基于大数据的计算机应用与展望分析_巫兰光.pdf

Application 创新应用218 电子技术 第 52 卷 第 4 期（总第 557 期）2023 年 4 月理，用户本地终端接收应用服务结果，能够减少对本地设备的依赖。（3）网络安全技术。旨在确保计算机应用中的数据安全，借助合理的信息安全框架，可以对应用数据进行安全防护、备份等。2 存在的问题智能决策中的应用。计算机已经在各个行业中得到了有效的运用，如教育、工业以及农业等，提升了智能化、自动化和信息化水平。在工作及生活中产生的大量信息资源具有重要的作用，一些数据信息具有重要的价值，基于对海量数据信息进行分析、深入挖掘及处理，能够发现隐藏的、有价值的数据，进而为生活及工作中相关问题的解决提供服务及决策支撑。计算机智能应用技术的不断发展，能够解决传统重复性的工作问题，应用技术代替人工，提升工作的效率，减轻工作人员的工作量，提升业务操作的效率及质量。大规模数据处理。当前计算机应用平台要处理大量的数据，且数据结构及形态存在差异，这也促使计算机应用服务不断发展，致力于处理大规模、多源异构数据2,3。隐性规律挖掘及定制化应用开发。当前用户使用计算机中的所有行为都会形成痕迹，基于分析及挖掘信息，能够了解一些隐性信息，如用户的习惯、需求和行为规律等等，这些信息均具有较高的应用价值，能够为调整应用功能以及开发符合用户0 引言大数据时代下，对数据处理提出了更高的要求，计算机应用技术的应用及发展受到了社会各界的广泛关注，基于持续开发及研究计算机应用技术，可以合理地预判其未来发展趋势，研究促进技术发展的有效措施。1 基于大数据的计算机技术类型大数据时代下，计算机应用中会产生大量的信息数据，同时要求对其进行相关的操作，包括挖掘、分析、开发和利用，让信息数据变成促进应用服务质量提升的动力及依据。除此之外，当前信息资源呈现出爆发式增长的态势，除了可以为人们提供多样化的信息之外，同样存在安全问题，容易出现信息泄露的情况，因此，怎样确保计算机应用中数据信息的安全，就是重要的问题之一。当前计算机应用技术较多，涉及云技术、资源虚拟化技术、信息安全技术。（1）虚拟化技术。顾名思义就是虚拟化处理相关的应用数据，并且进行管理，把该技术与计算机应用技术实施结合，可以更好地配置计算机应用及服务资源，不仅能够提升应用服务的灵活性，还可以减少成本1。（2）云技术。这是常用的技术之一，可以采集用户生产和生活中产生的海量数据信息，同时在云端管理，提供云端集成的多样化应用功能及软件服务。云计算的应用，让计算机应用形成新的模式，也就是大数据交给云端处作者简介：巫兰光，河南测绘职业学院，硕士；研究方向：计算机应用、网络技术教学。收稿日期：2022-07-15；修回日期：2023-04-12。摘要：阐述基于大数据的计算机技术类型，存在的问题，发展趋势，包括智能决策中的应用、大规模数据处理、隐性规律挖掘及定制化应用开发、智能化与网络化、促进企业持续的创新能力提升。关键词：计算机技术，大数据，智能决策，定制化应用。中图分类号：TP311.52文章编号：1000-0755(2023)04-0218-02 文献引用格式：巫兰光，马世龙.基于大数据的计算机应用与展望分析J.电子技术,2023,52(04):218-219.基于大数据的计算机应用与展望分析巫兰光，马世龙 （河南测绘职业学院，河南 450015）Abstract This paper describes the types,existing problems,and development trends of computer technology based on big data,including applications in intelligent decision-making,large-scale data processing,implicit rule mining and customized application development,intelligence and networking,and promoting the continuous improvement of enterprise innovation capabilities.Index Terms computer technology,big data,intelligent decision-making,customized applications.Analysis of Computer Applications and Prospects Based on Big DataWU Languang,MA Shilong(Henan Vocational College of Surveying and Mapping,Henan 450015,China.)Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 4 期（总第 557 期）2023 年 4 月 219需求的定制化服务提供方便，可以提高经济效益。虽然计算机应用技术的应用前景广阔，然而在发展中依然存在一些问题。（1）计算机应用技术发展水平和社会需求存在一定的差距。大数据背景下，各领域对于计算机应用技术的应用需求日益加强，虽然计算机硬件和软件、互联网在快速的发展中，计算机应用技术获得了一定的成绩，然而和社会需求相比，还存在一定的差距。（2）缺乏健全的应用框架体系。对于大数据的特点，虽然计算机应用提供商纷纷提出了较多的解决方案，然而现阶段还没有一个标准清楚且内容要素健全的框架体系，使得技术发展呈现出无序的状态，不利于技术的可持续发展。（3）核心技术资源有限。计算机应用技术的运用建立在硬件及软件的支持上，然而软件及硬件资源一直以来主要通过进口的方式，这是一个急需解决的问题，限制了技术的应用发展。3 发展趋势智能化。这是当前和未来计算机应用技术研发的重要领域和方向。该技术的智能化表现在人工智能上。人工智能是一个尖端研究课题，该技术就是模拟人的思维、意识的信息过程，让智能计算机可以像人一样学习、思考、规划、推理以及决策等等。基于模拟人的思维进行思考，分析判断数据信息，提升决策的准确性，为人们提供辅助，甚至是延伸。现阶段，该技术得到了快速的发展，在很多领域中得到了运用，例如华为AI自拍照功能中运用了人工智能芯片，可以让拍照场景在庞大的算法下更加准确及智能。如华为3D人脸建模，利用人工智能后台处理，可以准确、安全的识别人脸。未来其应用领域会得到进一步的拓展，研发人工智能的科学家需要掌握多学科的知识，如哲学、心理学、大数据技术、计算机科学和技术等等。计算机应用技术智能化能够促进人类社会发展，满足人们不同的需求。网络化。当前已经进入到5G网络时代，计算机应用技术与网络技术之间具有紧密的联系。网络化可以促进通信技术发展，随着网络覆盖范围的拓展，能够高效的同步加载及精准识别，为人们的生产、学习及生活提供便利，符合人们对信息的需求。未来该技术会和5G网络结合，开启千兆的数据网络流量，形成异构移动网络，能够高效管理相关的网络，建立新一代的无线网络系统，拓展通信传播范围，让网络信息响应以及数据传输更加高效，让通信朝着以客户为核心转变，优化客户的使用体验。该网络系统下的用户是基于无线设备接收网络信号，方便使用网络数据资源以及获取信息。总之，5G技术促进了计算机应用技术的网络化发展，计算机软件同样会朝着无线化发展。大数据时代背景下促进计算机应用技术发展的措施。（1）企业持续的创新能力。企业的创新能力以及科技水平不仅关系到自身的发展，同样会影响到国家技术及社会发展。对此，计算机应用技术企业应该不断地提升创新能力，运用高质量、高科技、高服务的产品引领技术方向，不断提升自身的创新实力。大数据背景下，只有对该技术不断地创新，才能提升企业的竞争力，提高市场占有率。（2）注重高端人才。技术的发展离不开人才提供保障，对此，高校、企业以及国家应该引起重视，加强人才培养，为了提升人才培养的效果，可以采取合作培养的方式。首先，立足于国家角度上而言，各级政府应该加强合作，加强人才培养激励机制，为计算机应用技术人才提供支持，让专业人才可以积极地投入到技术创新研究开发工作中。除此之外，还要提高人才的社会保障待遇，减少了高端人才流失问题，便于吸引和留住高端人才。其次，立足于企业角度而言，应该依据国家人才培养的要求，运用国家的扶持政策，给人才培养提供实践技术场地、薪资待遇、专家技术培训等等。另外，企业内应定期组织技术交流大会，让人才之间相互交流经验，实现共同成长，加深对于专业技术的理解及掌握。（3）立足于学校角度而言，除了要教授理论知识之外，还要加强实践教学，学校可以和企业合作，建立校外实践培训基地、校内组织实践课程教学等等，让学生将理论知识和实践进行有效的结合，提升人才的培养质量。（4）加大支持力度。国家应出台有关的支持政策，促进信息技术产业的可持续发展。设置专项资金，鼓励信息产业研究计算机应用技术，促进产业的发展。对于技术水平较高的企业，可以优先拨款，调动企业的研究积极性，促进技术发展。需结合市场情况，制定有关的法律法规，规范市场运行，避免出现恶性竞争的问题。政府还要引导企业合法的保护自身权益。4 结语大数据时代背景下，计算机应用技术在各个领域中均得到了有效的应用，为各行业的发展做出了重要的贡献，未来会存在更多的机遇期挑战，为了促进技术发展，就要加强资金投入，注重专业人才培养，同时国家也要加大支持力度。参考文献1 王斋.基于大数据环境下计算机应用技术的研究与分析J.电子技术与软件工程,2020(16):155-156.2 赖伟良.大数据环境下计算机应用技术的分析及探讨J.技术与市场,2020,27(06):100-101.3 万莹.“大数据”时代的计算机信息处理技术探析J.电子技术与软件工程,2015(13):259.