遥感在高原湖泊蓄水量估算的应用研究.pdf

新疆地质XINJIANGGEOLOGY2024年3月Mar.2024第42卷 第1期Vol.42 No.1?新疆地质矿产勘查开发局自?源?技术?中心?及?（XGMB202255）?日期?2023-10-13?日期?2024-02-21?（1979-），?，?，?，从事?地质?查、矿?方面的?研究?E-mail:?1，王?2（1.新疆维吾尔自治区地质?查?局?中心，新疆 乌鲁木齐 830000；2.新疆地质?院?，新疆 乌鲁木齐 830000）?，?源开发?与?是?我国生态文明?的关?要?。?库?为研究区，?号?数据，?可?时?体?和?性，?地?，?与?之?的?，生成?地形，?为0.23 m，?为2.84?。?GIS?面?与?的数学关系，?库?为6.179?108m3。?果?明：?合?外?数据，?号?数据能?地?地形?和?理，能?，为?源?与?、?研究等?数据支持。?为“?”，是我国?要的生态?全?和?源?基地?1?。由?，自?件?，?文?关数据?，?是?人区及可可西?地区?有大?行?和研究，?传统方法?行?地形?费大?人?物?，?时?内?成?2-4?。?和?体?（?）之?的?关关系，?地形?，?。?等?源?数据?合技术?行?区?的方法?5?，齐述华等?地区?果?源管理?6?，?院?等?Landsat数据?地形?7?，为?管理和?作?。?等?Grace?维?流域?8?。本文?和?地区?库?为研究区，基?国产?号?数据及?数据，?可?时?有?体?和?性，?数据和?体?之?的数据?，?，?定最?，?地形，?。?明国产?号数据?行?能?地?地形，大?外?作?，为?源开发?与?科学?据。1?区概况?库?是?西区的?，位?新疆维吾尔自治区和?部，?国内最大的?矿40?m，地理位?为?79?42?，?34?41?，?位?第?期形成的?地最?，?面?，?为NW向?，?为?，?为?与?木?合部，西?为?区。?面?12.0?m，?西?7.8?m，?域面?71?m2，?5 163 m。?库?源主要为?西?和?库?地?，?季?性?大。流域内?，?，?，?为?，?件?。2?2.1?体?征由?体所含物质?成?定：?的?外?，?体?收?，?低、大?，?面?1?0.5?可?，?体的?大?，主要?3部?：?面?、?体?部物质?、?中?物质?。?体，?-?4?5?，0.6?m?部?2?3?外、?外?，?体?收?全部入?能?，?低?9?。可?理基?体的?，?时?定?。可?体中的?系数?编?1000-8845(2024)01-170-04?TP7?A第42卷 第1期?等：?的?研究?，?体的?性?10?。?体由?所含物质?，?可?系数?。研究?明，?可?研究?和?征?为有?，随?中?物质含?（?）的?，?系数?大，?的?能?，?向?能?到?体?部，发生?向上?体?发生?，?传?接收?信?的?“?”的?11?。2.2?2023年10月6?2023年10月18?，?目?库?行?，?关?：中?BSA?人?、?、GPS定位?、?、?载?1?等。每?5 s?人?载的?录1?数据，?、?位?、?等，?为?0.2 m。由?，?大，?区?开?作，?2300 m，?712?。收?研究区?号?数据，时?为2023年10月9?，?ENVI5.5?件?数据?行?定?、大?、?，成果数据?为3.2 m，?、?、?、?4?。2.3?理，计?库?号各?（?1）。从?1中可?出，?最大，?明?面?的?最大，即?最大，信?最?，是?面?征最?。由?人为?、季?，?中?生物?，?质?，?面?体的?为?，?面?的来自?。从?1-a可?出，?，?，?低?，?大，?。从?1-b可?出，?面?明?，?，?低，?。由?可?，?库?最?部位?西部，?库?入?，中部、?部?。2.4?能?体?部形态，?体?地?，?选536?数据作为?本，?176?。为?最?，?数据?行数学?，?数（Pow）、?方?（Sqrt）、自?数（Ln）（?2），?与?的?行?关性?，可?出ln(band)?关性最?（R2?0.910 7），选?Ln(band)?。?面?自?数与?的?系，?性、?、?3?方?行?合，?方?、?关系数R2?为：?（?性）：y?-0.325 4x?6.071 R2?0.878 2?（?）：y?-0.031 3x2-0.062x?3.384 R2?0.902 4?（?）：y?-0.008 1x3?0.069x2-0.517 1x?7.264 R2?0.910 7?、?、?的?行?，从?评价?可?出（?3），?与?最为接?，?的?和?最?，?为0.23?和2.84?，?为理?。从?果?，?库?区面?71.82?m2，?12.57 m。?区西部?西?为入?，?西?形成?的?。?，?直?区最?1?T a b l e 1S t a t i s t i c a l t a b l e o f r e f l e c t i v i t y i nv a r i o u s w a v e b a n d s o f G a o f e n-2?（0.45?0.52）?（0.52?0.59）?（0.63?0.69）?外?（0.77-0.89）最?38833721994最大?1496182818571330?580593344191?611019438?1?Fig.1 Multi spectral remote sensing data ofKule Lake in Southern Saligileghana?可?合成彩?b?果?2?b a n d?T a b l e 2G r e e nb a n da n di t s c o r r e l a t i o nc o e f f i c i e n t sw i t hw a t e r d e p t hd a t a a t s a mp l i n g p o i n t s?及?关系数?方R2band0.889 2Pow（band）0.874 5Sqrt（band）0.894 2Ln（band）0.910 7171新疆地质2024年?最?2 350 m，最?32.69 m，向?，?区最?。?由西向?，形成地?的?部地形，?8?12 m。从?2可?出，?区西?部?和?理?为?的?，?区?，?明?国产?号?行?有?。?期?的?作?，?形态随时?发生?，?。2.5?ARCGIS10.8中3D?，据?外?面?为5 163.87 m，?时?为617 934 257 m3。?，计?区面?，?者数学?，?果?4。?区面?与?行?，?能?地?合?者关系，y?0.013 5x2-1.481 1x?42.898 R2?0.975 1?数?内流?，?、人为?，?为主，?随季?为?定，规?性?，?年?，?时年际?月?大。收?年来?月?，?取?面面?，?到各月?库?（?5）。从?5可?出，?是?库?主要?方?，7月?10月?季?为?期，?为5.231?108m3?12月?年4月?季为?期，?为3.715?108m3。3 结论（1）?号?数据，?库?面?与?数据的数学?，?行?，生成?地形。?面?为 5 163.87 m 时，?库?面?为71.82?m2，?12.57 m，最大?32.69 m，?为6.179?108m3。?2?Fig.2 In?ersion of water depth inKule Lake of southern Saligileghan?4?T a b l e 4S t a t i s t i c a l t a b l e o f l a k e s u r f a c e a r e a a n dw a t e rs t o r a g e u n d e r d i f f e r e n t w a t e r l e v e l s?/m32.5032.0031.5031.0030.5030.0029.5029.0028.5028.0027.5027.00?面?/m5 163.685 163.185 162.685 162.185 161.685 161.185 160.685 160.185 159.685 159.185 158.685 158.18?面面?/km271.3570.9369.9469.2268.6568.0067.3266.5264.9861.8156.3049.18?/108m36.0415.6925.3434.9914.6444.3073.9613.6323.3022.9832.6932.420?3?Table 3 Accuracy e?aluation of in?ersion water depth model单位：m评价?8.12?7.75?-0.37?/?-4.58?8.39?0.27?/?3.39?8.35?0.23?/?2.84?5?T a b l e 5S t a t i s t i c a l t a b l e o f w a t e r s t o r a g e c o r r e s p o n d i n g t ol a k e a r e a i nd i f f e r e n t mo n t h s o f t h e y e a r?取时?2021年2月5?2019年4月9?2020年5月16?2019年6月25?2023年7月2?2020年9月19?2020年10月16?2017年11月6?2018年12月21?面面?/km264.1765.5567.1568.2169.4770.3669.1066.8565.76?/108m33.4463.8194.1514.6825.1585.5205.0144.2173.880172第42卷 第1期?等：?的?研究（2）?合?外?数据，?库?部地形?行评价，?为0.23 m，?为2.84?，能?。（3）?区西部?西?为入?，?西?形成?的?，?由西向?，形成地?为?的?部地形。从?果来?，?区西?和?理能?为?的?，?区?，?明?国产?号?行?有?。?1?,?,?,等.“?”的?期?及?:?、?与?J.科学?,2019,64:2796-28062 张国?,王?,?,等.?面?、?位与?研究?J.?学?,2022,26(1):115-1253?,?,?,等.基?地形?数的?方法-?木?为?J.国?源?,2019,31(4):167-1734?,?,王?,等.基?MODIS的?明?J.地理科学?,2017,36(5):597-6095?,许有?,?.?信?区?J.?科学?,2009,20(1):111-1176 齐述华,?,?晓.?、?和库?的?研究J.人民?,2010,41(9):135-387?院?,?世?,?,等.基?源?的?地形?取方法J.地理学?,2019,74(7):1467-14818?,?为,王?,等.基?源数据?维?流域?J.地球物理学?,2021,64(2):441-4549?成?.?地形?研究D.新疆?大学?学位论文,2010.610?,?华,陈?.?号?能?评价J.?技术学?,2023,42(4):28-3311?,?定?,?.?体?明?法研究?J.?科学,2023,47(5):176-185Application of Remote Sensing in?stimating the Storage Capacity of Plateau LakesYu Hao1,Wang Tao2（1.Xinjiang Uygur Autonomous Region Geological and Mineral Exploration and Development BureauInformation Center,Urumqi,Xinjiang,830000,China;2.Xinjiang Geological Engineering Survey Institute Co.,Ltd.,Urumqi,Xinjiang,830000,China）Abstract:The Qinghai Tibet Plateau has numerous lakes,and the development,utilization,and protection of water re-sources are key elements in promoting Chinas ecological civilization construction.Using the Saligileghan Lake as the re-search area and using high-resolution remote sensing data,utilizing the characteristics of visible light with both waterpenetration and lake bottom reflection,a model between lake depth and green band was established through field mea-surements of water depth.The lake bottom topography was generated,and the average absolute error of the water depthinversion model was 0.23m,with relative errors of 2.84%.Using GIS flooding analysis,establish a mathematical rela-tionship between lake area and storage capacity,and estimate the current storage capacity of Saligileghan Lake to be617.9 million cubic meters.The results show that,combined with field measurement data,the Gaofen-2 remote sensingdata can accurately reflect the structure and texture of lake bottom topography,meet the needs of estimating lake waterstorage capacity,and provide data support for water resource utilization and protection,plateau lake research,etc.Key words:Remote sensing;Plateau lakes;Storage capacity;Estimate173