河南省5A级旅游景区网络关注度时空分布特征研究_贾爱顺.pdf

收稿日期:2022 08 04基金项目:河南省软科学研究计划项目(222400410069);河南省社科联调研课题(SKL 2022 2711);平顶山学院自然地理学校级重点培育学科和资源型城市发展研究院资助作者简介:贾爱顺(1981)，女，河南省博爱县人，管理学硕士，平顶山学院旅游与规划学院副教授，主要从事区域旅游可持续发展研究河南省 5A 级旅游景区网络关注度时空分布特征研究贾爱顺，王存颖(平顶山学院 旅游与规划学院，河南 平顶山 467036)摘要:以河南省 14 个 5A 级旅游景区 20172021 年百度指数作为数据来源，通过季节性强度指数、地理集中指数、旅游需求偏好指数等指标和 ArcGIS 软件，分析其网络关注度的时空分布特征 结果表明:1)时间分布特征表现为近 5 年关注度总量呈“W”形的波动趋势;有明显的季节特征，呈现“双峰”或“三峰”态势，4 月、8月、10 月为网络关注高峰期 2)空间分布具有明显的省际差异，高关注度区域主要分布于河南省及周边省份、经济发达的省级行政区;国内网络关注度的地理集中指数不断减小，关注区域趋于分散 3)少林景区、云台山景区、龙门石窟景区、老君山鸡冠洞旅游区、红旗渠太行大峡谷景区等游客需求偏好较强，老界岭恐龙遗址园景区、白云山景区、嵖岈山旅游景区等旅游需求偏好最低关键词:河南省;5A 级旅游景区;网络关注度;百度指数;时空特征中图分类号:F592 7文献标识码:A文章编号:1673 1670(2023)02 0107 060引言“互联网+”时代，网络已成为公众获取旅游信息的主要来源 旅游网络关注度是用户对特定旅游信息的实时搜索指数，能反映人们的关注和需求，为旅游市场研究提供海量数据和全新的研究视角 国内学者通常借助百度指数获取旅游网络关注度数据，研究内容主要集中在以下四个方面:一是旅游地时空分布特征及影响因素研究1 5，案例地有知名度较高的单一城市、古城、古村落、景区等，也有一定尺度范围内多个同类型旅游景区的对比研究 二是网络关注度与实际客流量的相关性研究，实证研究证明网络关注度与实际客流量之间存在较高的正相关关系，提出通过优化预测模型实现旅游客流的精准预测6 8 三是各种类型旅游活动的网络关注度，如研学旅行、红色旅游、邮轮旅游等9 11 四是特殊事件对旅游地网络关注度的影响12 14，如青岛“天价虾”、G20 杭州峰会、热播影视节目等 从总体上看，国内学者对于旅游网络关注度的理论和应用研究涉及了多个层面，但涉及河南省域内 5A 级旅游景区网络关注度时空分布及其演化的研究仍较欠缺河南省地处我国中原腹地，是华夏文明的发祥地之一，文化底蕴深厚、人文荟萃，旅游资源得天独厚 截至 2021 年底，河南省共有 A 级旅游景区 624家，其中5A 级旅游景区14 家 5A 级旅游景区是河南省优质旅游资源的代表，是旅游业发展的排头兵 基于百度指数对河南省 5A 级旅游景区网络关注度的时空分布特征进行研究，客观反映不同时间和地域的网络用户对河南省旅游景区的关注和偏好差异，有助于把握河南省旅游市场的现状和未来发展趋势，为针对性地开展营销、开拓客源市场提供决策依据1数据来源作为全球最大的中文搜索引擎，百度在人们生活中占据极高的使用地位 百度指数是以百度网民行为海量数据为基础的数据分享平台，提供关键词网络搜索量数据15 笔者以河南省文化和旅游厅公布的 2021 年河南省 A 级旅游景区名录中 14 家5A 级旅游景区为研究对象，统计出 14 家旅游景区名称及百度指数搜索关键词(表 1)其中老君山景区和鸡冠洞景区联合申报了 5A 级旅游景区，且在百度指数中均有关键词被收录，故在统计搜索关键第 38 卷第 2 期2023 年 4 月平顶山学院学报Journal of Pingdingshan UniversityVol 38 No 2Apr 2023词时将两景区都计入搜索范围;洛阳白云山景区使用白云山为搜索关键词时，与广州白云山景区存在数据干扰，故选定搜索关键词为洛阳白云山，在检索过程中尽可能去除同名景区对数据的干扰 基于百度指数平台，以表 1 中 5A 级旅游景区被收录的关键词进行检索，统计 2017 年 1 月 1 日至 2021 年12 月 31 日全国 34 个省级行政区对河南省 5A 级旅游景区的日均搜索指数，作为表现网络关注度的指标，对其进行统计整理后作为分析数据表 1河南省 5A 级旅游景区概况及百度指数搜索关键词景区名称搜索关键词所在地市评定时间少林景区少林寺郑州2007 年龙门石窟景区龙门石窟洛阳2007 年云台山景区云台山焦作2007 年安阳殷墟景区殷墟安阳2010 年白云山景区洛阳白云山洛阳2010 年清明上河园清明上河园开封2010 年尧山景区尧山平顶山2011 年老君山鸡冠洞旅游区老君山+鸡冠洞洛阳2011 年龙潭大峡谷景区龙潭大峡谷洛阳2013 年老界岭恐龙遗址园景区老界岭南阳2014 年嵖岈山旅游景区嵖岈山驻马店2015 年红旗渠太行大峡谷景区红旗渠安阳2016 年芒砀山旅游景区芒砀山永城2017 年八里沟景区八里沟新乡2020 年2研究方法采用年际变动指数、季节性强度指数、地理集中指数、旅游需求偏好指数等指标，分析河南省 5A级旅游景区网络关注度的时空分布特征2 1年际变动指数年际变动指数是用来表示河南省 5A 级旅游景区网络关注度年际差异变化的一种指标，计算公式16 120为Y=Ni1nni=1Ni(1)式中，Y 为年际变动指数，Ni为第 i 年的景区网络关注度 Y 值越偏离100%，说明河南省5A 级景区网络关注度的年际变动幅度越大，网络关注度越不稳定2 2季节性强度指数旅游需求的时间分布集中性是由旅游的季节性所引起的，因此可以用季节性强度指数来分析，计算公式16 120为=12i=1(Xi 8 33)212(2)式中，为河南省 5A 级旅游景区旅游需求的季节性强度指数;Xi为各月旅游需求(网络关注度)占全年的比重 值越接近 0，说明河南省 5A 级旅游景区的旅游需求在时间上分布越均匀，季节差异小;值越大，说明河南省 5A 级旅游景区的旅游需求在时间上分布越不均匀，旅游淡旺季差异大2 3地理集中指数地理集中指数反映河南省5A级旅游景区网络关注度空间分布的集中程度，计算公式16 120为G=100 34i=1Xi()S2(3)式中，G 为地理集中指数，Xi为第i个省份对河南省5A 级旅游景区的网络关注度，S 为全国 34 个省级行政区网络关注度之和 G 值理论上的范围为(0，100)，越接近于100，说明网络关注度空间分布越集中;越接近于0，说明网络关注度空间分布越分散2 4旅游需求偏好指数采用孙根年17 提出的旅游需求偏好指数，直观地反映游客对各景区的偏好程度，计算公式为i=Xi14i=1Xi 100%(4)式中，i为全国对 i 景区的偏好指数，Xi为全国对 i景区的旅游需求(网络关注度)，14i=1Xi为全国对所有景区旅游需求(网络关注度)的总值 i值在0 1之间，值越接近1，说明对某景区的偏好越强3结果分析3 1时间分布特征3 1 1年际特征利用百度指数进行关键词检索，获取全国 34个省级行政区对河南省 5A 级旅游景区的网络关注度搜索指数整体日均数值，经求和得出各年网络关注度总量(图 1)由图 1 可知，全国对河南省 5A 级旅游景区的PC 端搜索指数变化相对平稳，呈现微弱下降趋势，但总体变动不大 移动端搜索指数总体呈现上下波动趋势，在 2018 年和 2020 年出现不同幅度的下801平顶山学院学报2023 年图 1河南省 5A 级旅游景区 20172021 年网络关注度对比降，在 2019 年和 2021 年出现较大幅度上升 从总体上看，移动端搜索指数呈现较大的变化，但总量巨大，这是由于智能手机的普及和移动网络的全面覆盖，使人们通过手机查找旅游信息成为普遍途径 20172021 年河南省 5A 级旅游景区网络关注度综合搜索指数呈现“W”形波动趋势，2018 年和2020 年同比增长率出现负值，2020 年网络关注度同比增长率是五年间最小值，由于受新冠肺炎疫情影响，人们自由出行受到一定程度的限制，出游意愿降低，相应地对景区的关注也减少，综合搜索指数减少 2021 年网络关注度总量实现正增长，同比增长率为 24 93%，这得益于疫情防控经验的积累，各地疫情得到有效控制，人们出游受限减少，旅游业逐步复苏，网络关注度也相应提高为更好地研究年际变化的特点，利用年际变动指数公式进行测算，结果见表 2表 2河南省 5A 级旅游景区 20172021 年网络关注度时空分布特征年份年际变动指数/%季节性强度指数地理集中指数2017101 518 246 6924 26201898 128 246 6923 852019117 438 246 7623 08202081 338 246 6923 022021101 618 246 7323 03从表2 可以看出，2017 年、2018 年和 2021 年的年际变动指数均接近于基准值100%，说明这三年间河南省5A 级旅游景区网络关注度年际变化幅度较小，关注度相对稳定 2019 年、2020 年年际变动指数与基准值100%偏离较大，表明这两年网络关注度的年际变化幅度相对较大，网络关注度不稳定3 1 2季节特征通过关键词检索求和得出河南省 14 家 5A 级旅游景区的各月份关注度总量，绘制出各月网络关注度分布趋势图(图 2)图 2河南省 5A 级旅游景区 20172021 年网络关注度月度变化对比由图 2 可以看出，20172021 年河南省 5A 级旅游景区月网络关注度呈现“双峰”或“三峰”态势 2017 年、2018 年走势与高度基本一致，4 月、8月、10 月为网络关注高峰期，2017 年 8 月达到最高峰，而 2018 年则是 4 月为最高峰 2019 年的网络关注度则呈现明显的双峰态势，在 4 月和 8 月有两个明显的高峰期 2020 年的月分布趋势则相对和缓，在 8 月和 10 月呈现凸起 2021 年的月网络关注度与前 4 年有着较为明显的不同，受河南省特大暴雨引起的洪水灾情及疫情反复的影响，8 月未呈现高峰却接近全年最低月;得益于河南省灾后重建工作的有效开展，在 10 月达到全年最高峰 总体上来看，河南省 5A 级旅游景区的网络关注度高峰期主要有 4 月、8 月和 10 月这三个时间段，呈现出“高值集中而短暂、低值分散且漫长”的特征 3 至4 月天气回暖，适宜出游，且临近五一假期，出游前人们较多选择使用互联网搜集旅游地信息;8 月正值学生暑假期间，全国各地居民出游意愿强且时间充裕，旅游者通过互联网获取旅游目的地的相关信息，网络关注度大量提升“十一”国庆节是人们出游的高峰期，搜索频次也逐渐增加，景区网络关注度达到全年另一个高峰依照气象部门的划分标准，将河南省一年分为春季(3 月5 月)、夏季(6 月8 月)、秋季(9月11 月)和冬季(12 月次年 2 月)，可以看出河南省 5A 级旅游景区的网络关注度在春、夏季占比较高，秋季次之，冬季占比最少 这主要是因为河南省 5A 级旅游景区中多为文化遗迹类和山岳型景区，春季气温适宜出游，而山岳景区是人们夏季的避暑胜地 相反，冬季气候寒冷，且冬季游览山岳901第 2 期贾爱顺，王存颖:河南省 5A 级旅游景区网络关注度时空分布特征研究型景区安全性较差，人们出游意愿较弱，网络关注度降低通过计算 20172021 年河南省 5A 级旅游景区网络关注度的季节性强度指数(表 2)，进一步研究其网络关注度的季节特征 结果显示，季节性强度指数较为接近，数值整体偏大，说明网络关注度的季节性差异较大，但该差异逐渐稳定3 2空间分布特征3 2 1省际差异分析通过百度指数的分地域搜集功能，获取全国34 个省级行政区对河南省 5A 级旅游景区网络关注度的年日均值，并绘制成雷达图(图 3)由图 3可知，20172021 年全国 34 个省级行政区对河南省 5A 级旅游景区的网络关注度高低趋势大体一致图 3河南省 5A 级旅游景区 20172021 年网络关注度省际差异为了更加清晰直观地呈现各地关注度日均值差异，运用 ArcGIS 软件对所得数据进行处理，将其按照从高到低划分为四个区域，其中:高于 2 400人次的为高值区，1 601 2 400 人次的为次高值区，801 1 600 人次的为次低值区，0 800 人次的为低值区 结果见表 3从整体上看，20172021 年河南省 5A 级旅游景区网络关注度在空间上的变化幅度不大 除2020 年疫情影响下旅游业发展缓慢，关注度高值区的省份减少、低值区的省份增多外，其余四年整体上较为相似 整体上存在空间分布不均匀，东部高、西部低的空间分布特征 山东省、广东省、江苏省等高值区皆位于我国东部沿海地区，北京市、河北省等高值区也位于东部地区 与河南省毗邻的山西省、湖北省、安徽省等中部地区省份则处在次高值区域，五年间变化浮动较小，较为稳定 东北三省中，辽宁省因与河南省的空间距离较近，网络关注度相对较高，除 2020 年外均位于次高值区域;黑龙江省、吉林省则相对较低，五年间均位于次低值区，未有变动 西藏自治区、青海省、宁夏回族自治区因位于我国西部地区，距河南省较远，经济也较为落后，网络关注度处于低值区域，且五年间无变化 香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区虽位于我国东部沿海，社会经济条件优越，但因为空间距离较远，处于关注度较低区域，不过其网络关注度占全国比重整体呈增长态势 广东省虽离河南省较远，但由于其经济发展速度快、居民可支配收入多且人口数量庞大等因素，位于高值区域且五年间未有变动 伴随着粤豫两省签订旅游合作协议，倡导表 3河南省 5A 级旅游景区 20172021 年网络关注度分级年份高值区次高值区次低值区低值区2017豫、鲁、冀、粤、京苏、晋、浙、皖、陕、鄂、沪、川、辽闽、湘、津、渝、桂、赣、黑、吉、云、蒙、贵、甘新、琼、宁、青、藏、港、台、澳2018豫、鲁、苏、京、粤、冀浙、晋、皖、沪、鄂、陕、辽、川津、湘、闽、桂、赣、渝、吉、云、黑、蒙、甘、贵、新琼、宁、青、港、藏、台、澳2019豫、鲁、粤、苏、京、冀、浙沪、皖、晋、鄂、陕、川、辽、湘闽、津、桂、渝、赣、黑、吉、云、蒙、甘、贵、新琼、宁、青、港、藏、台、澳2020豫、鲁、京、粤、苏冀、川、浙、皖、沪、晋、鄂、陕辽、湘、闽、津、渝、桂、赣、云、黑、蒙、吉、甘贵、新、琼、宁、青、藏、港、台、澳2021豫、鲁、苏、粤、京、冀浙、皖、沪、晋、鄂、陕、川、辽湘、闽、津、赣、桂、渝、云、黑、吉、蒙、贵、甘新、琼、宁、青、藏、港、台、澳011平顶山学院学报2023 年两省互利共赢，广东省对河南省 5A 级旅游景区的网络关注度不断提高 整体上，高值区和低值区的省份因行业发展大环境不同略有变动，次高值区和次低值区的省份则相对较为稳定采用地理集中指数反映网络关注度在空间上的分布集中程度，计算结果见表 2 由表 2 可知，20172021 年河南省 5A 级旅游景区网络关注度的地理集中指数偏小，变化幅度不大且有逐渐缩小的趋势，说明关注区域相对分散且趋于稳定3 2 2旅游需求偏好差异分析采用旅游需求偏好指数分析全国对河南省 14家 5A 级旅游景区的偏好差异 通过关键词检索得出 20172021 年的网络关注度日均值，然后加权求和计算出各景区网络关注度的年均总量，运用公式(4)计算其旅游需求偏好指数，结果见表 4 根据四分位法将旅游偏好指数划分为四个等级:第一级i12%，有少林景区、云台山景区、龙门石窟景区，年均网络关注度在 100 万人次以上，网络关注度总量大，旅游需求强烈;第二级 8%i 12%，有老君山鸡冠洞旅游区、红旗渠太行大峡谷景区，年均网络关注度在 80 万人次左右，旅游偏好较强;第三级 4%i 8%，有清明上河园和八里沟景区，年均网络关注度为 30 万人次左右，旅游偏好一般;第四级 i4%，旅游偏好较弱，有安阳殷墟、龙潭大峡谷、芒砀山等 7 家景区，其中老界岭恐龙遗址园景区的偏好系数最小 游客对河南省 5A级旅游景区的旅游需求偏好差异较大，旅游偏好系数较高的景区均拥有较高的资源品位，注重品牌建设，在产品创新和互联网营销等方面都具有突出优势4结论与建议4 1结论1)20172021 年河南省 5A 级旅游景区网络关注度呈现“W”形波动趋势，2019 年达到近 5 年峰值，年际变动幅度相对较小，网络关注趋于稳定伴随着智能手机和移动网络的普及，移动端搜索频次占比整体呈现上涨趋势2)河南省 5A 级旅游景区网络关注度具有明显的季节性特征，整体呈现“双峰”或“三峰”态势，峰值出现在 4 月、8 月、10 月，呈现出“高值集中而短暂、低值分散且漫长”的特征，夏季最高、冬季最低 20172021 年季节性强度指数 值较为接近，总体偏大，淡旺季明显，但季节性差异程度逐渐平稳表 4河南省 5A 级旅游景区游客偏好分析景区名称年均总关注度/人次旅游偏好指数/%等级少林景区1 322 76017 33一级龙门石窟景区1 046 45513 71一级云台山景区1 305 97017 11一级安阳殷墟景区248 2003 25四级白云山景区125 5601 64四级清明上河园468 6606 14三级尧山景区247 4703 24四级老君山鸡冠洞旅游区863 22511 31二级龙潭大峡谷景区259 5153 39四级老界岭恐龙遗址园景区92 7101 21四级嵖岈山旅游景区235 4253 08四级红旗渠太行大峡谷景区849 72011 13二级芒砀山旅游景区251 4853 29四级八里沟景区316 4554 15三级3)河南省 5A 级旅游景区网络关注度空间分布差异明显，具有“东高西低”的特征 关注度最高的是河南省内，其次是山东省、河北省、山西省等周边省份和广东省、浙江省、江苏省、上海市等经济发展水平较高的东部区域，高关注度区域逐渐趋于稳定 关注度最少的是西藏自治区、青海省等经济发展水平较低的省级行政区和香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区这一类空间距离较远，出行受限的地区4)全国各省份对河南省 5A 级旅游景区的需求偏好差异较明显，对少林景区、云台山景区、龙门石窟景区的旅游偏好强烈;其次是老君山鸡冠洞旅游区、红旗渠太行大峡谷景区;老界岭恐龙遗址园、白云山、嵖岈山、尧山、安阳殷墟等景区的旅游偏好较弱4 2建议河南省 5A 级旅游景区网络关注度在时间上存在明显的季节性，为满足游客多样化的旅游需求，景区要不断深挖文化底蕴，打造出独特的旅游精品，实现淡季资源的有效利用 如一些山岳型景区可以根据自身资源条件推出冰雪旅游产品或举办富有创意的冬季节事活动，实现“淡季不淡”河南省 5A 级旅游景区网络关注度易受到假期及节111第 2 期贾爱顺，王存颖:河南省 5A 级旅游景区网络关注度时空分布特征研究假日影响，应根据景区产品特色选择合适的时间节点开展线上线下营销推广以稳定客源 根据关注度分布情况，红旗渠景区可在国庆前后多投放相关推广信息，以吸引研学游或红色旅游群体;白云山、龙潭大峡谷在暑假旺季前开展主题营销活动，打造旅游避暑胜地形象，吸引游客前来消暑休闲河南省 5A 级旅游景区网络关注度受到空间距离影响，要构建全方位的旅游公共服务体系，统筹关联旅游六要素，满足游客不断增长的高质量旅游需求，留下良好的口碑形象 积极探索适合景区自身发展的营销模式，打造特色文旅项目，挖掘旅游 IP 形象，创新营销推广形式 充分利用新媒体技术，发挥互联网营销功能，不断拓宽线上营销渠道，通过微博、微信、抖音、小红书等平台对景区进行宣传推广 策划有关线上推广活动，借助网红直播、短视频等形式，宣传景区独有特色，以此提升景区知名度 在营销方面开展线上营销，保证在应对危机后快速恢复运营状态参考文献:1 丁鑫，汪京强，李勇泉 基于百度指数的旅游目的地网络关注度时空特征与影响因素研究:以厦门市为例 J 资源开发与市场，2018(5):709 714 2 周晓丽，张碧星 世界遗产旅游地网络关注度的省际分布特征与影响因素研究:以平遥古城为例 J 山西师范大学学报(自然科学版)，2021(2):68 76 3 俞倩文，卢松 古村落旅游地网络关注度时空分布特征及其影响因素:以世界文化遗产宏村为例 J 亚热带资源与环境学报，2021(3):63 71 4 张碧星，周晓丽 佛教旅游地网络关注度时空分布差异及其影响因素研究:以五台山景区为例 J 西北师范大学学报(自然科学版)，2018(6):103 109，123 5 楚纯洁，周金风，姚蒙 山岳型景区网络关注度时空分布及差异比较研究:以河南省 4 个 5A 级景区为例 J 地域研究与开发，2021(6):111 117 6 马丽君，孙根年，黄芸玛，等 城市国内客流量与游客网络关注度时空相关分析 J 经济地理，2011(4):680 685 7 龙茂兴，孙根年，马丽君，等 区域旅游网络关注度与客流量时空动态比较分析:以四川为例 J 地域研究与开发，2011(3):93 97 8 孙烨，张宏磊，刘培学，等 基于旅游者网络关注度的旅游景区日游客量预测研究:以不同客户端百度指数为例 J 人文地理，2017(3):152 160 9 张博，吴柳 网络关注度视角下研学旅行发展现状与影响因素研究J 地域研究与开发，2022(2):84 88，100 10 高楠，张新成，王琳艳 中国红色旅游网络关注度时空特征及影响因素 J 自然资源学报，2020(5):1068 1089 11 郝诗雨，赵媛 中国邮轮旅游网络关注度的时空格局及影响因素研究J 首都师范大学学报(自然科学版)，2019(2):69 78 12 马丽君，马曼曼“天价虾”事件对青岛旅游网络关注度的影响 J 资源开发与市场，2018(1):83 87 13 郑昭彦 重大事件对举办地景区网络关注度的影响:以杭州 G20 峰会为例 J 地域研究与开发，2019(5):111 114 14 马丽君，郭留留，吴志才“爸爸去哪儿”对拍摄地旅游发展的影响:基于游客网络关注度的分析 J 旅游科学，2016(3):57 68 15 黄文胜 基于百度指数的广西旅游网络关注率矩阵及营销策略研究J 地域研究与开发，2019(5):101 104 16 梁改童，高敏华，白洋 新疆 5A 级旅游景区网络关注度时空分布特征研究 J 西北师范大学学报(自然科学版)，2021(2)17 孙根年 国际旅游支付方程、支付等级与旅游偏好 J 地理学与国土研究，2001(1):50 54(责任编辑:赵岩洁)211平顶山学院学报2023 年