企业参与精准扶贫与信贷资源获取——来自沪深A股的经验证据.pdf
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1、西安石油大学学报(社会科学版)管 理 学收稿日期:作者简介:朱金凤,女,河南焦作人,西安外国语大学商学院教授,硕士生导师,研究方向:制度、文化与会计财务行为、企业社会责任研究。基金项目:国家社科基金();教育部人文社科规划基金(、);西安市社科规划基金();陕西省教育厅人文社科专项()。企业参与精准扶贫与信贷资源获取 来自沪深 股的经验证据朱金凤张坦(西安外国语大学 商学院,陕西 西安 )摘要:基于资源依赖和社会交换理论视角,以沪深 股上市公司为样本,研究企业参与精准扶贫对信贷资源获取的影响。研究发现:参与精准扶贫有助于企业获得更多的信贷资源,且对民营企业更显著;当民营企业具有政治关联时,正向
2、影响增强。进一步研究表明,参与精准扶贫的企业也获得了更多的政府补贴支持。提出从制度创新、科学制定和规范扶贫优惠政策等方面进行改革,推动我国贫困治理从“运动式”向“制度性”治理转变,推进民营企业扶贫模式的转型升级。关键词:资源依赖、社会交换;精准扶贫;信贷资源中图分类号:;文献标识码:文章编号:()引言在贫困治理的顶层设计上,我国已形成了“党的领导、政府主导、社会参与”的扶贫模式,其中企业作为一股不可忽视的力量,在贫困治理中发挥了重要作用。年,“万企帮万村”行动,鼓励民营企业参与精准扶贫,并取得了显著成效。作为以盈利为目的经济组织,企业投入大量资源参与精准扶贫的行为能否为企业带来价值回报,对此,
3、相关文献探讨的不多。资源依赖理论认为,组织需要通过获取环境中的资源来维持生存,企业经营所需的资源大多需要在环境中进行交换获得,从而造成资源需求方对资源控制方的依赖 。在我国转型经济下,企业普遍面临融资难问题,由于政府部门掌握着关键资源的分配权力,因此,企业需要构建良好的政企关系,采取非正式手段来获取资源 。响应政府号召,承担社会责任成为企业与政府进行“互惠交换”,获取关键资源的一种战略选择。根据以上分析,本研究将从社会交换理论视角出发,以沪深 股上市公司为样本,对企业参与精准扶贫与信贷资源获取的关系进行实证检验,以揭示企业扶贫行为的内在逻辑。已有文献从高管党员身份 、产权性质 、政府财政压力
4、、媒体关注 等视角研究了企业精准扶贫的影响因素,但较少关注企业扶贫行为的资源效应。本文可能的贡献为:()基于社会交换视角,研究企业参与扶贫具有政企“纽带”效应,有利于企业获得更多的外部信贷资源,并且这一“纽带”是通过“政治关联”机制而产生的,为企业参与扶贫的行为逻辑提供了一个新的解释框架。()研究企业参与精准扶贫的资源效应,说明参与扶贫并不只是“成本”投入,而是有价值回报的战略行为,是政策推动和价值驱动朱金凤,等:企业参与精准扶贫与信贷资源获取管 理 学双重力量作用的结果。这为精准扶贫思想在管理实践中的效果增添了证据,表明企业在制度约束、经济动因双重驱动下,通过对国家政策的战略响应,可以实现企
5、业利益与社会发展的“双赢”,这对新时期我国扶贫制度体系的完善和企业社会责任实践具有一定的启发价值。制度背景与机制分析 企业参与精准扶贫的制度背景新中国成立以来,党和政府一直致力于解决农村贫困问题,有计划、有组织地开展扶贫工作。党的十八大以来,党中央把脱贫攻坚纳入“五位一体”和“四个全面”战略布局,党的十九大将精准脱贫作为决胜全面建成小康社会的三大攻坚战之一。年 月,国务院发布 关于打赢脱贫攻坚战三年行动的指导意见,年中央一号文件提出将于 年全面完成脱贫攻坚任务。截至 年底,我国现行标准下农村贫困人口全部脱贫、贫困县全部摘帽、解决了区域性整体贫困问题。年 月,国家“十四五”规划提出“脱贫攻坚与乡
6、村振兴有效衔接,全面推进乡村振兴”,我国扶贫事业进入了新阶段。在我国扶贫开发的历史进程中,企业是不可或缺的重要社会力量。李先军、黄速建 发现我国企业扶贫与西方不同,表现出政府推动、多元主体共同参与的模式,其中企业在扶贫中扮演着联结者、促发者和行动者的角色,有力地推动了贫困地区的脱贫和持续发展。企业参与精准扶贫影响信贷资源获取的作用机制企业参与精准扶贫是重要的社会责任战略,可以帮助企业构建政企关系,改善外部融资环境,从而有利于企业获取更多的信贷资源支持。第一,从“社会交换”视角看,个体或组织之间的互动本质上是一种交换关系,交换主要包括种形式:互惠交换、再分配交换和市场交换。在我国转型经济背景下,
7、企业和政府存在着“互惠交换”关系,其根本原因在于政府掌握着关键资源,而企业对稀缺的关键资源存在需求。但政府作为社会公共物品的供给者,不仅需要进行社会福利项目建设,还承担着维护社会稳定等职能,因此需要大量的财政支出。政府的行政手段有利于解决大范围、集中性贫困问题,但较难在专业性和精准性上凸显优势,而企业作为天然的市场主体,可以发挥资源和产业优势,弥补政府扶贫的短板。企业投入资源助力政府脱贫目标的实现,作为一种“互惠交换”,政府会积极“回馈”,为参与扶贫的企业提供更多的优惠政策。在我国的金融体系中,国有银行仍掌握了主要的信贷资源,政府可以通过影响国有银行的信贷政策对参与扶贫的企业进行激励。在“万企
8、帮万村”行动中,全国工商联、原国务院扶贫办、中国光彩会与中国农业发展银行签订了 政策性金融支持“万企帮万村”精准扶贫行动战略合作协议,为发展前景好、社会责任感强的民营企业提供信贷支持。政策导向下的信贷激励,有助于缓解企业融资约束,使企业获得更多的信贷资源。第二,从社会责任和声誉视角来看,参与精准扶贫有助于提升企业的社会形象,从而降低企业和银行之间的信息不对称,有助于企业获得更多的信贷资源。在扶贫工作中投入较多资源的企业会获得政府在脱贫攻坚或慈善领域设立的荣誉,如原国务院扶贫办颁发的“全国脱贫攻坚奖”、家“万企帮万村”精准扶贫行动先进民营企业等,使企业的扶贫行为公开透明,并被主流媒体关注和报道,
9、向公众传递向榜样学习的信息,由此,企业的社会形象得到提升。同时,企业的扶贫行为也向利益相关者释放了企业更具有社会责任感的“信号”,提升了企业声誉,并通过声誉机制提高企业的知名度和美誉度,降低企业与银行之间的信息不对称,有助于企业获得更多的信贷资源支持。研究假设的提出 企业参与精准扶贫与信贷资源获取基于以上机制分析,企业参与精准扶贫对其获取更多的信贷资源有正向的影响效应。已有文献也提供了社会责任绩效可以缓解企业融资约束的证据 ,企业社会责任通过“累积效应”和“保险效应”对企业融资约束有缓解作用。有关企业慈善捐赠的实证研究也发现,慈善捐赠是企业为寻求金融资源而与政府互惠的一种战略行西安石油大学学报
10、(社会科学版)卷 期为,有助于企业获得更多的债务融资 ,降低企业获得国有银行贷款的难度 ,提高贷款优惠程度 。扶贫与慈善都是企业参与社会治理的一种方式,但相比慈善捐赠的民间性、个体性、自愿性特征,精准扶贫是新时代党和政府领导下的一项大规模、有组织、系统性政治行动,其作为国家战略,对经济、社会发展的意义更重大,对企业利益相关者的影响效应也更强,对企业声誉提升、政企关系构建的作用也更明显,因而对企业获取信贷资源也理应会有更积极的作用。根据以上分析,提出以下研究假设:企业参与精准扶贫有助于获得更多的信贷资源,提升企业债务融资能力 产权性质的调节效应企业参与扶贫与信贷资源获取的关系受产权性质的影响。在
11、我国转型经济背景下,“信贷所有制歧视”现象普遍存在。政府是我国配置经济资源的重要主体,地方政府能够直接或间接控制金融资源,并通过政府的利率管制、干预信贷决策等方式影响银行资金投向,导致银行人为压低国有企业和大规模企业的信贷利率,而民营企业和中 小 企 业 从 正 规 渠 道 获 得 融 资 的 难 度 较大 。研究显示,国有企业在信贷准入、贷款期限、贷款利率等方面都更优惠 ;国有属性的“政治关联效应”和“信息释放效应”使国有企业在银行信贷决策中呈现出预期损失更低、交易成本更节约、隐性合约收益更大等特点;相比之下,民营企业则需要采用非正式手段获取资源 。在体制内、市场化的途径无法获得更多资源的情
12、况下,民营企业会依赖替代性的非正式机制来支持企业的发展。响应政府号召,参与扶贫行动,从而构建良好的政治关系成为民营企业的一种市场化、替代性的资源获取机制。基于此,提出以下研究假设:与国有企业相比,参与精准扶贫对企业信贷资源获取的正向影响在民营企业中表现更强 政治关联的调节效应根据社会交换理论,政府与民营企业间的社会交换具有不平等性和不确定性 ,建立政治关联是民营企业降低这种不平等性和不确定性的一种非正式机制。在我国转型经济背景下,与政府保持良好的关系是企业赖以生存的基础。在不完美的市场中,政治关联具有声誉机制和替代性担保机制的作用,作为一种信号传递,政治关联可以降低企业与银行之间的信息不对称程
13、度,对企业的债务契约有担保作用 。已有研究证实,作为一种非正式机制,政治关联对企业获取资源具有工具性效用,可以为企业带来更多的有价值资源,包括获得更多的政府补助 ,获取更多的银行贷款 ,贷款成本更低、贷款期限也更长 等。政治关联的资源效应会激励民营企业采用非正式手段来构建政治关系,比如履行更多的社会责任 或者承担更多的政策性负担。基于此,参与政府扶贫行动可能是企业与政府建立政治关联,获取政治合法性的一种途径。企业参与扶贫具有政企“纽带”效应,这一纽带效应通过政治关联这一机制发挥作用,从而有助于企业获得更多政府控制的信贷资源,提升企业的债务融资能力。根据以上分析,提出以下研究假设:与没有政治关联
14、的民营企业相比,参与精准扶贫对信贷资源获取的正向影响在建立了政治关联的民营企业中表现更明显 研究设计 样本选择与数据来源本研究以沪深 股上市公司为样本进行实证检验。虽然精准扶贫的思想在 年提出,但由于直到 年,证监会、沪深交易所才要求上市公司在年报中披露精准扶贫信息,因此以 年为数据起点进行筛选:()考虑到行业特殊性,剔除金融、保险类上市公司;()剔除扶贫数据、财务数据缺失样本。经有效筛选,最终得到 个研究样本,其中 年 家,年 家,年 家。为剔除极端值的影响,对所有连续型变量进行了 缩尾处理。本研究全部数据来自国泰安 数据库。模型设定与变量定义为检验假设 企业参与精准扶贫与信贷资源获取的关系
15、,构建模型见()式:()其中 是被解释变量,代表企业获取的信朱金凤,等:企业参与精准扶贫与信贷资源获取管 理 学贷资源;()是解释变量,代表精准扶贫投入;是控制变量,包括产权性质()、资产负债率()、公司规模()等。为检验假设,按照实际控制人性质对一直为国有企业或民营企业的样本在模型()下进行分组检验,见()式:()模型()是在模型()的基础上加入了政治关联变量 以及政治关联与精准扶贫投入的交互项 ,用来检验假设,即政治关联所发挥的调节效应。当交互项 的系数显著大于 ,则说明参与扶贫对政治关联民营企业获得信贷资源的促进效应更强;如果该系数不显著,说明调节效应不明显。变量定义见表 。表 变量定义
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