汽车油箱盖机器视觉检测系统方案书目录系统概述简介汽车油箱盖.doc
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1、本检测系统使用工业主机,通过软件控制专业设备和机械结构,实现自动机械打磨和智能 . 基于机器视觉油箱盖外观缺陷自动检测及修补系统,由人工上料及传送机构、机器 .&汽车油箱盖机器视觉检测系统方案书目录1系统概述41.1简介41.2优点51.2.1节约测试时间51.2.2量化测试结果51.3特点52系统原理62.1系统组成62.2机械结构72.3机器视觉92.4操作流程113系统功能123.1智能学习123.2数据报表123.3智能抛光123.4视觉检测134设计指标145项目关键点145.1曲面折角问题145.2划痕和凹坑区别155.3研磨后再检测问题155.4工作效率156开发进度157质量体
2、系177.1工程质量体系177.2售后服务内容178附录188.1图片目录188.2表格目录181 系统概述1.1 简介汽车油箱盖的检测,是油箱盖生产制造过程中的重要环节。在注塑成型和油漆之后,一般企业都是先人工打磨抛光,再通过人眼观察的方式检验产品的质量。操作及质检人员的长时间工作,加上工厂光线、环境等因素影响,容易导致视觉疲劳,产品质量难以得到有效保障。为提高产品质量、降低生产成本,杭州厚德通信技术有限公司拟研制“汽车油箱盖机器视觉检测系统”,功能包括自动除尘、智能打磨抛光、快速视觉检测、自学习功能等。主要开发内容包括:机械结构的设计、机器视觉的开发、运动控制的实现、系统软件的集成等。系统
3、设计难点在于:光源环境的营造、智能定位的实现、机械抛光的结构设计。1.2 优点1.2.1 节约测试时间目前的测试方法,主要由操作人员用眼睛进行观测,控制打磨设备进行打磨。此种方法效率低、易误判,而且时间较长。本检测系统使用工业主机,通过软件控制专业设备和机械结构,实现自动机械打磨和智能视觉检测的闭合回路,极大提高生产效率。1.2.2 量化测试结果以往的人工检测方法,不存在量化的检测数据,更不能形成严谨记录,不能有效跟踪产品的全程质量数据。本系统可以形成量化的检测数据,并存储于中央数据库,为实现可控制和可跟踪的质量体系提供有效数据支撑。1.3 特点 机器视觉 自动控制 降噪处理 柔性设计2 系统
4、原理2.1 系统组成 上料及传送平台 两轴运动平台 图像检测结构 喷涂机构 研磨机构 主体架台 电气控制部分2.2 机械结构图表 1整体效果图图表 2内部示意图2.3 机器视觉原始照片 图像分析处理缺陷说明:表面凹坑缺陷。图像数据分析:对图像进行处理,找到凹坑所在的缺陷区域;计算凹坑的长度、宽度、面积等信息,依据凹坑的尺寸和面积信息进行缺陷的识别和判断。图表 3凹坑缺陷原始照片 图像分析处理缺陷说明:表面划痕缺陷。图像数据分析:对图像进行图像处理,找到划痕缺陷区域;计算出划痕的长度、宽度和面积信息,并依据划痕的尺寸和面积信息进行缺陷的识别和判断。图表 4划痕缺陷2.4 操作流程图表 5操作流程
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