数字技术装备配套生产基地项目可行性研究报告.doc

数字技术装备配套生产基地项目可行性研究报告
目 录
1 项目的基本情况 4
1.1 项目名称 4
1.2 项目定位 4
1.3 地理位置 4
1.4 项目开发商 4
1.5 项目建设的主要内容 4
1.6 项目建设的必要性 5
2 市场分析 6
2.1 产业概述 6
2.2 数字识别技术装备配套产业发展现状 10
2.3 数字识别技术装备配套产业市场发展趋势预测 20
2.4 数字识别技术装备配套产业市场发展前景预测 22
3 项目发展策略 25
3.1 经营发展策略 25
3.2 经营发展措施 26
4 规划布局 28
4.1 项目定位 28
4.2 项目规划方案 28
4.3 建筑设计 31
4.4 结构设计 32
4.5 建筑设备配置 32
5 市政工程设施 36
5.1 道路交通设计 36
5.2 公共服务设施设计 36
5.3 绿化设计 37
5.4 给水排水设计 38
5.5 供电、通讯设计 39
5.6 供热、燃气设计 39
6 专篇设计 40
6.1 消防设计 40
6.2 环保设计 42
6.3 节能设计 46
6.4 防洪设计 47
7 项目组织与进度计划 48
7.1 项目组织机构 48
7.2 开发时序 48
7.3 项目建设进度计划 49
8 项目投资估算与资金筹措 50
8.1 总投资估算 50
8.2 投资计划与资金筹措 52
9 项目财务效益分析 54
9.1 项目收入分析 54
9.2 项目经营成本估算 54
9.3 项目财务效益分析 55
10 风险分析 56
10.1 盈亏平衡分析 56
10.2 敏感性分析 56
11 结论 57
11.1 主要指标汇总 57
11.2 结论 57

图 录
图 1 项目占地及建筑面积情况表 5
图 2 典型的生物识别系统的系统结构 8
图 3 生物特征识别市场增长情况图 12
图 4 2004年生物特征识别市场按照种类的分布 19
图 5 2004年生物特征识别技术的市场份额 19
图 6 市场规模的发展 21
图 7 未来几年中国生物识别市场规模预测 23
图 8 整个生物特征识别市场预测 24
图 9 未来几年中国生物识别市场规模预测 25
表 录
表 1 高科技产业区用水量预测标准 34
表 2 城市区域环境噪声标准（dB）表 45
表 3 城市公共厕所设置标准表 46
表 4 公共厕所建筑面积千人指标表 46
表 5 项目进度计划表 50
表 6 项目建筑安装工程费估算表 52
表 7 项目土建建设总投资估算表 52
表 8 类似项目设备投资估算表 52
表 9 项目设备投资估算表 53
表 10 资金筹措计划表 53
表 11 还本付息表 54
表 12 项目销售收入估算表 55
表 13 全部投资敏感性分析表 57
表 14 产品销售收入及税金估算表 59
表 15 总成本费用估算表 61
表 16 全部投资现金流量表 63

1 项目的基本情况
1.1 项目名称
XX数字技术装备配套生产基地
1.2 项目定位
以数字识别技术相关产业生产制造工业为主，生态环境良好和配套完善的现代化工业园区。
1.3 地理位置
位于XX市东陵区东南方向，北临XX绕城高速公路，西南临机场高速公路，东临规划道路。地理位置优越，交通便捷。（详见附图）
1.4 项目开发商
XX坤泰房地产开发有限公司
1.5 项目建设的主要内容
图 1 项目占地及建筑面积情况表
地号
净用地面积
（平方米）
实际建筑面积
（平方米）
实际的
容积率
地块用途
建筑结
构类型
1
21268
24300
1.14
生产
钢筋混凝土
2
88233
97200
1.10
研发 生产
钢筋混凝土
3
76158
81000
1.06
生产
钢筋混凝土
4
5792
12960
2.24
生产
钢筋混凝土
5
74562
97200
1.30
生产 管理
钢筋混凝土
道路
125660
0
0.00

合计
317110
312660
0.99

1.6 项目建设的必要性
1.6.1 符合国家高科技产业政策发展的需要
党的十六大报告明确指出：“以信息化带动工业化，优先发展信息产业，在经济和社会领域广泛应用信息技术。”条码技术推广应用工作作为我国信息化建设的重要基础工作之一，曾被国家列入“十五”计划纲要并取得了长足的发展。近期，国家科学技术部、国家质检总局领导曾多次对我国条码工作做出重要指示，提出：数字识别技术要面向市场，适应我国加入WTO的需要，满足我国经济、社会发展的需求，要有新思路、新举措。在国家“十一五”科技中长期发展规划中，又再次指出要大力推广数字识别技术的应用。因此，当前我们急需进一步开展自动识别技术开发及应用重大关键技术研究和大力培育发展数字识别技术装备产业，以满足我国信息化建设的需求，促进我国经济发展，提高国家竞争力。
1.6.2 推动中国数字识别技术产业的快速发展
XX作为全国重工业和高科技产业发展基地，位于环渤海经济圈的重要前沿位置，具有得天独厚的战略地位和经济地位，并拥有深厚的传统装备制造业的产业优势。发挥XX的区域经济、技术优势，组建XX数字技术装备配套生产基地，推进数字识别技术装备成套化，将对中国数字产业的发展和环渤海地区经济发展具有重要意义和深远影响。
1.6.3 带动XX产业结构升级和城市核心竞争力提升
通过XX组建XX数字技术装备配套生产基地，利用国家对高科技产业的优惠政策和东北的国家先进装备制造业基地优势，吸引国内外数字设备制造厂商投资共建制造产业基地和技术研发创新中心，使之成为北方地区乃至国内最重要的数字识别技术产业集群，不仅能够带动中国数字识别技术产业的快速发展，而且能够加速XX的物流中心和信息产业中心的建设，提升XX制造业基地和东北地区技术创新中心的科技含量，促进XX市的产业结构升级和城市核心竞争力的提升，推动XX区域经济的可持续发展，为建设XX成为创新型城市做出贡献。
2 市场分析
2.1 产业概述
2.1.1 自动识别技术
自动识别技术是将数据自动采集和识读、自动输入计算机的重要方法和手段。近几十年来，自动识别技术在全球范围内得到了迅猛发展，初步形成了一个涵盖有条码识别技术、射频识别技术、生物特征识别技术、光学字符识别技术以及磁识别技术等集计算机、光、计算、通信和网络技术为一体的高技术学科。
自动识别产业是指为各行业领域的用户提供自动识别和数据采集技术为主的信息化产品与服务的现代高新技术产业。从自动识别的产业链的构成来看，自动识别产业中主要包括有核心技术和产品提供商、应用系统开发商、系统集成商以及服务提供商等市场参与者。目前，在全球范围内自动识别技术已广泛的应用于信息化管理的各个领域中，渗透到了商业、工业、交通运输业、邮电通讯业、金融业、物流管理、信息安全、医疗卫生、安全检查、餐饮旅游、票证管理、产品追溯以及国防等国民经济各行各业和人民日常生活中。
生物特征识别 、集成电路、光电子技术、通讯设备、配套耗材产品等。
2.1.2 生物识别技术
网络信息化时代的一大特征就是身份的数字化和隐性化，如何准确鉴定一个人的身份，保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键社会问题。信用卡号、银行帐号、身份证号、网络登录号，我们可能被生活中越来越多的需要记忆的密码搅得心烦意乱。如何不用记忆这些密码而又不用担心自己身份无法认定呢？正在悄然兴起的生物特征识别技术可以很好地解决上述问题。
典型的生物识别系统的系统结构如下图所示。
图 2 典型的生物识别系统的系统结构
该系统可分为登记子模块和识别子模块两大部分。登记子模块负责将个人的身份特征登记入库，系统通过传感器获得身份生物特征的数字化表示，然后通过特征提取模块获得该生物特征的有效表示，以实现匹配功能和减少存储生物特征所需的空间。识别子模块负责鉴别身份是否合法或正确。在该子模块中，首先通过传感器读入待鉴别身份的生物特征，然后使用同样的特征提取模块提取出特征的有效表示，最后将提取出的特征表示送入匹配模块与数据库中的特征模板相比较，以判别身份的正确性和合法性。
随着人们对社会安全和身份鉴别的准确性和可靠性需求的日益提高，以及生物特征识别技术装备和应用系统不断完善，生物特征识别作为一门新兴的高技术正蓬勃发展起来，在我国指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别、笔记识别、步态识别以及DNA识别等产品已开始在各领域中应用推广和逐步普及，生物特征识别产业的发展将对我国的政府信息安全、电子商务、维护经济秩序以及反恐怖等方面起到重要的推动和支持作用。
根据所采用的生物特征类型的不同生物特征识别技术可分为多种：
1、指纹识别
指纹识别主要是根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定。指纹识别技术是目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。人们利用指纹进行身份辨别已有几个世纪的历史。随着传感技术的发展，基于指纹识别系统的实现成本在许多应用中已能够被接受，广泛的应用已开始成为现实。
2、人脸识别
人脸识别技术是生物特征识别中应用较为广泛的技术之一。与其他生物识别技术相比，人脸识别技术的可接受性强，人们通常不会介意将面孔作为识别特征。人脸识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，用于捕捉面部图像的两项技术是视频技术和热成像技术。视频技术通过一个摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，在面部被捕捉之后，一些核心特征点被记录，例如， 眼睛，鼻子和嘴的位置以及它们之间的相对位置被记录下来然后形成模板；热成像技术是通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来勾画出面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。
3、掌形识别
掌形识别技术是众多生物识别技术其中之一，到上世纪九十年代初先后出现虹膜识别，掌形识别等。是美国GARRETT博士经过多年的生物特征识别技术实验后首创的，发现人类手掌的立体形状，就如同指纹一样，是每个人都互不相同的可以作为身份确认的识别特征， 经过十多年来产品的不断改良及技术研发，目前掌形识别系统产品的精确度、稳定度和实用性均已获得市场的肯定及采用。指形识别则是掌形识别的简化，掌形识别扫描整个手掌，指形识别扫描两个手指，这样设备就可以缩小，成本会降低，但安全性也相对降低。
4、虹膜识别
虹膜是眼睛中织物状的环形组织，位于瞳孔和巩膜间，它具有复杂的纹理结构信息，具有很好的惟一性和永久性。每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据宣称，没有任何两个虹膜是一样的。虹膜扫描安全系统包括一个全自动照相机来寻找你的眼睛并在发现虹膜时，就开始聚焦，想通过眨眼睛来欺骗识别系统是行不通的。
5、视网膜识别
视网膜也是一种被用于生物识别的特征，某些人认为视网膜是比虹膜更为惟一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的惟一性。
6、笔迹识别
每个人的笔迹具有很强的惟一性。利用笔迹鉴定身份在日常生活中已获得普遍应用，如信用卡交易等。因此，该项技术具有很好的可接受性。由于每个人的笔迹受个体的身体状况和情绪的影响，目前研制出的笔迹识别系统，其准确度在较小识别范围内较好，但在大范围识别情形中，仍难以获得足够高的准确度。
7、声纹识别
声纹识别即说话人识别，是一项根据语音波形中反映说话人生理、心理和行为特征的语音参数，自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同，说话人识别利用的是语音信号中的说话人信息，而不考虑语音中的字词意思，强调说话人的个性；而语音识别的目的是识别出语音信号中的言语内容，并不考虑说话人是谁，强调共性。声纹识别技术的核心是通过预先录入说话人的声音样本，提取说话人独一无二的语音特征并保存在数据库中，应用时将待验证的声音与数据库中的特征进行匹配，从而决定说话人的身份。说话人识别能够广泛的应用到各种身份鉴定、安全保密、门警等系统中。
8、DNA识别
每个人都具有自身特有的遗传基因，它存在于人类细胞的细胞核中的DNA（脱氧核糖核酸）上，运用现代最新的高科技手段，可以对其进行精确的分析和测定。DNA基因识别是迄今为止已知的最准确的生物识别方法之一。但实现该技术所需的设备非常复杂和昂贵，还需要由经过专门培训的专业技术人员来使用和操作这些设备，完成鉴定所花费的时间也较长，因此DNA基因识别还不能广泛地应用到日常生活的各个领域。
9、步态识别
步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。
2.1.3 光电子技术
所谓光子技术，主要是研究光子的产生、传输、控制和探测的科学技术。现在，光子学和光子技术在信息、能源、材料、航空航天、生命科学和环境科学技术中的广泛应用，必将促进光子产业的迅猛发展。目前，光电子技术研究热点是在光通信领域，这对全球的信息高速公路的建设以及国家经济和科技持续发展起着举足轻重的推动作用。目前，国内外正掀起一股光子学和光子产业的热潮。光电子产业是21世纪市场潜力巨大、产值迅猛增长的高新技术支柱产业。在1998年，全世界光电子产业总产值实现1400亿美元；2000年，已达到1800亿美元；估计到2010年，产值将达到4500亿美元。
2.1.4 其他自动识别技术
语音识别、图像识别、光学字符（OCR）识别、磁识别等多种自动识别技术。随着信息技术的进一步普及和提高，人们对信息采集和识别的方式的需求也将更具有多样性和专业性，如语音识别技术在信息查询、身份识别有着较多的应用，光学字符识别技术主要应用在文件和文字计算机录入领域，而图像识别和处理技术在遥感图像识别和处理、医疗图像处理、工业产品无损检测等领域内已有广泛的应用。
总之，自动识别技术及其配套产品在这些行业的应用发展有力地支持了传统产业的升级和改造，改变着过去“高增长、高能耗”的经济增长方式，节约生产成本，提高生产效率，对于转变国民经济增长方式和放大国民经济增量有着非常重要的作用。同时，自动识别产业及其配套产品自身将成为我国信息产业的一个不可或缺的重要组成部分，其发展前景广阔，必将成为我国国民经济和社会发展的新的增长点之一。
2.2 数字识别技术装备配套产业发展现状
2.2.1 生物识别技术发展
1、生物识别系统的评价
基于生物特征身份鉴定的研究伴随着这一市场的发展越来越深入，逐渐自成系统。能够用来鉴别身份的生物特征应该具有以下的特点：1） 广泛性：每个人都应该具有这种特征；2） 惟一性：每个人拥有的特征应该各不相同；3） 稳定性：所选择的特征应该不随时间发生变化；4） 可采集性：所选择的特征应该便于测量。
2、生物特征识别市场迅猛增长
随着生物识别技术及其应用方案的不断成熟，以及大众对公共和社会安全、反欺诈、反恐怖逐渐重视和电子商务应用在全球范围的普及推广，生物特征识别作为一个新兴的产业，也呈现高速的增长态势。根据IBG预测，2003年全球生物识别行业年收入为7.19亿美元，预计到2008年全球生物识别行业年收入将达到46亿美元。

图 3 生物特征识别市场增长情况图
（资料来源：IBG——International Biometric Group）
中国生物识别产业从上世纪90年代初期开始培育，发展至今已初具规模。近年来，中国生物特征识别产业得到前所未有的关注。在我国以指纹识别产品为代表的市场应用取得迅速增长，尤其是某些新兴细分市场，如指纹门锁、考试及驾驶培训、景点门票等，更出现明显增长。以指纹识别技术产品为代表的生物特征识别技术产品及方案从核心到外围部分，已经实现全面的国产化，在国内市场占据了主导地位。据有关资料统计，2004年国内生物识别市场销售量为85000套左右，销售收入约为3.5亿元人民币。其中96.5%为指纹识别产品，指纹识别产品又以国产设备为主。而其他生物特征识别技术，如掌纹/掌形识别、面像识别、虹膜识别在中国市场上正处于推广初期，还没有形成较大规模，但其增长速度惊人，有关部门预测到2010年国内生物识别技术产业的市场规模将突破50亿元人民币。
综上所述，中国的自动识别技术产业经过十几年的发展已经初具规模，正迎来前所未有的发展机遇。条码识别产业已由最初的代理经销国外产品发展到了自行研制、开发、生产，并逐步向国产化迈进。射频识别技术正得到社会各界前所未有的关注，相关产品的研发、制造随着市场需求的不断加大，并取得了实质性的推进。未来五年射频识别技术应用将有井喷式的发展。悄然兴起的生物特征识别技术取得了实质性的进展。自动识别产业技术装备正迎来前所未有的发展机遇。
3、生物识别各分支技术的科研进展
2004年国内的生物特征识别技术在基础研究方面大有收获，令人鼓舞：5月结束的第三届国际指纹识别大赛（FVC2004）中，中科院自动化所以优秀的指纹算法获得全体排名第三，科研院所排名第一的好成绩。同一个竞赛的应用于嵌入式结构的light算法比赛中，第一、第四、第七名都来自中国。8月下旬，在英国剑桥举行的第17届模式识别国际会议期间组织的国际人脸认证竞赛（FAT2004）中，清华大学电子工程系丁晓青教授领导的课题组以全部测试指标均获第一而获得人脸认证竞赛“全面性能最佳成就奖”。11月，由李子青和Anil Jain邀请世界顶级专家合作编辑的《Handbook of Face Recognition》（人脸识别手册）由德国著名的springer出版社出版，是第一本人脸识别的权威著作。12月13~15日，第五届生物特征识别年会在中山大学举办。会议特别邀请了国际上知名的专家作关于生物认证的报告。今年的学术论文除来自国内的研究机构之外，还有来自中国香港地区、韩国、日本、新加坡、意大利、法国、英国、美国。论文集由Springer出版社出版。
中国的生物特征识别和新技术已经处于世界一流水平，指纹、虹膜、人脸识别等在这几年发展很快。许多大专院校、科研院所都参加了生物识别技术研究。仅中科院就有自动化所、电子所、计算所几家，清华大学的电子、自动化、计算机几个系都有生物识别课题组。其他如北京邮电大学、上海交通大学、中山大学等等都有相关的研究项目。另一方面中国的生物特征识别已经对国外产生影响，引起了国际学术界的广泛关注，正在和国际接轨。
（1） 指纹识别技术的科研进展
指纹识别技术的研究已有悠久的历史，无论是在前段的数据采集上还是在后端的指纹识别算法上都已经取得了巨大的进展。但指纹识别技术仍然有形变指纹图像的匹配；活体指纹的检测；低质量指纹图像的特征提取等一些没有解决好的问题。这些都是经常遇到、非常重要和亟待解决的问题。在国际指纹识别竞赛（FVC2004）中，指纹数据库DB1中有些指纹图像的形变就很大，而位于第一名的指纹识别算法的等错误率(EER)是1.97%，从中可以看出形变指纹图像的处理仍然不是很理想，有着很多工作要做。现在有很多指纹识别系统遭受着假指纹的攻击，因此开发出一种能检测出假指纹的算法也是迫在眉睫。
在过去的一年中，中科院自动化研究所田捷研究员所带领的团队在指纹识别技术方面取得了突出的成绩。该团队开发的指纹识别算法在FVC2004竞赛的open单元中，取得了国际科研单位排名第一、国际第三、国内第一的好成绩，这表明我国指纹识别算法研究已达到国际先进的水平。
（2） 虹膜识别技术的科研进展
与人脸、声纹等非接触式的身份鉴别方法相比，虹膜识别具有更高的准确性。据统计，到目前为止，虹膜识别的错误率是各种生物特征识别中最低的。基于虹膜的身份鉴别技术日益得到学术界和企业界的重视。
虹膜识别是刚刚兴起的前沿方向，科学意义重大，应用前景广泛。目前国际上该方向的研究与应用主要由美国IriScan和SenSar两家公司所主导。国内主要有中科院自动化所模式识别国家重点实验室。当前虹膜识别技术的热点有：如何从具有形变的虹膜图像中构造一个稳定的虹膜编码；活体虹膜的检测问题；如何建立一个鲁棒、性能好的虹膜采集系统。
目前为止，用于研究和测试的指纹库和人脸库有很多，但是虹膜库可谓屈指可数，值得一提的是中科院自动化研究所建立的虹膜数据库。这个数据库主要是亚洲人的虹膜库，图像类型为灰度图像，数据库大小为756幅图像（108只眼睛，每只眼睛采集7幅图像）。采集分两个阶段，两次相隔1个月，第一阶段采集3幅，第二阶段采集4幅。采集装置为中科院自动化所自己设计的虹膜图像采集仪。为了推动我国虹膜识别领域科研的发展，中科院自动化所共享了该数据库，它也是当前最大的共享虹膜数据库。
（3） 人脸识别技术的科研进展
人脸识别是生物特征鉴别技术的一个主要方向，与其他生物特征相比，人脸识别具有主动性、非侵犯性和用户友好等许多优点，多年来一直受到许多研究者的关注。但是目前的人脸识别方法主要集中在二维图像方面，由于受到光照、姿势、表情变化的影响，识别的准确度受到很大限制，迄今为止，建立一个鲁棒的人脸识别系统仍然是一个很困难的问题。针对人脸识别的难点，许多学者始终致力于这方面的研究，一个较好的办法是利用三维信息进行人脸的识别。三维信息能够更精确地描述人的脸部特征，提取的某些特征具有刚体变换不变性，并且不易受化装和光照的影响。但是由于三维数据获取方面存在困难，现在利用三维信息进行识别的报道并不多见，然而三维信息加入到现有的人脸识别算法中，识别效果将会大大提高。
比利时学者Beumier等利用结构光的方法获取三维数据，然后利用曲面匹配的方法进行人脸识别收到较好的效果。美国的Gordon等利用激光扫描仪获取的距离数据建立面部曲面，通过计算表面曲率寻找凸点、凹点和脊点，然后定位面部的一些特征点，利用模板匹配的方法进行识别。德国人Vetter等利用单幅图片构建三维模型，利用形状和纹理参数来表征个性特征。
从总体上讲，目前三维人脸识别算法还很不成熟，主要面临数据获取；海量存储和计算；识别方法不足等困难。三维人脸识别是极具挑战性的课题，如有突破将具有很强的创新性。
（4） 步态识别技术的科研进展
步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。
中科院自动化所模式识别研究室的研究人员基于“从行走运动的时空模式中可学习人体的外观模型”的观点，提出了一种基于统计形状分析的步态识别算法。对于每个序列而言，背景减除过程用来提取行人的运动轮廓；这些轮廓随时间的姿态变化在二维空间中被对应描述为一个序列的复数配置(Complex Configuration)；利用Procrustes形状分析方法从该序列配置中获取主轮廓模型作为人体的静态外观特征。实验结果表明该算法获得了令人鼓舞的识别性能。并且还基于“人体行走运动很大程度上依赖于轮廓随着时间的形状变化”的直观想法，提出了一种基于时空轮廓分析的步态识别算法。对于每个序列而言，背景减除与轮廓相关方法用于检测和跟踪行人的运动轮廓；这些时变的二维轮廓形状被转换为对应的一维距离信号，同时通过特征空间变换来提取低维步态特征；基于时空相关或归一化欧氏距离度量，标准的模式分类技术用于最终的识别。实验结果表明该算法不仅获得了令人满意的识别性能，而且拥有相对较低的计算代价。
（5）声纹识别技术的科研进展
中国科学院自动化所推出了PATTEK SV声纹识别产品。PATTEK SV 产品是目前国内推出的同类产品中最优秀的产品之一，具有良好的性能。将声纹鉴别软件和其核心识别引擎集成在一起，创建语音行业最安全、最具伸缩性、最方便的解决方案。同时，中国科学院自动化所研制的电话身份认证系统集成了基于声纹的身份认证技术和语音识别技术，通过一个电话语音对话系统与用户交流，在人机语音对答的过程中在后台进行用户的身份认证。近年来语音技术的高速发展使得声纹认证技术日趋成熟，由于语音这一媒介自身特殊的优势，通过声纹进行身份认证的技术正在迅速走向实用化，凸现出巨大的市场潜力。
掌形识别也是很早就使用的生物特征识别技术之一，目前很多研究人员也在研究将掌形特征用于个人身份识别系统的实现，而且掌形特征还可以作为附加的生物特征融合到已有的识别系统中，能极大地提高识别系统的可靠性。目前全世界已有超过8000个场所使用了掌形识别技术，包括美国迪斯尼游乐园以及美加边境过境处。
（6）多模态生物特征识别技术的科研进展
随着对社会安全和身份鉴别的准确性和可靠性要求的日益提高，单一的生物特征识别已远远不能满足社会的需要，进而阻碍了该领域的更广泛的应用。由于没有任何一个单一的生物特征识别系统足够精确和可靠，因此多特征识别系统的出现是一个可选的策略。比如声纹和人脸可以结合在一起组成一个多特征识别系统。这个概念也可以扩展到那些对同一特征应用不同处理方法的识别系统。多模态生物特征识别（Multi-modal biometrics）的研究和应用逐渐兴起和深入。基于多生物特征融合来进行身份鉴别的优点主要有以下几个方面：
（1）准确性，多个生物特征的运用可以提高整个身份鉴别的准确性；
（2）可靠性，伪造多个生物特征显然比伪造单个生物特征更为困难；
（3）适用性，每种生物特征都存在应用的局限性。
4、技术装备进展
随着生物特征识别技术的不断发展以及应用需求的不断拓展，从采集设备到应用系统等生物特征识别技术装备也在不断完善，并得到了广泛的应用。例如指纹门锁、指纹手机、带指纹识别的笔记本电脑、社保系统、指纹考勤仪器、指纹鼠标、虹膜识别ATM、掌纹识别的门禁等等产品已在各个领域中得到了普及和推广。
（1） 热敏感应线阵指纹采集器
热敏感应传感器的原理是根据皮肤纹理与传感器接触部分的温度差异来检测指纹。具体来说，对于指纹的脊线，它能与传感器相接触，因而能影响到传感器的温度；指纹的谷线与传感器不是直接接触的，它们之中间隔着空气（或者水份等），因此传感器受到的温度影响较小。在与传感器表面耦合的过程中，湿润的手指总比干燥的好，得到的影像亦更清晰。这是因为像素的多少，差别在于皮肤与空气之间的热传导性，对于湿润的手指，它的热传导性比干燥的好。另外，对于谷线来讲，不一定要深才可产生信号。
热扫描方法的一个重要优点是能防止伪造的指纹（例如用橡胶膜造的）或者任何类型的替代指纹（不是与原有人身体紧连的）。此外，划手指操作有助于清理传感器表面上的污物，不会将污物积聚，防止采集的信号形成“噪声”。不过，由于采集的结果是几十个分离影像，需要用软件整理，才能成为一幅指纹图像，图像采集较麻烦。另外，由于指头滑过传感器的速度不均匀，会给图像引入畸变。
（2） 指纹识别智能手机
随着电子商务的发展，基于移动通信的电子商务越来越引起人们的重视，电子商务中的安全问题和个人信息保密则显得尤为重要。智能手机添加指纹身份认证功能是移动通信产业发展的必然趋势。国际上最先推出该项功能的是西门子，他们早在1998年将该技术用在SL10手机上作模拟试用。随后的三星Pass-Phone及富士通推出了指纹加密手机，具有高等级数据加密功能的生物特征识别技术已开始正式进入民用市场。而国内首款具有自主知识产权的指纹识别智能手机则是由中国科学院自动化研究所和波导公司联合开发的，该产品原型在2005年1月30日通过了由信息产业部主持的科技成果鉴定。该款智能手机中集成了中科院自动化研究所田捷研究团队研发的处于世界领先水平（国际竞赛第三）的指纹身份认证算法，并依托波导公司自己研发的操作系统。
（3） 嵌入式指纹识别模块
随着指纹身份认证技术越来越广泛的应用，开发基于嵌入式处理器的独立式指纹识别系统的需求不断增强。随着嵌入式微处理器的高速发展，指纹与IC卡的结合将为人们带来更为安全、便捷的身份认证系列产品，如IC卡指纹身份证、电子指纹准考证、IC/指纹金融卡、电子钱包以及其他需要脱机身份验证的系统。由于在功能、性能以及价格等方面具有不可替代的优势，脱机模块还将在电子商务、社保、金融、证券、交通、通讯、部队等行业得到广泛的应用。
北京数字指通软件技术有限公司研制的FingerpassEMG指纹认证模块由ARM核微处理器、SDRAM 和FLASH芯片等构成。该模块可以在脱机的状态下独立工作（无需上位机参与管理），具有指纹录入、图像处理、指纹比对、指纹模板储存等功能的智能型模块。它通过与之相配套的光学指纹传感器、按键控制板或液晶控制板组合，可构成一个独立的指纹识别系统，或作为一个完整的指纹识别外部设备。
（4） 掌形识别仪
掌形识别也是很早就使用的生物特征识别技术之一，目前全世界已有超过8000个场所使用了掌形识别技术，包括美国迪斯尼游乐园以及美加边境过境处。上海道肯奇公司生产了系列掌形设备，包括掌形考勤仪以及掌形门禁监控系统等。基于道肯奇掌形仪的门控系统的每一掌形仪都是一个完整的能提供门关闭控制、出门请求和报警监控的门控制系统。所有的信息，包括生物数据、识别辨认都就地储存。这就保证了您的安全，即使所有与主控制计算机的联络都中断了，系统仍然能够正确运行。系统可以很简单，只有一个安装在计算机房门上的单元，也可以由几百个单元通过网络集成在一起。道肯奇掌形仪读卡机仿真模式能够迅速方便地插入现有的门禁系统。诸多的联络方式，包括拨号模式和以太网，使您能设计出与现有装置匹配的系统。
2.2.2 产业数据与分析
（1） 世界市场动态
2004年整个生物特征识别产业的营业额已经平稳增长到了12亿美元，并且在2008年之前还将有持续稳定的增长。指纹识别技术仍然是目前运用最广泛的生物特征识别技术，在2004年的总营业收入为3.5亿美元。而根据国际生物特征组织(International Biometrics Group)的预测，到2008年之前，由于美国政府已经开始采用生物特征护照，人脸识别技术的营业额将达到8亿美元，虹膜识别技术的营业额也将超过3.5亿美元，而语音识别技术的营业额也将达到2亿美元。目前在世界范围内，生物特征识别技术主要运用在罪犯识别领域，其次是访问控制领域和民用识别领域。
（2） 生物识别市场数据分析
我们采用IBG年度报告中的数据对其简要分析，如下图所示。

图 4 2004年生物特征识别市场按照种类的分布

图 5 2004年生物特征识别技术的市场份额
图4显示了2004年各种生物特征识别技术在市场上占有的份额，目前生物特征识别技术主要应用领域是物理访问控制、逻辑访问控制以及考勤。民用身份认证和网络访问将是下一个五年中生物特征识别技术处于领导地位的应用领域，有望达到20亿美元的年营业额。物理访问控制和考勤在2005年以前将达到2.45亿美元的年营业额，另外监控领域的年营业额在2005年也有望达到4千9百万美元。
图5表明目前指纹识别技术在市场上仍然占主要地位，基于指纹的技术，包括指纹采集仪和自动指纹识别系统，总营业额到2008年将达到25亿美元，仍然占有最大的市场份额。然而随着科学技术的进步，特别是那些具有更高的识别性能的生物特征识别技术的发展，这种状况会有所改变，人脸识别技术和中间件技术将在2005年分别达到2亿美元和2.15亿美元的市场规模，虹膜识别技术在2007年可以达到2.1亿美元的市场规模。
2.2.3 国内市场数据
中国生物识别产业指纹识别为主导方向，起步于90年代初，而关于自动指纹识别系统（AFIS）的理论研究更早就开始了——在70年代末80年代初有些研究机构及已经开始这方面的工作。除指纹识别之外的其他生物识别分支技术，如虹膜、掌形、面像等，他们在中国的商业化示范和应用始于90年代末。这也可以部分解释为什么目前指纹识别在中国市场上独树一帜。
中国生物识别产业经历了十多年的市场培育，虽然到目前为止并没有大规模走进人们的日常生活，但已经取得了用户广泛的认同，特别是指纹锁和指纹门禁、指纹考勤机的市场已相当成熟。据多年从事国内生物识别技术市场调研的华运科技有限公司统计，2004年指纹识别考勤机在国内市场的月销售量已超过1.5万套，大致占到整个考勤设备市场份额的1/5，而且这一比例还在以每年60%以上的速度增长，两年内更有望占到考勤设备市场的1/3，市场接受度由此可见一斑。
可以看到1997年到1999年有一个跳跃性变化，2002年到2003年又有一个跳跃性的变化，这两个阶段恰恰也体现了成本对市场的影响。1998年的主流产品从万元级降到千元级，2002年到2003年主流产品成本从千元级降到了百元级。所以说性能价格弹性比对中国市场的影响是非常明显的。

图 6 市场规模的发展
数据来源：华运科技有限公司
2.3 数字识别技术装备配套产业市场发展趋势预测
2.3.1 市场进一步细分和产品线的丰富
2004年我们已经看到，行业应用领域的不断开拓和细分。中国生物识别应用的广泛性，在全球已经名列前茅。未来几年，这种趋势将主导中国生物识别应用市场的飞速发展和进一步拓广。
为满足应用领域的细分，产品的多样化和专业化将同时出现。同是指纹门锁，将细分为办公室用、家庭、个人用，还可细分为门锁、柜锁和箱锁，等等。一款产品打遍天下的情形将一去不复返。
2.3.2 传统经销商的介入和规模化经营
生物识别技术及产品虽然尚未进入成熟发展期，但因为核心技术的边缘化，在中国市场，激烈的竞争已经从生产环节开始。规模化的市场运作已经显现。批量生产与大规模的市场动作将结合——有实力的投资者已经开始介入生产和市场环节，甚至同时介入生产销售两大环节，市场格局已然发生变化。2004年实现利润的公司无一例外都是行业主流生产商或经销商，销售渠道也在向传统自动识别产品的渠道扩展。产业链上下游的相互渗透，将是未来两年中国生物识别领域最具特点的重组模式。
2.3.3 行业集成商的参与
随着生物识别技术在中国市场的不断普及，尤其重要的是，在竞争日趋白热化的市场，目前的生物识别产品供应商们不得不将目光转向细分市场和行业应用。这将促使他们积极的、有意识地向行业集成商们推广和输出生物识别技术及产品。我们相信，越来越多的软件开发商和系统集成商会在未来几年内，大量采用生物识别技术和产品，其中部分可能会逐渐发展到以生物识别应用为业务主体。
另一方面，随着核心技术的边缘化，产品和应用的不断丰富和细分，各行业中大型集成商将开始介入生物识别市场。与上游厂商合作，或者自己直接切入上游供应，都是可预见的方式。也许可以说，到主流行业集成商大都开始接受和采用生物识别技术时，我们知道生物识别市场成熟期真正来临了。
2.3.4 国际化运作
中国生物识别应用发源于1990年代初期国外生物识别产品的引进，其后一直是进口产品占据主流地位。2002年开始，国内产品才“打了翻身仗”，占领了大部分的市场份额，近两年的情况则更是如此。我们看到，2004年，国内厂商在引进、消化吸收和创新后的大踏步进步，摆脱了对国外产品的全面依赖，完全占据了市场主流。同时，越来越多的国外厂商（尤其东南亚、南亚的厂商和集成商）将目光投向了中国，开始寻求与中国厂商的合作。
2.3.5 市场规模预测
对市场的预测，尤其是远期预测，是相当困难，并难以保证准确性的事。我们认为，未来三、五年，生物识别技术将进一步完善，核心技术将继续边缘化，应用产品生产商的门槛将进一步降低。市场的发展会以一种较高增长率（60%左右）、但平稳渐进的方式进行。只有在一些可能的重大政府和机构项目（如涉及公共和国家安全的重大举措）实施时，市场才会有阶段性的“爆炸性”增长。
未来几年，生物识别技术与某些应用行业和产品的结合（如指纹门锁、指纹手机等），将会是行业增长的一大亮点。以下的预测，已经计算了在这些应用中，生物识别技术作为配套技术输出所产生的收入。
市场容量是个很虚幻的概念，其大小几乎可以任意胡说。相对而