基于真实世界数据的观察性因果推断研究新框架%28目标试验模拟%29及其在中医药领域中的应用展望.pdf
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1、协 和 医 学 杂 志 ,基金项目:中国中医科学院科技创新工程()引用本文:卢存存,陈子佳,王志飞 基于真实世界数据的观察性因果推断研究新框架(目标试验模拟)及其在中医药领域中的应用展望 协和医学杂志,():临床研究与循证医学基于真实世界数据的观察性因果推断研究新框架(目标试验模拟)及其在中医药领域中的应用展望卢存存,陈子佳,王志飞中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 通信作者:卢存存,:王志飞,:【摘要】“目标试验模拟”()作为一种新的真实世界研究框架在近年来被正式确立,其可用于指导基于真实世界数据开展观察性因果推断研究,继而进行医疗干预有效性和安全性评价。该框架的核心思想是参照随机对
2、照试验的原则,利用真实世界数据模拟相应的随机对照试验,进而得出干预措施与临床结局间因果关联的结论。其主要实施要点可总结为“”,即声明因果问题、制订模拟方案和模拟目标研究 个实施步骤,纳排标准、治疗策略、干预分配、随访期、结局指标、因果比较和分析计划 个设计要素,对永恒时间偏倚和现用药者偏倚 个关键偏倚的控制。本文通过对该框架的历史与现状、实施要点、经典案例、优势与局限性及其在中医药领域中的应用前景进行概述,以期帮助中医药学者开展中医药真实世界研究,并为构建具有中医药特色的临床评价体系提供新思路。【关键词】目标试验模拟;因果推断;比较效果研究;真实世界数据;中医药临床研究方法【中图分类号】;【文
3、献标志码】【文章编号】():(),:,:,:【】“”(),(),“”:,;,基于真实世界数据的观察性因果推断研究新框架(目标试验模拟)及其在中医药领域中的应用展望 ,;,()【】;:(),():近年来,研究者在各领域掀起了开展因果推断研究的新浪潮。因果推断在生物医学领域显得尤为重要,这是因为生物医学研究的终极目标是改善健康,而明确疾病的病因和确定干预措施的临床效果是基本前提,其本质上均属于进行因果推断的过程。长期以来,随机对照试验(,)被认为是进行因果推断的金标准,但某些情况下开展 不具有可行性或不符合伦理要求,加之其实施过程需高昂的经费与时间成本支持,结果的外部效度通常较低。因此,多种其他类
4、型的研究方法(如自然实验、孟德尔随机化、双重差分法)或统计技术(如双重稳健估计、目标最大似然估计、逆概率重叠加权)在近年来被开发或拓展,并被引入生物医学各领域用于开展因果推断研究。如近期有学者将孟德尔随机化引入中医药领域,分析了孟德尔随机化与中医药研究的契合点及应用前景。随着医疗领域健康大数据的日益普及和统计分析能力的提升,使用真实世界数据开展药物流行病学研究和药物经济学研究以支持临床实践和监管决策已是大势所趋。然而证据表明,诸多已发表的观察性真实世界研究存在方法学设计重大缺陷(如将基线后的 记 录 作 为 纳 排 标 准)、报 告 质 量 不 佳 等 问题。年,一种基于反事实理论的新研究框架
5、(也可称为方法)目标试验模拟(,)被正式确立,其可用以指导基于真实世界数据开展观察性因果推断研究,继而进行医疗干预有效性和安全性评价。该框架的核心思想认为,评价医疗干预因果效应的观察性研究均有一个设想的、可开展的理想实效性 (“目标试验”,被认为是进行因果推断的核心之一)与之相对应;即可参照 的实施原则,利用真实世界数据模拟该目标试验以得到干预措施与临床结局间关联的因果结论。目前,此种方法已引起国内外学者和监管机构的广泛关注,。近期,由中华中医药学会发布的“年度中医药重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题”报告中指出,“基于传统医学诊疗模式如何构建符合中医药特点的临床研究和评价体系”是一个亟
6、待解决的工程技术难题。为指导中医药领域学者使用 开展真实世界研究,并为构建具有中医药特色的临床评价体系提供新思路,本文对 的历史与现状、实施要点、经典案例、优势与局限性及其在中医药领域中的应用前景进行概述。目标试验模拟的历史与现状“目标试验”的思想可追溯至 世纪 年代。现有文献表明,在其 年发表的论文中首次表达出类似的理念,。随后,多位学者曾提出相近概念,如 和 分别于 年和 年在各自的研究中发表此类观点;在 年将该概念推广至时变性处理策略的分析中,。然而,直至 年,和 于 上发表题为 的论文,研究的基本框架和步骤才得以完善和正式确立,。在此之前,等分别于 年、年和 年发表了基于 方法的真实世
7、界研究;其中,年发表的研究重新分析了护士健康研究数据以探讨绝经后女性雌激素疗法对冠心病发生风险的影响,该成果对 框架的正式确立有着重要意义。本团队前期利用科学计量学方法对 年 核心合集中收录的 相关研究进行定量分析,明确了 研究的发展趋势和前沿热点。主要研究结果表明:近 年来,相关研究文献年发文量呈明显上升趋势;教授为该领域的主要贡献者,美国和英格兰学者参与发表的论文数量最多。高频关键词共现分析表明,研究涉及的临床领域主要有、结直肠癌、心血管疾病、脑卒中、协 和 医 学 杂 志 ,型糖尿病、抗病毒疗法及他汀类药物的使用,关注的结局指标涉及有效性、安全性、生存期 死亡率、危险因素等,统计分析方法
8、主要包括边际结构模型、逆概率加权、敏感性分析等,方法学方面主要关注时依性混杂和各种偏倚的处理等。目标试验模拟的实施要点根据已有的方法学研究文献,研究的实施要点可总结为“”。“”是指 个实施步骤,包括声明因果问题、制订模拟方案和模拟目标研究;“”是指 研究中的 个要素,即纳排标准、治疗策略、干预分配、随访期、结局指标、因果比较和分析计划;而“”是指 研究重点关注 个关键偏倚,即永恒时间偏倚()和现用药者偏倚()。提出有价值、可实施的研究问题是所有科学研究的第一步,研究亦不例外,其核心要素是确保治疗措施 暴露因素被明确定义(),即能在真正的 中被随机化分配。第二步,制订目标试验研究方案时应尽可能明
9、确定义上述的 个设计要素(如基线的规定,其也被称为时间零点;切记不可将基线后的信息用作纳排标准,因为实际开展一项 时,研究者在基线时并不知晓患者在基线后将会发生什么),以有助于识别和处理混杂与其他偏倚。然而实际开展研究时需在数据可用性和研究效度之间进行权衡,有时可能需作出一定程度的妥协。研究中可估计的“因果比较”包括符合方案(,)效应和意向性治疗(,)效应,。虽然其名称与 中的类似,但 效应实际上为初始治疗()效应,即点干预(,如外科手术)的 效应,而非 中被随机分配的干预治疗效应,这是由于观察性研究无法真正随机化分配干预措施,只能是基于观测数据将符合条件的个体分配至与其数据相一致的治疗组中。
10、与点干预相对应的是持续治疗策略(),如从某个时间点开始服用药物,需持续服用 年。持续治疗策略的 效应需考虑依从性,并需特别关注时变混杂因素的影响。此外,还应关注是否允许干预具有宽限期(),即人为设定的允许接受干预的特定时间段,如癌症诊断后 个月内的任意时间行手术治疗均可被认为是接受干预。第三步,即利用真实世界数据模拟其目标试验方案以得到关注的治疗效应。应 开 展 敏 感 性 分 析 以 判 定 研 究 结 果 的 稳 健性,可以使用阴性对照法,并计算“值”以评估残余混杂的影响;同时,当存在调查同一研究问题的 时,可将其结果作为基准,将模拟研究的结果与之相比较,以评价 研究结果的可靠性。与传统观
11、察性研究相比,研究除具有高透明度外,其优势在于可控制 个比混杂因素影响可能更大的偏倚,即永恒时间偏倚、现用药者偏倚(选择偏倚的一种),;而这两种偏倚的产生均与未同步符合纳入标准、干预措施分配和随访起点 个时间点有关,。永恒时间偏倚常发生于评估接受某种干预对比不接受该干预(也可为有 无某种暴露)对生存结局影响的纵向队列研究中。如当研究某药物对患者死亡率的影响时,错误地将本可能接受干预但在接受前已死亡的患者全部归于对照组(无干预),人为导致对照组死亡人数增多(默认治疗组患者在接受治疗前不会死亡,即在该段时间内是“永生”的),从而夸大了干预的获益效应,以致结果存在永恒时间偏倚。现用药者偏倚是由于纳入
12、了在符合入组标准前就使用了所研究药物的患者所致,现用药者通常是使用该研究药物的“幸存者”,其更可能从目标药物治疗中获益或出现更少的药物不良反应。此外,开展 研究时还有一个重要混杂(可借助有向无环图识别混杂)值得关注,即适应证混杂(),其是由于所研究药物的适应证恰好是所关注结局的一个危险因素所引起。如哮喘严重程度将影响 受体激动剂的处方,与病情较轻者相比,严重哮喘患者出现哮喘相关死亡的风险更高,其通常需要更频繁地接受治疗;在未控制哮喘严重程度的情况下,比较频繁治疗与不接受治疗对哮喘相关死亡率的影响时将导致适应证混杂偏倚的发生。为解决永恒时间偏倚,在 年提出了“克隆删失加权”的分析策略。第一步,在
13、时间零点将每个患者的记录进行“克隆”得到 个克隆副本,即人为将研究的总样本量加倍,随后将其中一个克隆分配至模拟研究的干预组,另一个克隆分配至对照组,此时两组患者在基线时是相同的;第二步,当患者被观察到的治疗记录不再与其入组时的治疗策略相符时则进行删失处理,但此种人为删失将引入选择偏倚;第三步,通过逆概率删失加权的方法解决上一步产生的选择偏倚,原理是对未删失观测赋予更高的权重,让其代表与其具有相似特征的被删失观测。新用药者()设计被认为是真实世界研究领基于真实世界数据的观察性因果推断研究新框架(目标试验模拟)及其在中医药领域中的应用展望 域近 年来研究设计方面最具影响力的进展之一,使用新用药者设
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