得分和综合创新能力的评估结果4。最后，对测量结果进行解释和分析，帮助企业了解自身的创新能力水平及其在行业中的相对位置，根据评估结果，制定相应的创新策略，促进企业的创新能力提升。4 数字化转型指标体系的构建与应用制造型企业在开展智能化改造和数字化转型之前，首 110 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT先要对核心技术、产品工艺、生产运营、财务收支、人员匹配和组织架构等方面进行评估与问题分析。其次，要做好整体规划，做好系统的整体框架搭建和自动化生产线设计规划，要做好创新相关能力测评，尤其是对于智能制造要素的完整度和成熟度进行分析，并识别企业在数字化转型进程中的短板，明确关键优化项目5。基于智能制造背景的数字化转型指标可以从以下几个方面进行构建：首先，资源数字化与数据驱动程度可以反映企业在数字化转型中数据的收集、管理和分析程度，包括企业对生产、供应链、销售等各个环节的数据采集和分析能力，以及数据驱动的决策和运营模式。而数字化资源则包括企业数字化基础设施建设、信息技术应用程度、数据管理与分析能力等方面的指标。例如，IT 基础设施覆盖率、企业网络带宽性能、数据采集和处理速度等。其次，技术应用程度指标可以反映企业在数字化转型中各类数智化技术的应用程度，包括企业采用的智能制造技术和系统，如物联网、大数据分析、人工智能、云计算等，以及技术应用的广度和深度。业务流程数字化指标则包括企业核心业务流程的数字化程度和实施效率，可以反映企业在数字化转型中对业务流程的优化程度。例如，销售和市场数字化比例、供应链数字化比例、生产过程自动化程度等，有助于企业对传统业务流程的重新设计和优化，以提高效率、降低成本和增加灵活性，并且能够更好地与数字化技术和系统相集成。此外，在指标落地实施层面，要分阶段验收关键指标的实施效果，及时对实施成果进行监测与评估，动态调整数字化转型指标权重，打造智能化能力提升的闭环。企业的内部组织架构和组织文化对数字化转型的支持程度也很重要，包括企业是否鼓励和支持创新、实验和学习，是否注重员工数字素养培训，是否关注数字化转型战略的制定与落实效果等。此外，智能工厂和数字化转型的核心是实现整个价值链端到端的互联，企业还应构筑数字化转型生态圈，充分调动设备供应商、技术研发机构、政府机构、高校专家等各方面资源，实现整体的有机统一6。而在政策与保障层面，建议通过制定相关产业保障政策，为企业提供资金支持、政府采购支持与专家技术指导，激励制造型企业增加研发投入，帮助企业发现数字化转型进程中的短板，有针对性地引导企业增强技术创新、产品创新和管理创新能力。综上所述，企业实际构建数字化转型指标体系时需要根据自身特点和发展需求进行具体选择和设计，使指标体系具备科学性、全面性和可衡量性，能够客观地反映企业数字化转型的水平和效果，为企业提供指导和改进的依据。5 结论在数字经济时代与智能制造背景下，数字化转型可以帮助企业提升生产效率和管理效率，促进企业的可持续发展。创新能力测度和数字化转型指标体系构建可以帮助企业了解数字化资源的分布情况和利用效率，有助于合理配置资源。企业可以根据指标体系的评估结果，调整资源投入方向和比例，提高资源利用效率，优化运营管理体系，从而提升数字化转型的成功率和效果。此外，测度结果能够帮助企业发现创新能力和数字化转型的短板，有针对性地引导企业增强技术创新、产品创新和管理创新能力，提高数字化水平和智能化水平，加快产业结构调整和升级。本文旨在识别影响制造型企业数字化转型的关键因素和指标，通过深入分析企业数字化转型的需求和现状，研究构建的指标体系，发现存在的问题并提出具备可操作性和可持续性的改进方案，以帮助企业客观评估数字化转型的水平和效果，促使企业积极探索新的技术、商业模式和管理方法，从而提高企业的整体效率与竞争力。参考文献：1 盛正毅等.数字经济背景下“智改数转”产业升级路径研究以扬州制造业中小企业为例 J.产业创新研究.2023(18):34-36.2郭抗.智能制造与财务数字化转型实践J.中国中小企业.2023(04):162-164.3王春英,陈宏民.制造业企业进行数字化转型的动因和路径研究基于上海电气集团的案例分析J.当代经济管理.2023,45(05):43-49.4马佳,于欣鑫.工业互联网背景下辽宁省制造型企业数字化转型升级路径研究J.中国市场.2022(28):16-18+143.5 赵燕萍.数字经济背景下金华市制造业数字化转型路径研究 J.中国商论.2022(10):149-152.6封伟毅.数字经济背景下制造业数字化转型路径与对策J.当代经济研究.2021(04):105-112.