计算机大数据与云计算网络技术的应用分析.pdf
《计算机大数据与云计算网络技术的应用分析.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《计算机大数据与云计算网络技术的应用分析.pdf(3页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、Telecom Power Technology 141 Sep.10,2023,Vol.40 No.17 2023 年 9 月 10 日第 40 卷第 17 期通信网络技术DOI:10.19399/ki.tpt.2023.17.046计算机大数据与云计算网络技术的应用分析吴陶涛(中通服咨询设计研究院有限公司,江苏 南京 210000)摘要:现如今,计算机技术日趋完善,在各行业和领域得到广泛应用,具备强大的运算能力,可以处理海量数据。根据实际应用需求,结合计算机大数据和云计算网络技术,可满足可视化分析、预测性分析以及数据管理等需求。采用虚拟化、分布式存储等方式,全面提升数据处理效率,满足数据分
2、析在时效性、安全性等方面需求。在新时期背景下,计算机大数据与云计算网络技术不断完善,对此进行相关阐述和分析。关键词:计算机;大数据;云计算网络Application Analysis of Computer Big Data and Cloud Computing Network TechnologyWU Taotao(China Information Consulting&Designing Institute Co.,Ltd.,Nanjing 210000,China)Abstract:Nowadays,computer technology is becoming more and m
3、ore perfect,and it is widely used in various industries and fields.It has strong computing power and can handle massive data.According to the actual application requirements,combined with computer big data and cloud computing network technology,it can meet the needs of visual analysis,predictive ana
4、lysis and data management.Adopt virtualization,distributed storage and other ways to comprehensively improve the efficiency of data processing and meet the requirements of data analysis in timeliness and security.In the context of the new era,computer big data and cloud computing network technology
5、are constantly improving,and this paper expounds and analyzes it.Keywords:computer;big data;cloud computing network0 引 言在网络技术迅速发展的背景下,计算机使人们的生活、生产方式发生改变。随着计算机的广泛普及,产生的数据量大幅提升,对数据处理能力提出更高要求。为满足海量数据处理需求,大数据技术应运而生。大数据技术能对数据集合进行捕捉、管理以及处理,促进流程优化,满足海量、高增长率以及多样化信息资产处理需求。在计算机大数据技术应用的同时,配合云计算网络技术,可以进一步提升数据管理
6、与处理能力,有效挖掘数据价值,充分满足各项需求。1 新时期计算机大数据与云计算网络技术的应用价值1.1 反映数据情况新时期背景下,使用计算机大数据与云计算网络技术分析数据,可以获取更加详细、科学的分析结果。如在数据成分分析报告的编制过程中,可以利用这 2 种技术,提高数据采集和统计分析的效率,使数据更加真实准确。1.2 深度开发数据从目前的情况看,计算机大数据与云计算网络技术已经在各个领域广泛应用,可以促进数据的开发与使用,充分满足各类使用需求,确保投资、生产等决策的科学性,有助于行业、企业的稳定发展。为更加深入地挖掘数据信息的价值,提升数据信息的使用率,需要建立专业的分析团队,充分利用各种先
7、进的技术手段1。例如:分析团队普查各项数据信息时,可以利用大数据技术进行整合分析,实现数据信息的深度开 发;数据分析部门定期统计报表时,采用多种普查方式收集详细、全面的数据信息,然后进行加工整理,深度挖掘数据价值,为决策者提供更有效的数据依据。1.3 高效处理数据随着数据信息量的不断增加,确保数据信息实时处理才能为决策者提供更多依据,确保决策的科学性,满足市场生产需求。传统信息处理模式采用人工采集、统计以及分析的方式,效率较低且容易出现误差,影响数据处理质量2。采用大数据与云计算技术可以高效处理海量数据,同时确保数据分析、计算的准确性,使各项数据充分发挥作用。2 计算机大数据的优点与缺点2.1
8、 优 点大数据技术具有可视化、数据挖掘算法、预测收稿日期:2023-06-24作者简介:吴陶涛(1989),男,福建三明人,硕士研究生,工程师,主要研究方向为大数据、云计算、GIS。2023 年 9 月 10 日第 40 卷第 17 期Sep.10,2023,Vol.40 No.17Telecom Power Technology 142 性分析、语义引擎以及数据质量与管理等优势。采用大数据技术,可以清晰、直观地呈现数据结构和特点。大数据分析中,数据挖掘算法为核心理论。基于不同的数据格式和类型,采用不同的算法,充分挖掘数据价值。大数据分析广泛应用于各个领域,可以进行有效的预测分析3。通过大数据
9、分析探索规律,构建科学的数据模型,并将新数据代入,即可达到预测未来的目的。采用科学的技术手段对数据进行分析,提取相关信息,充分发挥语义引擎的作用。大数据分析与管理能有效确保数据质量,提升管理效率,保障分析结果真实有效,有助于推动行业的发展。2.2 缺 点一方面,应用大数据分析技术容易造成隐私泄露。个人信息被大数据工具抓取,并通过各类平台进行信息共享、传播,造成个人隐私泄露,严重时会威胁人身安全。另一方面,数据大量集合容易出现虚假信息,以此为基础进行预测可能会造成分析结果与预期决策偏离4。此外,如果数据信息被不法分子利用,会引发各类恶性事件,严重影响网络安全和个人安全。3 云计算网络技术的优点与
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 计算机 数据 计算 网络技术 应用 分析
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。