数字乡村建设与农民工就业质量提升.pdf
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1、数智化、数字治理与经济转型升级第 卷第 期 年 月 .:/.收稿日期:修回日期:本文为“第三届中国高质量发展西部论坛暨高品质学术期刊建设学术研讨会”征文基金项目:国家社会科学基金一般项目()作者简介:王宝顺()男河南汤阴人教授博士主要从事税收理论与政策研究:.刘刚()通信作者男安徽安庆人硕士研究生主要从事数字经济与政策评估研究:.蒋飞()男湖北恩施人硕士研究生主要从事数字经济与政策评估研究:.数字乡村建设与农民工就业质量提升王宝顺刘 刚蒋 飞(中南财经政法大学 财政税务学院湖北 武汉)摘 要:数字乡村建设一方面通过新业态新模式创造出更多更高质量的就业岗位另一方面通过拓宽信息渠道促进农民工人力资
2、本和社会资本积累增强农民工在就业市场上的竞争力和议价能力因而可以赋能农民工高质量就业 将 年的县域数字乡村指数数据与中国家庭追踪调查()数据进行匹配从客观和主观两个维度综合评价农民工的就业质量检验数字乡村建设对农民工就业质量的影响结果表明:数字乡村建设显著提高了农民工就业质量该结论在内生性处理和一系列稳健性检验中依然成立数字乡村建设具有显著的信息改善效应可以通过拓宽信息渠道、促进人岗匹配、增强社会信任等路径来提高农民工的就业质量数字乡村建设对女性农民工、在婚农民工、中青年农民工、学历较高的农民工和已接入互联网的农民工具有更显著的就业质量提升作用 因此应加快推进数字乡村建设充分发挥其各种积极效应
3、并有效缩小城乡间和农村地区内部的数字鸿沟促进数字乡村协调发展关键词:数字乡村农民工就业质量信息渠道人岗匹配社会信任互联网乡村振兴中图分类号:文献标志码:文章编号:()引用格式:王宝顺刘刚蒋飞.数字乡村建设与农民工就业质量提升.西部论坛():.():.一、引言党的二十大报告指出群众在就业、教育、医疗、托育、养老、住房等方面面临不少难题要实施就业优先战略强化就业优先政策健全就业促进机制促进高质量充分就业 就业是最基本的民生然而目前我国的劳动者就业不仅在整体上有待改善而且就业质量还存在明显的群体差异需要加快完善重点群体就业支持体系 数量巨大的农民工为我国经济发展作出了突出贡献但由于受到自身人力资本和
4、社会资本的制约以及地方就业政策的影响农民工的就业质量普遍低于城镇劳动者(赵建国 等)根据中国家庭追踪调查()的调查结果 年农民工的月均收入为 元是同期城镇职工收入的 且仅有 的农民工签订了劳动合同(杨志海 等)在新发展阶段经济发展既要“提量”也要“增质”实现农民工的高质量就业不仅关乎农民工自身的高品质生活而且对于推动经济高质量发展有着重要影响也是实现共同富裕的有效途径之一(周丹 等)因此深入研究影响农民工就业质量的各种因素积极促进农民工就业质量提升具有重要的现实意义对于劳动者就业质量的影响因素相关文献从内因和外因两个层面展开了深入研究取得了丰硕的成果 从内因来看劳动者的个人能力是影响其就业质量
5、的重要因素例如受教育程度的提高和工作经验的丰富均能显著促进劳动者就业质量的提升(张抗私 等刘涛 等)此外劳动者的年龄、性别、家庭等因素也会对其就业质量产生影响(任义科 等诸萍)从外因来看经济增长、技术进步、就业政策、对外贸易等众多外部环境因素影响到劳动者的就业质量提升(刘婧 等王军 等李磊 等史恩义 等)近年来随着新一轮科技革命和产业变革的快速推进以云计算、互联网、大数据等为核心的数字技术成为经济增长和社会发展的重要驱动力人类社会迈入数字经济时代 在此背景下数字技术和数字经济的快速发展会对劳动者的就业质量产生怎样的影响也受到广泛关注 数字经济的发展促进了就业环境的持续改善和劳动者就业能力的不断
6、增强有助于优化就业结构、提高劳动报酬、增强劳动保护为实现更高质量就业提供了新的契机(戚聿东等)数字技术的应用可以改变劳动力就业结构提升劳动者技能水平从而促进劳动者就业质量的提升(毛宇飞 等王文明娟 等)数字金融的发展能够通过降低劳动强度、提高社会保障水平等途径助力劳动者就业质量提升(郭晴 等向秀莉 等)部分学者针对数字技术和数字经济对农民工就业质量的影响进行了探讨 易莹莹和曹家诚()研究发现数字经济发展通过促进产业结构高级化显著提升了两代农民工的就业质量且对新一代农民工的影响更大彭丽娜等()分析表明数字经济能够显著促进农村流动人口的工资收入、社会保障、单位福利及劳动合同签订但对本地工作年限、职
7、业预期稳定性具有消极影响赵建国等()分析表明数字化嵌入能够显著提升农民工的主观和客观就业质量且对新生代农民工和受雇农民工的就业质量提升效应更为明显王修梅和易法敏()研究发现电子商务发展通过深化效应、人力资本提升效应和社会资本拓展效应显著提高了农村劳动力非农就业质量且对中西部地区、已婚、青壮年、受教育程度较低的农村劳动力非农就业质量的提升效应更大马红梅等()分析发现互联网使用能够通过提高职业匹配程度、人力资本及社会资本水平显著提高农民工的就业质量且对就业质量较低的农民工就业质量提升效应更强杨志海等()则认为互联网使用对农民工的工作收入、工作稳定性和工作保障有着显著的正向影响且对新一代、受教育水平
8、较高以及在第三产业就业的农民工就业质量的提升作用更为明显得益于数字乡村建设的持续推进数字经济在农村地区得到快速发展 根据中国数字乡村发展报告(年)(:/./.)年我国农村互联网普及率为 农业生产信息化率达到 数字乡村建设不仅推进了农村产业融合和经济增王宝顺刘刚蒋飞:数字乡村建设与农民工就业质量提升长催生了大量新业态也为农村劳动力提供了更多非农就业机会已成为新时代提高农民福利水平和推进乡村振兴的重要抓手 那么数字乡村建设是否有效提高了农民工就业质量?目前相关文献考察了数字乡村建设对农民收入(齐文浩 等)、农村消费(赵佳佳 等)、产业发展(陶涛 等斯丽娟 等)、共同富裕(徐政 等潘泽江 等王邵军)
9、等多方面的影响但还没有针对数字乡村建设与农民工就业质量的关系进行深入研究尤其缺乏相关经验证据有鉴于此本文在已有研究的基础上探讨数字乡村建设对农民工就业质量的影响及其机制并通过匹配 年的 数据和县域数字乡村指数进行实证检验 与已有文献相比本文的边际贡献主要体现在以下三点:第一从农民工就业质量角度拓展了数字乡村建设的经济效应研究并为通过数字乡村建设来促进农民工就业改善提供了经验证据第二已有相关文献主要从省域和地级市层面展开实证分析本文从县域层面考察数字乡村建设对就业质量的影响在一定程度上克服了宏观层面数据的局限性 第三基于数字乡村建设的信息改善效应探讨了其促进农民工就业质量提升的 条路径(拓宽信息
10、渠道、促进人岗匹配、增强社会信任)并进一步从性别、年龄、婚姻状态、受教育程度、互联网接入 个维度进行了异质性分析深化了就业质量的影响因素研究有助于深入认识数字化转型和数字经济发展的就业改善效应也为在数字经济快速发展背景下有效促进农民工就业质量提升提供了借鉴和启示二、理论分析与研究假说.数字乡村建设对农民工就业质量的影响 年中央一号文件中共中央 国务院关于实施乡村振兴战略的意见提出要实施数字乡村战略弥合城乡数字鸿沟 年 月中共中央办公厅、国务院办公厅印发的数字乡村发展战略纲要对数字乡村有了进一步的阐释即:数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用以及农民现代信息技能的提高
11、而内生的农业农村现代化发展和转型进程既是乡村振兴的战略方向也是建设数字中国的重要内容 可见数字乡村建设旨在通过应用数字技术赋能乡村经济高质量发展以数字经济发展驱动农业农村变革进而实现农村地区经济、社会和环境的协调发展数字乡村建设不仅能够助力传统产业升级还会对劳动力市场产生深刻影响 根据工资议价理论当劳动力市场存在较多的就业机会、劳动者具有较高的人力资本时劳动者的议价能力会因就业选择的增加而得到提升从而使劳动者的就业质量得到提升(张广胜 等)从就业机会来看数字乡村建设能够为农民工提供更多的高质量就业机会 一方面传统农村经济主要依赖农业导致农村就业岗位有限且大多数岗位集中在低技能领域 而数字乡村建
12、设会催生出新的产业形态如数字农业、电子商务、物流配送等(田鸽 等)新兴产业的发展不仅扩大了就业市场规模为农民工提供了更多务工机会而且降低了工作的劳动强度提高了就业的灵活性有利于农民工就业质量的提升 另一方面数字乡村建设通过提高生产效率等途径促进农村产业结构升级(陶涛 等)创造出更多高质量、高收入的就业岗位进而提高农民工的就业质量(江永红 等齐乐 等)从农民工自身的人力资本来看数字乡村建设拓展了农民工的学习渠道 在线学习打破了传统学习的壁垒提高了知识的可获得性及获取便捷性尤其是打破了仅能通过学历教育提升人力资本的制约为农民工提供了更为便利有效的人力资本提升途径 人力资本较高的劳动者拥有更多的就业
13、选择能够更好地胜任高附加值工作从而有更高的就业质量 在线技术咨询、远程培训以及各种教育服务平台有助于提升农民工的专业知识水平和技术操作能力(王胜 等)在提高农民工生产效率的同时也增强了农民工王宝顺刘刚蒋飞:数字乡村建设与农民工就业质量提升在劳动力市场上的就业竞争力进而显著提高农民工的就业质量据此本文提出待检验的假说:数字乡村建设能够显著促进农民工就业质量提升.数字乡村建设提升农民工就业质量的信息改善路径前文分析表明数字乡村建设增加了农民工高质量就业的机会拓展了农民工提升人力资本的渠道从而有利于农民工的就业质量改善 但是要将高质量就业机会转化为高质量就业实现还需要农民工自身的努力与信息条件的改善
14、 同时信息化是数字乡村建设的基础也是数字乡村建设的重中之重 根据农业农村部的调查 年我国农业农村信息化发展总体水平从 提高到 农村信息基础设施的不断完善和信息化发展大大改善了农村地区的信息条件有效促进了农村居民的信息获取和知识扩散(薛成 等)为农民工就业质量提升创造了更好的条件 有鉴于此本文主要从数字乡村建设带来的信息改善角度来探讨其促进农民工就业质量提升的具体路径信息渠道的相对狭窄导致农民工在就业选择中面临较大的信息不对称问题从而阻碍了其就业质量的提升(齐秀琳 等)在传统社会中求职者主要通过传统人际关系网络来搜寻职位信息信息具有一定的滞后性和不透明性且相比城镇劳动者农民工存在显著的信息劣势
15、农民工在求职过程中通常对社会关系(亲戚、朋友)具有较强的依赖性这种求职方式虽然降低了交易成本但是具有低效性的特征(朱明宝 等)数字乡村建设则有效拓宽了农民工的信息渠道 随着乡村网络基础设施建设的不断完善以及互联网普及度的不断提高农民工可以方便地使用互联网进行信息搜寻 相比于其他信息搜寻渠道互联网具有速度快、精准度高、成本低等优点能够帮助农民工更快地找到合适的工作岗位 互联网的信息传递效应打破了传统信息传递在时间和空间上的限制并大大降低了农民工与雇佣者之间的信息不对称程度有助于农民工迅速获取有效的就业信息不仅降低了农民工就业的交易成本、提高了农民工的求职效率(李晓钟 等)而且增强了农民工的求职底
16、气、提高了农民工的议价能力 因此数字乡村建设拓宽了农民工的信息渠道尤其是互联网的使用有效缓解了农民工的信息劣势促使农民工能够更好地把握高质量就业机会从而显著提升农民工的就业质量互联网的使用不仅方便了农民工的工作搜寻而且有助于农民工快速提升自身人力资本从而提高人岗匹配度 人岗匹配理论认为当工作岗位所需与劳动者自身的人力资本相匹配时劳动者会有较高的工作满意度和就业质量()因此提高人岗匹配度是提升就业质量的重要途径数字乡村建设使农民工能够通过互联网以较低的成本获取丰富的教育和培训资源农民工可以根据岗位需求进行相关的学习和培训在提高自身人力资本水平的同时提高个人能力与工作岗位的匹配程度从而实现高质量就
17、业(戚聿东 等)同时数字乡村建设推动了社会分工和新业态发展高质量就业岗位不断涌现信息条件的改善也会促使农民工适时根据自身能力的变化进行转岗就业从而在提高人岗匹配度的同时实现更高质量的就业此外信息条件的改善还有助于农民工社会资本的增加 社会资本理论认为社会资本能够在就业过程中发挥积极作用劳动者的社会资本增加对其就业质量有着显著的提升作用(邓睿)相比城镇劳动者农民工的社会资本较为薄弱互联网的使用不仅扩展了农民工的知识和信息来源而且扩大了农民工的社交范围可以显著增加农民工的社会资本 值得注意的是社会资本的有效使用是建立在社会信任的基础上的社会信任是一种新型社会资本(胡伦 等)数字乡村建设致力于缩小各
18、种机会不平等会增强民众对社会公平的感知提高社区居民之间的信任程度进而提升民众的社会信任水平(赵佳佳 等)因此数字乡村建设带来的信息条件改善为农民工积累更多的社会王宝顺刘刚蒋飞:数字乡村建设与农民工就业质量提升资本提供了便利同时数字乡村建设也会提高农民工的社会信任水平促使农民工更加积极地加强社会网络联系从而积累丰富的社会资本并在就业过程中有效发挥社会资本的积极作用最终实现就业质量的提升综上所述本文认为数字乡村建设拓宽了农民工的信息渠道互联网的使用有助于农民工获得更多的高质量就业机会有利于农民工通过快速提升人力资本来提高人岗匹配度同时也促进了农民工社会资本增长并通过提高农民工的社会信任水平进一步提
19、升农民工的社会资本和更有效地发挥社会资本在就业过程中的积极作用进而显著提高了农民工的就业质量据此本文提出待检验的假说:数字乡村建设能够通过拓宽农民工信息渠道、促进农民工人岗匹配、增强农民工社会信任 条路径来提高农民工的就业质量三、实证检验方法设计.基准模型设定与变量测度为考察数字乡村建设与农民工就业质量的关系本文构建如下基准模型:其中下标 和 分别代表农民工个体和县域被解释变量()“就业质量”为 年户籍在 县的 农民工的就业质量核心解释变量()“数字乡村指数”为 年 县的数字乡村发展水平控制变量()包括个人、家庭和地区 个层面的 个指标表示随机误差项 同时为了控制地区间经济发展差异带来的影响借
20、鉴秦芳等()的方法在模型中加入区域(东、中、西部地区)虚拟变量()此外考虑到地区内个体相关性会对估计结果产生影响在模型回归中将标准误聚类到村级层面对被解释变量“就业质量”的度量本文通过构建指标体系来进行综合评价 一些学者采用工资收入、工作时长、工作环境、社会保障等客观性指标来衡量就业质量(邓睿 .)另外一些学者认为劳动者对工作的主观感受也是衡量就业质量的重要指标(苏丽锋 等李中建等)本文参考丁述磊和刘翠花()的研究方法从主观和客观两个维度构建就业质量的评价指标体系(见表)并采用主成分分析法来测算就业质量综合指数 由于选取指标的计量单位有所不同在进行主成分分析前将所有指标进行标准化处理 此外本文
21、还采用熵权法重新计算就业质量综合指数用于稳健性检验核心解释变量“数字乡村指数”的数据直接来自北京大学新农村发展研究院联合阿里研究院发布的县域数字乡村指数()研究报告该指数包括乡村基础设施、乡村经济、乡村生活、乡村治理 个维度可以较好地反映数字乡村发展水平借鉴毛宇飞等()、罗恩立和方丹丹()的研究选取以下控制变量:个人层面的控制变量包括“年龄”、“年龄平方”、“性别”(男性 女性)、“婚姻状态”(在婚 非在婚)、“健康程度”(不健康一般比较健康很健康 非常健康)、“学历”(文盲/半文盲/未上过学 小学初中高中/中专/技校/职高 大专 大学本科 硕士 博士)家庭层面的控制变量为“家庭人口规模”(家
22、庭人口总数)县域层面的控制变量包括“经济发展水平”(县域 的自然对数值)、“产业结构”(第一产业增加值占 比重)、“财政支出”(地方财政一般预算支出与 之比)王宝顺刘刚蒋飞:数字乡村建设与农民工就业质量提升表 就业质量评价指标维度指标一级指标二级指标计算方法属性客观指标就业收益工作环境权益保障劳动收入晋升情况工作场所工作时长养老保险医疗保险失业保险工伤保险生育保险住房公积金加入工会情况劳动合同签订年收入的自然对数值晋升未晋升户外工作 运输工具内或车间工作 办公室或家里工作 周工作时长的自然对数值参与/加入/签订否则主观指标就业感受工作满意度社会地位经济地位根据满意程度由低到高取值 根据自评得分
23、由低到高取值.样本选择与数据处理本文所使用的数据主要有三个来源:()个体和家庭特征数据来自 数据库 是由北京大学中国社会科学调查中心组织的大型社会调研项目样本涉及 个省份、个县(区、市)问卷内容涵盖了个体、家庭、社区三个层面包括就业、教育、健康、社会参与、家庭经济等方面具体信息能够为本文研究提供数据支撑()县域数字乡村指数来自县域数字乡村指数(年)研究报告该报告包含 个县或县级市的数字乡村指数()县域特征数据来源于中国县域统计年鉴(县市卷)由于本文研究对象为农民工的就业质量将样本年龄限制为 岁只保留户籍为农村户口且从事非农工作的样本并删除数据缺失的样本最终匹配得到 个样本观测值 表 为主要变量
24、的描述性统计结果从样本的整体就业质量来看“就业质量”的平均值为 、中位数为 说明大多数样本就业质量低于平均水平从数字乡村发展水平来看“数字乡村指数”最大值为 、最小值为 表明不同地区之间的数字乡村建设存在较大差异表 主要描述性统计结果变 量观测值平均值标准差最小值中位数最大值被解释变量就业质量 核心解释变量数字乡村指数 王宝顺刘刚蒋飞:数字乡村建设与农民工就业质量提升续表 变 量观测值平均值标准差最小值中位数最大值控制变量年龄 年龄平方 性别 婚姻状态 健康程度 学历 家庭人口规模 经济发展水平 产业结构 财政支出 四、实证检验结果分析.基准模型回归与内生性处理基准模型的回归结果见表“数字乡村
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