数字图像处理专业课程设计图像去雾.doc
《数字图像处理专业课程设计图像去雾.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数字图像处理专业课程设计图像去雾.doc(16页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、数字图像处理课设题目:图像去雾学 院:信息和电气工程学院专 业:电子信息工程班 级:姓 名:学 号:指导老师:哈尔滨工业大学(威海) 年月日目 录一. 课程设计任务1二. 课程设计原理及设计方案2三. 课程设计步骤和结果3四. 课程设计总结4五. 设计体会5六. 参考文件6一. 课程设计任务因为大气散射作用,雾天大气退化图像含有对比度低、景物不清楚特点,给交通系统及户外视觉系统应用带来严重影响。但因为成像系统聚焦模糊、拍摄场景存在相对运动和雾天等不利环境,使得最终获取图像往往无法使用。为了处理这一问题,设计图像复原处理软件。要求完成功效:1、 采取直方图均衡化方法增强雾天模糊图像,并比较增强前
2、后图像和直方图;2、 查阅文件,分析雾天图像退化原因,设计一个图像复原方法,对比该复原图像和原始图像和直方图均衡化后图像;3、 设计软件界面二. 课程设计原理及设计方案2.1 设计原理 在雾、霾等天气条件下, 大气中悬浮大量微小水滴、气溶胶散射作用造成捕捉图像严重降质,伴随物体到成像设备距离增大, 大气粒子散射作用对成像影响逐步增加. 这种影响关键由两个散射过程造成: 1) 物体表面反射光在抵达成像设备过程中, 因为大气粒子散射而发生衰减;2) 自然光因大气粒子散射而进入成像设备参与成像. 它们共同作用造成捕捉图像对比度、饱和度降低, 和色调偏移, 不仅影响图像视觉效果, 而且影响图像分析和了
3、解性能.在计算机视觉领域中, 常见大气散射模型来描述雾、霾天气条件下场景成像过程.Narasimhan 等给出雾、霾天气条件下单色大气散射模型(Monochrome atmospheric scat-tering model), 即窄波段摄像机所拍摄图像灰度值可表示为 (1)式中, x 为空间坐标, A 表示天空亮度(Skylight), 为场景反照率, d 为场景景深, 为大气反射系数。图像去雾过程就是依据取得有降质图像,即I(x)来推算出过程。 但因为该物理模型包含3 个未知参数, 从本质上讲, 这是一个病态反问题.在只有单幅图像条件下,我们能够考虑用假设和推算方法使其中多个量固定,然后求
4、解。2.2 设计方案2.2.1 白平衡 WP (White point) 算法, 也称为Max-RGB 算法, 利用R、G、B 颜色分量最大值来估量光照颜色。我们用天空亮度A来替换最大值。对于A,假如直接用图像中最亮灰度估量话会受到高亮噪声或白色物体干扰,所以我们首先对图像颜色分量进行最小滤波,然后选择阀值为0.99,大于此值认定为天空区域,然后取平均值为我们估量天空亮度A。然后方程(1)变为 (2)2.2.2 估量大气耗散函数 为了简化(2),我们设则 (2)变为 (3)V(x)称为大气耗散函数。依据(3)轻易发觉V(x)满足0V(x)I,假如对I进行最小滤波得到W(x),则V(x)也肯定满
5、足0V(x)W(x)。求V(x)过程其实是滤波过程,分为三步: 其中p为恢复系数,去0,1中值(通常为0.90.95)。2.2.3 场景反射率恢复 经过以上步骤我们取得了A和V(x),至此方程(1)仅含有一个未知量,即我们要求场景反射率2.2.4 色调映射 映射关系为其中G为求去雾后图像灰度最大值。2.2.5 和直方图去雾效果对比使用matlab中histeq函数对图像亮度和对比度进行直方图均衡化处理三. 课程设计步骤和结果 3.1原图像和直方图global im;global orig;filename, pathname=uigetfile(*.jpg,insert image);im=p
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数字图像 处理 专业 课程设计 图像
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【天****】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【天****】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。