技能适配：欧盟应对技能转型的职业教育行动及镜鉴.pdf

职教论坛/2023.08技能适配院欧盟应对技能转型的职业教育行动及镜鉴阴李晓娟王屹摘要院技能是使个体与社会产生内在关联的核心纽带袁增强技能供给与技能需求的结构性适配是实现技能强国的关键举措遥人口老龄化尧技能偏好性数字技术进步尧绿色技能转型引发技能供需结构调整袁激化了欧盟技能供需失配的矛盾遥不仅会加剧个体人力资本贬值风险袁阻碍企业技术创新与生产力进步袁也会阻滞经济发展和催化社会排斥遥加强劳动力市场技能预测尧促进青年失业群体的技能激活尧激励在职人员的技能重塑尧聚焦建构终身技能学习生态袁揭示了欧盟职业教育赋能技能适配的内核逻辑遥这为推进我国职业教育技能适配提供了行动借鉴袁包括聚焦产业发展与职业变迁袁重视技能预测曰提高劳动者的就业参与度袁强化技能激活曰健全经费投入和监督机制袁落实技能提升培训曰依托生涯教育与资格框架袁服务技能终身学习遥关键词院技能适配曰技能失配曰技能转型曰欧盟职业教育与培训作者简介院李晓娟渊1997要冤袁女袁湖南龙山人袁广西师范大学教育学部博士研究生袁研究方向为技能转型尧职业教育课程与教学论曰王屹渊1962要冤袁男袁河北张家口人袁中国要东盟职业教育研究中心理事会秘书长袁广西职业教育发展研究中心常务副主任袁广西产教融合研究院常务副院长袁二级教授袁博士生导师袁研究方向为职业教育管理尧职业教育课程与教学论遥基金项目院野一带一路冶职业教育发展人文交流研究院人文交流课题野基于中法对比视角下职业教育课程体系建设的路径研究冶渊编号院2022-IIPERVED-03冤袁主持人院王珏曰教育部人文社会科学研究青年基金项目野新技术时代知识变革与职业教育课程转型研究冶渊编号院22YJC880014冤袁主持人院方绪军遥中图分类号院G710文献标志码院粤文章编号院员园园员原苑缘员愿渊圆园23冤08-0116-员321世纪以来的欧盟职业教育与培训更加强调野技能冶的重要意义1袁增强技能适配是其行动话语的焦点遥技能通过附着于个体而创造出更具经济价值的人力资本袁不仅是个人用以谋生和获致地位的重要手段袁也是社会实现人力资本普惠性提升与包容性建设的驱动引擎遥当前袁人口老龄化以及新一轮数字技术革命的浪潮愈发猛烈袁正在重塑欧盟国家劳动力市场袁并引发技能供需结构转型袁加剧冲击着欧盟传统的就业模式和就业结构袁激化了劳动力市场技能供需失配的矛盾遥技能失配显露出多元异质和动态演变的复杂特征袁本质是供给与需求存在分歧袁这不仅会限制个体的就业前景和获取优质工作的机会袁也会降低企业寻觅技能匹配员工的概率而延长企业职位空缺的期限袁甚至会引发诸如犯罪尧社会排斥等系列社会性问题袁不利于欧盟经济稳健复苏及社会平稳运行遥职业教育与培训是和劳动力市场关系最为密切的教育活动袁欧盟将其视为增强与劳动力市场技能适配的实施中介袁旨在形塑动态平衡的技能供需格局袁以期应对技能转型并缓解技能失配的困境袁为淬炼欧盟经济复原力和提升发展韧性供应强劲的人力资源支撑遥这为新时代我国职业教育应对技术进步与适应技能转型尧形构适配的技能供需结构袁推动技能型社会建设尧实现技能强国提供了一定经验借鉴遥一尧技能供需新辨院欧盟职业教育增强技能适配的动因识别人口老龄化与经济发展方式的转变孕育出新的技能供需格局遥一方面袁人口老龄化直接影响劳动力技能供需袁关乎技能供给总量和供给质量以及技能需求遥另一方面袁技术进步推动经济的数字化发展比较与借鉴月陨允陨粤韵再哉允陨耘允陨粤晕职教论坛/2023.08月陨允陨粤韵再哉允陨耘允陨粤晕比较与借鉴和绿色化转型袁衍生出新的技能诉求袁即便是现有的一些职业也会经历任务升级和技能更新的变动袁是驱动欧盟职业教育增强技能适配的时代动因遥渊一冤劳动力人口结构变革院人口老龄化驱动技能供需重构野人口结构变化正在改变欧洲的就业市场冶2遥人口老龄化是欧盟各国遭遇的普遍问题袁到2050年欧盟老龄化率将上升至27.6%譹訛遥这意味着欧盟面临着劳动人口老龄化日渐严重尧青年劳动力人口日益短缺的挑战遥据统计袁2021年到2030年间袁欧盟劳动力市场中15要24岁尧25要49岁尧50要64岁尧64岁以上劳动力增长率分别为0.4%尧-0.1%尧0.4%尧4.9%袁可知未来几年欧盟劳动力市场中老年劳动力增长比率最快譺訛遥这不仅直接影响了劳动力的供给总量尧供给质量尧供给时间袁也改变了技能需求袁引发劳动力技能供需失衡袁加剧技能失配3遥一方面袁人口老龄化重塑技能供给遥人口老龄化通常伴随着出生率的降低袁意味着当前甚至是未来较长时间内袁劳动力市场将面临着老年劳动力比重持续上升尧适龄青年劳动力人口比重连续下降的严峻考验遥老年劳动力年龄日渐增长的同时袁其身体素质及各方面机能日趋下降袁不仅难以适应高强度工作任务袁也无法及时参与技能提升培训而受到技能过时的牵制袁导致其参与劳动生产的频率不断降低袁劳动供给时间与供给质量亦呈现下降的样态遥另一方面袁人口老龄化创造技能需求遥人口老龄化进程加快袁推动一系列与养老服务行业相关的职业类型与工作岗位的迅猛发展袁对诸如医疗服务尧家政服务尧社区养老等职业的需求激增袁同时也会促进养老服务产业链的完善升级袁进一步扩大与养老服务相关产业和产业链的职业岗位需求袁创造了新的职业技能需求缺口遥如袁据欧盟技能预测结果可知袁到2035年有关卫生专业人员和个人护理人员将经历劳动力短缺的困境4遥渊二冤技能偏向性技术进步院数字技术进步改写技能需求样态野技术是人的存在方式冶5遥技术进步催生技能转型袁技术进步并非秉持中间立场袁而是带有技能偏好的价值取向6遥数字技术进步亦呈现出技能偏好性技术进步取向袁具体表现为偏好以掌握数字技术尧从事与之相关职业的复合型高技能人才和以从事社交尧沟通等非技术可替代的服务业为主的低技能人才袁客观上降低了中低端制造业的中等技能人才需求遥如袁在丹麦袁预计2030年所有职位空缺总数中渊包括空缺职位的替代冤袁需要高水平和低级资格的比例将更高袁只有六分之一的职位空缺适合中等资格的人譻訛遥一方面袁数字技术开辟新的就业渠道袁释放出对高技术职业岗位的补偿效应袁为就业增添新机遇遥数字技术带给劳动力市场的是一种野创造性破坏冶袁即数字技术的大量应用袁不仅是对一些中等技能工作岗位的破坏和替代袁同时也能创造大量新的就业机会遥在高度数字化工作世界中袁那些因数字技术进步而被替代的工作岗位正在被生产这些数字技术的部门创造的新岗位所取代袁并呈现出野非程序化冶野高渗透性冶野多元互动性冶野多线程并进冶等非线性的复杂技能岗位需求特征遥另一方面袁新的职业岗位更加看重包括批判与反思尧沟通与协作尧领导与管理尧社交与情感尧创新与学习等方面的非认知技能袁以及更加关注诸如信息收集尧数据处理与分析尧高级编程与统计分析尧数据敏锐与数据伦理等数字技能袁如欧盟52%就业成年人具有数字技能提升的要求7袁显示出当下所需的职业技能具有动态发展和多维叠加的特质8遥而这恰恰也是影响其对以服务业为主的低技能人才需求递增的重要原因遥可知袁数字技术进步所替代的是低附加值的程序性和结构化的手工劳动尧常规职业袁那些依赖人际交往/社交技能和认知/信息处理技能的工作任务则无法被替代袁跨专业尧跨领域尧跨行业的综合职业技能在数字化工作世界将变得愈加重要遥渊三冤经济发展方式绿色转型院绿色技能转向推动技能需求转型野绿色技能是绿色经济产业发展的核心冶9遥在气候变暖尧资源枯竭等全球问题日益严峻的背景下袁可持续发展逐渐成为欧盟各国制定发展政策的指导理念遥 85%的欧洲人认为绿色经济转型是促进职教论坛/2023.08可持续发展的关键袁不仅有助于改善个人健康和福祉袁也可以创造出新的就业机会10遥为推动欧盟经济绿色化转型袁青年学习者尧工人和所有公民都需具备绿色知识尧技能和理解力遥一方面袁绿色经济转型扩大绿色职业岗位需求袁消减传统高能耗职业岗位需要遥首先袁经济绿色转型推动与之相关的工作岗位需求的增加袁如对电动汽车充电站安装人员尧废物管理人员尧太阳能技术员和可持续发展人员等需求日益增长遥其次袁对传统高能耗尧高污染尧低附加值等岗位的需求不断缩减遥根据野2020要2030年欧盟27国按行业划分的未来就业增长冶统计数据可知袁未来就业增长率最低的前四分别是农业尧林业和渔业行业渊-26.6冤袁采矿采石业行业渊-15.5冤袁制造业渊-2.9冤袁水和废物处理渊-1.3冤譼訛遥另一方面袁绿色经济转型促就工作流程和标准的优化袁随之要求从业者及时更新或提升技能遥随着更清洁的技术和更绿色工作流程被采用袁许多现有工作岗位标准正在发生变化袁需要调整或实施新标准尧新过程尧新服务尧新技术等袁以保护生态系统和生物多样性袁减少能源尧材料和水的消耗遥例如袁汽车机械师将越来越需要具备对混合动力汽车或全电动汽车进行维修和维护的技能遥基于上述可知袁由绿色经济发展所衍生的职业技能新需求将重塑欧盟职业教育与培训的现有格局遥要求欧盟职业教育和培训重视培养绿色职业人才袁将绿色技能培养贯穿全程袁强调人们在可持续发展的资源节约型社会经济生活中所需知识尧能力尧价值观和态度的养成袁以支持年轻学习者掌握驾驭绿色经济所需技能袁让成年人有机会适应并从事绿色经济相关职业11遥二尧技能失配样态院技能供需转型下欧盟技能失配的现实困境技能失配表示劳动者具备的技能组合与工作技能要求存在差距12袁失配程度则是指所需技能与实际拥有技能的距离13遥技能转型加剧了欧盟劳动市场技能不匹配的紧张局势袁大约一半的欧洲劳动力面临着职业资格与工作技能匹配度不高的失配困境14袁并造成一系列负面影响遥渊一冤教育错配与技能失配院加剧个体人力资本贬值风险从微观层面来看袁教育是影响个体技能失配的关键因素15遥教育错配是指个体受教育水平与工作岗位的不匹配袁包含垂直和水平两种典型错配形式16袁不利于将生产潜能转化为现实生产力而影响人力资本潜力充分释放袁会加剧人力资本贬值遥人力资本贬值表示个体在工作岗位中袁受到各方面因素牵制袁其人力资本存量及增量呈现出事实性下降的态势袁无法契合工作岗位的技能需求袁难以获得与自身人力资本价值相匹配的工作回报遥一方面袁教育垂直错配包含过度教育与教育不足袁制约着人力资本的有效转化遥近几十年间袁欧盟加强了对教育的投资力度袁欧盟公民整体的受教育水平进一步提升袁教育不足的困境得到有效缓解袁但同时也加剧了欧盟国家过度教育的程度袁迫使很多接受高等教育的欧盟公民从事低技能工作17遥过度教育是指劳动者从事低于自身受教育水平的工作袁这不仅会造成教育资源的浪费18袁也会导致个体的技能盈余和技能过剩袁制约着人力资本价值的充分释放遥 野经济学将技能界定为一种人力资本冶19袁表示个体通过教育所获得的一种重要资本袁不仅是用于谋生致富尧提升薪资收入的手段袁同时也是其获致社会地位尧用以换取文化资本尧社会资本等的重要工具遥而过度教育者所拥有的野人力资本未能转为市场价值冶20袁是陷入人力资本贬值的低质量就业的表现袁直接关联着个体工作满意度和职业流动率等袁减少个体就业机会和限制就业前景而造成人力资本贬值遥另一方面袁教育水平错配造成技能闲置遥教育水平错配表示劳动者从事工作岗位的技能要求与学习领域不完全相关甚至是完全不相关袁而这也意味着劳动者在教育中获得的技能人力资本不能被充分利用袁无法在工作中发挥出最佳生产力21袁造成技能闲置甚至是技能退化遥这降低了教育投资的回报率袁给工资收入带来负面影响袁而此种现象在欧盟劳动力市场中普遍存在22遥对于他们而言袁前期教育的资本回报率有限袁会引发工作疏离感袁直比较与借鉴月陨允陨粤韵再哉允陨耘允陨粤晕职教论坛/2023.08接影响其工作的投入力度袁不利于人力资本的释放和积累袁进而造成人力资本市场价值下降而激化人力资本贬值矛盾遥渊二冤技术变革与技能失配院影响企业技术创新与生产力进步从中观层面而言袁技术变革是影响企业技能失配的重要原因遥技术变革推动生产流程尧生产标准的转型升级袁使企业内部出现新的职位空缺袁包括劳动力难以适应技术进步而被迫离开岗位产生的替代性空缺袁以及技术进步创造出的全新职位空缺袁职位空缺需求与求职者资格失衡程度的加剧是引发欧盟技能错配的主要因素之一23遥技能人才培养具有周期性和滞后性袁技术变革速度往往快于技能积累的变化24袁企业短时间内无法适应技术进步趋势并难以及时弥补职业空缺袁造成技能失配而阻碍企业技术创新和生产力进步遥据统计袁目前约45%的欧盟工人面临着技能不匹配的困境譽訛遥对于无法及时更新技能尧且缺乏与数字技术相关的数字技能和横向技能的工人而言袁会被排除在就业市场之外袁造成企业员工的技术性失业袁扩大企业内部职业空缺范围遥在职员工技能更新无法与技术变革始终保持同频共振袁造成单位时间的产出下降袁对企业劳动生产带来负面影响袁会阻碍生产技术创新和运用新技术的能力25遥一方面袁面对缺乏合格候选人的职位空缺困境袁一些企业通常选择依靠企业内部的在职培训袁以增加在职员工与职业岗位的技能匹配度遥通过建立可持续性的在职员工培训计划袁将最新技术发展的相关知识和技能传授给内部员工袁使工人能适应新工作需求袁从而增强在职员工与空缺职位的技能匹配度袁提高生产效率遥另一方面袁许多企业也会采取从外部劳动力市场招聘的形式来填补职业空缺遥此时劳动力市场处于供不应求的卖方市场袁可能造成企业无法及时招聘到合适员工而出现野用工难冶现象遥相关研究表明袁欧盟一些企业雇主在弥补职业空缺中面临着较大的困难26袁这可能迫使企业降低雇用标准袁甚至是雇用与当前职业空缺的技能领域不相关的人员遥而劳动力所占有的技能是否与企业职位空缺需求达成适配袁对企业生产力具有决定性影响袁雇用技能不匹配领域的员工加剧了企业生产力损失风险27袁直接抑制企业技术创新和生产力进步遥渊三冤市场政策与技能失配院阻滞经济发展与影响社会包容基于宏观角度袁劳动力市场政策是影响社会技能失配的外部因素遥积极劳动力市场政策是人力资本投资的重要组成部分袁包括主动干预和被动保障两个方面遥欧盟存在着较为广泛的技能不匹配现状28袁刺激不活跃劳动力和激励失业人员重返工作岗位并提供便利袁是欧盟劳动力市场政策的核心原则29袁能有效防止因失业造成的技能失配袁减轻人力资本耗散的负面影响袁以增强欧盟经济复原力和社会稳健性遥一方面袁主动干预政策影响技能失配遥根据筛选理论可知袁雇主与求职者之间存在信息不对称袁迫使雇主只能根据外在信号如学历文凭尧职业资格证书等作为主要雇佣标准遥该理论潜在的预设为文凭越高尧证书越多则工作能力越强袁致使雇主更青睐于招聘受教育程度更高尧职业资格证书更多的员工袁这助长了社会对文凭和证书的追逐袁造成教育溢价和证书溢价遥事实上袁学历文凭和资格证书无法全面反映求职者的工作能力袁尤其是在教育溢价和证书溢价背景下袁面临着信号失灵的困境袁无法体现其与工作岗位的匹配程度袁是造成技能失配的重要原因遥劳动力市场可以采取主动干预措施袁通过建立雇主与求职者的信息交流机制和搭建沟通平台袁消解双方信息不对称的壁垒袁同时增加求职者职前技能培训力度袁从源头增强双方技能匹配袁能以最大程度减少结构性失业困境30袁促进就业匹配以刺激经济发展遥而缺少积极的干预政策会加剧求职者与雇主双方的信息区隔袁激化文凭和证书溢价的矛盾袁影响社会整体的就业质量而阻碍经济发展遥另一方面袁被动保障政策影响技能失配遥从整体出发袁技能失配是指劳动力市场技能供求总量的差距袁通常以特定的地理单位渊区域/国家/国家集团冤袁以及员工与企业提供的工作岗位在技能/资格方面的匹配度来衡量遥在技能失配的劳动力市场月陨允陨粤韵再哉允陨耘允陨粤晕比较与借鉴职教论坛/2023.08中袁员工与雇主间缺乏长期劳动契约的签订袁会降低员工对职业的忠诚度和信任感袁其归属感和职业认同感不强遥他们通常处于更高水平的离职倾向袁关于某一工作岗位的平均就业期限缩短袁增加员工频繁跳槽的可能性袁同时也加剧了社会整体失业率上升的风险袁引发就业市场的动荡遥不稳定就业与社会脆弱性和贫困风险有关31袁通常会使弱势群体遭遇更多就业障碍袁使其暴露于高风险的失业危机中袁不利于其摆脱不良就业前景和社会排斥32遥而被动保障政策主要是针对失业者或存在失业风险人员的保护性政策袁如失业救济尧再就业保护尧优先培训等袁为其搭建重返劳动力市场的桥梁袁重点在于保护弱势群体平等参与就业的权利和提升其就业能力袁形塑包容性社会格局遥被动保障政策的缺席不利于失业人员的再就业袁可能加剧原本就身处弱势群体的贫困程度而激化社会排斥遥三尧开放融合与多元共生院欧盟职业教育增强技能适配的行动举措高质量的职业教育与培训能显著提升技能适配水平遥当前袁欧盟正值技能转型关键窗口期袁其劳动力市场逐渐从经济危机中复苏33袁但同时也面临着劳动力人口老龄化尧经济数字化和绿色转型带来的技能供需结构变革的机遇与挑战遥 野教育改革政策是对特定社会变革的回应冶34遥为应对技能变革袁欧盟职业教育与培训的重点更加关注技能匹配袁以期勾勒出动态平衡的技能供需格局遥渊一冤构筑开放的劳动市场技能预测系统技能情报预测有助于识别技术变革对工作世界的影响程度袁了解劳动力市场技能供需求情况的变化35遥构筑开放性的技能预测系统袁加大劳动力市场技能预测力度袁并强化技能预测结果在职业教育实践中的应用袁是消解未来技能失配的重要举措遥一方面袁加强技能情报的预测遥技能供给与供给需求双方信息不对称是造成技能失配的首要因素遥加强劳动力市场的技能情报预测袁并发布劳动力技能预测报告36袁以促就技能供需两方的信息互通有无袁是欧盟增强技能适配的优先之举遥首先袁开发国家层面的技能情报预测系统遥充分利用大数据收集尧处理尧分析的强大功能袁对企业所发布的在线招聘广告等进行大数据的实时抓取并进行综合分析袁建立企业职业空缺及技能需求报告等袁深入了解当前工作世界的变化趋势及技能需求境况37遥其次袁根据国家或地方相关部门发布的经济发展规划尧产业结构布局调整计划袁按照不同经济活动部门以及职业类型划分袁对未来就业需求开展定量预测和质性分析袁进而对未来职业的整体技能需求做出大致预判遥最后袁建立开放性的技能数据流通中心袁将预测数据在平台上同时发布袁以帮助职业教育与培训的利益相关者建立动态的反馈循环机制袁使求职者能通过网络平台袁向潜在的雇主展示他们的技能和潜力38袁支持技能学习者提前做出职业选择遥这不仅能改善现有供应渊求职者冤和需求渊工作岗位冤的匹配效率袁也能增加未来技能供需的匹配度袁从而减少技能过度和技能短缺的发生遥另一方面袁强化预测结果的应用遥为更好建立职业教育与培训和劳动力市场的强相关性袁必须将技能预测结果用于牵引职业教育与培训政策规划的制定袁包括指导调整专业设置尧更新课程内容尧优化人才培养方案等袁为职业教育与培训的实践提供方向引领遥同时袁将技能预测结果引入职业教育治理袁鼓励所有关键参与者之间开展有效合作袁并支持和推进区域及部门利益攸关方的深度参与袁为跨越不同政策领域的职业教育与培训管理者提供信息资源遥如袁爱沙尼亚通过开发OSKA系统袁将劳动力市场需求与国家终身学习系统提供的预期教育和培训紧密结合遥该系统旨在分析和预测爱沙尼亚未来5要10年内劳动力市场的技能需求袁这些需求包括定量渊关键职业部门需要多少雇员冤和定性渊关键职业的预期能力概况冤两个方面袁指导着该国职业资格系统的修正39遥渊二冤实施融合的青年失业人员技能激活举措失业率被认为是代表劳动力市场整体健康状况的关键指标袁也是衡量技能匹配的核心依据遥据统计袁2020年欧盟整体失业率为7.1%遥而青年人的失业率则由2019年的12.6%上升至13.7%譾訛袁青年失业率高居不下是欧盟当前面临的重要社会问比较与借鉴月陨允陨粤韵再哉允陨耘允陨粤晕职教论坛/2023.08题遥受疤痕效应影响袁青年失业人群渊以下称为野尼特族冶袁通常指15要29岁的青年失业人员冤的长期失业会造成人力资本的耗散袁不仅会影响其身心健康尧收入水平等袁增加雇主不愿意雇用的可能性40遥同时袁也会带来诸如药物滥用尧参与犯罪活动和遭遇社会排斥等更深层次的社会性问题遥由此袁激活野尼特族冶的技能袁提升其社会融入能力41袁帮助其重返劳动力市场尧顺利过渡到工作岗位是欧盟增强技能匹配的重点遥一方面袁识别并接触野尼特族冶袁了解不同背景的尼特人异质需求袁进行精准用户画像遥通常袁消极寻找工作/不积极参加正规教育及培训尧遭遇短期失业或长期失业尧出于自愿失业或被迫失业尧拥有高技能或低技能尧由于家庭原因或存在个人身体缺陷等都有可能构成尼特人群体的身份背景遥很多尼特人没有在公共就业服务机构注册身份信息袁难以通过正规教育培训或就业系统的渠道接触到他们袁需加强与社区尧青年中心等非政府组织的合作42袁深度融入青年人聚集的环境与之进行点对点式接触袁收集有关野尼特族冶辍学/失业的原因尧困境及所需的援助等袁根据收集数据进行分类画像袁建立不同用户需求手册袁为后续开展针对性服务提供集中的信息支持系统遥另一方面袁建立合作伙伴关系网络袁加强与深化跨区域尧跨学科尧跨组织的纵横向联系袁为野尼特族冶提供灵活且可渗透的个性化职业教育和培训43袁帮助其提升技能以重拾就业信心遥当前袁过早离开教育系统是导致野尼特族冶失业的主要原因遥在欧洲2030战略设定的最新基准中提到袁要将提前离开学校的辍学率减少到9%以下44遥职业教育与培训能满足野尼特族冶的技能学习需求袁通过提供量身定制尧灵活和高质量的技能学习机会袁更新或提升就业能力袁帮助其更好就业45遥灵活且可渗透的职业教育培训使学习者能够在教育尧培训和就业中实现随时随地的流动袁使野尼特族冶能够遵循自己的节奏进行学习袁增加其学习的掌控感和成就感遥同时袁为其提供获得正式资格的多样化替代途径遥过早辍学的年轻人需要借助其他途径获得正式职业资格袁因而要加强对其先验学习成果的认证和转化袁这能够帮助其重新融入主流教育进一步完成学业袁进而顺利重返劳动力市场遥渊三冤畅通多元的在职人员技能培训经费投入渠道经费是开展技能培训的物质支撑遥数字技术的广泛应用袁催生职业类型尧工作环境尧岗位结构的巨大变革袁数字技能正日益成为所有职业和部门的横向技能要求袁传统终身制就业模式将被彻底颠覆袁数以百万计的在职人员亟需参与技能培训袁确保技能的持续性更新或提升以适应不断变革的工作世界遥技能培训牵涉多元利益主体袁政府尧企业尧个人均是受益者袁欧盟通过创设野政府要企业要个人冶三位一体的培训经费投入体系袁形成了多主体共同发力的经费投入格局遥首先袁设置政府层面的专项培训基金遥培训基金是欧盟用于支持成人参与培训的最典型的资助工具之一袁是指单列于政府正常预算外尧专门作为提升劳动者生产性技能的资金类型46遥培训基金收入来源不仅包括对公司单独征收的强制性培训税袁也包括通过一般税收尧欧盟基金会尧利息尧捐赠等获得的资金遥如西班牙专门设置野国家就业培训基金会冶袁规定所有私营公司每月向社会保障局支付专业培训费袁并针对建筑行业的公司专门设置野建筑劳工基金会冶袁建筑行业的公司必须按工资单的百分比计算支付强制性征税遥其次袁针对企业实施野培训税优惠冶政策遥将培训视为成本消耗是企业参与培训动力不足的主要原因遥为增强企业在职培训的动力袁将技能培训费用视为企业运营成本袁从而减少企业应缴税收额度袁能有效降低企业培训成本袁企业甚至还可能因此获得与培训活动有关的额外税收优惠袁增加了企业参与培训的积极性遥如袁法国为鼓励企业参与学徒培训袁推行野企业家培训税收费用抵免冶制度袁强调所有公司都可以从应税利润中扣除所有培训费用袁且扣除金额与培训小时数和每小时最低工资有关47遥最后袁推行针对个人的激励政策遥一是实施个人税收优惠遥个人税收优惠实施能降低个人参与培训月陨允陨粤韵再哉允陨耘允陨粤晕比较与借鉴职教论坛/2023.08的成本袁允许从个人所得税基础或应缴税款中扣除与当前或未来职业相关的继续职业培训或成人学习的费用遥如芬兰规定袁与维持专业或职业技能的教育活动有关的费用袁可在个人所得税中扣除遥二是提供形式多样的个人补助金遥个人补助金属于公共资金渊补贴冤袁主要是用于支持个人在教育和培训方面的投资袁包括野代金券冶野补助金冶野个人培训账户冶等48袁都属于补助金范畴遥如袁德国为个人发放野持续进修补助金冶袁规定参与和自身职业生涯相关的培训的个体将获得国家资助的教育培训费用捐款遥渊四冤打造共生的一体化终身技能学习生态终身技能学习具有全时域与全领域的特征遥从历时性角度来看袁终身技能学习贯穿整个职业生涯周期袁包含未进入工作岗位前的职前劳动预备阶段袁并囊括个人在职学习阶段曰从共时性角度出发袁学习对象和内容具有全纳性袁面向全体公民袁为其交付针对性和包容性的学习内容遥首先袁聚焦终身职业指导与咨询遥职业指导为人们提供个性化尧公正尧及时的职业信息和就业支持49袁终身职业指导与咨询是终身技能学习生态的实现基础遥 野高质量的职业指导可以帮助人们驾驭变化袁同时也塑造变化和世界冶50遥高质量职业指导与咨询包括个性化和量身定制的职业生涯规划建议袁以便学习者能够清楚地了解自身兴趣尧能力袁减轻学生对学习途径的偏见袁使其更好地了解自身在学习尧就业和积极的公民身份方面的障碍袁激发学习动机袁以及教他们如何在工作场所中学习袁培养职业管理技能袁为身处劳动力市场动荡时期的劳动者创造希望和勾描清晰的就业前景遥其次袁开发终身学习能力参考框架51遥终身学习能力框架为形成终身技能学习生态提供了清晰的能力标准遥技能转型造成就业前景的高度不确定性袁人们越来越意识到当前正面临着潜在的失业冲击袁这不仅助长了年轻一代的脆弱感袁也加深了所有受到经济危机打击的欧洲人的无力感遥为此袁2020年袁欧盟对2018年的叶关于终身学习的关键能力理事会建议曳做出相关修订袁形成叶欧洲终身学习关键能力参考框架曳袁并将其作为国家终身学习战略的一部分袁支持和加强全体公民从小到大和终生关键能力发展袁以使其适应高度不确定的工作世界遥最后袁优化学习方式与交付模式遥一方面袁改革学徒制52袁以短期课程项目的形式袁大力推行微型证书制度遥微证书是对学习者经过短暂学习经验所获得的学习结果的证明袁是有关劳动力市场相关教育和培训的短期课程的参与证书袁对响应劳动力市场需求具有极强灵活性53遥微证书能使学习者通过自我学习所获得的知识尧技能清晰可见袁并为这种学习提供价值评估袁激励个人从终身学习和终身生活的角度不断提升自我技能遥另一方面袁大力支持远程学习和远程培训袁增加培训的可及性与灵活性遥数字技术为改变传统学习方式提供了技术支撑袁个性化课程和线上学习方式将更具实践性袁那些需要及时更新技能的人群随时可以根据自己需求选择相应内容进行学习袁增加了终身技能学习的现实可能性遥四尧本土化审视院推进我国职业教育技能适配的欧盟行动镜鉴就业是最大的民生袁增强技能适配是稳定就业的关键举措遥职业教育凭借其直接面向工作世界尧培养职业技能的特征袁具有强劲的就业创业价值袁被视为是促就业的稳定器遥因而要以职业教育为载体袁推动技能需求与技能供给的高度适配遥这不仅关乎我国社会的就业率与就业质量袁是建设技能中国的优先之举袁同时也是满足人民群众美好生活期待尧扎实推进共同富裕的重要手段遥渊一冤聚焦产业发展与职业变迁袁加强技能预测技能适配的实质是技能供给与劳动力市场技能需求的匹配袁因而要遵循市场需求导向开展适配行动遥欧盟通过建立开放性的劳动力市场技能情报预测体系袁加强对技能需求演变趋势的监控袁并强调技能预测结果在职业教育中的应用袁深刻揭示了需求导向的职业教育技能适配行动举措遥由此袁我国需重视技能预测袁聚焦产业发展与职业变迁的技能需求变化袁促进职业教育技能供给与需求的双向对接遥一方面袁宏观层面需加强对产业升级与转型的技能需求预测遥产业升级如因新技术使用而带来的比较与借鉴月陨允陨粤韵再哉允陨耘允陨粤晕职教论坛/2023.08工艺尧流程升级等袁重点是从原有低端产业链或低附加值向高端产业链和高附加值的升级曰产业转型则强调产业整体发展的转向袁如由投资驱动转向创新驱动尧由粗放转向集约等遥产业升级与转型会带来市场技能新需求袁甚至是在很大程度上直接决定着未来技能供给方向遥因而要加强产业升级转型的技能需求预测袁从整体上把握产业发展走势对技能人才的实际需求袁驱动技能供给紧密对接产业升级转型需要袁根据生产实际和岗位需求及时调整供给结构袁尤其是需重点对接国家重点产业战略布局遥如袁根据野十四五冶产业发展规划袁聚焦量子信息尧光子与微纳电子尧网络通信尧人工智能尧生物医药尧现代能源系统等战略性产业对劳动力的技能水平和职业资格的需求袁动态调整人才培养结构与规格袁优化专业设置与布局袁及时更新课程教学内容袁以确保供需平衡遥另一方面袁微观层面需加强对职业种类与标准变迁的技能需求预测遥产业升级转型通常由技术变革推动袁随即引发了职业种类与职业资格的变迁遥原有职业类型可能会因此面临着被淘汰的风险袁即便是未被淘汰也会随着工作流程和组织升级等而出来系列新变化袁因而加强职业种类与资格变迁的预测亦是增强未来技能适配的重要举措袁有助于满足企业雇主的技能资格需求袁为技能需求与技能供给方搭建直接沟通渠道遥而职业变迁与资格预测通常涉及多部门袁需统筹人社部尧教育部尧劳动部等多部门袁充分利用大数据尧云计算等数字技术手段袁汇集多部门间有关职业变迁与资格预测的相关信息和意见袁形成职业岗位空缺与技能需求的数据库遥同时袁加强政府尧行业企业尧学校等利益主体之间的联系袁根据预测结果袁推动不同利益主体以座谈会尧技能人才培养论坛等形式积极参与集中式的讨论袁形成与预测相匹配的职业教育人才培养方案尧模式等袁以平衡技能供需遥渊二冤提高劳动者的就业参与度袁重视技能激活技能激活表示个体所拥有技能在工作中得到全面发挥和充分利用遥技能激活水平可以从侧面反映出劳动力的就业情况袁若社会整体失业率较高则说明技能激活水平低袁不利于维系就业稳定和促进经济可持续发展遥欧盟重视劳动力的技能激活袁关注失业人员尤其是青年失业群体的再就业袁通过建立合作伙伴关系网络袁推动利益相关者的跨界合作和跨区域集体行动袁提供个性化的培训为青年失业人员的技能激活提供了多样化途径遥由此袁作为技能激活的重要引擎袁我国职业教育需优化类型定位袁凸显职业教育直接面向就业的职业属性袁帮助毕业生顺利实现学校到工作岗位的过渡袁同时提供及时和量身定制的就业援助袁助力失业群体接受培训和重新获得就业资格遥一方面袁优化职业教育类型定位袁减少毕业生从学校到工作岗位的不适感袁促进青年群体的充分就业袁提高技能激活水平遥技能人才培养质量是体现职业教育类型优势的核心袁需坚守职业教育跨界本质袁凸显人才培养的实践性特征袁以用人需求为导向进行专业建设和课程建设袁以职业标准为逻辑起点袁着力推动职业教育模块化教学尧项目化教学尧案例教学尧理实一体化教学尧远程教学等方法的改革袁注重课程教学的实践性袁积极探索现代学徒制尧工作场所学习尧岗赛课证等实践教学模式袁为年轻人提供在工作场所学习的机会袁在实践中习得岗位所需技能袁增强职业教育与工作场域的适配度袁使之更好连接劳动力市场需求遥另一方面袁促进失业人员再就业遥首先袁统筹开发国家级尧省市级的失业人员信息登记平台遥平台对失业人员的技能水平尧求职需求等进行登记袁同时发布企业职业空缺信息袁利用算法将求职信息与招聘信息进行智能匹配袁并为企业与求职者进行最优匹配推荐袁以帮助失业者实现快速就业遥其次袁开展积极就业援助袁提升就业能力遥就业能力不足是造成失业的首要原因袁尤其是因技术转型升级而引发的技能短缺是导致就业能力不足的关键遥因此袁需加强加大失业群体的就业帮扶力度袁提供针对性的返岗职业培训袁完善线上线下相结合的多渠道就业技能培训的方式袁提升培训内容的针对性尧灵活性和包容性袁加强弱势群体如早期辍学者尧妇女尧下岗农民工等就业困难群体的帮扶袁激活失业群体的技能水平遥月陨允陨粤韵再哉允陨耘允陨粤晕比较与借鉴职教论坛/2023.08渊三冤健全经费投入和监督机制袁关照在职技能提升企业在职员工技能的可持续更新与提升是增加就业稳定与缓解技能失配的重要举措袁而培训经费保障及有序运作是影响培训效果的关键袁因而亟需健全培训经费投入与监督机制袁确保经费来源结构多样化和使用的精准性袁以提升培训时效以增强技能适配遥为使职业教育更快适应经济变革和劳动力市场技能需求袁充分发挥促进经济复原和社会繁荣的优势袁欧盟建构了由政府尧行企业尧个人以及其他非正式机构等组成的经费承担机制袁确保企业在职员工技能的可持续性提升遥由此袁我国需完善在职人员培训的经费保障袁助力企业在职人员的技能提升与更新袁以快速适应工作世界变革袁契合经济发展的数字化和绿色化转型趋势遥一方面袁丰富技能提升培训经费的来源形式遥坚持野利益共享冶袁创新经费投入机制袁形成以政府统筹的尧多方参与的技能提升经费投入格局遥明确不同利益相关者的经费投入主体的权责利关系袁优化财政投入尧企业支出尧个人承担的比例袁形成以政府统筹尧企业支付尧个人承担的多元融资渠道遥政府在企业培训中扮演着利益协调者和统筹者的角色袁不仅需要设置政府层面用于支出企业尤其是中小企业员工技能提升培训的专项资金袁减少企业的直接培训成本负担袁也可以实施诸如企业税收优惠制度间接减少企业负担袁激励企业积极参与内部员工的技能提升行动遥同时袁制定面向个人的培训优惠制度袁可直接面向个人发放培训券袁提升个人参与积极性遥此外袁个人是技能提升的核心利益相关者袁通过技能提升培训能帮助自身更好适应就业变化袁提升自身薪资收入水平袁因而个人也需与企业共同承担经费支出袁并共享技能提升培训利益遥另一方面袁完善技能提升的经费使用监督机制遥经费使用监督机制的缺失导致提升效率低下遥经费使用过程中袁难免会存在部分企业为了短期利益或是出于其他心思而将用于员工技能培训的专项经费用作他途遥因而要完善员工技能提升培训经费使用的监督机制袁成立经费使用的第三方监督机构袁建立动态问责机制和经费使用公开机制袁确保有关企业员工技能培训的经费使用在到野刀刃上冶袁提升技能培训经费的使用效率袁增强员工技能培训实效遥渊四冤依托生涯教育与资格框架袁搭建终身技能学习体系劳动力市场的动态变革要求职业教育具备服务终身技能学习的能力遥建构终身技能学习体系是欧盟对数字化和劳动力市场不确定变革的积极回应袁通过开展终身职业指导与咨询尧开发终身学习能力参考框架尧提供灵活多样的学习形式袁为终身技能学习奠定了坚实基础遥由此袁我国亦亟须建构终身技能学习体系袁为增强技能适配提供实现载体遥一方面袁完善大职业生涯教育体系袁依托大职业生涯教育开展终身职业指导遥大职业生涯教育体系呈现出由单一主体走向多元协同推进袁由静态指导走向动态生成袁由学校场域走向社会外围场域尧由业余走向专业尧由单一咨询走向全方位服务的特征遥首先袁加强职业生涯教育的职普融通遥职业生涯教育并非只是职业院校的责任袁普通教育亦要参与遥加大中小学开展职业生涯教育的力度袁在义务教育阶段实施职业启蒙教育尧职业体验教育等袁让学生提前对不同职业有切身的感受袁帮助其更好地了解不同职业的特性和要求袁激发自身的职业兴趣遥其次袁建构纵向贯通的职业生涯教育体系袁提供梯度性的职业生涯指导遥职业生涯教育要进课程尧进教材尧进企业遥从基础教育阶段开始袁一直持续到各级教育袁根据学生身心发展阶段和实际需求提供连续性的职业生涯指导和咨询遥另一方面袁设计学习成果互认和转换框架袁为终身学习提供条件支撑遥一是完善不同学习成果认证尧积累与转换机制袁实现不同教育类别尧不同学习层次成果的互通有无遥推进国家学分银行建设进程袁优化1+x证书制度的设计袁推动不同类型不同形式的学习成果互认袁包括职业教育与普通教育尧学校教育正规教育与非正规教育的学习成果的认证机制袁建立个人学习账户和学分银行袁推动不同类型学习成果的互相认定袁并将其与个人职业资格直接勾连袁为雇主提供相关评估依据袁加强人们在不同教育类型中的自由流动遥二是承认并加强对先比较与借鉴月陨允陨粤韵再哉允陨耘允陨粤晕职教论坛/2023.08验学习成果的认证袁加强先验学习成果认证的制度保障和标准建设袁尤其是要加强在非正规环境中获得的知识尧技能和能力的验证和认可袁如可将企业实践经验转化为相应学分袁以实际行动鼓励和支持成年人的终身技能学习袁以适应技能转型需求遥注释院譹訛数 据 来 源 于 欧 盟 统 计 局院http院/ec.europa.eu/eurostat/data/databas遥譺訛数 据 来 源 于院cedefop院Labour force.https院/www.cedefop.europa.eu/en/tools/skills-forecast遥譻訛数据来源于院cedefop院https院/www.cedefop.europa.eu/en/countries/denmark#1遥譼訛数据来源于院cedefop院https院/www.cedefop.europa.eu/en/tools/s