基于复杂网络的电商平台商品竞争识别研究.pdf
《基于复杂网络的电商平台商品竞争识别研究.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于复杂网络的电商平台商品竞争识别研究.pdf(7页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、基于复杂网络的电商平台商品竞争识别研究刘玉林1,2袁凌洁2袁高蕾2袁连辰馨2渊1.南京航空航天大学 经济与管理学院袁江苏 南京 211106曰2.安徽商贸职业技术学院 电子商务学院袁安徽 芜湖 241002冤摘要院 在电商行业快速发展和经营方式不断变革的背景下袁把握电商平台中商品竞争结构尧识别竞争态势袁已成为企业经营管理面临的重要考验遥 基于复杂网络技术构建电商平台商品店铺竞争网络袁通过 K-壳分解法划分网络竞争社团袁直观呈现电商平台商品竞争强度尧竞争结构和竞争状态遥 以天猫电商平台碧根果商品为例的实证分析表明院天猫碧根果店铺竞争网络存在 10 个竞争社团袁竞争社团中表现出高强度的竞争关系曰将
2、 10 个竞争社团进一步划分为网络外层尧网络中层和网络深层袁随着竞争网络由深层向外层延伸袁竞争关系逐渐递减曰竞争社团处于不同的价格要销量二维经营状态袁有利于准确识别整个竞争业态遥 天猫碧根果店铺竞争网络进一步证实了基于复杂网络开展电商平台商品竞争识别的有效性遥关键词院 复杂网络曰电商平台曰竞争社团曰商品竞争识别中图分类号院 F224文献标识码院 A文章编号院 2095-7726渊2024冤01-0026-07随着中国电商产业的飞速发展袁 居民的消费习惯正在进一步向线上渠道倾斜遥 国家统计局数据显示袁2021 年全国网上零售额为 13.09 万亿元袁较上年增长 11.31%袁电商及其衍生产业的发
3、展袁已经成为构建国际国内双循环经济格局的重要支撑遥 对于企业经营管理而言袁 电商产业的快速发展使企业在迅速掌握电商平台商品竞争态势袁 高效识别竞争对手以及监测竞争变动等方面面临新的挑战袁 部分学者和企业管理人员对此展开了相关理论和实证方面的探讨遥 Ramune建立了电商竞争力理论框架袁通过对电商多样性的分析袁 提出了电子商务竞争力概念模型袁包括四个级别院公司级别尧行业级别尧国家级别和全球级别咱1暂曰金永生等提出了基于生态学的外来企业入侵理论袁 发现市场环境对企业竞争会产生不对称影响咱2暂曰张琳琳等基于发电市场不同竞争模式袁探讨了多个非对称电商的策略性问题咱3暂曰王宝义总结了中国电商二十年的发展
4、历程袁 发现行业整合和协同发展成为电商竞争基本态势咱4暂曰Rosenzweig 等从供应链战略视角袁构建尧开发和测量了 B2B 卖家的竞争能力袁 定义和衡量了 B2B 卖家竞争的显著基础设施能力袁包括技术技能尧变更处置尧冲突管理尧市场敏锐度等咱5暂曰张昊分析了电商商品促销定价机制及其对竞争的影响袁 并以京东尧 苏宁和国美三大电商 4000多项家电产品为实证案例袁 说明高低交错的调价方式显著提升了促销效果咱6暂曰吕魁等引入差异化转化成本分析和实证分析研究小公司在惠买定价上的竞争状况袁 发现小公司虽然活跃用户少但是惠买利润高这一现象咱7暂遥随着大数据在电商产业的快速渗透袁 部分学者开始将大数据算法
5、引入电商企业竞争的相关研究遥Wu Pei 等通过大数据分析来探索电子商务物流的商业模式袁 尤其是基于关联规则算法揭示了资源依赖在电商竞争中的作用咱8暂曰孙瑞丽等以 ebay 平台数据为研究对象袁 通过改进支持向量机算法识别电商行业竞争对手咱9暂曰夏名首基于余弦相似度袁计算产品布局相似度和销量规模相似度袁 并建立了电商产品竞争图谱袁以此识别竞争对手咱10暂遥随着复杂网络技术的兴起袁 部分学者对电商产业中的网络关系进行了研究袁 进一步解释电商产业的发展和运行遥 Xiao Bing 通过复杂网络可视化识别电商核心顾客关键节点袁发现复杂网络技术能够减少信息不对称给消费者带来的逆向选择风险咱11暂曰逯收
6、稿日期院 2023-03-26基金项目院 芜湖市科技应用基础研究项目渊2022jc36冤曰安徽商贸职业技术学院拔尖人才学术资助项目渊Smbjrc202101冤作者简介院 刘玉林渊1984要冤袁男袁安徽滁州人袁副教授袁博士袁研究方向院大数据分析与管理尧复杂网络算法与应用遥第 41 卷Vol.41新乡学院学报Journal of Xinxiang University第 1 期No.12024 年 1 月Jan.2024宇铎等通过复杂网络理论对电商物流网络进行抗毁性研究袁发现电商物流网络是无标度网络袁存在关键节点咱12暂曰孙军艳等通过复杂网络技术袁分析了 B2C 电商供应链网络度分布以及集聚系数袁
7、 发现该网络具有高聚集性和较强的鲁棒性咱13暂遥综上所述袁 已有文献在电商企业经营管理的理论及实证方面袁开展了丰富且深入的研究袁特别是随着电商大数据的爆发式增长袁 引入复杂网络算法开展电商商品竞争识别研究展现出了明显优势院 一方面复杂网络算法融合了大数据技术袁 通过大量的节点及其分布尧 拓扑性质指标等较好地表达了电商竞争特性曰 另一方面复杂网络技术具备较强的可视化功能袁能够帮助研究人员更好地观察尧分析和探索电商竞争状态袁 但是现有复杂网络技术在电商竞争分析研究中袁尚未有以电商平台中以店铺作为节点袁店铺与店铺之间的竞争关系作为连接构建复杂网络的尝试遥 因此袁本文提出在电商商品竞争研究中以店铺为节
8、点袁店铺与店铺之间的竞争关系作为连接袁引入复杂网络算法研究电商商品竞争识别袁 以期在竞争对手识别尧 竞争态势判断等方面为相关领域的研究提供更多借鉴遥二尧研究方法复杂网络是利用事物及其主要关系建立节点和连接袁并在网络拓扑性质基础上研究结构尧关系和演化的方法遥 汪小帆等总结了复杂网络技术在 Internet网络尧电力与交通网络尧生物网络尧经济与金融网络尧社会网络尧科研与教育网络等领域的突出应用袁归纳了复杂网络具备易于处理事物连接关系袁 擅于通过度和度分布等指标进行特性研究的共性特点咱14暂遥 在电商平台中袁店铺提供商品尧制定销售价格袁经营同一种商品的店铺必然存在竞争关系袁同时袁由于消费者对价格的敏
9、感性袁 价格相同或者趋近的商品竞争关系将更加激烈袁因此袁将价格进行分区袁在不同价格区间上研究店铺的直接竞争关系更有意义遥 在构建复杂网络时袁店铺和价格区间等均可以作为节点袁以店铺与价格区间的铺货关系尧 店铺与店铺在某个价格区间的竞争关系等建立节点连接遥 具体方法是院首先对价格进行分区袁 统计不同价格区间上店铺销量曰其次计算店铺之间的余弦相似度袁在设定阈值对余弦相似度阈值化后袁构建店铺竞争网络曰最后通过K-壳分解法等对店铺竞争网络特性进行分析袁 以此为基础探讨电商平台中商品之间的竞争关系遥渊一冤价格分区要销量向量矩阵电商平台中的商品价格为连续性变量袁 对商品价格进行分区渊或离散化冤后的价格段定义
10、为价格区间袁根据价格区间和店铺节点袁制作店铺与价格区间关联矩阵袁具体形式见表 1遥 其中 pj表示价格区间袁ni表示店铺代码袁qij表示店铺 ni在价格区间 pj铺货商品销量的总和遥表 1店铺与价格区间关联矩阵表n1n2.nip1q11q21.qi1p2.价格区间店铺代码p3.p4.pjq1jq2j.qij渊二冤余弦相似度余弦相似度是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估相似度袁 在电商竞争中常用于衡量两个店铺的竞争相似性遥 夏名首通过余弦相似度计算在不同价格分区下店铺销量相似度袁 提出了基于经验阈值划分的竞争圈分析模型咱10暂遥余弦相似度计算公式表示为其中院表示店铺和店铺之间的余弦相似度值袁和分
11、别为店铺 n 和店铺 j 在不同价格区间下的商品销量向量遥渊三冤店铺竞争网络如果店铺和余弦相似度超过设定值袁 则可以阈值化建立节点连接袁阈值计算公式表示为其中院表示店铺 ni和 nj的阈值化值遥 当 wij=0 时袁表示店铺 ni和 nj不建立节点连接关系曰 当 wij=1 时袁表示店铺 ni和 nj建立节点连接关系遥表示店铺 ni和店铺 nj之间的余弦相似度值袁a 为设定的阈值遥 需要说明的是袁 由于店铺 ni与自身没有相似度值袁故 wii定义为 0遥 店铺 ni和 nj确定余弦相似度阈_cos ijiinnijqqqq=_cos ijnn遥渊1冤_cos ijnniqjq_1cos 0co
12、s ijijnnijnnifawifa=,;,。渊2冤ijw_cos ijnn刘玉林袁凌洁袁高蕾袁连辰馨院基于复杂网络的电商平台商品竞争识别研究27窑窑三尧实证分析渊一冤数据准备选取天猫电商平台碧根果进行复杂网络视角下电商商品竞争实证分析遥 首先袁在天猫电商平台页面搜索框中袁以野碧根果冶为唯一关键词进行搜索袁选择店铺展示方式袁运用八爪鱼采集器采集数据袁数据集特征主要包括店铺序列号尧店铺名称尧店铺属地尧相关商品数量等曰其次袁转换天猫页面搜索结果的展示方式袁选择以野大图冶方式显示野碧根果冶的商品搜索结果袁再次运用八爪鱼采集器采集数据袁数据集特征主要包括店铺名称尧商品名称尧商品售价尧商品重量渊以天猫
13、页面已有的显示数据为准冤尧月成交额等遥 对两次采集的数据集进行数据清洗后袁 最终确定店铺数量 341 家袁相关商品 695 件袁截至 2020 年 12 月 31日商品销售量共 696704 件袁同时对两个数据集按照相同店铺名称进行数据聚合遥渊二冤店铺竞争网络构建由于在数据集中商品价格为连续性变量袁 可以根据前述研究方法袁对价格进行分区遥 采用非监督离散化方式袁以 10 元间隔等宽离散方法咱17暂袁将 0耀100元价格进行等宽离散袁 形成 0耀10 元尧10耀20 元尧20耀30 元等价格区间袁由于 100 元以后在售商品数较少袁故设置 100 元以上为开放价格区间遥 上述离散操作将商品价格共
14、分为 11 个价格区间遥1.店铺销量价格分区通过编写 Python 程序判断店铺在不同价格区间的商品销量数据袁 得到店铺销量与价格区间关联矩阵袁具体见表 3遥 表 3 中的具体数值表示店铺在对应价格区间上铺货商品销量的总和遥值后袁形成店铺节点邻接矩阵袁见表 2 所示遥将表 2 导入 Gephi 软件中袁绘制店铺竞争网络模型图渊图 1冤遥 制作复杂网络图时袁配置了节点度颜色以及连接线颜色尧宽度袁以达到合理展示网络形态直观分析的效果遥 店铺竞争网络中节点连接表示店铺ni与店铺 nj存在竞争关系遥渊四冤K-壳分解法在专利网络中袁K-壳分解法通常用来分析和揭示网络的层次结构袁 以及识别有影响力的节点遥
15、Konstantinos 等通过 K-壳分解法绘制了专利引文网络中的壳层结构袁 发现一些度较高的节点位于非常低的壳层中咱15暂遥 Carmi 等使用 K-壳分解法研究了网络拓扑结构袁 发现网络拓扑结构内部存在部分连接良好的子网络结构咱16暂遥 具体而言袁K-壳分解法的层次划分方式为院首先袁将度为 1 的节点以及与这些节点相连的边去除袁 去除后如果网络中出现新的度为1 的节点袁再进行第二轮度去除袁反复迭代袁直到网络中不再有度值为 1 的节点出现袁 此时被去除的节点以及它们之间的连边成为网络 1-壳遥 同样袁接下来继续操作度为 2 的节点剥离袁直到不再有度值为 2的节点出现为止袁 此时这一轮被去除
16、的节点及它们之间的连边成为网络 2-壳遥 依此类推袁直到网络中每一个节点都被划分到相应的 K-壳中袁最终得到网络 K-壳分解结构遥 具体过程如图 2遥图 1店铺竞争网络模型图 2K-壳网络结构迭代过程表 2店铺节点邻接矩阵n111.0n201.1店铺代码n1n2.ni.nj10.1新乡学院学报渊a冤初始网络结构状态渊b冤完成 1-壳迭代后网络结构状态渊c冤完成 2-壳迭代后形成网络核心的网络结构状态28窑窑表 3店铺销量与价格区间关联矩阵n1n2n3n4.n221噎n341p0-p100000.0噎0p10-p201000.108噎0p20-p301000.25噎0p30-p400120849
17、0.457噎0p40-p500000.12噎0p50-p601000.0噎0p60-7p00000.0噎0p70-p800000.0噎0p80-p900000.0噎0p90-p1000000.0噎0p100以上001180.0噎0店铺代码价格区间2.店铺竞争相似度计算将表 3 数据导入 python 程序中袁 设计余弦相似度计算程序袁 基于价格分区下销量数据计算店铺之间的相似度值遥 将相似度阈值设定为 0.6袁等于或者超过阈值的店铺对之间建立节点连接袁 未达到阈值的店铺对之间不具有竞争关系袁 因此不建立节点连接遥 店铺之间相似度阈值化后结果见表 4遥 表 4 中 1表示店铺节点 n2和 n4建
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 复杂 网络 平台 商品 竞争 识别 研究
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。