学习内在价值能直接提升学生在线学习接受度吗——自我调节学习技能的中介作用.pdf
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1、现代远距离教育 年第 期总第 期【基金项目】年国家自然科学基金面上项目“基于三层空间多维时间特征的在线学习投入分析技术与评价模型研究”(编号:)。【作者简介】李爽(通信作者),博士,北京师范大学教育学部教育技术学院教授,硕士生导师;陈佳琪,北京师范大学教育学部教育技术学院硕士研究生;刘司卓,杜君磊,北京师范大学教育学部教育技术学院博士研究生。深度学习学习内在价值能直接提升学生在线学习接受度吗?自我调节学习技能的中介作用李爽,陈佳琪,刘司卓,杜君磊(北京师范大学,北京 )【摘要】随着在线学习逐渐成为传统院校学历教育学分课程的可选学习方式,迫切需要更多理论与实证研究洞察这种不同于非正式与混合式学习
2、的新场景下在线学习的特征与机制。鉴于此,在学习动机和自我调节学习经典量表以及技术接受度模型的基础上编制问卷,对我国某高校在线学习学分课程的大学生施测,基于 份有效问卷数据,通过结构方程建模方法检验学习内在价值对在线学习接受度的影响,以及目标设定、环境构建、任务策略、时间管理、寻求帮助、自我评价六维自我调节学习技能在二者之间的中介作用。研究结果表明:学生感知的学习内在价值不会直接影响其对在线学习的接受度,而是通过学生各项自我调节学习技能间接影响;内在价值对六维自我调节学习技能的驱动作用不同,对目标设定、环境构建和寻求帮助的影响更强;除了寻求帮助维度,其他五维自我调节学习技能均能显著影响学生的在线
3、学习接受度,并在内在价值和在线学习接受度之间发挥显著中介作用。基于研究结果的讨论,提出多种途径促进学生自我调节学习技能的全面发展、重视在线课程中自我调节学习的支架设计、根据在线学习情境部署规划公共学习支持服务等建议。【关键词】在线学习;自我调节学习;内在价值;在线学习接受度;中介模型【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】()一、引言当前,全球教育正通过整合在线学习以实现更加开放的高质量教育改革。与此同时,我国也进入“十四五”发展新阶段,推进在线教育与各类教育形式的融合与创新,加速教育数字化转型,是该阶段实现构建高质量教育体系目标的重要任务 。而拥有更多学习自主权的学生是否能够接受和适应在线自
4、主学习,对于这场数字化转型的教育改革成效至关重要 。尽管自我调节学习一直是学术界在线学习研究的焦点 ,但在实践中,由 年新冠疫情引发的全国大规模居家线上学习才促使各类院校管理者、一线教师、家长等相关群体充分认识到学生对其学习的自我调节是在线学习成功的重要因素 。文献中已有许多关于在线情境中自我调节学习的研究,这些研究包括对学生自我调节学习技能的现状调查 ,对在线自我调节学习过程、策略、行为表征与行为模式的探索 ,以及对自我调节学习与学习绩效关系的考察 等。然而,以往研究大多关注的是 等非正式情境下的在线自我调节学习规律与机制,少有研究关注传统院校学历教育学分课程中在线学习的自我调节学习情况。自
5、我调节学习是情境化的过程,学生自我调节过程和策略会随着学习情境的变化而变化 。因此,不同在线学习场景不仅会影响学生的自我调节投入,且会对学生自我调节学习技能提出不同要求。随着我国“互联网 教育”变革深化以及教育数字化进程的推进,在线学习已成为各类院校课程教学的重要构成,并成为替代课堂学习的可选择的学习方式,支持学生在个人环境进行自主灵活的学习。这种传统院校学历教育中学分课程的在线学习场景相较于混合式教学场景更依赖于学生自身学习条件与学习自主性,相较于 等非正式学习场景又具有一定强制性与约束力,是一个新型的在线学习场景。探究这种场景下学生的自我调节学习机制及其如何影响学生在线学习的接受度与投入成
6、为当前在线自我调节学习研究的重要课题。内在价值是学生对学习任务的兴趣和重要性的感知,是驱动学生自我调节学习的内在动机 。在学历教育学分课程的在线学习场景中,为获得学分的学生会不会因为其感知到更强的学习内在价值而更易于接受在线学习,内在价值又是如何驱动学生的各类调节技能使其适应和投入该场景中的在线学习,哪些调节技能对于学生适应该场景的在线学习更加重要等系列问题都有待实证探究。综上,本研究基于对我国某高校在线学习学分课程的大学生调查,考察学生感知的学习内在价值、自我调节学习技能与在线学习接受度三者之间的关系,以期为认识这种在线学习场景下学生的自我调节学习特征与机制提供洞察,为相应课程的学习设计与学
7、习支持服务提供依据。二、文献综述与研究假设(一)文献综述 内在价值内在价值作为学生学习动机的重要维度,是确保学业成功的关键因素 。根据 的期望价值模型 ,内在价值是指一个人在执行任务时所获得的个人享受程度 ,而学习的内在价值是学生对学习任务重要性和兴趣程度的感知,反映了动机的情感维度 。换言之,内在价值揭示出学生对某些学习任务的喜爱在多大程度上是出于享受任务本身,而不是将完成任务视为达到目的的手段。具体而言,等将内在价值划分为三个维度,即对任务的内在兴趣、感知重要性以及对挑战和掌握目标的偏好 。自我调节学习自我调节学习是学生激活与维持自身的思想、感情与行为,并系统地指向于获得学习目标的过程 。
8、“自我”强调了学生在学习过程中积极地、建设性地创造意义以达到学习目标,而不依赖于教师、父母或其他教育机构 。自我调节学习具有较强的情境属性 ,不同情境会对学生完成学习带来不同挑战,进而驱使学生在特定方面投入更多调节策略与精力。一些学者对自我调节学习的过程与机制进行了理论探索,如 将自我调节定义为计划阶段(如目标设定、策略规划、动机信念)、执行阶段(如自我控制、自我观察)和自我反思阶段(如自我评价、自我反应)的循环过程 ;将自我调节划分为四个阶段,即计划、监督、调控和反思 。然而,上述理论是对一般调节过程的探索,难以直接用于在线学习环境下的自我调节学习分析。为此,等针对在线环境的学习需求,提出适
9、用于在线或混合学习情境的自我调节学习框架 。框架定义出六个自我调节维度,即目标设定、环境构建、时间管理、寻求帮助、任务策略和自我评价。其中,“目标设定”是指学生为完成特定任务而设定目标(如时间使用目标、最终绩效),以作为监控、评估和合理调整自己学习的基准 ;“环境构建”是指创建一个无干扰、有利于提高在线学习成效的物理环境 ;“任务策略”是指根据任务和目标合理运用在线学习策略,如做详细的笔记、准备课前问题等;“时间管理”是指合理规划并安排线上和线下学习时间;“寻求帮助”是指在独立学习时主动寻求他人的帮助 ;“自我评价”是指将自我观察的表现与评价标准进行比较 。在线学习接受度在线学习接受度是学生将
10、实际学习体验与学习预期比较后对接纳和持续采用在线学习方式的倾向程度 。学生对在线学习的接受度不仅揭示了学生对实际在线学习体验的满意度与适应程度,而且直接影响了他们后续参与在线学习时行为、情感和认知方面的投入 。提出的技术接受模型(,简称 ),旨在深入理解用户对信息技术的接受程度,目前已被广泛运用到教育场景下对学生的在线学习接受度的分析中 。根据 模型,感知有用性(指学生认为使用系统会提升其学习表现的程度)和感知易用性(指学生认为系统简单易用的程度)是决定学生接受在线学习系统的两个关键因素 。虽然 指出使用态度仅在感知有用性和感知易用性影响行为意向时扮演部分中介作用,但更多在教育领域的研究表明使
11、用态度仍然是表征在线学习接受度的重要指标,行为意向也与学生对在线学习系统的接纳程度和实际使用息息相关 。(二)研究假设 内在价值与在线学习接受度以往研究表明,内在任务价值与学习模式或系统的接受度密切相关。例如,等发现学生的内在价值影响着他们对在线学习方法的接受度 。同样,等研究表明,学生在参与活动中感知的乐趣和兴趣能够解释他们对社会学习系统的行为意图 。等也提出,当学生在本质上对学习活动感兴趣时,会更倾向于接受基于互联网的学习媒介 。等认为,内在价值是寻求挑战和新可能性的动力,能够激发学生探索新学习方式的好奇心 。由此,那些认为在线学习任务具有更高内在价值的学生可能对在线学习形式持有更开放和接
12、受的态度。综上,本研究提出假设:内在价值对在线学习接受度有显著影响(路径 )。内在价值与自我调节学习技能学习动机是个体进行自主学习的必要前提 。内在价值作为动机信念的重要组成部分,对自我调节学习各维度的技能都具有重要影响。根据目标设定理论,个体对价值的感知创造了与之相符的内在愿望,进而又塑造了其目标和后续行为 。以往研究也进一步证实了内在价值对目标设定的可预测性,那些对学习活动更有兴趣的学生更有可能设定目标并制定学习计划 ,尤其是自我设定具有挑战性和精通性的目标 。此外,多项研究发现,具有较高任务价值观念的学生(特别是那些内在驱动型的学生)往往更善于管理和调节身边的各种资源以优化学习,包括更好
13、地选择和安排学习环境以促进自身顺利完成任务 、自适应灵活地管理时间 、在必要时主动寻求导师和同学的帮助以解决问题 。此外,自我调节学习过程中任务策略的使用也可能受到内在价值的影响,那些认为学习任务更有价值的学生倾向于更积极地采用各种认知和元认知学习策略 。最后,在自我评价方面,也有研究发现学生的内在动机信念往往会促使他们更频繁地对自己的学习经历进行判断和反思 。因此,本研究提出假设:内在价值对自我调节学习的目标设定(路径)、环境构建(路径 )、任务策略(路径 )、时间管理(路径 )、寻求帮助(路径 )和自我评价(路径 )六维技能有显著影响。自我调节学习技能与在线学习接受度以往研究表明,自我调节
14、能力较强的学生往往持有更积极的态度,认为在线学习有益且易于使用 ,并且更有可能持续参与在线学习 ,。针对自我调节学习的六个维度,在“目标设定”方面,等研究发现,那些积极参与目标设定和计划制定的学生更倾向于认为新技术容易使用且有利于他们的学习 。有研究进一步证实了这一观点,即当学生设定了明确的、有指导意义的目标时,他们更容易接受在线学习,并形成强烈的在线学习行为意向 。在“环境构建”方面,已有研究表明,当学生感受到周围环境的舒适性和对在线学习的支持性时,他们会展现出更积极的学习态度,这可能会潜在地促进他们使用技术的意愿,并促进他们做好在线学习的准备 。具体来说,适当的屏幕尺寸、网络可访问性、互联
15、网可用性 以及适宜的照明、符合人体工程学的家具、适宜的温度和空气质量 等因素都可能有助于学生接受在线学习,从而促进在线学习的顺利进行。这也意味着能够选择和构建这种合适的在线学习环境的学生更有可能表现出较高的在线学习接受度水平。在“任务策略”方面,那些能够有意识地应用并熟练使用各种学习策略的学生往往更容易认识到在线学习的价值 ,并对在线学习持有积极的态度,又进一步提高了他们对在线学习的接受水平。对于“时间管理”这一在线学习成功的先决条件来说 ,研究同样证实其与学生感知有用性、态度和参与在线学习的意向行为显著相关 。在“寻求帮助”方面,等对在线语言学习情境的调查中发现,学生的求助倾向直接影响其参与
16、在线课程的行为意愿 。当遇到困难时,学生能够从教师和其他同伴那里获得帮助,有助于其对在线学习产生更积极的情感反应 。最后,在“自我评价”方面,亦有研究表明学生对自身能力和学习过程的自我判断有助于他们更好地接受在线学习系统 。由此,本研究提出以下假设:自我调节学习的目标设定(路径 )、环境构建(路径 )、任务策略(路径 )、时间管理(路径 )、寻求帮助(路径 )和自我评价(路径 )六维技能对在线学习接受度有显著影响。基于上述文献和假设(构建假设模型如图 所示),本研究进一步对内在价值、自我调节学习技能与在线学习接受度之间的关系提出如下假设:内在价值通过自我调节学习技能的中介作用影响在线学习接受度
17、。三、研究设计(一)研究样本本研究通过在线问卷的形式调查了某所北京高校大学生疫情期间的在线学习经历,最终共收集 份自愿填写的有效问卷数据。所调查的 名大学生年龄从 岁不等,分别来自学校 个系院,主要分布于化学学院、生命科学学院、数学科学学院和外国语言文学学院,覆盖本科生、硕士生和博士生,其中男性占 ,女性占 。(二)研究工具本研究采用量表对学生的内在价值、自我调节学习技能和在线学习接受度进行调查。内在价值量表选用 等开发的 量表中的内在价值分量表 。该量表被广泛用于内在价值的测量,具有较高的信效度。量表从学生对学习的内在兴趣、感知重要性以及对挑战和掌握目标的偏好三个维度衡量内在价值。量表共计
18、道题,采用李克特七点计分形式,参与者根据量表描述与自身符合程度从“”(完全不符合)到“”(完全符合)打分。量表的克隆巴赫系数为 ,表明该量表具有较好的信度。图 假设模型自我调节学习技能量表根据 等开发的在线自我调节学习问卷(,简称 )改编而成 。被许多学者用于测量在线教学情境中自我调节学习技能,具有较好的信效度 。由于部分题目不完全切合本研究实际调查情境,因此本研究对原题目进行了删减和调整,以确保题目的适用性。经过调整后,量表共计 题,分别为目标设定题、环境构建题、任务策略 题、时间管理 题、寻求帮助 题以及自我评价 题。量表采用李克特五点计分形式,参与者根据量表描述与自身符合程度从“”(非常
19、不同意)到“”(非常同意)打分。量表的克隆巴赫系数为 ,表明该量表具有较好的信度。在线学习接受度量表基于 的 模型编制 ,从学生的使用态度、感知有用性、感知易用性和使用意愿四个维度衡量学生对在线学习的接受度。量表共计 道题,采用李克特五点计分形式,参与者根据量表描述与自身符合程度从“”(非常不赞同)到“”(非常赞同)打分。量表的克隆巴赫系数为 ,表明该量表具有较好的信度。(三)数据分析本研究主要采用 和 进行数据分析。首先使用验证性因子分析()对测量模型的结构效度进行验证。随后对自我调节学习技能、内在价值和在线学习接受度进行描述性统计,初步了解学生在这三个方面的学习表现。最后利用结构方程模型,
20、以内在价值为自变量,以自我调节学习技能的六个维度为中介变量,以在线学习接受度为因变量,进行并列多重中介模型的结构方程检验,得到各个假设的路径系数。四、研究结果(一)信效度分析本研究使用 对测量模型的结构进行验证,当标准系数载荷在 区间表明有足够的信度。结果显示,所有标准因子载荷均高于 (从 到 )(如表 所示),符合上述标准。此外,所有组合信度值()都大于 ,表明结构内部具有一致性。大多数平均提取方差值()高于 等建议的可接受阈值 ,表明测量模型具有足够的收敛效度。表 内在价值、自我调节学习技能和在线学习接受度各维度的信效度检验变量题目数因子载荷 内在价值 自我调节学习技能 目标设定 环境构建
21、 任务策略 时间管理 寻求帮助 自我评价 在线学习接受度 (二)描述性统计各变量的平均值和标准差如表 所示,各变量分布箱线图如图 所示。在 分制的李克特量表中,内在价值的平均得分高于 ,这表明学生关于在线学习任务的内在价值总体上处于较高水平。在 分制的李克特量表中,自我调节学习技能的平均得分高于 。这表明总体而言,参与调查的学生具有良好的自我调节技能。而关于在线学习接受度,除了感知易用性低于 ,其他维度都高于 。这表明,尽管在线学习被普遍接受,但学生对其易用性的感知程度相对较低。(三)假设检验如表 所示,假设模型与数据拟合结果良好。各假设路径的检验分析结果如图 和表 所示,图中实线代表影响显著
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