变压器绕组的振动信号检测方法分析_杨凯东.pdf
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1、Application 创新应用304 电子技术 第 52 卷 第 5 期(总第 558 期)2023 年 5 月合信号、分离信号是最终振动信号分析效果的评价指标,对于振动信号的分离具有重要作用6。本文将变压器运行的混合信号进行定义,如式(1)。(1)式中,H(X)为变压器运行的混合信号的定义式;fij为变压器运行的混合信号分离矩阵F的第i行、第j列元素;fik为变压器运行的混合信号分离矩阵F的第i行、第k列元素;sij为变压器运行的混合信号分离出的第i个故障信号S的第j个检测矢量;sik为变压器运行的混合信号分离出的第i个故障信号S的第k个检测矢量7。变压器运行的混合信号分离矩阵F能够将混合
2、信号中的故障振动信号与正常振动信号进行分离,减少检测误差。1.2 基于振动法进行变压器绕组稳态数据检测分离出来的混合振动信号中存在白化噪声信号,使检测误差较大,对混合振动信号进行白化噪声信号处理,如式(2)和式(3)。(2)(3)0 引言电力发展至今,为人们提供了关键的基础性能源产品1。电力变压器是电力系统的重要组成部分,能够实现电压转换、电能高质量分配、电能传输,对于改善电网结构、电网运行的稳定性具有重要作用2。变压器是电网设备故障的防御系统,在长期运行的情况下,很容易出现变压器故障,不但会产生变压器自身的损坏,还会引起电网故障,为电力企业造成较大的经济损失3。变压器故障主要与绕组形变有关,
3、绕组径向形变故障出现后,变压器的检修时间较长,检修成本较高,造成的经济损失较大4。因此,在变压器使用过程中,绕组检测至关重要。本文利用振荡法,对变压器绕组的振动信号进行检测,及时找出变压器故障隐患,降低变压器事故的发生,对于节省电网检修成本具有重要意义。1 基于振动法的变压器绕组检测方法设计 1.1 分离变压器绕组振动信号变压器绕组振动信号的分离,主要是将绕组形变的故障信号分离出来,并将正常运行的信号与故障信号区分开来,减少变压器绕组检测误差5。混作者简介:杨凯东,中海油能源发展采油服务公司,工程师;研究方向:电气专业。收稿日期:2022-08-08;修回日期:2023-05-12。摘要:阐述
4、基于振动法的变压器绕组检测方法设计,探讨变压器绕组的振动信号分离,找出绕组形变故障位置,利用振动法,对变压器绕组的稳态数据进行检测,分析出变压器正常运行时的振动数据,最后,构建了变压器绕组变形检测模型,减少绕组检测误差,进而实现变压器绕组故障的精准检测。采用对比实验方式的结果表明,验证检测方法的检测误差更小,检测结果更精准。关键词:振动法,变压器绕组,振动信号,稳态数据。中图分类号:TM41文章编号:1000-0755(2023)05-0304-03文献引用格式:杨凯东.变压器绕组的振动信号检测方法分析J.电子技术,2023,52(05):304-306.变压器绕组的振动信号检测方法分析杨凯东
5、(中海油能源发展采油服务公司,天津 300451)Abstract This paper describes the design of transformer winding detection method based on vibration method,discusses the separation of vibration signal of transformer winding,finds out the location of winding deformation fault,uses vibration method to detect the steady state
6、 data of transformer winding,analyzes the vibration data of transformer during normal operation,and finally,constructs the transformer winding deformation detection model,reduces the winding detection error,and then realizes the accurate detection of transformer winding fault.The results of comparat
7、ive experiments show that the verification detection method has smaller detection error and more accurate detection results.Index Terms vibration method,transformer winding,vibration signal,steady state data.Analysis of Vibration Signal Detection Method of Transformer WindingYANG Kaidong(CNOOC Energ
8、y Development Oil Production Service Company,Tianjin 300451,China.)Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 5 期(总第 558 期)2023 年 5 月 305式中,Z(T)为白化噪声信号T的各个分量之间的相关性;M为白化矩阵特征参数;w(T)为线性转换系数;K(T)为消除混合振动信号进行白化噪声信号之后的振动信号;t(i)为混合振动信号的随机向量;t(j)为正常振动信号的随机向量。经过处理后,变压器绕组振动信号更加明显,可以为变压器绕组故障缩短检修时间。本文选取出一组变压器绕组的观测信号V,V1,V2,V
9、n是观测信号的元素向量,经过白化处理之后,本文将振动信号导入到变压器稳态运行过程中,并对变压器稳态条件下进行绕组检测。变压器处于刚刚启动的状态,本文对此时的振动进行处理,并定性分析振动信号8。变压器的振动信号存在特征点,将振动信号的特征点设定为S(t),特征信号设定为V(t),特征点与振动信号区间的极大值进行匹配度检测,衡量最终的检测精准度。特征点与特征信号之间的变化情况如式(4)所示。(4)式中,为振动信号变化系数。当0S(t)V(t)min时,特征点与特征信号之间的匹配度较高,振动信号存在较强的规律性,振动信号端点效应显著降低,在变压器稳态运行时,能够保障绕组检测的精准度。1.3 构建变压
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