基于结构方程的森林生态效益评价--本科生毕业设计论文.doc
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1、 学号:20120143222016 届本科生毕业论文(设计)题 目:基于结构方程的森林生态效益评价学院(系): 理学院专业年级: 信息与计算科学122班学生姓名: 指导教师: 完成日期: 2016年6月目 录1引言12背景13分析方法23.1 结构模式43.2 测量模式54森林生态系统各效益评价的概念模型设计54.1潜变量的选择54.2观测变量的选择64.3研究假说和理论模型的建立65森林生态系统服务功能的评价方法75.1 涵养水源功能价值评价75 .2 水土保持功能价值评价75.2.1 土壤保持量的计算75.2.2 废弃土地的损失85.2.3 减轻泥沙淤积灾害85.2.4 土壤肥力保持85
2、.3 固定 和释放功能价值评价85.4 净化服务功能价值评价95.5 森林生态旅游价值评价106数据的选取与统计描述106.1数据选择106.2统计描述107结构方程模型分析117.1模型适配度检验117.2结构方程模型估计结果与分析128结论与讨论13参考文献:16致 谢:18英文文献翻译:19基于结构方程的森林生态效益评价作者:邓峰 指导老师:连坡摘要:根据森林生态系统服务功能的内涵和森林生态系统特征,从效益评价的角度出发,选取湖南省武陵源、江西省庐山、吉林省长白山和青海省祁连山等全国十四个森林生态系统,定量的评价森林生态系统的效益,为森林的健康可持续发展提供相关意见。本文采用当下比较流行
3、的结构方程模型,选取生态效益、经济效益、社会效益共三个潜变量和涵养水源效益、水土保持效益、固碳效益、释放氧气效益、净化服务效益和游憩资源效益共六个显变量建立结构方程模型(SEM)。研究结果表明森林生态系统的生态效益正向影响其经济效益和社会效益。在此基础上的研究结论显示在今后的森林生态系统发展中,要努力提高三项效益,同时,结合当前森林生态系统的定性研究成果、特点以及当前森林生态系统的研究现状得出要大力发展森林生态系统的生态效益,并且要确保生态效益、经济效益和社会效益的协调发展,共同进步。关键词:结构方程模型(SEM);森林生态系统;效益评价Based on structural equation
4、 of forest ecological benefit evaluationFeng deng,Po LianAbstract: according to the connotation of forest ecosystem service function and characteristics of forest ecosystem and from the perspective of benefit evaluation, Select Hunan Wulingyuan,Jiangxi Lushan Mountain,Jilin Changbai Mountain and Qin
5、ghai Qilian Mountain fourteen forest ecological system, the quantitative evaluation of the benefit of the forest ecosystem, to the health of the forest sustainable development to provide relevant advice. This paper USES the structural equation model of the more popular, ecological benefit, economic
6、benefit, social benefit, a total of three latent variables and water conservation, water and soil conservation, carbon sequestration, release oxygen, cleaning service and recreation resources benefit a total of six variables to establish structural equation model (SEM). Research results show that th
7、e ecological benefits of forest ecosystem positive influence on its economic and social benefits. Based on the research conclusion shows that in the future development of forest ecosystem, and strive to improve the efficiency of the three, at the same time, combining with qualitative research result
8、s of the current forest ecological system, characteristics and current status of forest ecosystem research concluded that to vigorously develop the ecological benefits of forest ecosystem, and to ensure the ecological benefit, economic benefit and social benefit coordinated development, make progres
9、s together.Keywords:Structural equation model (SEM);Forest ecosystem;Benefit evaluation基于结构方程的森林生态效益评价1引言自然资源与环境是当今国际社会经济持续发展的物质基础,因此资源与环境核算纳入国民经济核算体系, 建立包括生态系统服务功能价值在内的世界GNP ,已成为发达国家与重要国际组织关注的研究热点问题。它已列入联合国环境与发展大会主体文件21 世纪议程和1993 年10 月中国21 世纪议程优先项目计划。生态系统服务功能是指生态系统与生态过程所形成及所维持的人类赖以生存的自然环境条件与效用(Dail
10、y , 1997)。它不仅包括各类生态系统为人类所提供的食物、医药及其工农业生产的原料 ,更重要的是支撑与维持了地球的生命支持系统,维持生命物质的生物地球化学循环(Bor-mann .et al ,1981 ;Marsh 1998)与水循环(Salati , 1987), 维持生物物种与遗传多样性(Ehrlich et al ,1981),净化环境 ,维持大气化学的平衡与稳定(Alexander et al ,1997)。人们已经认识到生态服务功能是生存与现代文明的基础。研究发现, 科学技术能影响生态服务功能,但不能替代自然生态系统服务功能(Ehrlich et al ,1981)。作为最复杂
11、的陆地生态系统森林生态系统的资源核算已引起国内外有关人士普遍的重视。森林的生态功能价值是森林生态系统发挥出的对人类社会和环境有益的全部效益和服务功能, 包括森林生态系统中生命系统的效益、环境系统的效益、生命系统与环境系统相统一的整体综合效益、生态效益往往不能直接用货币的形式表现出来, 然而可以用间接的方法来计算。对于森林生态系统 ,其生态服务功能主要表现在光合作用, 净化大气,涵养水源, 防止水土流失 ,固定 CO2 , 释放O2 ,减少病虫害,保护野生动植物 ,旅游服务等方面。本文结合森林生态系统特征, 采用物质量和价值量相结合的评价方法, 定量评价了武陵源自然保护区森林生态系统服务功能价值
12、, 包括水源涵养, 水土保持,CO2 固定, 释放O2 ,生态旅游等服务功能的生态经济价值。旨在将自然资源和环境因素纳入国民经济核算体系, 建立生态功能补偿制度, 外部经济内部化, 为亚热带森林生态系统的服务功能研究提供技术方法, 而最终为实现绿色国内生产总值(GDP)奠定基础。为我国可持续发展的政策, 生态环境保护提供科学依据。2背景随着经济的发展,人类不当行为导致的恶劣影响已从区域尺度发展到整个生物圈范围。臭氧层的破坏、土壤的酸化、土地沙漠化、空气污染等都是地球生态系统受到威胁的典型例子,并对人类和地球的可持续发展产生了不利的影响,使地球出现了不健康的症状。由于人类发展片面追求经济利益造成
13、了生境恶化,森林面积缩小且质量下降,野生动植物资源急剧减少,森林生态系统遭到了严重破坏,从而直接威胁到人类自身的生活质量和健康状态。 “健康”一词最初是应用于医学上,1947年世界卫生组织(WHO)提出了健康的概念是“不只是没有疾病,而是人们的身体、心理和社会适应方面的良好状态”。后来生态学家、环境学家在各自领域的借鉴使用和发展,相应的产生了生态系统健康、环境健康、森林生态系统健康、湿地生态系统健康等术语。作为全球陆地生态系统的重要组成部分,森林生态系统健康引起了广泛的关注。很多学者已对森林生态系统健康的定义、测度、评估和管理进行了探讨和实践,并将“森林健康”作为森林状况评估和森林资源管理的目
14、标和标准。森林健康是一个较新的术语,它的提出直接归因于人类意识危机及其生态环境危机。森林健康早期的研究是针对森林所受的各种胁迫(物理胁迫、化学胁迫、生物胁迫、社会胁迫)及其相应的变化反应进行的。进入20世纪90年代以来,森林健康成为区域及国家规模的研究。1992年美国国会通过了“森林生态系统健康和恢复法”,农业部组织专家对美国东、西部的森林、湿地等进行了评估,并于1993年后出版了一系列的评估报告和专著。在这些报告和专著中,提出森林生态系统健康是一种状态,森林生态系统向人类提供需要并维持自身复杂性的一种状态,复杂性尤其要考虑森林时空尺度的问题。维持森林生态系统的健康也被列为一些国际性的森林可持
15、续经营的主要指标,如蒙特利尔行动中的“森林生态系统健康和活力的维持”,赫尔辛基行动中的“森林生态系统健康和活力的保持”。3分析方法结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM) 是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟,可惜国内了解的人并不多。“在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域,有时需处理多个原因、多个结果的关系,或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量),这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来,结构方程模型迅速发展,弥补了传统统计方法的不足,成为多元数据分析的重要工具。结构方程模型的思想起源于 20
16、 世纪 20 年代的 SewllWright 提出的路径分析概念。有人又称结构方程模型为联立方程模型、因果模型等等 (孟鸿伟 , 1994) 。结构方程模型发展过程中较大的一个突破就是发展了潜变量的概念 , 它是社会学、经济学和心理学等多种学科共同发展的成果。本文讨论的结构方程模型就是这种带有潜变量的结构方程模型。传统的多变量分析方法如复回归、因子分析、多变量方差分析、相关性分析等等只能在同一时间内检验单一的自变量与因变量关系 ,而且这些分析方法往往存在理论上的假设限制及使用缺陷。因子分析能反应变量与变量之间的关系 , 但无法进一步分析变量间的因果关系。而路径分析虽然可以分析变量之间的因果关系
17、 , 但实际情况却难以符合其变量之间的测量误差为零、残差之间不相关、因果关系为单向等等基本假设。 结构方程模型整合了路径分析、验证性因素分析与一般统计检验方法 ,可分析变量之间的相互因果关系 ,包括了因子分析与路径分析的优点。同时 ,它又弥补了因子分析的缺点 ,考虑到了误差因素 ,不需要受到路径分析的假设条件限制。 结构方程模型可同时分析一组具有相互关系的方程式 ,尤其是具有因果关系的方程式。这种可同时处理多组变量之间的关系的能力 ,有助于研究者开展探索性分析和验证性分析。当理论基础薄弱、多个变量之间的关系不明确而无法确认因素之间关系的时候 ,我们可以利用探索性分析 ,分析变量之间的关系 ;
18、当研究有理论支持的时候,我们可应用验证性分析来验证变量之间的关系是否存在。 结构方程模型广泛适用于社会科学领域 ,其研究特点是许多研究变量都无法进行直接观测和衡量的。如社会地位、学习成绩、关系品质、忠诚度、满意度等等。因此有学者提出了潜在变量 (隐) 的概念。潜在变量是指无法进行直接测量的变量 , 如社会地位、学习成绩等等。与潜在变量相对的是显在 (显) 变量 , 显在变量则是指能够直接进行测量的变量 , 如收入、考试分数等等。当我们需要对社会地位、学习成绩等进行研究时 , 一种可行的办法是我们选用相应的显在变量来对它进行研究。假设社会地位的变化仅仅引起收入水平的变化 , 而收入水平是可以直接
19、进行测量的 , 我们就可以用衡量收入水平的方法来衡量社会地位的变化。因此 ,带有隐变量的结构方程模型广泛适用于营销管理和消费者行为分析、决策行为分析、心理测量及社会研究等社会科学领域。雷雳等 (2002) 运用结构方程模型讨论亲子沟通及相关的社会问题 , 何晓群等 (2000)运用它对中国经济增长进行量化研究 ,张建新等 ( 2000)运用它讨论人际信任行为。在管理科学领域 , Fornell 等(1994 、2000) 利用它对顾客满意度模型进行研究 ,赵海峰(2000)研究了公司治理结构 ,王永贵 (2003) 讨论了战略柔性、竞争绩效等之间的关系 ,凌文辁等 (2001) 应用结构方程模
20、型讨论组织承诺的影响因素。优点(一)同时处理多个因变量结构方程分析可同时考虑并处理多个因变量。在回归分析或路径分析中,就算统计结果的图表中展示多个因变量,其实在计算回归系数或路径系数时,仍是对每个因变量逐一计算。所以图表看似对多个因变量同时考虑,但在计算对某一个因变量的影响或关系时,都忽略了其他因变量的存在及其影响。(二)容许自变量和因变量含测量误差态度、行为等变量,往往含有误差,也不能简单地用单一指标测量。结构方程分析容许自变量和因变量均含测量误差。变量也可用多个指标测量。用传统方法计算的潜变量间相关系数,与用结构方程分析计算的潜变量间相关系数,可能相差很大。(三)同时估计因子结构和因子关系
21、假设要了解潜变量之间的相关,每个潜变量者用多个指标或题目测量,一个常用的做法是对每个潜变量先用因子分析计算潜变量(即因子)与题目的关系(即因子负荷),进而得到因子得分,作为潜变量的观测值,然后再计算因子得分,作为潜变量之间的相关系数。这是两个独立的步骤。在结构方程中,这两步同时进行,即因子与题目之间的关系和因子与因子之间的关系同时考虑。(四)容许更大弹性的测量模型传统上,我们只容许每一题目(指标)从属于单一因子,但结构方程分析容许更加复杂的模型。例如,我们用英语书写的数学试题,去测量学生的数学能力,则测验得分(指标)既从属于数学因子,也从属于英语因子(因为得分也反映英语能力)。传统因子分析难以
22、处理一个指标从属多个因子或者考虑高阶因子等有比较复杂的从属关系的模型。(五)估计整个模型的拟合程度在传统路径分析中,我们只估计每一路径(变量间关系)的强弱。在结构方程分析中,除了上述参数的估计外,我们还可以计算不同模型对同一个样本数据的整体拟合程度,从而判断哪一个模型更接近数据所呈现的关系。结构方程模型介绍带有隐变量的结构方程模型有两种基本模式 : 结构模式和测量模式 (曾武 , 2001) 。3.1 结构模式结构模式说明潜在外生变量和潜在内生变量之间的因果关系 , 这种关系以图形的形式表达出来就称为路径图。结构方程方程中为潜在外生变量 (潜在自变量)矩阵;为潜在内生变量(潜在因变量) 矩阵;
23、为结构系数矩阵,它表示结构模型中潜在自变量矩阵对潜在因变量矩阵的影响;为结构系数矩阵,它表示结构模型中潜在因变量矩阵的构成因素之间的互相影响;结构方程的残差矩阵。3.2 测量模式测量模式说明潜在变量、和测量变量、之间的关系。测量方程式中为的测量变量矩阵;为测量系数矩阵,它表示潜在内生变量(潜在因变量)矩阵和其测量变量之间的关系;为潜在内生变量(潜在因变量)矩阵;为测量方程的残差矩阵。测量方程方程中,为的测量变量矩阵;为测量系数矩阵,它表示潜在外生变量(潜在自变量)矩阵和其测量变量之间的关系;为潜在外生变量(潜在自变量)矩阵;为测量方程的残差矩阵。4森林生态系统各效益评价的概念模型设计概念模型即
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