柳州市旅游网络关注度时空分布特征——基于百度指数的分析.pdf

36打造世界级旅游城市研究2023年第3 期中共桂林市委党校学报柳州市旅游网络关注度时空分布特征基于百度指数的分析侯玉霞1.2李杨雯1（1.桂林理工大学旅游与风景园林学院，广西桂林541006;2.桂林理工大学广西旅游产业研究院，广西桂林541006)【摘要】旅游网络关注度能充分体现游客出游意愿及潜在需求，有利于指导旅游目的地科学进行旅游市场营销。文章基于百度指数，获取2 0 13 一2 0 2 2 年除港、澳、台外的全国3 1个省（自治区、直辖市）对于柳州市旅游网络关注度的数据，采用季节性强度指数、基尼系数和首位度三个指标，分析2 0 13 一2 0 2 2 年间柳州旅游网络关注度的时空分布特征。研究发现：（1）从年际变化特征来看，柳州市旅游网络关注度呈现先上升后下降发展态势；月际变化具有旺季短、淡季长的特点，但自2 0 2 0 年以来，季节性差异出现减弱趋势。（2）从空间分布来看，柳州市旅游网络关注度空间分布不均衡，集中态势明显，以广西和广东为热点地区，北京、上海、江苏、浙江、河南、四川以及湖南为次热点地区，西北各省区旅游网络关注度最低，这与广西其他城市旅游网络关注度人口省际分布具有一定关联及差异性。据此提出对策建议，以期推动广西文化旅游强区和世界级旅游目的地建设。【关键词】柳州；旅游网络关注度；百度指数；时空特征【中图分类号1F592.7文献标识码 A【文章编号116 7 1-17 5 0（2 0 2 3）0 3-0 0 3 6-0 6一、引言互联网作为信息资讯的载体与传播工具，能有效推动旅游经济发展和资源整合。2 0 2 0 年，文旅部、国家发改委等十部门联合印发关于深化“互联网+旅游”推动旅游业高质量发展的意见，提出要“以互联网+为手段，培育适应大众旅游消费新特征的核心竞争力”。2 0 2 3 年，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第5 1次中国互联网络发展状况统计报告显示，截至2 0 2 2 年12月，我国在线旅行预订用户规模达4.2 3 亿，较2021年12 月增加2 5 6 1万，占网民整体的3 9.6%，且旅行场景下搜索引擎服务使用率高达5 8.2%2 1,凸显了在线旅行服务业的巨大发展潜力。在“互联网+旅游”的产业融合背景下，越来越多游客借助于互联网进行旅游地信息搜索，辅助其进行旅游决策 3，而旅游网络关注度是游客在信息检索与决策时留下的数字痕迹，能充分体现游客出游意愿及潜在需求，有利于指导旅游目的地科学进行旅游市场营销，推动城市旅游经济快速发展柳州，又称“龙城”，是广西壮族自治区中部重要中心城市和重要工业城市，是山水风貌独特的国家级历史文化名城。近年来，依托国家非物质文化遗产柳州螺蛳粉的“网红效应”，柳州文化旅游迎来新发展，成为广西火热的“网红城市”。2 0 2 1年“五一”假期，柳州游客接待量达2 7 1.3 3 万人次，数量位居广西第一。2 0 2 2 年，广西“十四五”文化和旅游发展规划围绕“建成文化旅游强区和世界级旅游目的地”的发展目标，提出“推进柳州申报国家文化和旅游消费试点城市、创建国家级旅游休闲城市”的发展要求【基金项目】国家社会科学基金项目“南岭走廊民族特色村寨旅游扶贫效果评估研究（16 CMZ021）；广西旅游产业研究院研究生科研培育基金项目“基于UGC数据的城市夜间旅游意象要素感知及其维度建构一以桂林为例（LYCYX2023-19)。收稿日期】2 0 2 3-0 7-0 3【作者简介11.侯玉霞（198 2-），女，河南南阳人，博士，桂林理工大学旅游与风景园林学院副教授，研究方向：民族旅游、旅游经济、民宿旅游；2.李杨雯（1999-），女，湖北荆门人，桂林理工大学旅游与风景园林学院在读硕士，研究方向：旅游经济、民宿旅游372023年第3 期中共桂林市委党校学报打造世界级旅游城市研究如何将旅游网络关注度转变成为发展动力，实现网红城市“长红”，成为柳州呕须考虑的现实问题。目前，国外对旅游网络关注度的研究主要是基于互联网搜索数据进行旅游预测，Clack等14 、Padhi等 5 、Dergiades等 6 基于谷歌趋势数据、搜索引擎查询数据，运用或创建计量经济模型来预测旅游产品的消费及客流量。国内对旅游网络关注度的研究主要聚焦以下两个方面：一是网络关注度与游客量的关系研究，龙茂兴等 7 、汪秋菊等18 1基于百度指数，从空间视角探讨景点旅游客流量与网络关注度在时空维度上的耦合关系。二是针对旅游景区、旅游城市及某种旅游活动类型开展网络关注度的时空变化和影响因素研究19-=。总体来看，国内外学者大多基于百度指数和谷歌趋势进行旅游网络关注度研究，研究案例多为国家、省（州)域、市（县)域范围内的热门旅游景区，以城市为案例地开展旅游网络关注度的研究相对较少。鉴于此，本文基于百度指数，采用季节性强度指数、基尼系数、首位度分析柳州市旅游网络关注度时空分布特征，以期促进柳州市及广西其他城市旅游市场营销策略优化，推动广西文化旅游强区和世界级旅游目的地建设。二、研究设计1.数据来源“百度”作为全球最大的中文搜索引擎，国内用户渗透率高达97.3%12。“百度指数”是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，能全方位刻画网民对于关键词的关注走势及需求特征，在旅游研究中具有重要价值。本文将百度指数中PC端和移动端用户关注度作为衡量网络关注度的重要指标，借助关键词挖掘工具选取收录量千万级以上的关键词，在综合考虑数据的可得性、关联性和代表性后，最终选择“柳州旅游”“柳州螺蛳粉”“柳州旅游景点”作为柳州旅游网络关注度的关键词。截取2 0 13 年1月1日至2 0 2 2 年12 月3 1日为研究时段，获取除港、澳、台外的全国3 1个省（自治区、直辖市）对关键词的逐日搜索指数，并对不同省级行政单位的搜索指数按月、年进行累积，得到柳州市旅游网络关注度的原始数据。2 0 13 一2 0 2 2 年广西旅游热点前五的城市排名来源于广西人民政府网站的旅游数据统计，全国各省区对这五个城市旅游网络关注度排名来源于百度指数。2.研究方法（1）季节性强度指数季节性强度指数是指某一时段内网络关注度在不同年份之间的分散性或集中性。其公式为：n2(x,-x)2(1)R=1i-112式中，R代表季节性强度指数，x为各月旅游网络关注度占全年的比重，当R趋近于零时，表明柳州市旅游网络关注度在该年每个月分布越均衡，季节集中程度越低；反之当R值越大，则表明柳州旅游网络关注度在该年每个月差异性明显，季节集中程度越高。（2）基尼系数基尼系数反映了网络关注度来源地的空间差异特征，其公式为：NP,InPiG=-Z(2)i-11nN式中，G为基尼系数，P,为第i个省级行政单位的旅游网络关注度占该年度总旅游网络关注度的比重，N为3 1（代表我国除港、澳、台外的3 1个省级行政单位），G越趋于0，表示柳州市旅游网络关注度省际分布越均衡；G值越趋于1，表明柳州市旅游网络关注度越集中于某几个省级行政单位。(3）首位度首位度是规模经济和集聚经济中的相关指标，能反映地区经济的集聚程度。其公式为：PP2（3）式中，Pi，P,分别为经济规模最大、第二大的地区对柳州市的旅游网络关注度。P值越大，代表旅游网络关注度越集中三、柳州市旅游网络关注度时空分布特征分析1.柳州市旅游网络关注度时间分布特征（1）旅游网络关注度年际变化特征基于2 0 13 一2 0 2 2 年百度指数，绘制柳州市近38打造世界级旅游城市研究2023年第3 期中共桂林市委党校学报10年的旅游网络关注度年际变化趋势图（见图1）。由图1可知，2 0 13 一2 0 2 2 年间，柳州市整体旅游网络关注度水平较高，且分别在2 0 15 年和2 0 18 年到达小高峰，呈典型“双峰”特征，其中最高峰出现在2 0 18 年。分析原因可知，2 0 15 年，在中央八项规定下，柳州市2 4 家旅游饭店推出7 5 项优惠政策活动，积极转型进军大众市场，带给大众更多实惠和便利。2 0 18 年4 月，柳州市举办了“壮族三月三八桂嘉年华”系列民族特色文化活动，柳州市文旅局更是通过官方网站及主流OTA平台发布了旅游优惠政策，吸引了一大批旅游者，当月全市接待游客共3 2 9.8 万人次。但由于新冠肺炎疫情及其他因素影响，柳州市旅游网络关注度在2 0 19一2022年间呈现出明显的下降趋势。目前，我国平稳进人“乙类乙管”常态化疫情防控阶段，全国文旅市场强劲复苏，2 0 2 3 年“壮族三月三”假日期间，柳州全市共接待游客2 0 9.6 2 万人次，同比增长10 5.1%，未来柳州旅游网络关注度有望大幅攀升。4000003500003000:00250000200000150000100000500002013201420152016 201720182019 202020212022年份图12013一2 0 2 2 年柳州市旅游网络关注度年际变化趋势（数据来源：百度指数）（2）旅游网络关注度月际变化特征对每月旅游网络关注度进行汇总，得到2 0 13-2022年的柳州市旅游网络关注度月际变化趋势图（见图2）。由图2 可知，2 0 13 一2 0 2 2 年间，柳州市月际旅游网络关注度整体呈现“宝盖头结构、小高峰穿插”的形状。在每年4 月份及10 月份局部时间段内，旅游网络关注度相对集中且出现较为明显的峰值。在每年4 月春暖花开之时，也迎来传统节日“壮族三月三”，旅游网络关注度大幅上升。在每年10 月国庆假日期间，游客数量增加，旅游网络关注度相应提升。同时每年7 一8 月正值暑假期间，网络关注度也出现小高峰。而谷值则出现在每年秋冬季节和夏季6 月，表明柳州旅游具有明显的季节性差异，淡旺季较为明显，这也符合广西旅游业的整体特征。400002013350002.01.4300002.01.5250002012000020172018150002029100002020500020212022月份图22013一2 0 2 2 年柳州市旅游网络关注度月际变化趋势（数据来源：百度指数）为探寻柳州市旅游网络关注度季节集中程度变化情况，将旅游网络关注度数据代人季节性强度指数（式1）中，计算结果如下（见表1）。由表1可知，2 0 13 一2 0 2 2 年间柳州市旅游网络关注度季节强度指数均小于3，季节性强度指数最高峰出现在2 0 15 年和2 0 2 0 年，分别达到了2.7 3 8 和2.111，表明这两年旅游淡旺季差异相较其他年份更为显著，集中程度更大。而自2 0 2 0 年开始，季节性强度指数数值逐年下降，表明在疫情防控期间柳州市旅游网络关注度季节性差异逐年减小，集中程度降低2.柳州市旅游网络关注度空间分布特征分析（1）柳州市旅游网络关注度空间分布特征选取基尼系数与首位度衡量柳州市旅游网络关注度在全国各省份的分布情况，依次将旅游网表12013一2 0 2 2 年柳州市旅游网络关注度季节性强度指数年份2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年 2021年2022年季节性强度0.9010.6032.7380.5791.1500.5621.1332.1111.6151.364指数（数据来源：笔者据百度指数计算得出）39中共桂林市委党校学报打造世界级旅游城市研究2023年第3 期络关注度数据代人式（2）与式（3），计算结果如下表（见表2）。由基尼系数计算结果可知，2 0 13 年柳州市旅游网络关注度基尼系数最小，表明该年除港、澳、台外的3 1个省（自治区、直辖市）对柳州市旅游网络关注度差异不大，呈现较为均衡的空间关注特征。2 0 14 年柳州市旅游网络关注度的基尼系数同比增长近8 0%，达到0.6 4 2。2 0 15 2 0 2 2年间，基尼系数数值一直保持在0.7 以上，整体大致呈现先上升后下降的变化趋势。其中2 0 15 一2018年间，基尼系数数值稳步上升，于2 0 18 年达到峰值0.7 96，在2 0 18 一2 0 2 2 年间，基尼系数数值平稳下降。可见，2 0 14 一2 0 2 2 年间柳州市旅游网络关注度省际空间分布不均衡，集中态势明显；由首位度计算结果可知，2 0 13 一2 0 2 2 年首位度均大于1，在1.6 16 3.0 4 2 间波动变化，地理集中度较大，说明各地区对柳州市的旅游网络关注度较为集中。以省域为单位，统计各省份2 0 13 一2 0 2 2 年对柳州市的年均旅游网络关注度，并进行降序排列（见表3）。从表3 可以看出，柳州市旅游网络关注度在全国省区中空间分布不均匀。主要有两个方面的特征：第一，从地理区位来看，柳州所在的广西及相邻的广东省旅游网络关注度最高。相邻的湖南省、西南部的四川省、东部的江苏省、浙江省和上海市、北部的北京市旅游网络关注度也较高。而中部地区除河南省外，其余省份旅游网络关注度均较低，西北部的旅游网络关注度最低。总体来看，柳州市旅游网络关注度形成了“高关注度省区以组团分布为主、零星分布为辅，低关注度省区连片分布”的空间格局。第二，从经济发展水平来看，经济越发达的省市，如北京、上海、广东、江苏、浙江等地对柳州旅游网络关注度也越高，而经济发展相对落后的省市，如宁夏、青海、西藏等地对柳州旅游网络关注度也较低。（2）广西区内其他城市旅游网络关注度据广西人民政府网络公布的旅游数据可知，2013一2 0 2 2 年间，广西旅游热点排名前五的城市依次为南宁、桂林、柳州、玉林、百色，计算全国各省区对这五个城市十年间的年均旅游网络关注度，并按照数值高低进行排序，选取排名前6 的省份，具体结果如下（见表4）。表2 2 0 13 2 0 2 2 年柳州市旅游网络关注度基尼系数与首位度年份2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年基尼系数0.3580.6420.7190.7110.7510.7960.7760.7480.7530.720首位度3.0422.7132.4022.4682.3211.9992.0921.7631.6161.712（数据来源：笔者据百度指数计算得出）表3 2 0 13 一2 0 2 2 年柳州市年均旅游网络关注度省域分布排名旅游网络关旅游网络关旅游网络关排名省域排名省域排名省域注度注度注度1广西2143012福建492823黑龙江27012广东1583013河北474424吉林22823北京856214安徽445325内蒙古17814江苏745715陕西408026海南17135浙江736616江西403027甘肃14156湖南706117辽宁388628新疆12497上海681018重庆386429宁夏4498河南674019贵州373030青海3339四川652020山西302931西藏7110山东567621云南300811湖北550622天津2894（数据来源：笔者据百度指数计算得出）402023 年第3 期打造世界级旅游城市研究中共桂林市委党校学报表42013一2 0 2 2 年全国省份对广西区内旅游热点城市年均旅游网络关注度排名（前6）排名南宁桂林柳州玉林百色1广西广东广西广西广西2广东广西广东广东广东3北京江苏北京北京云南4四川山东江苏四川贵州5浙江湖南浙江江苏四川6江苏河南湖南湖南北京（数据来源：广西壮族自治区人民政府门户网站、百度指数）由表4 可知，广西各地市潜在客源市场存在交叉的同时也存在一定差异，主要表现为两个方面的特征：一是潜在客源市场以广西本地、邻近省区、经济发达省市为主，且主要集中于南方省份；二是各地市旅游资源、发展定位的差异性会对潜在客源市场地理集中程度造成一定影响。南宁市是广西首府，是广西的政治经济、文化教育、科技金融中心，民族风情、历史文化、都市旅游资源丰富，“十四五”时期，南宁将着力推动建设区域性国际旅游中心城市，因而南宁潜在客源市场分布较为分散，且多为经济发达省区；桂林市毗邻柳州，是世界著名风景游览城市，有着“山青、水秀、洞奇、石美”的独特生态资源与历史人文景观，“打造世界级旅游城市”是习近平总书记赋予桂林的重大使命，因而桂林市潜在客源市场南北分布更为均匀，辐射范围更大；柳州市民族风情、工业遗产、生态旅游资源丰富，玉林市历史人文景观独特、自然风光秀丽，“十四五”时期，柳州、玉林将加大健康和文旅装备制造业研发力度，推进国家文旅消费示范城市建设，因而柳州、玉林潜在客源市场分布也较为分散，且多为北京、广东、江苏等发达省区；百色市边境风光、红色旅游资源丰富，但精品开发力度不够，旅游形象建设不足，因而潜在客源市场分布更为集中，且多为邻近省区。四、结论与建议1.结论本文基于百度指数，研究全国除港、澳、台外的3 1个省（自治区、直辖市）2 0 13 一2 0 2 2 年间对柳州市旅游网络关注度，并分析其时空特征，得到如下结论：（1）从时间分布来看，在年际变化特征方面，柳州市整体旅游网络关注度水平较高，“双峰”特征明显，最高峰出现在2 0 15 年和2 0 18 年，其他年份旅游网络关注度变化幅度较小，2 0 192 0 2 2 年间，受新冠肺炎疫情影响，旅游网络关注度持续走低；在月际变化特征方面，柳州市旅游网络关注度呈现“宝盖头结构，小高峰穿插”的形状，在每年4 月及10 月，旅游网络关注度出现较为明显的峰值，每年7 一8 月暑假期间，旅游网络关注度也出现小高峰，谷值则出现在每年秋冬季节和夏季6 月，具有旺季短、淡季长的特点，季节性差异显著，但自2 0 2 0 年以来，柳州市旅游网络关注度季节性差异出现减弱趋势。（2）从空间分布来看，除2 0 13 年柳州市旅游网络关注度呈现较为均衡的空间特征外，2 0 14 一2022年间柳州市旅游网络关注度省际空间分布不均衡，集中态势明显。总体来看，柳州市年均旅游网络关注度空间分布不均衡，从地理区位来看，柳州所在的广西和相邻的广东省旅游网络关注度最高，湖南、四川、河南、北京、江浙两省以及上海市旅游网络关注度较高，其余省区均较低，西北部省区关注度最低，整体形成了“高关注度省区以组团分布为主、零星分布为辅，低关注度省区连片分布”的空间格局。同时经济越发达的省区旅游网络关注度就越高，经济欠发达的省区旅游网络关注度越低。（3）与广西区内其他地市对比来看，在时间分布方面，柳州市旅游网络关注度“淡旺季明显、季节性差异显著”的特征与广西旅游业整体特征相符13；在空间分布方面，柳州市与广西其他地市旅游网络关注度的人口省际分布具有一定关联性，潜在客源市场以广西本地、邻近省区、经济发达省市为主，且主要集中于南方省份，但潜在客源市场地理集中程度会因各地市旅游资源、发展定位的差异性而有所不同。2.建议基于上述研究结论，本文对广西各地市旅游业发展提出如下对策建议：（1）关注旅游网络关注度时间分布特征，预测旅游需求动态，缓解淡季景区资源浪费。基于自身资源慕赋，通过设计打造旅游新产品、培养旅游新业态，均衡季节性客流，提升旅游目的地吸引力，提高城市旅游环境承载力。同时，通过夜间造景、民俗节庆、商街夜市和旅游演艺等方式，深化夜间旅游内涵，进一步释放旅游消费潜力，41打造世界级旅游城市研究中共桂林市委党校学报2023 年第 3 期实现“四季全时，淡季不淡”的发展目标。（2）关注旅游网络关注度空间分布特征，细分客源市场，实施多元营销策略。广西、广东为一级市场，是较为成熟的市场。要加强推介旅游新产品与新业态，不断提升口碑及游客忠诚度；邻近省区（湖南、贵州、四川、云南）及经济发达省区（北京、江苏、浙江等）为二级市场，是潜力较大的市场。要因城施策，全面铺开，结合不同省区地域文化，宣传城市旅游核心产品，提升城市旅游美誉度和知名度；西北和东北地区为三级市场，是潜在市场，要加强宣传观光及度假旅游产品，实施重点区域、重点城市突破策略，吸引更多潜在游客。（3）加强地区协调联动，科学合理规划旅游线路，提高旅游品质和游客体验。针对各地市潜在客源市场间的关联与差异性，依托资源异质性和区位邻近的有利条件，加强区内城市与城市、城市与景区间的联合，设计开发旅游精品线路及产品，开展新媒体营销、短视频营销、网络社区营销等多种形式的宣传和服务推广工作，促进旅游资源共享、客源互送及政策互惠，推动各地文旅名片越擦越亮。参考文献：1廖冉.十部委联合发布关于深化“互联网+旅游”推动旅游业高质量发展的意见 .商业文化，2 0 2 0(3 6)：10 6-111.2 国家互联网信息中心.中国互联网络发展状况统计报告 R.2023.3 李莉，张捷.互联网信息评价对游客信息行为和出游决策的影响研究 .旅游学刊，2 0 13,28(10):23-29.4 Clark M,Wilkins E J,Dagan D T,et al.Bringingforecasting into the future:Using Google topredict visitation in U.S.national parksJ.Journal of Environmental Management,2019,243(8):88-94.5 Padhi S S,Pati R K.Quantifying potentialtourist behavior in choice of destination usingGoogle TrendsJ.Tourism ManagementPerspectives,2017,24:34-47.6 Dergiades T,Mavragani E,Pan B.Google Trendsand tourists 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