基于网络点评的桂林七星景区使用后评价研究.pdf
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1、145住区研究DC STUDIES摘要:使用后评估(POE)的研究方法对于改善公园质量具有重要意义,基于网络点评数据,以桂林市七星景区为研究对象,通过python软件爬取七星景区的评价数据,借用ROSTCM6软件,运用内容分析法对七星景区进行网络点评的高频词分析、社会网络分析和语义分析、情感分析,归纳出七星景区使用后评估等级,并为景区未来的发展提出改进思路。关键词:七星景区、使用后评估、网络点评、内容分析Abstract:Based on the online review data,taking the Sev-en Star Scenic Area in Guilin City as th
2、e research object,crawling the evaluation data of the Seven Star Scenic Area through python software,borrowing ROSTCM6 software,using the content analysis method to conduct high-fre-quency word analysis,social network analysis and seman-tic analysis and sentiment analysis of the Seven Star Scenic Ar
3、ea for online review,this paper summarizes the evaluation level of the Seven Star Scenic Area after use,and puts for-ward improvement ideas for the future development.Keywords:Seven Star Scenic Area,POE,internet reviews,content analysis基于网络点评的桂林七星景区使用后评价研究Research on Post Occupancy Evaluation of Sev
4、en Star Scenic Area in Guilin Based on Network Review文/李英杰 徐维南 LI Yingjie XU Weinan李英杰/桂林理工大学研究生在读徐维南/桂林理工大学研究生在读基金项目:国家自然科学基金项目(52268010景边型传统村落空间功能与生态肌理适配耦合研究以漓江风景名胜区为例);广西绿色建材与建筑工业化重点实验室基金项目桂科能18-J-21-3传统村落的低碳智慧及其普适性低碳设计方法以桂林地区传统村落为例;桂科能18-J-21-2人居环境品质提升的传统村落低碳规划引导基于漓江风景名胜区的思考。中图分类号:TU986.5 文献标识码:
5、A前言伴随着大数据时代的到来,使用后评估的研究方法逐渐多样化,传统的使用后评估调研方法主要包括:问卷调研法、访谈法、认知地图法、行为足迹法、行为观察法。但传统的调研方法受制于时空的限制加上调研对象主观条件的制约,使得调研的样本数量不可避免的存在一定限制,使得分析结果呈现偏差。不同于传统的调研方式,基于大数据下的使用后评估的研究能够突破时空的限制,用大容量的调研样本减少分析结果的误差,对于提升使用后评估的准确性具有重要意义。后疫情时代的到来给以传统观光游为主的景区带来了冲击,七星景区是桂林历史最悠久、占地面积最大、景致最多的综合性景区。文章将网络文本分析技术应用于七星景区当中,辨别使用者的关注焦
6、点,分析景区建成环境与使用者需求之间的匹配程度,为景区未来的建设发展提供参考。一、研究对象及方法1.研究区域桂林市七星景区是桂林市最大的综合性的生态景区,是桂林山水的缩影。七星景区地理位置处于整个桂林市绿地公园的核心,是桂林城市公园一体化建设的重要板块。景区的历史可以追溯到隋唐时期,有丰富的历史沿革,具有较高的学术研究价值。146住区研究DC STUDIES近年来,随着七星景区内游览内容和项目设施的不断丰富,给游客的游览路线的选择及游览期望实现造成了一定的困难,对景区采用使用后评估的方法(POE)分析七星景区发展的现状以及存在的问题,为七星景区优化设计提供策略。2.研究方法运用内容分析法和语义
7、分析法。使用python软件当中requests库进行网页内容的提取,包括点评发布的时间、文字内容、图片内容,建立样本语义网络分析库。对携程、马蜂窝、百度地图网站上的游客评价进行采集,运用ROSTCM6软件对采集到的数据进行处理分析,将文本数据进行分类,对频次进行统计然后对语义网络和情感进行分析,采用李克特量表对使用者满意度分析,对收集到的数据根据语义分区分评价等级、描述差评原因得出解决方案。二、数据的收集与整理1.数据的收集选取了评论数量较多且具有代表性的携程网、马蜂窝、百度地图上关于七星景区的评论数据,采集的内容包括评论的时间、评价的内容、评价的星级以及评价的图片,爬取的时间段从2015年
8、10月至2022年7月。百度地图上共爬取到101条数据,马蜂窝共爬取到76条数据,携程网共爬取3001条数据,剔除与七星景区无关、评论数据雷同的数据总共收集到评论数据3162条,图片3266张,共13.7万字(表1)2.数据的整理将收集到的数据进行合并,并转化为ANSI格式txt文件,导入到ROSTCM6软件当中进行词频统计,语义网络分析,情感分析,用以分析游客对景区的感知和评价。三、研究结果与分析1.语义网络分析通过ROSTCM6当中的语义网络模块构建语义网络分析图,对景区的评价进行初步分析(图1),连接的箭头指向表示关键词之间的相互关系,由分析语义网络内圈层可知评论的数据主要沿着景区、公园
9、、七星岩等关键词展开,游客对于七星景区总体比较满意,通过外圈层结合关键词的原评论数据,对七星景区感知为面积比较大,猕猴是景区的特色,但同时也存在景区门票价格贵,额外收费项目多的缺点。2.高频词分析对采集到的数据进行整理,将具有相似语义的词语进行合并,将其分为名词和评价词两类,并根据评价的内容再次分类。将名词分为整体描述、景区景点等七类,将评价词分为积极评价、中性评价、消极评价三类。从对高频名词的统计(表2)可以分析出评价围绕七星景区而展开,游客对景区景点的评论数量反映了游客的关注度和期望,七星岩、猕猴、骆驼峰、动物园都是游客关注度较高的游览项目,在游览方式上为欣赏自然风光,拍照打卡,呼吸新鲜空
10、气,注重景点的交通和区位因素,多与家人朋友结伴而行。对景区景点的高频词进行进一步的细分,除了涉及到景区景点的评论词汇以外,不少游客还将七星景区与周围的景点进行对比,如芦笛岩、银子岩等,结合游览人群可推测外地游客不会将七星景区作为唯一的游览目的地,以周边游为主,注重游玩的性价比。3.情感态度分析为进一步分析影响游客满意度的因素,对游客的评论数据进行情感态度的分析,采用ROSTCM6软件当中的情感分析模块,对每一句话中包含的情感态度词进行分析,采用李克特量表对每句的评论数据进行打分,12分为消极评论,3分为中性评论,45分为积极评论,根据统计结果积极评论有2147条占比67.62%,中性评论18条
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