2022年中国低代码行业生态发展洞察报告-生态聚合.pdf
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1、联合发布logo中国低代码行业生态发展洞察报告2022.3 iResearch Inc.生态聚合22022.3 iResearch I来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。摘要SMS概念介绍低代码通常是指aPaaS产品,通过为开发者提供可视化的应用开发环境,降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量,进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。因此,低代码平台也常被称为aPaaS平台。趋势洞察趋势一:低代码与实体经济融合加速;趋势二:低代码应用在高校放彩,促进产学研全链路一体化;趋势三:融合多种技术扩充产品能力,激发低代码企业应用潜力;趋势四:打造围绕聚合平台的生态圈;趋势五:数字普惠持续深入;趋势六
2、:业务数据联动价值提升渗透现状从当前行业渗透现状来看,制造业、泛互联网、教育等劳动力密集的行业渗透率相对较高,其中制造业在我国十四五规划中“先进制造”的目标推进下,加快工业互联网建设,对供给端的生产效率、产品质量、敏捷反应等提出了更高的要求,预计制造业中低代码应用渗透率在20%左右。进阶路径当前阶段,随着钉钉搭以聚合平台的形式出现在大众视野,颠覆了以往市场对于低代码行业的想象,越来越多的低代码厂商入驻聚合平台,进行能力的开放和合作的互通,形成以聚合平台为中心,低代码厂商围绕的生态圈。商业模式按照低代码厂商商业模式的差异,可将低代码分为聚合平台型和应用开发型。聚合型低代码平台集成了众多低代码厂商
3、,厂商们能借助平台提供的API接口进行能力调用,通过单个平台即可为用户提供多样化模板和应用。3背景篇:普惠经济与企业数字化转型浪潮1变革篇:低代码点亮普惠数字化转型之路2实践篇:低代码助力行业数字化转型实践3趋势篇:低代码行业发展趋势展望442022.3 iResearch I2022.3 iResearch I22.627.231.335.839.230.3%32.9%34.8%36.2%38.6%20162017201820192020中国数字经济规模(万亿元)中国数字经济占GDP比重(%)数字经济发展新态势-数字经济规模数字经济规模稳定攀升,成为拉动经济增长的中流砥柱我国数字经济规模持续
4、扩大,占GDP比重不断增加。2016年至2020年,数字经济规模由22.6万亿元增至39.2万亿元,占GDP比重由30.3%升至38.6%。2020年,疫情突袭,数字经济增速同比下滑6%,但增速仍是名义GDP增速3倍多,从差值上看,数字经济增速始终高于GDP增长5%以上,最高达10.5%,是当前拉动GDP增长的重要力量。来源:中国信息通信研究院,艾瑞咨询研究院整理及绘制。来源:中国信息通信研究院,艾瑞咨询研究院整理及绘制。2016-2020年中国数字经济规模及占GDP比重2016-2020年中国数字经济增速及GDP增速18.9%20.3%20.9%15.6%9.7%8.4%11.5%10.5%
5、7.3%3.0%10.5%8.8%10.4%8.3%6.7%20162017201820192020数字经济与GDP增速差值(%)中国GDP增速(%)中国数字经济增速(%)52022.3 iResearch I2022.3 iResearch I数字经济由数字产业化与产业数字化构成,2020年产业数字化规模达31.7万亿元,占比达80.9%,使数据资源赋能行业发展,缓解疫情对我国实体经济负面冲击。此外,疫情倒逼三次产业数字化转型,2020年,农业、工业、服务业数字经济渗透率分别8.9%、21.0%和40.7%,约1:2:4,同比分别增长0.7、1.6和2.9pct。在第三产业高渗透率的带动下,
6、满足人类基本需求的工业与农业数字化转型进程加快,追求产品与数字化技术的深度融合,推进产业经济由粗放型向高质量方向发展。2016-2020年数字经济结构变化6.2%6.5%7.3%8.2%8.9%16.8%17.2%18.3%19.5%21.0%29.6%32.6%35.9%37.8%40.7%20162017201820192020第一产业(%)第二产业(%)第三产业(%)数字经济发展新态势-产业数字化结构第三产业发挥头雁效应,带动其他产业数字经济渗透率上升来源:中国信息通信研究院,艾瑞咨询研究院整理及绘制。来源:中国信息通信研究院,艾瑞咨询研究院整理及绘制。2016-2020年中国数字经济各
7、产业渗透率77.0%77.4%79.5%80.2%80.9%23.0%22.6%20.5%19.8%19.1%20162017201820192020产业数字化占比(%)数字产业化占比(%)62022.3 iResearch I2022.3 iResearch I48232551036190972072815869499412.6%14.2%12.4%16.4%13.2%17.7%201620172018201920202021软件和信息技术服务业收入(亿元)软件和信息技术服务业收入增速(%)数字经济发展新态势-软件信息业规模软件信息产业收入规模持续增长,软件产品占比与日俱增2021年软件和信
8、息技术服务业收入达9.4万亿元,同比增长17.7%,增速稳定。在此行业的各类细分产品的占比中,软件产品占比为25.7%。近三年,软件产品收入实现稳定增长,2021年软件产品收入同比增长12.3%,规模达2.4万亿。其中,工业软件产品成为强劲的推力,2021年其规模达2414亿元,同比增长24.8%,高出全行业水平7.1个百分点。事实上,在各行业中,软件已经成为推动数字化转型的必要工具,行业规模的稳定增长也为软件产品发展提供强有力支撑。来源:中国信息通信研究院,艾瑞咨询研究院整理及绘制。来源:中国信息通信研究院,艾瑞咨询研究院整理及绘制。2016-2021年中国软件和信息技术服务业收入及增速20
9、21年软件业分类占比及软件产品近三年收入软件产品近三年收入(亿元)信息技术服务63.5%软件产品25.7%嵌入式系统软件8.9%信息安全1.9%20067227582443320192020202172022.3 iResearch I数字经济的普惠意义-企业视角降低技术门槛重构企业组织形态,并推动资源要素快速流动数字经济下产品更新换代速度加快,市场需求更迭同步提速,企业不断提升软件开发效率和市场响应速度的产品。在此环境下,低代码的出现为企业数字化发展注入新动能:1)释放企业内部业务端的产品设计潜力,让技术资源从IT部门向业务部门普惠,以“技术+业务”的形式重构企业组织架构,减少企业内由于需求
10、传达偏差而造成的软件开发周期长等问题。2)低代码产品的应用还能联通企业内各系统数据,帮助企业高效挖掘数据价值。3)低代码对研发效能的提升缩短了敏态业务需求的响应时滞,盘活了企业间资金、人员和信息资源周转,帮助企业快速把握新机遇,推动企业需求快速响应。4)低代码让企业的碎片化开发需求得到满足,激活企业的活力和创新力。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码的应用加速企业内部运作和外部资源周转速度重构企业组织形态01推动资源要素快速流动02技术部门业务部门提需求做开发提意见做调整研发技术产品逻辑产品效果重重轻技术部门业务部门产品效果研发技术产品逻辑重轻轻部门协同企业内业务周期企业间业务周期需求捕
11、捉开发测试使用运维成本投入成果产出开发时滞新技术缩短新周期成本投入反应时滞业务需求产生新需求产生缩短打通企业内系统数据82022.3 iResearch I数字经济的普惠意义-产业视角低代码加速数字经济与实体经济融合,提升产业链协同效率数字经济的基础是数字要素,数字要素的应用让数字经济与社会系统中经济体系、产业体系和技术体系的发展相互促进:1)数字经济可以帮助实体经济整合产业资源和数字要素,帮助企业解决“供需梗阻”;2)数字经济还能打破时空限制,削弱地理集聚对实体经济的影响,缓解区域之间产业发展不均衡、不协调的问题;3)数字经济与实体经济的融合还推动了新技术在实体经济中的应用,赋予企业更多业务
12、创新和技术创新的可能性。低代码作为数字经济中助力企业研发和数字化转型的新工具,能打通企业内各信息系统的数据壁垒,为产业和经济的发展予以强劲的动能。行业内小型企业通过低代码提升企业数字化水平,有望未来与中大型企业技术能力齐头并进,提升产业链协同效率,推动产业智能化。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码是数字经济与实体产业融合的催化剂惠及产业链上小型企业中小型企业大型企业 信息联通 开发提速 业务敏捷产业链协同提升供应链整体数字化水平拉进数字化差距上游下游农业、工业、交通通信业、建筑业、文化产业等电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业等实体经济数字经济价值共生低代码渗透加深整合资源和数
13、字要素打破时空限制新技术渗透解决“供需梗阻”转换集聚载体业务/技术创新92022.3 iResearch I数字经济的普惠意义-社会视角新技术领域和知识复合型人才供不应求,加速产学研链路形成我国数字化经济规模扩张和与实体经济的深度融合让软件业务不断增长,低代码等技术在企业数字化转型过程中的应用催生了新产业和新模式:1)新业态派生出大量职业需求,如2019年数字化管理师被纳入新职业,并在2021年正式发布了数字化管理师国家职业技能标准。2)数字经济需要知识层面呈现多维度、宽领域的复合型人才,对人工智能、大数据、云计算等领域知识的人才需求尤为突出。3)数字经济倒逼产学研一体化链路构建,打破学科间的
14、分界线,使计算机、信息技术和商学、人文、社会学等课程内容相互渗透。4)低代码的应用,让工作经验、技术解决能力等在人才招聘中的重要性快速攀升,这些需求变化缓和了当下供不应求的高级人才摩擦,也让供过于求的中级人才和基础人才有更多就业机会。来源:工信部2021年软件和信息技术服务业统计公报,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。数字经济下就业摩擦缓解人工智能、大数据、云计算等新技术领域人才需求增加02实体经济数字经济人才需求兼具技术和市场知识的复合型人才需求增加03具备强逻辑能力和从业经验丰富的人才需求增加04就业新需求就业新环境产学研一体链路构建并购/合作学校企业新技术相关课程引入相关赛事引入,增加实践性
15、学科融合,输出复合人才投资创业团体高级人才中级人才基础人才低代码等出现缓解供不应求产品技术与个人能力结合,经验作为加分项,缓解供过于求现状缓解就业结构性摩擦数字经济发展催生新职业01围绕企业数字化转型衍生出新职业和对应的技能标准102022.3 iResearch I2022.3 iResearch I技术重构推动企业发展-云原生云原生助力企业对瞬息万变的市场环境做出迅速反应云原生作为赋能产业数字化的关键技术之一,通过底层灵活的架构、可弹性伸缩的资源,加速推动企业数字转型,降本增效。在云原生以及与之相关的DevOps、微服务、无服务器架构、容器化等技术的推动下,企业软件开发发生了重大转折。云原
16、生架构简化软件开发程序,降低复杂度与难度,大幅缩短开发周期,助力企业快速响应市场变化。来源:艾瑞咨询研究院整理及绘制。来源:艾瑞咨询研究院整理及绘制。云原生带给企业核心价值云原生特点及催生市场围绕业务功能分解,单个服务被划分的足够小,提高灵活性与可维护性。微服务通过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。DevOps服务伸缩及底层架构管理,即运维与管理被剥离给云服务提供商,只需按执行所耗费的资源付费,降低成本。无服务器架构实现可以在不同的平台上运行同一个软件。提高资源利用率,减轻编译工作。容器化帮助企业快速搭建数字化平台,实现从创意到落地的
17、最快转化,促进和推动企业数字业务的使用。为企业级应用提供场景化的平台服务,能够快速更新产品或相关程序,紧跟业务发展趋势,可提升转化率以及改善用户体验。形成数据闭环,更方便探索用户需求。云原生赋能软件开发云原生砍去软件开发的繁枝缛节,简化软件开发程序,降低复杂度与难度,缩短开发周期。l 催生新的产品形态催生出低代码等新一代软件开发模式,大幅降低软件开发门槛。云原生对软件开发的影响云原生软件架构对企业的影响云原生架构传统架构架构自由度业务敏捷性支持微服务、分布式计算与存储、容器服务112022.3 iResearch I技术重构推动企业发展-数智化在数字化基础上融合智能技术,为企业商业创新提供支点
18、来源:艾瑞咨询研究院整理及绘制。数智化技术对企业发展的影响5G网络互联网完成不同节点的信息传输、集中、交换、共享等相关技术点与点之间的连接-以通信和网络技术为主终端MEMS传感器摄像头端点的数据收集-以信息采集技术为主物理世界向数字世界的转化数字世界的智能化“Step1”“Step2”机器学习自然语言处理人机交互计算机视觉生物特征识别语义识别人工智能相关技术数智化经营理念差异:数字化以企业内部管理为核心,满足相对确定化的需求;数智化则以客户运营为核心,围绕客户的个性化需求。经营目标差异:数字化主要是为了提升企业的经营效率;而数智化则是寻找企业创新迭代的支撑点。数字化刺激企业在组织、结构、产品上
19、进行创新软件开发门槛降低、全民参与开发创新人工智能进一步启发人类智慧,进行更高阶的创新由物理世界向数字化再到数智化发展的过程中,技术创新带来了商业的重构。企业数字化的核心目的是优化业务流程,实现业务信息的数字管理,为企业带来的价值更多体现在提高效率;而在数智化阶段,在底层基础网络设施的连接下,企业通过构建一个以客户需求为导向,满足客户个性化需求的商业模式,为企业提供商业创新的支点。122022.3 iResearch I技术重构推动企业发展-软件开发技术软件开发以简化编程为核心,低代码为符合趋势的必然产物来源:艾瑞咨询研究院整理及绘制。软件开发三大模式第一阶段为设计,其余开发、测试、部署并行;
20、Development Operations,即开发运营紧密合作,持续集成,交付快,持续部署,大幅提升软件开发速度。第一阶段为设计,第二阶段为开发与测试并行,第三阶段为部署。即迭代式开发,循序渐进;侧重团队交流、改进,可持续测试集成,提高复用性,降低风险。设计、开发、测试、部署四个阶段构成一个周期;需求明确,工作量可控。但若某阶段有误,对整体工作影响较大。瀑布式开发较为少用,敏捷与DevOps开发模式更符合软件设计最终目标而流行较广。软件开发模式进阶路径 程序员或业务员均可编写 开发难度降低,但迭代速度慢 自动化扩张和快速恢复能力不足 由程序员编写设计 精细,高度专业化;开发周期过长,代码繁琐
21、瀑布式开发敏捷开发DevOps低代码开发(云原生架构)程序员或业务员均可编写 迭代快速,开发难度降低 支持DevOps、敏捷开发 技术尚未完全成熟软件开发技术的发展推动了企业运行模式的变革,传统开发模式中新需求、设计、开发、测试、部署等流程在内部循环,存在业务人员和研发人员的多次重复沟通、资料浪费、交付周期长等痛点。随着敏捷开发技术和DevOps理念的普及,软件开发逐渐向门槛低、迭代快、可扩展的低代码开发转型,在未来的开发技术中,云原生低代码开发架构具备更高灵活性,必将持续向市场渗透。低代码开发(传统架构)传统软件开发13背景篇:普惠经济与企业数字化转型浪潮1变革篇:低代码点亮普惠数字化转型之
22、路2实践篇:低代码助力行业数字化转型实践3趋势篇:低代码行业发展趋势展望4142022.3 iResearch I来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码概念介绍及产品能力基于底层技术能力,将开发模块抽象编排实现敏捷开发 低代码通常是指aPaaS产品,通过为开发者提供可视化的应用开发环境,降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量,进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。因此,低代码平台也常被称为aPaaS平台。低代码基于底层容器、微服务、数据库、中间件等PaaS层能力,向上进行应用模块的抽象,通过UI编排、流程编排、业务编排等实现应用产品的开发。通过开发API接口,低代码可以实现企业应用过程
23、中的二次开发,增加产品的可扩展性和灵活性。低代码产品可以入驻第三方聚合平台,通过第三方聚合平台的生态共建,实现供给侧和需求侧资源的快速对接,低代码平台能力的扩充,应用场景的丰富化搭建。低代码概念介绍及产品能力容器微服务数据库中间件UI编排流程编排业务逻辑编排模型设计视图形态规则设计组织架构表单设计API接口业务人员开发人员专业人员个人使用低代码开发aPaaS平台第三方聚合平台将不同厂商的低代码平台进行聚合,并开放自身能力共同为使用者赋能。开放API接口能力,实现产品的二次开发,增加产品可扩展性。.152022.3 iResearch I低代码产品形态-按是否需要代码划分零代码使用门槛低,低代码
24、可搭建复杂度较高的应用按搭建应用时是否需要代码可以将广义低代码产品分为狭义低代码和零代码两种,二者均可通过可视化界面,对封装好的代码模块进行拖拉拽来完成应用搭建。其中低代码主要服务关注业务逻辑的开发部门,需要少量代码进行模块衔接或功能拓展;零代码更强调低代码的低门槛,仅需理顺业务逻辑即可快速搭建流程管理、表单等轻量级应用。整体上看,低代码产品的函数与系统解耦,在少量代码的支持下应用场景较广,而零代码轻量便捷,搭建速度快,赋予业务部门更多自主权。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码和零代码产品特征对比低代码零代码开发模式在可视化界面中,通过拖拉拽代码模块,结合少量代码,搭建系统应用目标客群
25、以开发部门为主应用场景较复杂的管理类应用,如进销存管理系统、项目管理系统、CRM系统等开发模式在可视化界面中,通过拖拉拽代码模块,无需代码直接搭建应用系统目标客群以业务部门为主应用场景较简单的管理类应用,以及表单、门户、流程引擎,如报表、流程管理等使用门槛应用场景逻辑深度使用门槛应用场景逻辑深度敏捷性易用性普惠性裂变性通用性稳定性162022.3 iResearch I低代码产品形态-按技术路径划分从搭建流程型应用向挖掘数据价值递进,演化出三种形态按照低代码产品的底层驱动技术可划分为表单驱动、逻辑驱动和数据驱动三类。表单驱动直接关注业务场景,以数据表为核心、以工作流为媒介构建应用。模型驱动从业
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