基于强弱关系视角下的社交媒体使用与错失焦虑:对比微信和新浪微博.pdf
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1、Advances in Psychology 心理学进展心理学进展,2024,14(3),303-315 Published Online March 2024 in Hans.https:/www.hanspub.org/journal/ap https:/doi.org/10.12677/ap.2024.143162 文章引用文章引用:赖源燊,赵婷婷,邱博宇(2024).基于强弱关系视角下的社交媒体使用与错失焦虑:对比微信和新浪微博.心理学进展,14(3),303-315.DOI:10.12677/ap.2024.143162 基于强弱关系视角下的社交媒体使用与基于强弱关系视角下的社交媒体
2、使用与 错失焦虑错失焦虑:对比微信和新浪微博:对比微信和新浪微博 赖源赖源燊燊,赵婷婷,邱博宇,赵婷婷,邱博宇 广州医科大学卫生管理学院应用心理学系,广东 广州 收稿日期:2024年1月18日;录用日期:2024年3月14日;发布日期:2024年3月27日 摘摘 要要 目的:探究国内在强弱关系领域具有典型代表性的社交媒体微信和新浪微博目的:探究国内在强弱关系领域具有典型代表性的社交媒体微信和新浪微博的使用行为对大学生错失焦的使用行为对大学生错失焦虑的影响。方法:使用问卷调查法进行数据收集,采用微虑的影响。方法:使用问卷调查法进行数据收集,采用微信和新浪微博使用量表和错失焦虑量表对信和新浪微博使
3、用量表和错失焦虑量表对321名大学生进行调查。结果:微信个人信息展示会对错失焦虑产生显著负向影响名大学生进行调查。结果:微信个人信息展示会对错失焦虑产生显著负向影响(=0.99,p 0.05),新,新浪微博的社交圈子负向影响大学生的错失焦虑浪微博的社交圈子负向影响大学生的错失焦虑(=1.627,p 0.05)。结论:在微信上表露越少的个人信。结论:在微信上表露越少的个人信息会引发更高的错失焦虑,会更害怕错过好友的最新动态消息。而在新浪息会引发更高的错失焦虑,会更害怕错过好友的最新动态消息。而在新浪微博上的社交圈子越广,好友微博上的社交圈子越广,好友数量越多,互动越频繁,其错失焦虑水平越低。数量
4、越多,互动越频繁,其错失焦虑水平越低。关键词关键词 社交媒体社交媒体,错失焦虑错失焦虑,微信微信,新浪微博新浪微博 Social Media Usage and Fear of Missing Out from the Perspective of Strong and Weak Relations:A Comparison between WeChat and Sina Weibo Yuanshen Lai,Tingting Zhao,Boyu Qiu Department of Applied Psychology,School of Health Management,Guangzhou
5、 Medical University,Guangzhou Guangdong Received:Jan.18th,2024;accepted:Mar.14th,2024;published:Mar.27th,2024 赖源燊 等 DOI:10.12677/ap.2024.143162 304 心理学进展 Abstract Aim:This paper explores the influence of WeChat and Sina Weibo,which are typical social media in the field of strong and weak relationshi
6、p in China,on college students FOMO.Methods:Data were collected by questionnaire,and 321 college students were investigated by using the WeChat and Sina Weibo Usage Scale and the Miss Anxiety Scale.Results:WeChat personal information display had a significant negative impact on miss anxiety(=0.99,p
7、0.05),while Sina Weibo social circle had a negative impact on college students miss anxiety(=1.627,p 0.7),因此说明本研究中所设计的调查问卷具有较为良好的问卷结构,数据可信度较高。2.3.统计处理统计处理 本研究采用 SPSS22.0 数据分析软件对数据进行描述性统计和相关性分析,再进行回归分析,探究微信和新浪微博两个强弱关系网络的典型社交媒体代表对大学生的错失焦虑水平的影响。3.结果结果 3.1.人口学变量频率分析人口学变量频率分析 下表 3 是本次问卷调查中有效的 321 份问卷中人口学
8、变量描述的基本统计情况:Table 3.Demographic variable description statistics 表表 3.人口学变量描述统计 变量 选项 频率 百分比 性别 男 79 24.60%女 242 75.40%年级 大一 70 21.80%大二 82 25.50%大三 56 17.40%大四 103 32.10%研究生 10 3.10%专业 文科 60 18.70%理科 130 40.50%工科 10 3.10%医科 106 33.00%体育科 2 0.60%农林科 1 0.30%其他 12 3.70%生源地 城市 121 37.70%城镇 71 22.10%农村 1
9、29 40.20%由上表人口学变量的数值特征可以知道本次研究对象的分布情况,而各变量的频率分析结果也显示,分布基本符合抽样要求。3.2.社交媒体的使用方式对大学生错失焦虑影响的整体分析社交媒体的使用方式对大学生错失焦虑影响的整体分析 为考察大学生社交媒体使用行为与错失焦虑及其各维度在人口统计学变量性别、年级和生源地是否存在差异,接下来将分别进行独立样本 t 检验和单因素方差分析。通过独立样本 t 检验可以发现,在社交媒体使用强度(t=0.908,p 0.05)、使用效果(t=0.165,p 0.05)、社交圈子(t=0.114,p 0.05)和自我展示(t=1.244,p 0.05)以及错失焦
10、虑(t=1.314,p 0.05)、错失信息焦虑(t=0.605,p 0.05)和错失情境焦虑(t=1.588,p 0.05)方面均不存在男女性别差异。赖源燊 等 DOI:10.12677/ap.2024.143162 309 心理学进展 单因素方差分析显示,只有社交媒体使用效果(F=8.631,p 0.001)和社交圈子(F=3.248,p 0.05)在年级上存在差异。根据多重比较结果可以看出,社交媒体使用效果在年级上,大四年级的社交媒体使用效果好于大一、大二和大三年级。而社交圈子在年级上,本科生(大一、大二、大三、大四)相较于研究生,好友数量更多,互动更频繁。而在生源地方面,只有社交媒体自
11、我展示(F=4.199,p 0.05)在生源地上存在差异。根据多重比较结果可以看出,在社交媒体自我信息展示上,生源地为城市的大学生相较城镇和农村的大学生,更少地表露自己的信息。3.3.不同社交媒体与错失焦虑的影响关系不同社交媒体与错失焦虑的影响关系 3.3.1.微信使用与错失焦虑的相关性分析微信使用与错失焦虑的相关性分析 Table 4.Correlation analysis between WeChat usage of various dimensions and loss anxiety 表表 4.微信使用各个维度与错失焦虑的相关性分析 变量 1 2 3 4 5 6 7 1 错失焦虑
12、1 2 错失信息焦虑 0.825*1 3 错失情境焦虑 0.819*0.352*1 4 微信使用强度 0.088 0.04 0.105 1 5 微信使用效果 0.072 0.035 0.155*0.164*1 6 微信社交圈子 0.093 0.008 0.147*0.155*0.011 1 7 微信信息展示 0.138*0.073 0.155*0.163*0.082 0.204*1*相关性在 0.01 上显著(双尾);*相关性在 0.05 上显著(双尾)。根据皮尔逊相关分析,分析了微信使用情况与错失焦虑的关系,相关分析结果如表所示,可以看出微信使用强度、微信使用效果、微信社交圈子与错失焦虑均不
13、存在相关,但微信自我展示与错失焦虑显著负相关。在错失信息焦虑维度下,微信使用四个维度与错失信息焦虑均不存在相关,而在错失情境维度下,错失情境焦虑水平与微信使用效果、微信社交圈子和微信自我展示均存在显著的负相关(见表 4)。3.3.2.新浪微博与错失焦虑的相关性分析新浪微博与错失焦虑的相关性分析 Table 5.Correlation analysis between various dimensions of Sina Weibo usage and loss anxiety 表表 5.新浪微博使用各个维度与错失焦虑的相关性分析 变量 1 2 3 4 5 6 7 1 错失焦虑 1 2 错失信息
14、焦虑 0.825*1 3 错失情境焦虑 0.819*0.352*1 4 微博使用强度 0.004 0.019 0.013 1 5 微博使用效果 0.134*0.06 0.161*0.067 1 6 微博社交圈子 0.214*0.150*0.203*0.046 0.266*1 7 微博信息展示 0.120*0.151*0.044 0.083 0.208*0.491*1*相关性在 0.01 上显著(双尾);*相关性在 0.05 上显著(双尾)。根据皮尔逊相关分析,分析了新浪微博使用情况与错失焦虑的关系,相关分析结果如表所示,可以看出新浪微博使用效果、新浪微博社交圈子和新浪微博信息展示与错失焦虑均存
15、在相关,且都是负相关,赖源燊 等 DOI:10.12677/ap.2024.143162 310 心理学进展 而新浪微博使用强度则与错失焦虑相关不显著。在错失信息焦虑维度下,新浪微博的社交圈子及信息展示与错失信息焦虑显著负相关,新浪微博信息展示与错失信息焦虑更为密切。错失情境焦虑则与新浪微博使用效果、新浪微博社交圈子显著负相关。通过以上分析结果,可以看到两类社交媒体使用方式在大学生的错失焦虑水平上均存在差异,在错失焦虑整体水平方面,二者均与错失焦虑水平存在显著的负相关关系,微信自我展示(p 0.05)、新浪微博使用效果(p 0.05)、新浪微博社交圈子(p 0.01)和新浪微博信息展示(p 0
16、.05)与错失焦虑水平显著相关,H3不成立。另外可以看出,相较于新浪微博(0.120),微信自我展示(0.138)更能预测大学生的错失焦虑水平。在错失焦虑的两个维度上,错失信息焦虑与新浪微博的社交圈子(p 0.01)和信息展示(p 0.01)存在一定程度的负相关,而错失情境焦虑在微信使用效果(p 0.01)、微信社交圈子(p 0.01)和微信自我展示(p 0.01)及新浪微博使用效果(p 0.01)、新浪微博社交圈子(p 0.01)存在相关关系。但不论是使用效果还是社交圈子,新浪微博相关(0.161,0.203)均高于微信(0.155,0.151)(见表 5)。3.3.3.微信,新浪微博与错失
17、焦虑的回归分析微信,新浪微博与错失焦虑的回归分析 Table 6.Regression equation coefficient table for missing anxiety in various dimensions of WeChat and Sina Weibo 表表 6.微信,新浪微博各维度与错失焦虑回归方程系数表 变量 微信错失焦虑 微博错失焦虑 Beta t Beta t 微信使用强度 0.968 1.311 0.107 0.195 微信使用效果 0.644 1.669 0.573 1.445 微信社交圈子 0.406 0.98 1.627*2.923 微信个人信息展示 0.
18、99*2.14 0.091 0.18 常数 24.667*10.314 27.204*13.366 F 2.901*4.378*R2 0.035 0.053 调整 R2 0.023 0.041*代表在 0.05 的水平上显著,*代表在 0.01 的水平上显著,*表示在 0.001 的水平上显著,下图同。Figure 1.Regression coefficients between WeChat usage of various variables and loss anxiety 图图 1.微信使用各变量与错失焦虑的回归系数 赖源燊 等 DOI:10.12677/ap.2024.143162
19、 311 心理学进展 Figure 2.Regression coefficients between Sina Weibos use of various variables and loss anxiety 图图 2.新浪微博使用各变量与错失焦虑的回归系数 以微信使用强度,微信使用效果,微信社交圈子,微信个人信息展示为自变量,错失焦虑为因变量,从上述的线性回归分析结果可以得知,该模型 R 平方为 0.035,也就是说微信使用强度,微信使用效果,微信社交圈子,微信个人信息展示可以解释错失焦虑的 3.5%变化原因。进行 F 检验后,可以发现模型通过 F 检验(F=2.901,p 0.05),也
20、就可以说明微信使用强度,微信使用效果,微信社交圈子,微信个人信息展示四者中至少有一项会对影响错失焦虑,另外,模型的多重共线性检验结果中 VIF 值全部均不超过5,说明不存在着共线性问题;并且 D-W 值接近于 2,因而说明模型不具有自相关性,样本数据之间并无关联关系,模型较好。从分析的结果可以看出,微信个人信息展示会对错失焦虑产生显著的负向影响关系。但是微信使用强度,微信使用效果,微信社交圈子并不会对错失焦虑产生影响关系(见图 1)。以微博使用强度,微博使用效果,微博社交圈子,微博信息展示为自变量,错失焦虑为因变量,从上述的线性回归分析结果可以得知,模型 R 平方值为 0.053,说明微博使用
21、强度,微博使用效果,微博社交圈子,微博信息展示可以解释错失焦虑的 5.3%变化原因。进行 F 检验后,可以发现模型通过 F 检验(F=4.378,p 0.05),也就说明微博使用强度,微博使用效果,微博社交圈子,微博信息展示中至少一项会对错失焦虑产生影响关系,另外,模型的多重共线性检验结果中 VIF 值全部均不超过 5,说明不存在着共线性问题;并且 D-W 值接近于 2,因而说明模型不具有自相关性,样本数据之间并无关联关系,模型较好。由上述最终分析可以看出:微博社交圈子会对错失焦虑产生显著的负向影响关系。但是微博使用强度,微博使用效果,微博信息展示并不会对错失焦虑产生影响关系(见图 2)。相关
22、分析的结果表明,不管是大学生在微信上还是在新浪微博上的使用行为都会或多或少与其错失焦虑产生负相关关系,而为了进一步发现各个变量之间的影响关系,对各个变量进行了多元线性回归分析。根据回归分析结果可知,微信个人信息展示会对错失焦虑产生显著负向影响,回归系数为0.99,与相关分析结果是一致的,即在微信上表露越少的个人信息会引发更高的错失焦虑,会更害怕错过好友的最新动态消息。而新浪微博的社交圈子负向影响大学生的错失焦虑,回归系数为1.627,结合相关分析结果,在控制其他变量后,大学生在新浪微博上的社交圈子越广,好友数量越多,互动越频繁,其错失焦虑水平越低(见表 6)。赖源燊 等 DOI:10.1267
23、7/ap.2024.143162 312 心理学进展 4.讨论讨论 4.1.社交媒体整体使用情况与错失焦虑的关系社交媒体整体使用情况与错失焦虑的关系 总体来说,本次研究发现大学生社交媒体使用方式与错失焦虑关系密切,存在一定程度上的负相关。以往的研究也显示社交媒体使用与错失焦虑存在高相关,但是张亚利等人的有关具体研究结果也存在较大差异(张亚利等,2021)。过往研究指出社交媒体使用过少的用户由于难以及时获取外界的有效信息或事件,个体会更加害怕遗漏信息,错过的风险更大,因此也会更加担心和疑虑(Lai et al.,2016)。在现有的研究中,发现社交媒体的使用强度可以正向预测错失焦虑水平,但在本研
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