师生关系对15岁学生阅读素养的影响:阅读兴趣的中介效应——基于PISA 2018我国4省市数据的研究.pdf
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1、Advances in Psychology 心理学进展心理学进展,2024,14(3),83-91 Published Online March 2024 in Hans.https:/www.hanspub.org/journal/ap https:/doi.org/10.12677/ap.2024.143136 文章引用文章引用:龚宁馨(2024).师生关系对 15 岁学生阅读素养的影响:阅读兴趣的中介效应.心理学进展,14(3),83-91.DOI:10.12677/ap.2024.143136 师生关系对师生关系对15岁学生阅读素养的影响:岁学生阅读素养的影响:阅读兴趣的中介效应阅读
2、兴趣的中介效应 基于基于PISA 2018我国我国4省市数据的研究省市数据的研究 龚宁馨龚宁馨 西南大学心理学部,重庆 收稿日期:2024年1月22日;录用日期:2024年3月7日;发布日期:2024年3月18日 摘摘 要要 本研究通过对本研究通过对PISA 2018中国四省市中国四省市(北京、上海、江苏、浙江北京、上海、江苏、浙江)采集到的数据构建结构方程模型,探讨师采集到的数据构建结构方程模型,探讨师生关系对学生阅读素养的影响,检验阅读兴趣在其中起到的中介作用。研究发现:师生关系显著正向预生关系对学生阅读素养的影响,检验阅读兴趣在其中起到的中介作用。研究发现:师生关系显著正向预测学生的阅读
3、素养能力,阅读兴趣在其中起中介作用。后续研究还可以继续深入探讨学生阅读素养的影测学生的阅读素养能力,阅读兴趣在其中起中介作用。后续研究还可以继续深入探讨学生阅读素养的影响因素,比如:寻找在师生关系对学生阅读素养的影响中可能存在的其他中介因素;以及针对教育公平响因素,比如:寻找在师生关系对学生阅读素养的影响中可能存在的其他中介因素;以及针对教育公平问题,探讨模型在社会经济上处于不利地位学校以及处境不利学生群体数据下的拟合程度等。问题,探讨模型在社会经济上处于不利地位学校以及处境不利学生群体数据下的拟合程度等。关键词关键词 PISA 2018,阅读素养阅读素养,师生关系师生关系,阅读兴趣阅读兴趣,
4、结构方程模型结构方程模型 The Influence of Teacher-Student Relations on Reading Literacy of Students Aged Fifteen Years Old:The Mediating Effect of Reading Interest A Study Based on PISA 2018 Data from Four Provinces(Cities)in China Ningxin Gong Faculty of Psychology,Southwest University,Chongqing Received:Jan.2
5、2nd,2024;accepted:Mar.7th,2024;published:Mar.18th,2024 龚宁馨 DOI:10.12677/ap.2024.143136 84 心理学进展 Abstract This study investigated the mediating effect of reading interest on the relationship between teacher-student relations and reading literacy based on the structural equation model by using the dat
6、a from PISA 2018 collected in four provinces in China(Beijing,Shanghai,Jiangsu and Zhe-jiang).The study found that the teacher-student relationship positively predicted students read-ing literacy ability,in which reading interest played a mediating role.The following researches can continue to explo
7、re factors that influencing students reading literacy,such as,other mediating fac-tors that may exist in the influence of teacher-student relationship on students reading literacy,and to explore the fitting degree of this model by using the data from socioeconomic disadvantaged schools or disadvanta
8、ged students,considering the important issue of educational equity.Keywords PISA 2018,Reading Literacy,Teacher-Student Relations,Reading Interest,Structural Equation Model Copyright 2024 by author(s)and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International Li
9、cense(CC BY 4.0).http:/creativecommons.org/licenses/by/4.0/1.引言引言 1.1.PISA 2018 PISA(Program for International Student Assessment)是一项由经济合作与发展组织(OECD)发起和统筹的具有代表性的大型国际学生学习评价项目。PISA 每三年举行一次,对象是世界范围内 70 多个国家和地区即将结束义务教育的 15 岁学生,评估他们获得充分参与社会和经济生活所必需的关键知识和技能的程度。PISA 不仅评估学生是否能够将他们所学到的知识应用于相对应的技能测试,还评估学生是否能够
10、将校内外所学到的知识充分应用于陌生环境(OECD,2019b)。PISA 每三年轮换一次评估主题,PISA 2018与 PISA 2000 和 PISA 2009 评估一致,将重点评估领域设置为阅读素养。我国北京、上海、江苏和浙江四省市共 361 所学校的 12,058 名学生参与到 PISA 2018 的项目中。1.2.阅读素养阅读素养 PISA 2018 对阅读素养的定义被概括为个体通过理解、使用、评估、反思和参与文本,以实现自身目标,发展自身知识和潜力,并参与社会活动的能力(OECD,2019b)。在过去的十年里,阅读的本质已经发生了显著的变化,特别是由于技术日益增长的影响和快速的发展,
11、相应的,对个体阅读素养的要求也有了同步的变化。这些变化也体现在了 PISA 2018 的测试中:一方面保留了评估传统形式阅读素养能力的内容,另一方面修订完善了数字环境下学生阅读素养的测评体系(OECD,2019a)。因此,PISA 2018 能够更好地反映学生在多类阅读任务下的阅读素养水平。有研究者指出,当下的阅读能力培养需做到“阅读教学与评价应关注目标导向的阅读观,强化数字化阅读中的导航能力,重视多重文本阅读与批判性阅读能力”(王晓诚,2019)。如何提高新时代学生的阅读素养能力,是当前国家素质教育的一个重要课题。基于此,很有必要对阅读素养的影响因素及其背后的Open AccessOpen
12、Access龚宁馨 DOI:10.12677/ap.2024.143136 85 心理学进展 心理机制进行探讨。1.3.师生关系师生关系对阅读素养的影响对阅读素养的影响 PISA 2018“师生关系”指标被划分为三个维度:教师支持(teacher support)、教师热忱(teacher interest)、纪律氛围(disciplinary climate),如表 1 所示:Table 1.Three sub-dimensions of teacher-student relationship in PISA 2018 表表 1.PISA 2018 师生关系的三个子维度 教师支持(teac
13、her support)教师热忱(teacher interest)纪律氛围(disciplinary climate)1.教师对每个学生的学习表现出兴趣;2.教师在学生需要的时候给予额外的帮助;3.教师帮助学生学习;4.教师继续教学,直到学生理解为止 1.学生清楚老师喜欢教学;2.教师的热情激励了学生;3.教师对课程主题充满热情;4.教师表现出了教学的乐趣 1.学生不听老师的话;2.有噪音和混乱;3.老师必须等很长时间才能让学生安静下来;4.学生不能很好地学习;5.学生在开课后很长一段时间都没有开始工作 师生关系作为 PISA 2018 学校氛围定义的重要组成部分,对学生在校的生活和学习情况
14、起着至关重要的作用。在教师支持方面,教师通过设定目标和规则,引导学生进行自主选择,鼓励学生,耗费时间、精力给予学生以学业等方面的帮助(Klem&Connell,2004)。在教师热忱方面,教师对教学投入的热情对学生的学习态度有积极影响(Keller et al.,2016)。在纪律氛围方面,根据 PISA 2018 的定义,纪律氛围是根据学生在课堂上因扰乱行为而错过学习机会的程度来衡量的;通过询问学生是否认真听教师讲课,是否需要很长时间才能安静下来,实际上考察了教师对于学生和课堂的统领能力(张超,2020)。师生关系的三个指标都存在着对学生学习能力和学业成绩的重要影响,PISA 2018 报告
15、也指出教师热忱、教师支持对学生的阅读素养存在显著影响;在整个经合组织国家,纪律氛围指数每增加一个单位(相当于整个经合组织国家的一个标准差),阅读成绩就会增加 11 分(OECD,2019d)。但以往关于 PISA 数据的研究分析并未从师生关系的角度探讨其对阅读素养的影响,也没有对师生关系如何影响学生阅读素养即背后的理论机制做讨论。结构方程模型为我们通过三个指标来估计师生关系这一无法直接观测的潜变量提供了依循,在本研究中将使用此方法,针对提出的两个问题进行深入分析。1.4.阅读兴趣、师生关系以及学生阅读素养之间的关系阅读兴趣、师生关系以及学生阅读素养之间的关系 有研究指出,教师真正关心学生,持续
16、支持学生,与学生建立信任关系,能够有效提高学生的学习动机(Jasmi&Hin,2014)。教师对教学的热忱也能够有效激励学生,提高他们对学习的参与热情(Keller et al.,2016)。还有证据表明,在良好的纪律氛围和学习环境中,学生对课题表现出更浓厚的兴趣(何钟怡,秦倩亮,2019;Roseth et al.,2008)。而阅读兴趣又对学生阅读素养具有显著正向预测作用(Areepattamannil,2014;刘浩,翟艺芳,2020)。对 PISA 2015 数据进行分析,发现我国四省市学生的阅读兴趣每增加一个标准差,阅读素养表现会增加 25.24 分(李刚,褚宏启,2019)。更有对
17、比研究指出,拥有强烈的阅读兴趣,是我国四省市学生阅读素养表现卓越的关键因素之一(陈纯槿,2020)。因此,本研究推测,良好的师生关系有利于提高学生的阅读兴趣,从而有助于学生阅读素养的提升。1.5.研究假设与理论模型研究假设与理论模型 综上所述,本研究提出以下假设:假设 1:师生关系显著正向预测阅读素养;龚宁馨 DOI:10.12677/ap.2024.143136 86 心理学进展 假设 2:阅读兴趣在师生关系对阅读素养的影响中起中介作用;假设 2.1:师生关系显著正向预测阅读兴趣;假设 2.2:阅读兴趣显著正向预测阅读素养。根据研究假设建立以下模型(见图 1):Figure 1.Diagra
18、m of mediation model under research hypothesis 图图 1.研究假设中介模型图 2.研究方法研究方法 2.1.数据来源数据来源 PISA 2018 中国北京市、上海市、江苏省、浙江省四省市数据,包括 361 所学校的 12,058 名 15 岁学生参与评估测试。其中,男生占比 47.9%,女生占比 52.1%。2.2.研究研究变量变量 2.2.1.阅读素养阅读素养 PISA 2018 的阅读素养测试基于个人目的、公共目的、职业目的和教育目的四种阅读情境,通过不同形式(连续文本、非连续文本、混合文本)、不同单位(单文本、多文本)以及不同结构(静态文本和
19、动态文本)的阅读材料考察学生的阅读素养水平(OECD,2019a)。阅读素养的测试结果由 10 个似真值(Plausible Value,简称 PV 值)来呈现。本研究随机选取 1 个似真值表示阅读素养。2.2.2.师生关系师生关系 PISA 提供使用 IRT 技术合成三个指标(教师热忱 TEACHINT、教师支持 TEACHSUP、纪律氛围DISCLIMA),指标均经过标准化处理,使 OECD 国家均值为 0,标准差为 1。利用 Mplus 软件引入潜变量师生关系,参与建模。2.2.3.阅读兴趣阅读兴趣 PISA 通过 5 个项目询问学生对于以下表述的真实程度:“我只有在不得已时才阅读”“阅
20、读是我最喜爱的爱好之一”“我喜欢和他人谈论书籍”“对我而言,阅读是浪费时间”“我阅读只为了获取需要的信息”询问被试对于阅读的兴趣,并注明阅读包含各类文章,如书籍、杂志、报纸、网站、博客、电子邮件等。每个项目均为 4 点计分(1=非常不同意,2=不同意,3=同意,4=非常同意)。PISA 提供使用 IRT 技术合成的阅读兴趣指标(JOYREAD),该指标经过标准化处理,使 OECD 均值为 0,标准差为 1。2.3.统计方法统计方法 潜变量通常是指不能直接观测的变量,需要借助外显的测量指标来估计,与潜变量类似的概念如建龚宁馨 DOI:10.12677/ap.2024.143136 87 心理学进
21、展 构、特质、因子等(王孟成,2014)。在心理学、教育学等社会科学领域多数研究变量是需要通过外显指标来估计的潜在变量,由于考虑到测量误差,基于潜变量得到的结果更能揭示现象本身的关系。结构方程模型中明确提出了潜变量建模方法,属于验证性分析技术,先建模型,后用数据去验证模型(张娟,2010)。在本研究中,对师生关系下三个指标的数据处理涉及到潜变量及潜变量建模的概念,因此选用结构方程模型和潜变量建模对假设进行检验。2.4.统计工具统计工具 采用 SPSS 24.0 对数据进行缺失值替换、描述性统计及相关分析,Mplus 7.0 进行结构方程模型建模处理。3.研究结果研究结果 3.1.描述性统计及相
22、关分析描述性统计及相关分析 对利用线性插值法替换缺失值后的各变量进行平均值和标准差的计算,并运用 Pearson 相关分析计算两两变量间的相关系数,并进行显著性检验。表 2 呈现了各变量的平均数、标准差以及相关系数,其中,各变量之间的相关系数显著,支持后续进行进一步的假设检验。Table 2.Descriptive statistical results(M SD)and the correlations among major variables 表表 2.各变量描述性统计结果(M SD)及相关分析结果 变量 M SD 1 2 3 4 5 6 师生 关系 教师热忱 0.29 0.96-教师支
23、持 0.36 0.89 0.48*-纪律氛围 0.79 1.03 0.28*0.38*-阅读兴趣 0.97 0.85 0.19*0.32*0.26*0.24*-阅读素养 555.25 87.28 0.07*0.13*0.18*0.05*0.30*-注:*p 0.001,*p 0.01,*p 0.05(下同)。3.2.零模型检验零模型检验 对处于个人层面的变量进行零模型(null model)检验,以计算组内相关系数 ICC(intraclass correlation coefficient)来确认是否有必要进行多水平分析(方杰等,2010)。ICC 定义为组间方差占总方差的比例,根据 Coh
24、en(1988)的标准,ICC 0.059 为小的组间效应,0.059 ICC 0.059 时就不能忽视组内相关的存在,需要使用多水平模型进行分析。本研究对自变量、中介变量和因变量进行零模型检验。检验结果及各变量的 ICC 见表 3,由于潜变量师生关系的构成指标之一教师支持变量的 ICC 0.059,因此本研究主要在个人层面对模型进行分析。Table 3.Null model test results 表表 3.零模型检验结果 组内方差 组间方差 ICC 教师热忱 0.85 0.08 0.09 教师支持 0.75 0.04 0.05 纪律氛围 0.92 0.15 0.14 阅读兴趣 0.66
25、0.05 0.08 阅读素养 4354.55 3906.82 0.47 龚宁馨 DOI:10.12677/ap.2024.143136 88 心理学进展 3.3.链式中介效应检验链式中介效应检验 使用 Mplus 检验链式中介效应,结果见图 2、表 4。Figure 2.Diagram of mediation model 图图 2.中介模型图 Table 4.Mediating effect analysis results 表表 4.中介效应分析结果 路径 效应值 效果量 师生关系阅读兴趣阅读素养 0.10 55.56%直接效应 0.08 44.44%总效应 0.18-根据 Byrne&v
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