技术创新溢出影响流通业数字化转型的空间效应研究.pdf
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1、140商业经济研究 2 0 2 3年 1 9期引言党的二十大报告指出“建设现代化产业体系,需要加快数字经济发展,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。数字化技术和传统流通业深度融合,利用数字化技术提高流通业生产效率,已经成为流通业发展趋势。技术是流通业数字化转型的基础,技术创新溢出是指技术创新活动以及知识跨过组织的边界向其他主体和区域传播,并产生正外部性的过程。人才和产业作为技术创新的载体,技术创新溢出大多通过人才溢出以及产业溢出等形式向其他区域溢出。本文基于空间经济学视角,剖析技术创新溢出对流通业数字化转型的影响,分析技术创新溢出对流通业数字化转型的空间效应,并
2、从人才溢出和产业溢出两个角度分析技术创新溢出影响流通业数字化转型的路径,为流通业数字化转型和高质量发展奠定理论和实证基础。文献综述技术创新结合地区要素禀赋优势,可以正向推动流通业数字化转型。同时,数据技术具有显著的溢出特性,其和传统流通业生产要素融合,将进一步推动流通业数字化转型。通过实证检验技术创新对流通业数字化转型的作用机制,并考察劳动力、资本和技术三类要素禀赋投入的交互作用,发现技术创新可以显著正向推动流通业数字化转型;技术创新和技术要素的交互作用对流通业数字化转型具有显著正向作用(林开颜,2 0 2 3)。数据技术是移动的知识,作为一种具有溢出特性的资源,通过与传统生产要素融合,将促进
3、流通业数字化转型(常尚新,2 0 2 2)。许文建 博士(广东培正学院 广东广州 5 1 0 8 3 0)内容摘要:在数字经济发展背景下,大数据、云计算和人工智能等数字化技术和传统流通业深度融合,实现流通业数字化转型,利用数字化技术提高流通业生产效率。本文在空间经济学视角下分析技术创新溢出对流通业数字化转型的影响,并研究技术创新溢出效应的异质性。实证检验分析发现技术创新溢出对本地区和相邻地区流通业数字化转型都有显著的促进作用,并且技术创新溢出的路径中人才溢出推动流通业数字化转型的直接效应高于产业溢出,而产业溢出推动流通业数字化转型的间接效应则高于人才溢出。因此,流通业数字化转型需要充分利用技术
4、创新溢出的驱动作用,发挥本地区人才优势,同时积极招商引资,推动流通业高质量发展。关键词:技术创新;流通业;数字化转型;产业溢出;人才溢出中图分类号:F 2 5 0 文献标识码:A 文章编号:2 0 9 5-9 3 9 7(2 0 2 3)1 9-0 1 4 0-0 4文章著录格式:许文建.技术创新溢出影响流通业数字化转型的空间效应研究 J .商业经济研究,2 0 2 3(1 9):1 4 0-1 4 3在数字经济发展大背景下,数字技术将赋能传统流通业转型升级,提高流通业服务效率,推动流通业数字化转型(马雨刚、孙世强,2 0 2 2)。产业数字化规模每增长 1个单位,流通业发展水平将提升 0.1
5、 0 1 个单位,产业数字化对东部地区商贸流通业发展带来正向促进作用,且影响系数高于全国平均水平(夏黎,2 0 2 2),说明流通产业数字化转型,将推动流通业高质量发展。此外,资本、知识和人力等要素将促进流通产业结构转型升级,进一步推动流通业数字化转型(柴彦超等,2 0 2 3)。综上所述,现有文献分析发现技术创新将实现数字化技术和传统的流通要素融合,推动流通业数字化转型,并且在数字经济发展大背景下,数字技术将赋能传统流通产业转型升级,促进流通业数字化转型,推动流通业高质量发展。本文将在现有研究基础上利用空间经济学的方法,进一步分析技术创新溢出对流通业数字化转型的影响,并且将产业溢出和人才溢出
6、作为技术创新溢出影响流通业数字化转型的途径,研究技术创新溢出影响流通业数字化转型的作用路径。理论分析(一)技术创新溢出对流通业数字化转型的直接效应分析本地区流通业技术创新将优化该地区创新资源配置,提高该地区流通业效率,从而推动该地区流通业数字化转型。一方面,本地区流通业技术创新溢出,将在地区内形成相对比较优势,吸引更多流通业的优质资源向本地区集聚,形成明显的虹吸效应,直接推动本地区流通业数字基金课题:中国管理科学研究院教育科学研究所教育改革规划重点课题(课题编号:Z J K Y 1 6 3 1)技术创新溢出影响流通业数字化转型的空间效应研究数字流通中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊141化
7、转型。另一方面,本地区流通业技术创新溢出,也可以为相邻地区流通业技术的模仿创新提供模板,表现出明显的溢出效应,从而提高相邻地区流通业技术水平和生产效率,推动相邻地区流通业数字化转型,实现技术创新以“点”到“面”的空间溢出,推动区域流通业数字化转型。因此,技术创新溢出可以促进本地区和相邻地区流通业数字化转型。(二)技术创新溢出对流通业数字化转型的间接效应分析技术创新溢出影响流通业数字化转型主要通过两个路径:第一是产业溢出,随着核心地区流通业技术创新,不仅可以提高流通业效率,同时也将产生拥挤效应,挤出部分附加值和利润较低的流通产业向相邻地区溢出,形成产业溢出效应;第二是人才溢出,人才作为技术和知识
8、的载体,各个地区通过人才引进加速人才流动,实现流通业技术创新溢出。技术创新溢出推动数字化技术和传统流通产业融合,提高流通产业效率,推动流通业数字化转型。根据波特的竞争理论,在空间竞争中本地区流通业持续数字化转型,才能保持相对比较优势,而对于本地区部分数字化水平较低的流通产业,将在本地区竞争中处于劣势,企业利润和市场被逐步压缩,从而被迫向相邻地区转移形成产业溢出效应。此外,流通产业数字化转型也存在协同效应,核心地区向相邻地区溢出的流通产业,其数字化水平仍高于相邻地区传统的流通产业,将和相邻地区流通产业形成协同效应,带动相邻地区流通产业数字化转型。即以产业溢出为路径,流通业技术创新溢出将推动本地区
9、和相邻地区流通业数字化转型。一方面,人才作为高学历的劳动者,通常掌握熟练的技能和专业化的技术,可以提高本地区人力资本水平,并且根据缪尔达尔的循环累积理论,人才溢出将促进本地区人力资本积累。另一方面,以人才为载体的技术创新溢出,可以帮助相邻地区流通业劳动者感知国内流通环境的变化,使得相邻地区可以借助人才的社会关系网络,为其带来投资等方面的资源优势。并且,人才具有明显的创新优势,其掌握着流通业最前沿的技术,可以为相邻地区流通业数字化转型模仿创新奠定技术基础;同时,人才向相邻地区溢出,将提高相邻地区自主创新和技术创新的潜力,为相邻地区流通业数字化转型奠定人才基础。即以人才溢出为路径,技术创新溢出将推
10、动本地区和相邻地区流通业数字化转型。实证研究(一)模型构建空间自相关检验:利用全局莫兰指数(Mo r a n s I)检验流通业数字化转型的空间相关性,为技术创新溢出影响流通业数字化转型研究奠定基础,莫兰指数的测度公式如下:(1)(1)式中,Yi和 Yj分别表示省份 i 和省份 j 的流通业数字化转型指数,n=3 0 表示选取我国 3 0 个省份。莫兰指数的范围在-1 到 1 之间,当 0 Mo r a n s I 1 时,说明各个省份之间流通业数字化转型具有正向的空间相关性,当-1 Mo r a n s I 0 时,说明各个省份之间流通业数字化转型存在负向的空间相关性。当 M o r a n
11、 s I=0 时,说明各个省份之间流通业数字化转型不存在空间相关性。空间杜宾模型:本文设定如下的空间杜宾模型,检验技术创新溢出对流通业数字化转型的空间溢出效应。d t ci t=Wd t ci t+0+1*n p ti t+2*c o n t r a li t+3*W*np ti t+i (2)(2)式中,d t ci t表示 i 省 t 年流通业数字化转型指数,n p ti t表示 i 省 t 年流通业技术创新溢出,c o n t r a li t表示控制变量,主要包括基础设施建设(i ci t)、金融发展水平(f d ei t)、城镇化水平(c zi t),i为误差项。为了检验技术创新溢出
12、影响流通业数字化转型中人才溢出和产业溢出的路径,本文设立如下的空间计量模型,利用交乘项检验技术创新溢出影响流通业数字化转型的路径效应。d t ci t=Wd t ci t+0+1*n p ti t+2*W*n p ti t+3T*n p ti tT*n p ti t+4T*W*n p ti tT*n p ti t+2*c o n t r a li t+i T=1,2 (3)(3)式中,n p ti t1表示技术创新中的人才溢出,n p ti t2则表示技术创新中的产业溢出。(二)变量测度流通业数字化转型:核心被解释变量。根据夏敬飞(2 0 2 3)的定义,本文主要从物流设施数字化转型、渠道数字
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