计算机大数据分析与云计算网络技术探究.pdf
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1、30Internet Technology互联网+技术随着移动互联网的普及,改变了人们的生活及工作方式,只要有网络人们就可以随时进行有效的数据处理和信息采集,非常方便于人们日常生活及工作处理。大数据分析技术和云计算网络技术伴随着计算机技术的不断升级也在日益完善和发展,能够进一步实现高效的信息采集和信息处理,为信息化时代工作效率的提升奠定了良好的基础。一、大数据和云计算的概念大数据是指通过传统的计算机软件或者信息采集工具无法捕捉和处理的某一个时间段内所产生的海量信息数据,大数据技术可针对这种海量信息的采集、管理和处理所产生的一种流程更加优化、洞察力更加敏锐、决策力更强的信息技术。二、计算机大数据
2、与云计算之间的关系云计算与大数据都属于互联网技术快速发展下的产物,两者在近些年的发展速度上不相上下,可谓“协同并进”。云计算在当前各行业领域的应用已经十分广泛,而大数据以自身强大的分析能力逐渐成为众多信息行业的“座上宾”,并且生活在环绕各种智能移动终端设备与具有先进功能设备的新时代用户,人们越来越清晰的“看到”数据具有的价值,并不断加强对数据的挖掘,由此推动着大数据快速发展,发展势头也越来越迅猛。事实上,无论是商业智能还是人工智能,其都是通过大数据工具实现对大量数据的处理和分析,在得到关联性结论后,获得相应的机制。云计算的水平扩展与弹性扩展模式设定,极为有利于根据计算能力进行适时调整,从而看出
3、,云计算技术为大数据的处理奠定了必要的技术和能力的基础。三、大数据分析的研究(一)大数据分析的优点第一,计算机大数据分析技术具有可视化分析的特点,能够将海量的数据信息以更加直观的结构和形式展计算机大数据分析与云计算网络技术探究现在使用者眼前,帮助使用者更加准确地把握其中有价值的内容。第二,大数据分析技术在数据挖掘中有着巨大的优越性,这也是其最基础的功能之一,能够将不同形式和不同来源的数据进行高效地整合,总结不同数据的特点与内容,获得隐藏在数据背后的重要价值和深刻意义,充分发挥数据的真正作用。第三,计算机大数据分析技术能够根据数据的变化趋势进行有效预测,能够为众多领域的发展决策提供可靠的支持,通
4、过科学的数学模型代入各类数据信息,能够对未来一段时间内的数据变化趋势有更加清醒地认识,从而为各行各业的相关活动提供有效的指导和建议。第四,计算机大数据分析技术具有语义引擎的作用,能够在技术的帮助下为使用者提供有效的信息读取功能,进一步优化了信息的查询和使用,让数据信息的关联性得到进一步提升。第五,计算机大数据分析技术能够进一步提高数据管理的质量,通过更加高效的管理模式实现数据信息的有效整合与归纳,这样能够为大数据分析提供更加真实可靠的数据参考,进一步促使信息数据使用质量的提升1。(二)大数据分析的缺点首先,在进行大数据采集的过程中,目前并没有明确的标准来界定公开信息和私人信息之间的界限。因此在
5、使用大数据分析技术的过程中,不可避免地会存在侵犯他人隐私信息或泄露私人信息的问题。其次,虽然大数据分析技术是建立在大量信息基础之上的,但大数据分析技术却无法准确地识别真实数据与错误信息,这就导致在数据处理和数据分析时有可能被存在的虚假信息所误导,导致分析的结果存在一些误差和错误,与实际情况的发展存在较大的偏差,使得大数据分析技术失去了价值和作用2。最后,目前针对大数据结果的应用并没有建立起一套完善的监管体系,很容易导致一些不法分子利用大数据分析结果侵害他人的合法权利。摘要:在信息时代,计算机技术的发展越来越快,信息处理方面的应用更加成熟,为大数据技术和云计算技术的快速发展创造了良好的环境。计算
6、机大数据挖掘方法和云计算互联网结合不仅可以提高大量信息的收集与管理效果,同时能够进一步增强数据的安全保障,对于现代社会的信息传输和信息使用有积极的作用,能够为各行各业的高质量发展提供可靠的支持。论文内容主要以计算机技术为依据,围绕大数据技术发展和云计算网络技术发展展开讨论,研究分析了大数据技术发展与云计算网络发展中的优势和劣势,并探讨其具体应用。关键词:计算机;大数据分析;云计算网络技术文|赵颖赵颖(1979.01-),女,汉族,青海西宁,硕士,副教授,研究方向:计算机应用。31Internet Technology互联网+技术四、云计算网络技术的研究(一)云计算网络技术的优点首先,云计算技术
7、能够让计算机的使用成本得到有效的减少,不需要使用大量的硬盘空间来存储相应的数据,也不需要购买昂贵的数据处理软件来改善计算机的处理能力,能够直接通过云端提供的数据处理功能进行有效的处理。其次,通过云计算网络技术,能够极大程度地改善计算机的性能。云计算网络技术的大多数处理环节都是在云端完成,不需要计算机内部进行运作,也不需要为计算机安装过多的程序,这就可以进一步缓解计算机运行的压力,让计算机的运行速度得到有效的升级。最后,云计算网络技术从理论上说来有无限的资源空间,能够实现数据存储量的不断扩大,不会受到计算机实体空间限制的影响3。(二)云计算网络技术的缺点首先,尽管云计算技术具有安全防护功能,但其
8、防护水平还有待进一步完善与提升。其次,云计算网络技术是一种虚拟技术,同样也会对操作系统和硬件设施提出一定的需求,如果没有有效的更新或修补漏洞,就有可能导致云储存出现问题,不仅会带来严重的网络波动,还有可能给各类数据信息带来泄露的风险,不利于有效的数据存储。五、计算机大数据分析和云计算网络技术的应用(一)大数据分析技术的应用1.关键字检索目前,人们已经习惯将大量的信息存储在手机或计算机中,因此往往需要花费较长的时间完成信息搜索,难以快速获得有价值的信息内容。而利用大数据分析技术,可以利用关键字检索功能提取出信息中的关键字,能够进一步提高信息采集的效率,同时还能够根据信息来源和信息类型进行有效的归
9、纳和划分,从而帮助人们找到更加针对性的信息内容,进一步提高了人们信息处理的效率。2.情报分析情报分析是大数据分析技术的重要功能之一,需要根据所采集到的情报内容进行有效的处理,从而更深层次地挖掘情报背后的价值与内涵,对数据信息的内容有更加准确的认识。尤其是在对网络安全进行分析时,通过有效的情报分析工作能够对网络中存在的缺陷和薄弱环节进行精准把握,以便采取有效的处理措施提高网络的安全性,为大数据分析提供良好的环境。3.信息系统分析对于各行各业而言,工作中最重要的内容之一便是信息系统分析。例如,企业可以通过信息系统分析对内部和外部信息进行更加精准的把握,从而实现信息的高效对比,找到信息中有价值的内容
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