第一章音频信号数字化-zhbj.doc
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1、个人收集整理 勿做商业用途1。1 模拟信号与数字信号1)模拟信号: 从时间上以及幅值上都连续(不间断)变化的信号称为模拟信号 (a) (b) 图1-1模拟与数字信号注: 模拟信号强调在时间上的连续性。 模拟信号强调在幅值上的连续性. 计量和描述方式,一般采用十进制数2)数字信号:在时间上和幅值上都是离散(不连续)的信号称为数字信号数字信号不同,它是那些像电报中用的莫尔斯码那样的长短不同的码信号,或者像计算机中的脉冲信号以及电源通/断的两个状态都属于数字信号。它在时间上和幅值上都是离散(不连续)的,注:数字信号的特点: 在时间上和幅值上都不连续。数字信号的描述方式:由于它只有两个状态,所以可以用
2、二值函数来表示,一般采用二进制数量来表示二进制数与数字信号是两个概念:前者只是对后者的一种描述,在数字信号中强调的是状态正逻辑表示:用“1表示有脉冲或电源接通,而用“0” 表示无脉冲或电源断开.二进制的运算法则:逢二进一。 二进制与十进制的关系: 上式中n为二进制数的bit数,左边为十进制数D,而右边是其所对应的二进制数的各位与各自权重之积的和。如: 列出四位(bit)二进制数与十进制数的关系表.十进制数二进制数十进制数二进制数000002001010001300111。2 为什么要数字化 动态范围大:若采用16bit量化方法,音频信号的幅度可分为65536个量 化级,动态范围达96dB。 信
3、息易处理:可以通过计算机对音、视频信号进行各种特技及非线性编辑。 媒体易保存:使用时间长,采用数字化的光盘,重放时不存在机械磨损, 使用寿命长. 成本低:数字化信息便于大规模集成电路的存储和处理,可降低成本。 抗干扰能力强:数字信号只要求脉冲的有无,而不依赖信号的幅值大小,对硬件一致性和稳定性要求下降了许多,从而提高了可靠性。1。3 数字化方法 ( 三步曲 )1)模拟信号的数字化:将模拟信号转变成数字信号的处理过程称为模拟信号的数字2)模拟信号的数字化方法: 采样:以适当的时间间隔观测模拟信号波形幅值的过程叫采样.量化:将采样时刻的信号幅值归整(四舍五入)到与其最接近的整数标度叫做量化。编码:
4、将量化后的整数,用一个二进制数码序列来表示叫做编码. 图1-2 采样、量化、编码的示意图 1.4 采样定理及音频采样频率标准1)采样周期:两次采样的时间间隔大小叫做采样周期, 用Ts表示2)采样频率:单位时间内的采样次数.用fs表示。 并有: 3)采样频率的选择: 与采样精度和采样后的数据量大小有关。在单位时间内采样的次数越多,则对信号的描述越细腻,越接近真实信号。即采样频率fs应尽量高。但是,一味地提高采样频率,势必增大数据量,给数据处理带来了麻烦,增加了技术实现上的困难。 与被测信号的变化速度有关。在过短的时间里反复测量体温或是河流水位的变化是完全没有必要的.这就是说,采样频率的选择必须考
5、虑被采样信号变化的快慢程度,fs是一个相对值。4)采样定理: 采样频率fs必须高于被采样信号所含最高频率的2倍。(又称为亨利奈奎斯特(arry Nyquist)采样定理该定理指出:当对连续变化的信号波形进行采样时,若采样频率fs高于该信号所含最高频率的2倍,那么可以由采样值通过插补技术正确地恢复原信号的波形,否则将会引起频谱混叠(Aliasing)产生混叠噪声(Aliasing Noise),而重叠的部分是不能恢复。这一定理不仅适用于模拟音频信号,也同样适用于模拟视频信号的采样.5)被采样后的信号可恢复的原因:设有一音频信号f(t)图(a)是对其在时域与频域中的描述(可以给出点一频率信号的频谱
6、分布,不同频率的正弦波可以合成为一个非正弦波,反之一个非正弦波也可以分解为许多单一频率的正弦波。这就是傅利叶变换的基本内容。=a0+A1sin(t+1)+A2sin(2t+2)+。.。.其中a0为直流分量,A1为基波幅值,=2fs为基波角频率,1为设有一采样信号如图(b)其频谱为一个频率为nfs的波列采样后的波形与频谱,见 图(c)信号可恢复的原因:原信号的频谱完好保留,可以通过插补技术将原信号恢复。如fs低于信号中最高频率的两倍,将出现频谱混叠,原信号的频谱与下边带无法分开,破坏了原信号的频谱,原信号将无法恢复。6)音频信号的采样频率标准:音频信号频率上限为20KHz,故采样信号频率fs应大
7、于40KHz以上,考虑到LPF在20KHz处大约衰减10,为全频带高质量的还原,可以用22KHz的2倍频率作为音频信号的采样频率,但又为了能与电视信号同步,PAL制场频为50Hz,NTSC制场频为60Hz,所以取二者的整倍数,则选用了44.1KHz作为CD声音的采样标准。标准:选用了44。1KHz作为CD声音的采样标准1。5 量 化1)量化过程:对非整数的采样值整数化(四舍五入),即采用四舍五入的方法将样值归到某一最接近的整数,这一过程被称为量化 2)量化级:对满幅度信号所取的量化份数为量化级.份数越多对信号描述的就越细,然而表示信号的bit数也就越多.3)量化级差:量化分度的最小单位称为量化
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