MSA作业指导说明书专业资料.doc

苏州莱易精密机电有限公司
文献类别
测量系统分析作业指引书
文献编号
作业原则
LE-PJ-064-A

版本
日期
变更内容
制定
审批
批准
A
.5.3
新制定
王玲玲
马丽娟
胡明

会签部门

一、 目:
通用应用恰当记录技术，对评价产品测量系统进行分析，保证其可以对产品进行有效测量并提供质量保证。
二、 合用范畴:
合用于汽车类产品控制筹划中使用检查量具、仪器
三、 职责:
品管部：需要时拟定汽车类产品测量系统分析筹划并执行
各部门：协助品管部收集MSA数据，且MSA分析成果为不可接受时进行改进
四、 定义:
4.1测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员集合，用来获得测量成果整个过程。
4.2偏倚(Bias):指测量成果观测平均值与基准值差值。
4.3稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件单一特性时获得测量平均值总变差,即偏倚随时间变化。
4.4重复性（Repeatability）：是指由同一位评价人,采用同一量具,多次测量同一产品同一质量特性时获得测量值变差。
4.5再现性 (Reproducibility) :是指由不同评价人用同一量具，多次测量同一产品同一质量特性时获得测量平均值变差。
4.6辨别力（Resolution）:测量系统检出并如实批示被测特性中极小变化能力。
4.7线性（Linearity）：量具在预期工作范畴内，偏移值差值。
4.8盲测:指在实际测量环境中,操作者事先不知正在对该测量系统进行评价，也不懂得所测为哪一只产品条件下所获得测量成果。
4.9计量型测量系统：测量系统测量成果可用品体持续数值来表述,这样测量系统称之为计量型测量系统；
4.10计数型测量系统：测量系统测量成果与某些指定限值相比较，如果满足限值则接受该零件否则拒收。如用通过或不能通过塞规方式来描述一只钢管直径尺寸,这样测量系统称之为计数型测量系统。
5．作业内容：
5.1测量系统分析条件：
5.1.1测量作业必要原则化;
5.1.2评价人必要是从寻常纯熟操作该仪器人中挑选;
5.1.3测量仪器必要是处在校验合格状态;
5.1.4质量特性测量值可重复。
5.1.5仪器辨别力应容许至少直接读取特性预期过程变差或公差十分之一。例如，如果产品特性变差为0.001，仪器应能读取0.0001变化。
5.2测量系统分析时机（在下述状况下对测量设备必要进行测量系统分析）
5.2.1汽车产品测量系统浮现变化时做测量系统分析：同一特性量测工具、测试人员发生变化时。
5.2.2 汽车新产品试产时，作《测量系统分析筹划》，适时进行测量系统分析。
5.2.3 客户有规定期。
5.3 测量系统分析内容：
5.3.1重要是测量系统重复性、再现性即GageR&R分析，依照实际需要或客户规定可对测量系统稳定性、偏倚、线性进行分析。
5.3.1.1 Gage R&R(e Repeatability &Reproducibility)重复性与再现性分析办法：
A、样品选用
选取同一型号规格10个样品，这10个样品必要能代表实际过程变差范畴，即这批样品应包括这个规格从最大到最小不同值。
B、人员选取
选取一名人员负责数据记录、采集，另安排三名样品测量人员进行实际测量。
C、测量器具
测量器具选用平时所用器具或相似型号、精度、辨别率器具并保证此测量器具精确可靠。
D、数据采集环节
数据采集员把10个样品分别编号，数据采集员能区别1-10号究竟是哪些样品，但是测量人员从样本上不能判断样品实际编号。
数据采集员按随机方式分别抽取10样品让测量者A测量，将测量成果记录在《GageR&R Data Sheet》中测试者A相应表格中。
数据记录人员按随机方式分别抽取10样品让测量者B、C测量同样10个样品，将测量成果记录在《GageR&R Data Sheet》中测试者B、C相应表格中，且她们不能彼此看到成果。
用不同随机顺序重复该循环，把测量数据分别填入测量者A、B、C剩余表格中。（样品号相似测量数据输入同一列，例如测量是7号样品，则把成果记录在7号样品所相应列中）；再次重复该循环。三位测试者每个人测试同样10个样品各3次，即每个人总共测试30次。
E、数据计算:
把样品公差填入《GageR&R Report》中，表格会按如下
计算公式自动计算出%E.V.、%A.V.、%PV 、%R&R数值。
将数据收集求出作业者全距平均值R、作业者平均值全距X diff及零件间总合全距Rp,再由《GageR&R Report》分别应用样本数(n)、每个人测量次数(r). 查得常数K1、K2、K3，计算E.V.、A.V.、及零件变异P.V,这才得以求知%E.V.、%A.V.、%R&R。
E.V.= 全距平均值R*K1 （EV即重复性--设备变异）
A.V.= 平均值全距X dif*K2（AV即再现性--作业者变异）
P.V.=Rp*K3 （PV即零件变异）
R&R=
T.V.= (T.V.即测量系统全变异)
%E.V.=100(E.V/TV)%
%A.V.=100(A.V./TV)%
%R&R=100(R&R/TV)%.
F、GR&R成果分析：
①如果重复性比再现性大,因素也许是：仪器需要维护；量具应重新设计来提高精度；夹紧和检查点需要改进；
②存在过大零件内变差。
③如果再现性比重复性大,那么也许因素有:评价人需要更好培训如何使用量具仪器和读数；量具刻度盘上刻度不清晰；需要某种夹具协助评价人提高使用量具一致性。
G、鉴定原则:
%R&R
允收原则
%R&R≦10%
测量系统状况良好
10%<%R&R≦30%
测量系统可被接受,须基于应用重要性作恰当使用或维修
%R&R>30%
测量必要加以改进或考虑不再使用

5.3.1.2稳定性分析办法：
A、样品选取
选取一种稳定生产零件作为样品，样本需涵盖整个过程。
B、数据采集
每天测量原则样本3次，持续25天，数据记入《稳定性Report》。
C、将数据准时间顺序画在控制图上。
计算均值（）和极差（R）。

D、将均值、极差画在控制图上。
计算控制限。
，
，
E、稳定性成果分析：
拟定每个曲线管制极限并按原则曲线图鉴定失控或不稳定状态。
均值失控表白测量系统不再对的测量(偏倚已变化).努力拟定变化因素,然后纠正.如果因素是磨损,则也许要重新校正.
极差失控表白不稳定重复(量具也许松动,需调节及重新校正)。
F、鉴定原则：均值及极差都在控制极限内。
5.3.1.3偏倚分析（独立样本法）：
A、选用一种样品并拟定其相对可追溯原则基准值，如果没有这样样品，则可从产线中选用一种其测量值落在中心值区域零件当成原则样品来进行偏倚分析；也许需要建立相应于预期测量范畴高、中、低三个数值三个样品并对每个样品用更精密量具测量10次计算其平均值，此值即为“基准值”。
B、由一位操作员（评价人）以常规方式对此三个样品测量10次，并将测量成果记录于“MSA偏倚分析报告”中，然后计算10次读数平均值，此值即为“观测平均值”
C、计算偏倚：
偏倚 = 观测平均值 — 基准值 ； 过程变差 = 6б
偏倚
偏倚% = ---------- × 100%
过程变差
注：过程变差无法求得时，可用规格公差代替，这样“偏倚%”计算公式中分母使用“规格公差”代替

D、偏倚成果分析（偏倚较大，可从如下办法中查找因素）：
①原则或基准值有误差，检查校准程序。
②仪器被磨损，重要体当前稳定性分析上，应制定维护或重新修理筹划。
③制造仪器尺寸不对。
④测量了错误特性。
⑤仪器校准不对的，复查校准办法。
⑥操作员操作仪器不当，复查检查办法。
⑦仪器修正计算不对的。
E、鉴定原则：
①对测量重要特性系统，偏倚%≤10%时可接受；
②对测量普通特性系统，偏倚%≤30%时可接受；
③偏倚%>30%时，此测量仪器不可接受。

5.3.1.4线性分析办法：
A、样品选取
选取g≥5个样品(g表达样本数)，这些样品测量值覆盖量具操作范畴。如称量范畴为0-10kg秤，可以选取重量分别为2、4、6、8、9kg 样品进行评估。
B、人员选取
选取通惯用这个仪器操作者中一人测量每个样品12次，另选一人负责记录数据。
C、测量器具
测量器具选用平时所用器具或相似型号、精度、辨别率器具并保证此测量器具精确可靠。测量设备辨别力应容许至少直接读取特性预期过程变差十分之一。
D、数据采集
记录人员把所选取5个样品分别编为1-5号，并保证测量者在测量过程中看不到此编号。
以一种顺序让测量者分别测出这5个样品值并记录在《线性分析报告》中所相应样品编号下。
E、数据计算： 计算每次测量试样偏倚及试样偏倚均值。

用下面等式计算和画出最佳拟合线和置信带。
对于最佳拟合线，用公式：
其中：——基准值
——偏倚平均值
=斜率

对于给定x0，水平置信带是：

低值：
高值：
在线性图上画出单值偏倚和有关基准值偏倚均值及“偏倚=0线”。
F、线性成果分析：
如为非线性,需查找如下因素：
在工作范畴上限和下限内仪器没有对的校准;
最小或最大值校准量具误差;
仪器磨损;
仪器固有设计特性。
G、鉴定原则：
“偏倚=0”线(红线)必要完全在拟合线置信带（双蓝线所示置信区间）以内。
5.3.1.5计数型量具分析
A、样品选取：从生产中选用30个零件，需覆盖整个过程;
B、人员选取：选取3有关人员,并解说详细测试注意事项，每个人测试每个零件3次。
C、数据采集：用被评价测量设备进行测量,并记录《计数型GR&R报告》中；设定 “1”表达可接受决定，“0”表达不可接受决定。
D、鉴定原则：
① Kappa不不大于0.75表达好一致性，Kappa不大于0.4表达一致性差。（Kappa不考虑评价者之间差别，只考虑她们之间是不是一致，并且应用其分析一并拟定其参照值与评价者一致性）
② 依该过程计算测量系统有效性：有效性=作出对的决定次数/总决定次数
③ 评估鉴定表：在有效性、漏发警报比例、无法警报比例确认风险与否被接受，见下表：
决定测量系统
有效性
错误率
错误报警率
评价人可接受条件
≧ 90%
≦ 2%
≦ 5%
评价人可接受条件
也许需改进
≧ 80%
≦ 5%
≦ 10%
评价人不可接受条件
需要改进
< 80%
> 5%
> 10%
5.4 将MSA分析成果输入有关表格内，客户有固定格式以客户格式为准。

六 MSA成果不可接受时解决方式：
由品管部告知有关部门一起分析因素并提出改进办法，记录于《异常品解决单》内。

七 有关记录与保存：按照《记录控制程序》之规定保存
MSA线性分析报告
MSA GRR分析报告
MSA 稳定性分析报告
MSA计数型Kappa分析报告
异常品解决单