spc经典讲义.ppt

It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.Statistical Process ControlStatistical Process ControlWillianliWillianliS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司2目目 录录1.1.统计基础统计基础 -母体和样本 -抽样方法 -数据的描述(集中趋势和散布程度)-数据的种类2.2.SPC SPC 介绍介绍 -SPC SPC历史历史 -SPC -SPC概念概念 -SPC-SPC系统模式系统模式3 3.制程能力分析制程能力分析 -直方图与正态分布 -制程能力的概念 -计量值数据的制程能力解析 -计数值数据的制程能力解析4 4.控制图控制图(Control Chart)Control Chart)-控制图概念,种类 -控制图制作 -控制图解释5 5.持续改进的思维模式持续改进的思维模式It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.统计基础统计基础Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司3Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司4例 1:插拔力很好例 2:插拔力平均为 1.5 Kg例 3:大部份 Jack 产品的插拔力在1.5 0.3 Kg 之内例 4:99.73%的 产品的插拔力在1.5 0.3 Kg 之内什么是有意义的情报什么是有意义的情报?那种叙述最有意义那种叙述最有意义?Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司5母体和样本（母体和样本（SampleSample）样本样本 (Sample,10)母体母体(N=1,000)Sample 10个测定个测定 (规格规格:1004)96979899100104101规格规格 下限下限规格规格 上限上限102 103 如果全部检查在时间上,经济上不可能!使用Sample的统计量 (平均值和散布)推定母体.Sampling规格1234510049798999898规格6789101004100999710198数据表数据表Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司6 1)母体/样本/数据 -母体:作为调查,研究对象的所有产品 -Sample:从总体为了某种目的抽出来的产品 -Data:体现通过Sample得到的事实 (关心事项数据化的表现)2)抽取样本时的注意事项 -所取的Sample要能够代表母体的情报.-抽出Sample测到Data后，首先要考虑为了什么目的使用 -事前检讨批（Lot）构成单位是否要分组。母体母体SampleNOKIA7260使用者占有率使用者占有率?Data中华人民共和国中华人民共和国区分区分人员人员350120530325072603100NOKIA使用者使用者1000名名母体和样本（母体和样本（SampleSample）Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司7抽样方法随机抽样随机抽样指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。抽样当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司8抽样方法分层抽样分层抽样分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层内差异，增加样本的代表性。抽样样本当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司9抽样方法系统抽样系统抽样从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容量N与样本容量n之比如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好1，2，.KK+1，K+2，.，2K2K+1，2K+2，.，3K直到N为止例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司10a.产品/工序的质量表现历史b.检验机械/人手的资源c.估计的检验成本和损坏成本抽样次数的决定抽样次数的决定经济上的问题 抽样次数越多，查验的成本当然越大；抽样次数越少，不合标准的产品生产也越大两种成本的总和达到最少通常的惯例是两次开机之间，抽样次数是20-25 次生产的初期，抽样数较频密；当确定工序受到控制，续渐减少抽样次数。抽样的频率和抽样数决定因素Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司11批量批量1-651-6566-11066-110111-180111-180181-300181-300301-500301-500501-800501-800样本数样本数5 5 10101515252530303535批量批量801-1300801-13001301-32001301-32003201-80003201-80008001-220008001-22000样本数样本数4040505060608585初部抽样需要的数目估计例：某制程每一班生产3000 件产品。由上例的附表，我们应该每一班制抽取50 件。如果我们使用每一组别是5 的抽样数那么10 个抽样组(50/5)会在每一班制内抽取。在一个8 小时的班制内共有480 分钟。那么，我们需要每48 分钟(480/10)抽取一组样本。所以，在这例子中，我们便要每48 分钟抽取5 件样本。Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司12母体母体样本样本结论结论数据数据抽样分析管理测试母体、样本、数据间的关系母体、样本、数据间的关系Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司13A说：昨天晚上我和3个平均年龄只有24岁的小姐约会。B说：哇！爽啊！牛啊！A说：一点也不，年龄差距太大，一点也不起劲。B说：还好吧，你也才28岁而已！60岁6岁6岁只衡量数值集中的程度还不够，还要衡量离散的程度！只衡量数值集中的程度还不够，还要衡量离散的程度！数据描述数据描述Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司14集中趋势的测度算术平均数=中位数：一群数值从小到大排列后，位于正中间的数。X（若为偶数个数值，则取最中间两数的平均）众数：母体中，标志值出现次数最多的那个数值举例：一组数据：3,4,5,5,6,7,8,9,10,113,4,5,5,6,7,8,9,10,11 请回答算术平均数，中位数，众数 数据描述数据描述Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司15离散趋势的测度离散趋势的测度极差极差一个数列中最大值和最小值之间的差异。R=XMax XMin样本方差（变异数）和样本标准偏差样本方差（变异数）和样本标准偏差数据描述数据描述观测值相对于平均值的偏差Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司16 如果现在很多人为了上车无秩序的如果现在很多人为了上车无秩序的聚在一起等车聚在一起等车有秩序地排列乘车有秩序地排列乘车 -减少散布减少散布(reduce the variation)reduce the variation)加大公交车的门，谁都容易乘车。加大公交车的门，谁都容易乘车。-增加公差增加公差(open the specifications)open the specifications)车停靠的地方。车停靠的地方。-中心值移动中心值移动(shift the mean)shift the mean)改善的方法改善的方法数据描述数据描述Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司17数据的种类数据的种类 连续型连续型 数据数据 (计量型计量型):如长度如长度,重量重量,时间等能够使用刻度尺测定的数据时间等能够使用刻度尺测定的数据所测定的尺度能够不断细分，而且比不连续的所测定的尺度能够不断细分，而且比不连续的DataData提供更多的情报提供更多的情报统计特征值统计特征值位置位置(Location)散布散布(Spread)形状形状(Shape)Histogram DATA的分布(散布,平均)相对频度区间Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司18 离散型数据离散型数据(计数型计数型):如合格如合格/不合格不合格,Yes/No,Good/BadYes/No,Good/Bad,缺陷数等能用个数表示的数据缺陷数等能用个数表示的数据 不能再细分不能再细分统计特征值统计特征值缺陷缺陷(Defect)Pareto DiagramData100%80%数据的种类数据的种类It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司19SPCSPC 介绍介绍Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司20SPCSPC的历史的历史19241924年由美国品管大师年由美国品管大师W.A.W.A.ShewhartShewhart博士发明管制图博士发明管制图；Statistical Quality ControlStatistical Quality Control19311931年年ShewhartShewhart发表了发表了“Economic Control of Quality ofEconomic Control of Quality of Manufacture ProductManufacture Product”Z1-1-1941GuideforQualityControlZ1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942ControlChartMethodforControlQualityDuringProduction1941-1942制定成美国标准Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司21SPCSPC在英国及日本的历史在英国及日本的历史英国在1932年，邀请W.A.Shewhart博士到伦敦，主讲统计质量管理，从而提高了英国人将统计方法应用到工业方面之气氛。就管制图在工厂中实施来说，英国比美国为早。日本在1950年由W.E.Deming博士引到日本。同年日本规格协会成立了质量管理委员会，制定了相关的JIS标准。在1979 年美国国家广播公司(NBC)制作了一部日本能，为何我们不能的影片，SQC 的理论与观念，便受到注意及被应用于制造程序中 Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司22SPC 概念概念统计性统计管理统计性统计管理(SPC=Statistical Process Control)Statistical.统计性方法是用监视抽样的数据统计性方法是用监视抽样的数据、分析、分析 Process 的变动的变动。Process.反复性的事情或者阶段反复性的事情或者阶段 (SIPOC:Supplier Input Process Output Customer)Control.早期预测早期预测Process正在变化的事实，发出警报。从而在最终正在变化的事实，发出警报。从而在最终Output出来之前出来之前 纠正问题，能够具有充分的时间纠正问题，能够具有充分的时间 (控制图控制图:随着时间制程散布的变化随着时间制程散布的变化)SPC 对某个 Process掌握Process品质规格和制程能力状态,利用统计性资料和分析方法,对Process进行管理的方法。Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司23统计制程管制【SPC】系统模式统计制程管制之目的系持续改善产品与服务的价值，达到顾客满意。制程能力解析【Ca、Cp、Cpk】管制图的运用制程回馈管制系统模式制程回馈管制系统模式制程回馈管制系统模式制程回馈管制系统模式作业模式作业模式 /资源资源融合融合模式模式人员人员设备设备材料材料测量测量方法方法环境环境产品或服务产品或服务顾顾 客客识识别别变化的变化的需求与期望需求与期望统计方法统计方法制程的声音制程的声音输入输入输入输入制程制程制程制程/系统系统系统系统输出输出输出输出顾客的声音顾客的声音顾客的声音顾客的声音It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.It biases the judgment.Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司24制程能力分析制程能力分析Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司25直方图与正态分布直方图与正态分布4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.104.00 4.08 4.15 4.10 4.12 4.16 3.964.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.07 4.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.97 4.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.05 4.06 4.104.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.16 4.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.034.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.06 4.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.13 4.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.06 为了了解为了了解长度长度,重量重量,强度等计量值强度等计量值 数据的分布状况制作的图数据的分布状况制作的图。Data区间编号区间的界限值中心值频度1234567893.955 3.9853.985 4.0154.015 4.0454.045 4.0754.075 4.1054.105 4.1354.135 4.1654.165 4.1954.195 4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.2124101726191363100N=100频度3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225区间频数分布表频数分布表Histogram直方图直方图Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司26Histogram制作步骤制作步骤1.Data 收集收集至少至少30个以上个以上,越多越好越多越好4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.10 4.00 4.08 4.154.10 4.12 4.16 3.96 4.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.074.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.974.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.054.06 4.10 4.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.164.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.034.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.064.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.134.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.062.2.最大值最大值(L)最小值最小值(S)求各求各datadata的最大值的最大值(L)外外最小值最小值(S)最大值最大值(L)=4.22,最小值最小值(S)=3.963.3.区间数区间数Data数数 50100 100250 250以上以上区间区间k k6 107 1210 20一般区间的数一般区间的数(k)是是k=.n=100,因此因此k为为10n nStatistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司274.4.区间宽度区间宽度(h)h=4.22-3.96 10区间宽度区间宽度=最大值最大值(L)-最小值最小值(S)临时区间数临时区间数 测定最小单位的正倍数测定最小单位的正倍数=0.026 测定的最小单位测定的最小单位 0.01的正倍数的正倍数h=0.035.5.界限界限出发点出发点=最小值最小值 最小测定单位最小测定单位/2第一区间第一区间=出发点出发点出发点出发点+区间宽度区间宽度第二区间第二区间=第一阶段的上限第一阶段的上限 第一区间上限第一区间上限+区间宽度区间宽度 .求包含最大值区间求包含最大值区间 出发点出发点=3.96-0.01/2=3.955第一区间第一区间 =3.955 3.985第二区间第二区间 =3.985 4.015第三区间第三区间 =4.015 4.045第四区间第四区间 =4.045 4.075第五区间第五区间 =4.075 4.105第六区间第六区间 =4.105 4.135第七区间第七区间 =4.135 4.165第八区间第八区间 =4.165 4.195第九区间第九区间 =4.195 4.225第十区间第十区间 =4.225 4.255 6.6.区间的区间的 中心值中心值中心值中心值=各区间上下界限的和各区间上下界限的和 2第一区间的中心值第一区间的中心值=3.955+3.985 2.=3.97Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司28频度3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225区间7.7.频数表频数表区间编号区间的界限中心值频数1234567893.955 3.9853.985 4.0154.015 4.0454.045 4.0754.075 4.1054.105 4.1354.135 4.1654.165 4.1954.195 4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.21241017261913631008.8.HistogramHistogramN100Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司29Histogram的判定的判定频数大部分聚集在中心部分，离中心越远越少一般出现的形状左右对称形左右对称形区间跳跃形状像缺牙形状。有必要检讨区间的幅度是否以测定 单位的正数倍，还是测定者看刻度时有问题。）切边形切边形平均值向分布的左侧偏移(左右不对称).理论上或者局限于规格下限 没有采集某个值以下的值。齿形齿形左右倾斜形左右倾斜形规格以外的全部除去后出现这种现象 确认是否有捏造数据,检查失误,测定误差等 全部选择后，出现这样的模样时 需提高制程能力或者再检讨规格高原形高原形有几个不同的平均值的时候.制作分区间的Histogram后比较双峰形双峰形有两个不同的平均值的时候出现例)两台机器之间,两个种类的原料之间差异 按照区间制作Histogram，2个分布差异 明显.跳跃形跳跃形在不一样的分布上，data稍微混乱的时候 调查制程上是否有异常或者测定上是否 有误差,是否别的制程上的data.Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司30若于总体抽取样本，每样本中有n 个个体，则该样本平均数不一定会相 等于总体的平均数。若抽取多个样本，各样本的平均数将会构成一正态分布 正态分布正态分布(Normal Distribution)Normal Distribution)若总体分布并非正态分布，各样本的平均数是否构成一正态分布？LSLUSLuXbar统计特征值统计特征值位置位置(Location)散布散布(Spread)形状形状(Shape)Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司31 :正态分布正态分布(Normal Distribution)Normal Distribution)TargetTargetTarget:Target:目标值目标值LSLLSLUSLUSL平均平均(X)X)Z=Z=USLUSL-X-XDefect!Defect!f(xf(x)=)=e e1 1-1 12 22 2 2 2x-x-正态分布总面积是正态分布总面积是1,1,脱离已知规格的脱离已知规格的 面积面积,那就是所推定的不良率那就是所推定的不良率某概率变量某概率变量X X到平均值到平均值()之间距离之间距离 除以标准偏差除以标准偏差()的值用的值用Z Z来表示来表示如果规格上限如果规格上限(oror下限下限)用用X X来代替时来代替时 超出规格上限的尾部面积可以认为超出规格上限的尾部面积可以认为 有缺陷可能性有缺陷可能性 Z Z值是用来测定工序能力值是用来测定工序能力.Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司3268.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正态分布正态分布(Normal Distribution)Normal Distribution)Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司制程能力概念制程能力概念什么是制程能力什么是制程能力(Process Capability)Process Capability)?制程处于管理状态时，表现在其制程上所生产的变动表现什么样的程度.用制程能力(Process Capability)的用语来代替自然公差用语的使用.主要随4M(Methods,Man,Machine,Material)的变动受影响.制程能力作为信息资料，为了活用制程能力必须用量表现.(制程能力定量化)各种制程能力指数CpCpCpkCpkPpPpPpkPpkStatistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司 作为没有偏移时使用的制程能力指数。作为没有偏移时使用的制程能力指数。跟分布中心位置无关，只表示制程散布和规格宽度的关系跟分布中心位置无关，只表示制程散布和规格宽度的关系 (即即,不考虑制程的平均不考虑制程的平均)设计规格范围设计规格范围(Design Tolerance)生产能力生产能力(Product Capability)Cp=双边规格双边规格双边规格双边规格(图图图图 )USL-3Cp=单边规格单边规格单边规格单边规格-LSL3Cp=只有规格上限只有规格上限只有规格上限只有规格上限(图图图图 )只有规格下限只有规格下限只有规格下限只有规格下限(图图图图 )USL中心值LSLUSL中心值LSL中心值设计规格范围设计规格范围设计规格范围 =USL-LSL6Cp=2Cpu+Cpl制程能力指数制程能力指数 Cp Cp 计量值数据制程能力解析计量值数据制程能力解析 Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司1.67 Cp1.33Cp 1.67X1.0Cp 1.331.0Cp 0.67Cp0.67制程能力制程能力充充 分分制程能力制程能力满足满足勉强满足勉强满足制程能力制程能力制程能差制程能差制程能力制程能力很差很差考虑管理的简单化考虑管理的简单化或者节省或者节省COST理想状态理想状态维持维持,日常管理日常管理严格管制严格管制注意制程管理注意制程管理存在不良品存在不良品,有必要全部检查有必要全部检查及进行制程改善及进行制程改善不能满足品质不能满足品质,制程需大幅度改善制程需大幅度改善,有必要紧急对策有必要紧急对策LSLUSLCp 值判定制程能力值判定制程能力计量值数据制程能力解析计量值数据制程能力解析 A+ABCDStatistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司36制程准确度Ca(Capability of Accuracy)衡量自产品中所获得产品数据的实绩平均值(X),与规格中心值(u)其间偏差的程度,是期望制程中生产的每个产品的实际值能与规格中心值一致Ca=-*100%=-*100%T=USL-LSL=规格上限-规格下限实绩平均值实绩平均值-规格中心值规格中心值XbarXbar-u-u规格公差规格公差/2/2T/2T/2Ca之计算方式如下计量值数据制程能力解析计量值数据制程能力解析 Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司37 Ca值是正值-实际平均值较规格中心值偏高 Ca值是负值-实际平均值较规格中心值偏低 Ca值愈小,品质愈佳。依Ca值大小一般分为四级：CaCa值的等级判定值的等级判定A级：维持现状B级：改进为A级C级：立即检讨改善D级：立即采取紧急措施，全面检讨，必要时停止生产计量值数据制程能力解析计量值数据制程能力解析 Statistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司38准准确确度度精密度精密度高高低低高高低低PrecisionPrecisionAccuracyAccuracy 计量值数据制程能力解析计量值数据制程能力解析 CpCp与与CaCaStatistical Process ControlS.R.A.T.O.A S.R.A.T.O.A ConsultingConsultingConsulting 思瑞达管理咨询有限公司思瑞达管理咨询有限公司 有偏移时使用的制程能力指数。有偏移时使用的制程能力指数。品质特性值的分布不在两测规格中心，而是偏在一边时，考虑偏移的程度的制程能力指数。品质特性值的分布不在两测规格中心，而是偏在一边时，考虑偏移的程度的制程能力指数。USL-USL-XbarXbar3 3 Cpk=Cpk=USL-USL-XbarXbar3 3 CpuCpu=XbarXbar-LSL-LSL3 3 Cpl=Cpl=只有规格上限只有规格上限只有规格下限只有规格下限(1-(1-CaCa)*CpCp =Min(Min(CpuCpu,Cpl),Cpl)=