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数字摄影测量复习题含答案.doc
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1、(完整word版)数字摄影测量复习题含答案第五章 数字影像与特征提取1. 什么是数字影像?其频域表达有什么作用?答:数字影像是以数字形式保存数字化航空、胶片影像的扫描影像频域表达对数字影像处理是很重要的。因为变换后矩阵中元素的数目与原像中的相同。但其中很多是零值或数值很小,这就意味着通过变换、数据可以被压缩,使其能更有效的存储和传递;其次是影像分解力的分析以及许多影像处理过程。例如滤波、卷积以及在有些情况下的相关运算,在频域内可以更为有利的进行。其中所利用的一条重要关系就是在空间域内的一个卷积,相当于在频率域内其卷积函数的相乘,反之亦然。在摄影测量中所使用的影像的傅立叶谱可以有很大的变化,例如
2、在任何一张航摄影像上总可以找到有些地方只含有很低的频率信息,而有些地方则主要包含高频信息,偶然的有些地区主要是有一个狭窄范围的带频率信息。2. 怎样根据已知的数字影像离散灰度值,精确计算其任意一点上的灰度值?答:当欲知不位于矩阵(采样)点上的原始函数g(x,y)的数值时就需要内插,此时称为重采样3. 常用的影像重采样方法有哪些?试比较他们的优缺点答:常用的影像重采样方法有最邻近像元法、双线性插值、双三次卷积法最邻近像元法最简单、计算速度快、且能不破坏原始影像的灰度信息,但几何精度较差;双线性插值法虽破坏原始影像的灰度信息,但精度较高,较为适宜;双三次卷积法其重采样中误差约为双线性插值的1/3,
3、但较费时; 4.已知gi,j=102,gi+1,J=112,gi+1,j+1=126,k-i = /4,l -j= /4, 为采样间隔,用双线性插值计算gk,l答:g(k,l)=W(i,j) g(i,j)+W(i+1,j) g(i+1,j)+W(i,j+1) g(i,j+1)+W(i+1,j+1) =(1- /4)(1- /4)*102+(1 - /4) /4*112+ /4(1- /4)*118+( /4)* ( /4)*126 =102+13/2* -1/8* .什么是线特征?有哪些梯度算子可用于线特征的提取?答:线特征指影像的边缘与线,边缘可定义影响局部区域特征不相同的那些区域间的分界线
4、,而线则可以认为是具有很小宽度的其中间区域具有相同影响特征的边缘对常用方法有差分算子、拉普拉斯算子、LOG算子等第六章 影像匹配基础理论与算法1. 什么是金字塔影像?基于金字塔影像进行相关有什么好处?为什么? 答:对于二维影像逐次进行低通滤波,并增大采样间隔,得到一个像元素总数逐渐变小的影像序列,依次在这些影像对中相关,即对影像得分频道相关。将这些影像叠置起来颇像一座金字塔,因而成为金字塔影像结构 好处:提高了影响的可靠性与准确性,速度增快,先用低通滤波进行初相关,找到了同名点的粗略位置,然后利用高频信息进行精确相关,实现从粗到细的处理过程因为通过相关函数的谱分析可知,当信号中高频成分较少时,
5、相关函数曲线较平缓;但相关的拉入范围较大;反之,当高频成分较多时,相关函数曲线较陡,相关精度较高,但相关拉入范围较少;此外,当信号中存在高频窄带随机噪声或信号中存在较强的高频信号时,相关函数出现多峰值,因此常出现错误匹配.什么是影像匹配,影像匹配与影像相关的关系是什么?答:影像匹配实质上是在两幅或多幅影响之间识别同名点,他是计算机视觉级数字摄影测量的核心问题,由于早期的研究中一般使用相关技术解决影像匹配的问题。所以影像匹配常常被称为影像相关。.有哪些影像匹配基本算法?其中哪一种算法较好?为什么?答:常见的有五种影像匹配算法相关函数(矢量数积)测度;协方差函数(矢量投影)测度;相关系数(矢量夹角
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