人口变化背景下我国城乡义务教育资源需求预测与规划.pdf
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1、人口是教育资源优化配置的重要依据,人口规模与结构的变化直接影响着教育资源供需形势的变化。国家统计局数据显示,全国总人口呈现减少趋势,2022年人口自然增长率为-0.60,进入负增长状态(北京商报,2023),表明我国人口结构将出现巨大变化,学前教育资源将出现供大于求的局面。这种变化状况也将会递次传导到义务教育阶段,加之人口城镇化和教育城镇化的叠加影响,城乡义务教育阶段在校生数量结构将会发生显著变化,对城乡义务教育资源配置形成重要挑战,亟待以城乡义务教育资源需求预测为基础,前瞻布局,综合施策,更好地应对挑战。一、文献综述在校学生数量与教育资源需求之间存在明显的函数关系。要想准确掌握城乡义务教育资
2、源需求的未来变动趋势,需要科学把握城乡义务教育在校生数量的变动规律。也正是基于学龄人口、在校生数与义务教育资源需求之间存在明显函数关系这一特点,近年来,学者们利用2010年第六次人口普查或2015年1%人口抽样调查数据,兼顾生育政策调整带来的影响后,运用不同的预测方法,在估计义务教育在校生数量的基础上,对义务教育资源需求进行了预测。从预测方法和模型来看,相关研究主要分为三类:一是大多数学者都采用中国人口预测软件(CPPS)开展研究,如梁文艳等(2015)运用CPPS预测“单独二孩”政策实施后义务教育适龄人口规模,李玲等(2016)运用CPPS对“全面二孩”政策实施后未来 20 年义务教育学龄人
3、口规模进行预测。二是部分学者采用城乡人口动态预测模型进行预测,如李汉东等(2019)、乔锦忠等(2021)、李玲人口变化背景下我国城乡义务教育资源需求预测与规划李维杨顺艳许佳宾摘要:人口规模和结构的变化直接影响着教育资源供需形势的变化。准确把握学龄人口的变动状况,是合理规划城乡义务教育资源的重要前提。基于第七次人口普查数据源,运用CPPS人口预测工具系统,对20232035年我国城乡义务教育在校生数量进行预测发现,义务教育在校生数总体上呈现下降趋势,小学阶段在校生数的下降规模呈现出城市县镇农村的趋势,初中阶段在校生数下降规模则呈现县镇城市农村的趋势。在义务教育学龄人口变动影响下,2023203
4、5年义务教育资源需求变化主要集中在师资、教育经费以及校舍上。师资上,义务教育阶段师资需求总体呈下降的趋势,城市、县镇、农村小学阶段的师资需求将分别下降87.60、85.46、60.44万人,城市、县镇、农村初中阶段的师资需求将分别下降68.77、83.28、22.10万人;教育经费上,小学、初中阶段教育经费需求的涨幅分别为15.41%和5.96%;校舍上,城市、县镇小学仍有一定的缺口,农村小学、县镇和农村初中则将出现大量校舍闲置状况。基于此,可通过构建城乡义务教育资源跨周期调节机制、促进城乡教师队伍协调高质量发展、健全义务教育经费保障机制、分类科学合理规划利用闲置校舍等策略,应对人口变化给我国
5、城乡义务教育带来的资源需求变动。关键词:城乡义务教育;人口结构;教育资源需求;教育资源规划中图分类号:G520.1 文献标识码:A文章编号:1009-5195(2024)02-0063-11 doi10.3969/j.issn.1009-5195.2024.02.008基金项目:福建省社会科学基金青年项目“十四五时期福建农村义务教育师资保障机制问题诊断及创新研究”(FJ2021C116)。作者简介:李维,博士,副教授,硕士生导师,贵州师范大学教育学院(贵州贵阳550025);博士后,厦门大学教育研究院(福建厦门361005)。杨顺艳,硕士研究生,贵州师范大学教育学院(贵州贵阳550025)。许
6、佳宾,讲师,焦作师范高等专科学校(河南焦作454000)。李维,杨顺艳,许佳宾人口变化背景下我国城乡义务教育资源需求预测与规划现代远程教育研究,2024,36(2)学术时空.63等(2019)均采用李汉东和李流(2012)构建的人口预测模型对学龄人口数量和结构进行预测。三是少数学者采用了其他预测模型,如毛峰等(2022)使用双性别确定性动态模型进行学龄人口预测,王传毅等(2021)使用系统动力学模型预测学龄人口规模。相比其他人口预测模型,基于队列要素法开发的CPPS因能综合考虑生育率、死亡率、男女比例和育龄妇女数等参数对人口变动的影响,能较为精准、动态地预测学龄人口规模和结构,因而在教育领域中
7、被广泛认可和运用。从义务教育资源预测范围来看,可将其划分为两类:一类是从国家层面开展的义务教育资源需求预测研究。如梁文艳等(2015)在考虑“单独二孩”政策影响的情况下,使用第六次人口普查数据作为分析源,预测了20年后中国义务教育阶段适龄人口的规模和结构,并在此基础上估计了义务教育资源需求;李玲等(2016)在综合考虑“单独二孩”和“全面二孩”政策效应的基础上,预测了20162035 年我国义务教育阶段的教师编制规模、教育经费投入力度和校舍需求;秦玉友等(2017)在李玲等(2016)预测结果的基础上,统筹考虑毛入学率、教育城镇化率,对我国城乡义务教育师资需求及盈缺状况进行了研判;乔锦忠等(2
8、021)基于第六次人口普查数据、国家统计局1%人口抽样数据以及近年来国家统计局公布的新生人口数据建立模型,预测了20202035年我国义务教育的适龄人口数、在校生总量,并分城乡、学段分别估算了义务教育所需的学校数量、专任教师数以及经费需求。另一类是从省级范围预测师资、经费以及校舍规模等义务教育资源的需求。如赵佳音(2016)使用第五次和第六次人口普查、20002013年北京市统计年鉴及北京市教育委员会公开的相关数据,对北京市及各区县义务教育学龄人口及资源需求进行了预测;李汉东等(2019)预测了山东省义务教育学龄人口数,并着重从“全面二孩”政策实施的角度,分析其对义务教育资源需求产生的影响;谢
9、倩等(2018)基于湖南省第六次人口普查数据、新的生育政策与生育率的变化,预测了20202100年义务教育学龄人口规模,并对省域义务教育资源需求进行了分析;毛峰等(2022)利用上海第七次人口普查数据,预测了上海市义务教育在校生的数量变动,并在此基础上分析了义务教育阶段资源配置方面存在的主要问题。综合来看,以往的研究仍有可优化的空间:第一,将城镇化率等同于义务教育在校生城镇化率来反映义务教育在校生的城乡结构状况,进而预测义务教育资源需求的城乡结构结果并不准确。因为城镇化率与义务教育在校生城镇化率并不同步。以义务教育在校生城镇化率为重要依据开展义务教育资源需求预测研究非常有必要。第二,自党的十八
10、大以来,我国生育政策不断调整,人口形势呈现新的变化趋势,需要更新预测工作的基础数据,而第七次人口普查数据相比以往人口统计数据更能够反映我国当前及未来的人口变化情况,为预测新形势下我国城乡义务教育在校生数量变动及资源需求提供可能。综上,本研究综合考虑我国生育水平的变动趋势(王广州等,2022),并对比其他国家的生育状况(陈佳鞠等,2022),搭建了预测框架。首先,以第七次全国人口普查所获得的人口数据为基础,结合人口生育政策调整,对20232035年我国义务教育学龄人口数进行预测;其次,在研判毛入学率趋势的基础上,充分考虑城镇化率与义务教育在校生城镇化率并不同步的现实,构造了在校生城市集中度和在校
11、生县镇集中度两个指标来反映在校生城镇化率,并预测两个指标在20232035年的变化情况,按照在校生数的计算公式:在校生数学龄人口数毛入学率,城镇在校生数在校生数在校生城镇化率”,可得出义务教育在校生的城乡分布规模和变动趋势;最后,用城乡义务教育在校生数乘以相应年份的生均教育资源指标参数,进而全面呈现20232035年我国城乡义务教育资源需求未来趋势,并提出了相应的政策建议。二、我国城乡义务教育在校生数预测1.义务教育学龄人口规模的预测方法与参数设置城乡义务教育在校生数与学龄人口规模、毛入学率以及在校生城镇化率等紧密相连,其中义务教育学龄人口变动将直接影响城乡义务教育在校生规模变动。本研究以王广
12、州开发的2020版“CPPS人口预测软件”(即系统仿真结构功能模型)作为预测工具,分步骤预测20232035年我国城乡义务教育在校生数量变动趋势。具体预测模型如下:(1)存活人口模型公式中,x的取值范围是0100岁;是在t1时刻年龄在x岁至xn岁的人口数;是李维,杨顺艳,许佳宾人口变化背景下我国城乡义务教育资源需求预测与规划现代远程教育研究,2024,36(2)学术时空.64在t2时刻年龄在xn岁至x2n岁的人口数;是确切年龄在x至xn队列存活人年数,是确切年龄在xn至x2n队列存活人年数。(2)人口生育模型公式中是在t2时刻年龄为0岁的人口数,是在t1时刻年龄在x岁至xn岁的妇女人口数;x的
13、取值范围是1549岁,为年龄在x岁至xn岁的育龄妇女生育率;为年龄在xn岁至x2n岁的育龄妇女生育率。(3)参数设置总和生育率。第七次人口普查数据显示,2020年全国育龄妇女总和生育率为1.30,表明我国已经开始迈入超低生育率水平国家行列(张孝栋等,2021)。受新冠疫情所带来的初婚年龄推迟、就业不稳定性增加、劳动就业风险和养育成本快速增高等影响(翟振武等,2023),2020、2021、2022年我国出生人口数量持续减少,其出生人口数量分别为1202万、1062万、956万。在我国人口结构发生重要转变的关口期,中共中央、国务院关于优化生育政策促进人口长期均衡发展的决定做出实施三孩生育政策及配
14、套支持措施的重大决策,并就生育配套支持体系进行前瞻性部署。考虑到生育支持对生育行为所产生的积极影响(Gauthier,2007),加之我国现在仍然有部分生育意愿未得到满足,生育率具有从目前极低水平向上反弹的潜力(蔡昉,2022)。但也需意识到当前的制度配置虽然可能会改善生育环境,却很难迅速提升生育水平(张翼,2021)。此外,王广州(2021)根据中国最近10年总和生育率的测算结果及其变动趋势判断,中国未来总和生育率维持在1.50以上的可能性很小。翟振武(2022)等基于第七次全国人口普查数据,则认为中国育龄妇女终身平均生育子女数仍有可能维持在1.60左右的水平,陈卫(2022)在预测未来人口
15、时,把未来生育率设定在1.051.85之间;其他学者预测的总和生育率也在1.501.60水平,低生育率已成公认事实(王广州等,2018)。基于以上对生育形势的讨论,在总和生育率设定上:首先,根据2021、2022年出生人口,把2021、2022年的总和生育率设定为实际值(2021 年为 1.15,2022 年为 1.10)。其次,因2021、2022年的极低生育水平在一定程度上受到新冠疫情的影响,育龄人口推迟了生育计划(张翠玲等,2021),2023年的总和生育率应该较2021年和2022年有所上升,故把2023年的总和生育率设为1.30。最后,基于上述人口学相关学者对生育率的预判,结合我国的
16、生育意愿指数相对较高现象(宋健等,2023),假定2023年之后婚育年龄推迟的情况将逐步停止,一孩生育率会有所回升,一孩递进生育率能达到0.80左右;未来鼓励生育等配套政策将对促进二孩生育发挥一定作用,使二孩递进生育率能够达到0.55左右;但三孩及以上的生育率依然会保持超低水平,三孩递进生育率在0.15左右,把20242035年的总和生育率设定在1.50水平。死亡率。当前,成年人和儿童的非正常死亡率已经非常低。因此,本研究假设预测期内死亡率和死亡模式保持2020年水平不变。性别参数。依据第七次人口普查数据,2020年我国出生性别比为 111.35,较 2010 年显著下降,降低了6.80(国家
17、统计局,2021),说明出生性别比长期偏高的问题得到有效控制,初步达到了人口性别结构优化的目标。国家统计局数据显示,2021年出生性别比继续下降至 108.30(国家统计局,2022),显示我国人口性别偏好越来越弱,出生人口性别结构发生明显改善。本研究假定 20232035 年的出生人口性别比逐步恢复到正常水平107,符合生物学规律。迁移率。一方面,由于我国并非移民国家,国际迁移流动人口数较小;另一方面,我国人口规模庞大,国际迁移人口在我国人口总数中的占比极小,故本研究不考虑国际人口迁移的影响。2.我国义务教育阶段学龄人口变动状况根据预测模型计算得出20232035年我国城乡义务教育在校生数量
18、如图1所示,可见预测期内我国义务教育阶段的学龄人口规模呈逐年下降趋势。相比2023年,2035年我国义务教育阶段学龄人口规模将减少5990.13万人。小学阶段学龄人口李维,杨顺艳,许佳宾人口变化背景下我国城乡义务教育资源需求预测与规划现代远程教育研究,2024,36(2)学术时空180001600014000120001000080006000400020000义务教育学龄总人口小学学龄人口初中学龄人口学龄人数(单位:万人)2023202420252026202720282029203020312032203320342035年份图120232035年我国义务教育阶段学龄人口变动状况.65由
19、2023 年的 10865.88 万人逐年递减至 2032 年的6764.67万人,后小幅上升至2035年的7022.67万人,最终较2023年预测值减少3843.21万人。初中阶段学龄人口规模由2023年的5280.35万人逐年上升,在2026年达到峰值,为5586.10万人,随后呈现加速下降趋势,最终在2035年下降到3133.43万人,较2023年预测值减少了2146.92万人。3.城乡在校生数变动趋势除了我国义务教育阶段学龄人口的信息外,预测我国城乡义务教育阶段在校生数量还需要把握毛入学率以及义务教育在校生城镇化率两个指标的变动状况。(1)毛入学率趋势的确定本研究梳理了20112021
20、年我国义务教育阶段毛入学率变化情况,发现在2018年之前,小学阶段毛入学率均维持在104%的水平上,但从2018年开始小学阶段毛入学率逐年收缩至103%以下;初中阶段的毛入学率也呈现相似的变化趋势,2018年以后初中阶段毛入学率收缩至102%的水平。结合近几年的变动趋势,本研究假定小学阶段20232035年的毛入学率维持103%的水平,初中阶段20232035年的毛入学率维持102%的水平。(2)义务教育在校生城镇化率的确定近年来,义务教育阶段在校生城镇化率显著高于人口城镇化率(苏红键,2021)。为了预测和分析义务教育阶段在校生数的城乡构成,依据中国教育统计年鉴中在校生统计指标分类,将义务教
21、育阶段在校生分为城市、县镇、农村三个组成部分,构造在校生城市集中度和在校生县镇集中度两个结构性指标,以此反映义务教育阶段的在校生城镇化率。其中,城市集中度指某教育阶段城市在校生数占某教育阶段在校生总数的比例;县镇集中度指某教育阶段县镇在校生数占某教育阶段在校生总数的比例;在校生城镇化率在校生城市集中度在校生县镇集中度。如图2所示,无论是小学阶段在校生城市、县镇集中度,还是初中阶段在校生城市、县镇集中度,20002020年均呈现不断上升的趋势,并且具有20002010年增幅较慢、20102014年增幅较快、20142021年增幅明显放缓的特点。2021年,我国小学、初中的在校生城镇化率分别达到7
22、9.15%和87.85%。参考城镇化变动规律(Northam,1979),我们认为义务教育在校生城镇化率达到80%左右时,义务教育在校生城镇化水平几乎处于收敛状态,故本研究假定20232035年义务教育阶段在校生城镇化率保持在2021年水平不变。图220002021年义务教育阶段在校生城市、县镇集中度变动状况(3)城乡中小学在校生规模变化情况在预测义务教育阶段学龄人口规模的基础上,结合我国义务教育阶段毛入学率、在校生城镇化率的变动趋势,对我国小学阶段、初中阶段在校生的数量变动趋势及其城乡构成进行预测和分析,发现义务教育阶段在校生变动趋势与李玲等(2019)、王传毅等(2022)的预测结果相类似
23、。同时,对比2021年义务教育阶段在校生数预测结果(详见表1)与实际在校生数,发现二者的偏差为 3.41%,小于10%,表明预测精度较好(牟智佳等,2018)。第一,小学阶段的在校生数将呈现先降后升的趋势,下降规模呈现出城市县镇农村的特征。如表 1 所示,2023 年我国小学阶段在校生数为11191.85 万人,逐年下降至 2032 年(峰谷)的6967.61万人,随后小幅回升至2035年的7233.35万人,较 2023 年预测值,最终下降了 3958.50 万人,降幅为35.37%。从城乡小学在校生的下降规模来看,呈现出城市县镇农村的特征。2023年城市、县镇小学阶段在校生数分别为4631
24、.19万人和4228.28万人,到2035年分别下降至2993.16万人和2732.76万人,城市和县镇小学阶段在校生数将分别下降1638.03万人和1495.52万人。农村小学阶段在校生数由 2023 年的 2332.38 万人下降至2035年的1507.43万人,农村小学阶段在校生数将下降824.95万人。第二,初中阶段的在校生数呈先升后降的趋势,下降规模呈现出县镇城市农村的基本特征。20232026年初中阶段在校生数逐年上升,在2026 年达到峰值 5697.82 万人,随后逐年下降至2035年的3196.10万人,较2023年预测值,下降了初中在校生城市集中度100%90%80%70%
25、60%50%40%30%20%10%0%2000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021小学在校生城市集中度小学在校生县镇集中度初中在校生县镇集中度初中在校生城镇化率小学在校生城镇化率集中度年份李维,杨顺艳,许佳宾人口变化背景下我国城乡义务教育资源需求预测与规划现代远程教育研究,2024,36(2)学术时空.66表120232035年我国城乡义务教育在校生数预测(单位:万人)年份202320242025202620272028202920302031203220332
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