2024年数据要素流通标准化白皮书.pdf

数据要素流通标准化白皮书数据要素流通标准化白皮书（2024 版）版）二二四年五月二二四年五月数据要素流通标准化白皮书（2024 版）编写单位（排名不分先后）：中国电子技术标准化研究院上海数据交易所有限公司中国石油化工集团有限公司中国联合网络通信集团有限公司国家信息中心四川发展数字金沙科技有限公司国家发展改革委创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心）四川省大数据中心江苏省大数据管理中心北京市大数据中心浙江省数字经济发展中心中国电信集团有限公司上海市大数据中心中国移动通信集团有限公司国家能源投资集团有限责任公司中国电子科技集团有限公司国家电网有限公司中国电子信息产业集团有限公司中国南方电网有限责任公司中国交通建设集团有限公司中国人寿保险股份有限公司交通银行股份有限公司深圳市腾讯计算机系统有限公司中国铁道建筑集团有限公司山东能源集团有限公司北京大学中国太平洋保险（集团）股份有限公司复旦大学中国人民大学西安电子科技大学清华大学西安邮电大学北京邮电大学国网数字科技控股有限公司水电水利规划设计总院蚂蚁科技集团股份有限公司太保科技有限公司南湖实验室仪电智慧城市设计研究院中移动信息技术有限公司联通数字科技有限公司中国交通信息科技集团有限公司石化盈科信息技术有限责任公司北京柏睿数据技术股份有限公司佰聆数据股份有限公司中国科学院信息工程研究所成都数据集团股份有限公司中兴通讯股份有限公司中央广播电视总台超高清国家重点实验室北京软件和信息服务交易所有限公司北京三维天地科技股份有限公司江苏数兑科技有限公司北京市金杜律师事务所浪潮卓数大数据产业发展有限公司南方电网数字平台科技（广东）有限公司腾讯云计算（北京）有限责任公司北京华宇信息技术有限公司广西电网有限责任公司广东电网有限责任公司银联智策顾问（上海）有限公司浙江大数据交易中心有限公司成都市标准化研究院浪潮云信息技术股份公司华为技术有限公司数据要素流通标准化白皮书数据要素流通标准化白皮书（2024 版）版）二二四年五月二二四年五月数据要素流通标准化白皮书（2024 版）编写单位（排名不分先后）：中国电子技术标准化研究院上海数据交易所有限公司中国石油化工集团有限公司中国联合网络通信集团有限公司国家信息中心四川发展数字金沙科技有限公司国家发展改革委创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心）四川省大数据中心江苏省大数据管理中心北京市大数据中心浙江省数字经济发展中心中国电信集团有限公司上海市大数据中心中国移动通信集团有限公司国家能源投资集团有限责任公司中国电子科技集团有限公司国家电网有限公司中国电子信息产业集团有限公司中国南方电网有限责任公司中国交通建设集团有限公司中国人寿保险股份有限公司交通银行股份有限公司深圳市腾讯计算机系统有限公司中国铁道建筑集团有限公司山东能源集团有限公司北京大学中国太平洋保险（集团）股份有限公司复旦大学中国人民大学西安电子科技大学清华大学西安邮电大学北京邮电大学国网数字科技控股有限公司水电水利规划设计总院蚂蚁科技集团股份有限公司太保科技有限公司南湖实验室仪电智慧城市设计研究院中移动信息技术有限公司联通数字科技有限公司中国交通信息科技集团有限公司石化盈科信息技术有限责任公司北京柏睿数据技术股份有限公司佰聆数据股份有限公司中国科学院信息工程研究所成都数据集团股份有限公司中兴通讯股份有限公司中央广播电视总台超高清国家重点实验室北京软件和信息服务交易所有限公司北京三维天地科技股份有限公司江苏数兑科技有限公司北京市金杜律师事务所浪潮卓数大数据产业发展有限公司南方电网数字平台科技（广东）有限公司腾讯云计算（北京）有限责任公司北京华宇信息技术有限公司广西电网有限责任公司广东电网有限责任公司银联智策顾问（上海）有限公司浙江大数据交易中心有限公司成都市标准化研究院浪潮云信息技术股份公司华为技术有限公司清华大学经济学研究所联通（广东）产业互联网有限公司神州数码信息服务集团股份有限公司美林数据技术股份有限公司北京东方金信科技股份有限公司交叉信息核心技术研究院（清华大学）华高数字科技有限公司万达信息股份有限公司数字郑州科技有限公司智慧神州（北京）科技有限公司云南电网有限责任公司四川长虹电子控股集团有限公司陕西瀚光数字科技有限公司物产中大资产管理（浙江）有限公司国网山东省电力公司国网天津市电力公司上海生腾数据科技有限公司北京国际大数据交易有限公司深圳市华傲数据技术有限公司罗克佳华科技集团股份有限公司天津智慧城市研究院有限公司同方知网数字出版技术股份有限公司天翼云科技有限公司中国科学院空天信息创新研究院郑州数据交易中心有限公司中移（苏州）软件技术有限公司中电云计算技术有限公司北京铜牛信息科技股份有限公司中电万维信息技术有限责任公司德阳市数据局中睿信数字技术有限公司杭州数梦工场科技有限公司中投国信（北京）科技发展有限公司江苏无锡大数据交易有限公司成都四方伟业软件股份有限公司中国邮政储蓄银行股份有限公司贵州电网有限责任公司浪潮通信信息系统有限公司杭州锘崴信息科技有限公司厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司阿里云计算有限公司第伍要素（上海）数据科技有限公司中电科大数据研究院有限公司中国移动通信有限公司研究院至本医疗科技（上海）有限公司星环信息科技（上海）股份有限公司中移系统集成有限公司南方电网能源发展研究院有限责任公司国信优易数据股份有限公司杭州元声象素科技有限公司南京华苏科技有限公司山东正中信息技术股份有限公司上海观安信息技术股份有限公司北京亿信华辰软件有限责任公司苏州市大数据集团中国中化控股有限责任公司北京易华录信息技术股份有限公司数据易（北京）信息技术有限公司北京永成汉源咨询有限公司北京数无尽藏科技有限公司I目录一、引言.1二、数据要素流通内涵及特点.5三、数据要素流通标准化需求.73.1 数据流通利用设施快速发展，标准匹配程度待加强.73.2 数据治理工作取得阶段进展，标准化仍需优化完善.73.3 数据“三权”分置落地探索，标准化共识有待加强.83.4 数据估值定价工作区域实践，标准化空白有待填补.83.5 数据产品应用生态逐步完善，标准化研究亟待跟进.93.6 数据流通交易模式快速培育，各方交易规范待统一.93.7 数据开发利用实践步伐加速，标准化范围亟需扩充.103.8 数据流通技术应用快速发展，标准化研究仍需加强.103.9 数据流通安全机制持续健全，仍需规范化保障模式.10四、数据要素流通标准化现状及挑战.124.1 数据流通利用设施标准化现状.124.2 数据治理实施标准化现状.134.3 数据开发利用标准化现状.154.4 数据产品标准化现状.204.5 数据确权标准化现状.214.6 数据估值定价标准化现状.224.7 数据流通交易标准化现状.244.8 数据流通技术标准化现状.25清华大学经济学研究所联通（广东）产业互联网有限公司神州数码信息服务集团股份有限公司美林数据技术股份有限公司北京东方金信科技股份有限公司交叉信息核心技术研究院（清华大学）华高数字科技有限公司万达信息股份有限公司数字郑州科技有限公司智慧神州（北京）科技有限公司云南电网有限责任公司四川长虹电子控股集团有限公司陕西瀚光数字科技有限公司物产中大资产管理（浙江）有限公司国网山东省电力公司国网天津市电力公司上海生腾数据科技有限公司北京国际大数据交易有限公司深圳市华傲数据技术有限公司罗克佳华科技集团股份有限公司天津智慧城市研究院有限公司同方知网数字出版技术股份有限公司天翼云科技有限公司中国科学院空天信息创新研究院郑州数据交易中心有限公司中移（苏州）软件技术有限公司中电云计算技术有限公司北京铜牛信息科技股份有限公司中电万维信息技术有限责任公司德阳市数据局中睿信数字技术有限公司杭州数梦工场科技有限公司中投国信（北京）科技发展有限公司江苏无锡大数据交易有限公司成都四方伟业软件股份有限公司中国邮政储蓄银行股份有限公司贵州电网有限责任公司浪潮通信信息系统有限公司杭州锘崴信息科技有限公司厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司阿里云计算有限公司第伍要素（上海）数据科技有限公司中电科大数据研究院有限公司中国移动通信有限公司研究院至本医疗科技（上海）有限公司星环信息科技（上海）股份有限公司中移系统集成有限公司南方电网能源发展研究院有限责任公司国信优易数据股份有限公司杭州元声象素科技有限公司南京华苏科技有限公司山东正中信息技术股份有限公司上海观安信息技术股份有限公司北京亿信华辰软件有限责任公司苏州市大数据集团中国中化控股有限责任公司北京易华录信息技术股份有限公司数据易（北京）信息技术有限公司北京永成汉源咨询有限公司北京数无尽藏科技有限公司I目录一、引言.1二、数据要素流通内涵及特点.5三、数据要素流通标准化需求.73.1 数据流通利用设施快速发展，标准匹配程度待加强.73.2 数据治理工作取得阶段进展，标准化仍需优化完善.73.3 数据“三权”分置落地探索，标准化共识有待加强.83.4 数据估值定价工作区域实践，标准化空白有待填补.83.5 数据产品应用生态逐步完善，标准化研究亟待跟进.93.6 数据流通交易模式快速培育，各方交易规范待统一.93.7 数据开发利用实践步伐加速，标准化范围亟需扩充.103.8 数据流通技术应用快速发展，标准化研究仍需加强.103.9 数据流通安全机制持续健全，仍需规范化保障模式.10四、数据要素流通标准化现状及挑战.124.1 数据流通利用设施标准化现状.124.2 数据治理实施标准化现状.134.3 数据开发利用标准化现状.154.4 数据产品标准化现状.204.5 数据确权标准化现状.214.6 数据估值定价标准化现状.224.7 数据流通交易标准化现状.244.8 数据流通技术标准化现状.25II4.9 数据流通安全标准化现状.274.10 数据要素流通标准化面临挑战.32五、数据要素流通标准体系框架.345.1 数据要素流通标准体系结构.345.2 数据要素流通标准体系框架.375.3 数据要素流通标准化重点方向.42六、数据要素流通标准化工作展望.476.1 加强数据要素流通标准体系顶层设计.476.2 推进数据要素流通重点标准制定修订.476.3 构建数据要素流通标准化服务生态.476.4 积极推动数据要素国际标准化合作共赢.481一、引言数据要素是数字经济发展的核心引擎数据要素是数字经济发展的核心引擎。从微观看从微观看，数据作用于劳动者，便于人们学习、使用先进的知识和技术，提升人力资源的素质，提高劳动生产率；数据作用于资本，可以辅助投融资决策，更好地推动金融服务实体经济；数据作用于技术，可以重塑创新范式，促进先进技术的传播、扩散，带动全社会生产力水平的提升。从宏观看从宏观看，数据作用于经济，可以优化资源配置，促进生产方式变革，提升经济发展的效率与质量；数据作用于治理，可以推进政府管理和社会治理模式的创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。我国高度重视数据要素市场的培育我国高度重视数据要素市场的培育。习近平总书记多次针对数据要素作出重要论述，强调要构建以数据为关键要素的数字经济，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。在中央经济工作会上，再次强调要发展数字经济，发展新质生产力，为我们进一步加快构建以数据为关键要素的数字经济指明方向。2022 年 12 月，中共中央、国务院印发 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等四方面提出加快构建数据基础制度体系，让数据可确权、可流通、可交易，为促进数据要素赋能经济高质量发展点明实现路径、提供重要指引。2023 年 2 月，数字中国建设整体布局规划正式发布，强调打通数字基础设施大动脉，畅通数据资源大循环，构建国家II4.9 数据流通安全标准化现状.274.10 数据要素流通标准化面临挑战.32五、数据要素流通标准体系框架.345.1 数据要素流通标准体系结构.345.2 数据要素流通标准体系框架.375.3 数据要素流通标准化重点方向.42六、数据要素流通标准化工作展望.476.1 加强数据要素流通标准体系顶层设计.476.2 推进数据要素流通重点标准制定修订.476.3 构建数据要素流通标准化服务生态.476.4 积极推动数据要素国际标准化合作共赢.481一、引言数据要素是数字经济发展的核心引擎数据要素是数字经济发展的核心引擎。从微观看从微观看，数据作用于劳动者，便于人们学习、使用先进的知识和技术，提升人力资源的素质，提高劳动生产率；数据作用于资本，可以辅助投融资决策，更好地推动金融服务实体经济；数据作用于技术，可以重塑创新范式，促进先进技术的传播、扩散，带动全社会生产力水平的提升。从宏观看从宏观看，数据作用于经济，可以优化资源配置，促进生产方式变革，提升经济发展的效率与质量；数据作用于治理，可以推进政府管理和社会治理模式的创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。我国高度重视数据要素市场的培育我国高度重视数据要素市场的培育。习近平总书记多次针对数据要素作出重要论述，强调要构建以数据为关键要素的数字经济，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。在中央经济工作会上，再次强调要发展数字经济，发展新质生产力，为我们进一步加快构建以数据为关键要素的数字经济指明方向。2022 年 12 月，中共中央、国务院印发 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等四方面提出加快构建数据基础制度体系，让数据可确权、可流通、可交易，为促进数据要素赋能经济高质量发展点明实现路径、提供重要指引。2023 年 2 月，数字中国建设整体布局规划正式发布，强调打通数字基础设施大动脉，畅通数据资源大循环，构建国家2数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构，释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。同时，指出构建技术标准体系，编制数字化标准工作指南，加快制定修订各行业数字化转型、产业交叉融合发展等应用标准。2023 年 3 月，中共中央、国务院印发党和国家机构改革方案，组建成立国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。随着顶层设计的持续完善，全国多个省市陆续开展数据开放、数据交易等方面的先行、先试探索实践，我国数据要素市场化发展加快落地。这对于充分激活数据要素市场活力、发挥数字经济对经济社会的基础性作用具有重要意义。2023 年 10 月，国家数据局正式挂牌，将深化数据赋能，加快推动数据要素市场化配置改革，全面提高数据资源开发利用水平，让数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。2023 年 12 月，国家发展改革委、国家数据局联合发布数字经济促进共同富裕实施方案，提出推进数字基础设施建设，引导数据要素跨区域流通融合，旨在推动数字技术和实体经济深度融合。同期，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发布关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见，提出推动算力、数据、算法融合发展，深化行业数据和算力协同应用，构建可信计算网络环境，促进安全可信的数据共享交换和3流通交易。国家数据局等 17 部门联合印发“数据要素”三年行动计划（20242026 年），以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产业、新模式、新动能，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。标准是经济活动和社会发展的重要支撑标准是经济活动和社会发展的重要支撑，是数据基础制度的是数据基础制度的有力落实有力落实。标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用。为贯彻落实党中央、国务院关于促进数字经济发展的决策部署，推动数字经济产业高质量发展，引领数据技术创新，促进数据要素有序流通，迫切需要加强标准化建设。数据标准化是国家数据局的重要工作之一，是落实数据基础制度的有力抓手。关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见重点强调，要探索完善数据要素产权、定价、流通、交易、使用、分配、治理、安全的政策标准和体制机制，更好发挥数据要素的积极作用，为推进数据要素流通标准化提供指导。数据要素流通标准体系建设是一项基础性数据要素流通标准体系建设是一项基础性、系统性系统性、持续性持续性工作工作。为进一步增强国家战略的落地性，释放数据作为生产要素的重要价值，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，指导数据高效有序流通，本白皮书基于数据标准体系建设相关思路，提炼数据要素流通发展及标准化要求，分析数据要素流通在基础设施、治理实施、开发利用、数据产品、确权、估值定价、2数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构，释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。同时，指出构建技术标准体系，编制数字化标准工作指南，加快制定修订各行业数字化转型、产业交叉融合发展等应用标准。2023 年 3 月，中共中央、国务院印发党和国家机构改革方案，组建成立国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。随着顶层设计的持续完善，全国多个省市陆续开展数据开放、数据交易等方面的先行、先试探索实践，我国数据要素市场化发展加快落地。这对于充分激活数据要素市场活力、发挥数字经济对经济社会的基础性作用具有重要意义。2023 年 10 月，国家数据局正式挂牌，将深化数据赋能，加快推动数据要素市场化配置改革，全面提高数据资源开发利用水平，让数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。2023 年 12 月，国家发展改革委、国家数据局联合发布数字经济促进共同富裕实施方案，提出推进数字基础设施建设，引导数据要素跨区域流通融合，旨在推动数字技术和实体经济深度融合。同期，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发布关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见，提出推动算力、数据、算法融合发展，深化行业数据和算力协同应用，构建可信计算网络环境，促进安全可信的数据共享交换和3流通交易。国家数据局等 17 部门联合印发“数据要素”三年行动计划（20242026 年），以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产业、新模式、新动能，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。标准是经济活动和社会发展的重要支撑标准是经济活动和社会发展的重要支撑，是数据基础制度的是数据基础制度的有力落实有力落实。标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用。为贯彻落实党中央、国务院关于促进数字经济发展的决策部署，推动数字经济产业高质量发展，引领数据技术创新，促进数据要素有序流通，迫切需要加强标准化建设。数据标准化是国家数据局的重要工作之一，是落实数据基础制度的有力抓手。关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见重点强调，要探索完善数据要素产权、定价、流通、交易、使用、分配、治理、安全的政策标准和体制机制，更好发挥数据要素的积极作用，为推进数据要素流通标准化提供指导。数据要素流通标准体系建设是一项基础性数据要素流通标准体系建设是一项基础性、系统性系统性、持续性持续性工作工作。为进一步增强国家战略的落地性，释放数据作为生产要素的重要价值，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，指导数据高效有序流通，本白皮书基于数据标准体系建设相关思路，提炼数据要素流通发展及标准化要求，分析数据要素流通在基础设施、治理实施、开发利用、数据产品、确权、估值定价、4流通交易、流通技术、流通安全、融合应用等方面的现状及问题，形成数据要素流通标准体系，提炼最新标准化需求，明确标准化的重点方向，研提数据要素流通标准化工作建议。5二、数据要素流通内涵及特点数据要素流通是贯彻落实数据要素流通是贯彻落实 关于构建数据基础制度更好发挥关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见的重要体现数据要素作用的意见的重要体现，其以公共数据、企业数据、个人数据为主体，以数据供需方、数据商、第三方专业机构、数据监管方等为主要参与对象，实现数据产权、定价、流通、交易、使用、分配、治理、安全的有效落地，促进数据供需双方的互通对接，在数据资源化、资产化、资本化的过程中逐步释放数据价值。因此，探索数据要素流通的特点探索数据要素流通的特点，既要剖析数据作为新型生既要剖析数据作为新型生产要素的资源性质产要素的资源性质，又要深入研究数据流通的技术实践路径又要深入研究数据流通的技术实践路径。具体而言，数据要素流通一方面是以数据资源供给为基础一方面是以数据资源供给为基础，强调数强调数据要素对数字经济建设的支撑作用据要素对数字经济建设的支撑作用。一是通过数据治理，提升数据质量，为数据要素流通提供基础资源保障；二是强调数据开发利用，推进数据的开放共享和授权运营，为数据要素流通提供资源供给路径。另一方面是围绕数据流通路径另一方面是围绕数据流通路径、基础设施基础设施、技术与技术与安全安全，强调数据要素对数字经济发展的赋能作用强调数据要素对数字经济发展的赋能作用。一是强调数据确权的合规性，保障数据信息明确、权属结构清晰，赋能数据产权运行机制建设；二是强调数据估值定价的准确性，体系化数据估值定价理论、方法与标准，让数据的价值“看得见、摸得着”；三是加快对数据产品进行规范，体系化数据产品从规划、开发到服务与应用，提升数据产品服务能力及质量；四是强调数据流通交易的合理性，明确数据交易合同、交易平台、交易程序的规范4流通交易、流通技术、流通安全、融合应用等方面的现状及问题，形成数据要素流通标准体系，提炼最新标准化需求，明确标准化的重点方向，研提数据要素流通标准化工作建议。5二、数据要素流通内涵及特点数据要素流通是贯彻落实数据要素流通是贯彻落实 关于构建数据基础制度更好发挥关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见的重要体现数据要素作用的意见的重要体现，其以公共数据、企业数据、个人数据为主体，以数据供需方、数据商、第三方专业机构、数据监管方等为主要参与对象，实现数据产权、定价、流通、交易、使用、分配、治理、安全的有效落地，促进数据供需双方的互通对接，在数据资源化、资产化、资本化的过程中逐步释放数据价值。因此，探索数据要素流通的特点探索数据要素流通的特点，既要剖析数据作为新型生既要剖析数据作为新型生产要素的资源性质产要素的资源性质，又要深入研究数据流通的技术实践路径又要深入研究数据流通的技术实践路径。具体而言，数据要素流通一方面是以数据资源供给为基础一方面是以数据资源供给为基础，强调数强调数据要素对数字经济建设的支撑作用据要素对数字经济建设的支撑作用。一是通过数据治理，提升数据质量，为数据要素流通提供基础资源保障；二是强调数据开发利用，推进数据的开放共享和授权运营，为数据要素流通提供资源供给路径。另一方面是围绕数据流通路径另一方面是围绕数据流通路径、基础设施基础设施、技术与技术与安全安全，强调数据要素对数字经济发展的赋能作用强调数据要素对数字经济发展的赋能作用。一是强调数据确权的合规性，保障数据信息明确、权属结构清晰，赋能数据产权运行机制建设；二是强调数据估值定价的准确性，体系化数据估值定价理论、方法与标准，让数据的价值“看得见、摸得着”；三是加快对数据产品进行规范，体系化数据产品从规划、开发到服务与应用，提升数据产品服务能力及质量；四是强调数据流通交易的合理性，明确数据交易合同、交易平台、交易程序的规范6化、数据估值方法；五是加强基础设施的建设，夯实数据流通利用的基础底座；六是强调技术实现和安全保障，通过技术支撑数据流通的高质、高效实现，通过安全保障数据的可信流通。同时同时，通过数据要素在行业领域的融合创新通过数据要素在行业领域的融合创新，促进数据多场景应用促进数据多场景应用、多多主体复用主体复用，进一步释放数据要素的价值进一步释放数据要素的价值，繁荣数据产业生态发展繁荣数据产业生态发展。7三、数据要素流通标准化需求世界处于“百年未有之大变局”，和平互利、开放融合是未来世界发展的主流。各国家和组织正在加大力度推进数据领域发展。基于对数据要素流通发展在战略布局、配套制度、流通模式、影响力等方面的分析，立足于我国数据要素流通市场基础，亟需进一步完善法律法规和制度标准体系，培育健康、高效的数据要素流通和服务生态，引导充分激活数据要素潜能，深化国际交流合作。结合数据要素流通实际情况，主要提炼以下几方面标准化需求。3.1 数据流通利用设施快速发展，标准匹配程度待加强数据流通利用设施快速发展，标准匹配程度待加强在数据流通利用设施方面，基础设施的建设完善能够为数据流通应用提供通用化的平台支撑、传输服务、跨域应用、标识管理等能力，帮助数据要素在设计、生产、管理、销售、服务等全生命周期的流程优化，进一步降低数据应用门槛，提升数字化水平。亟需通过规范数据流通利用中数据接入、数据传输、流通平台、流通应用等相关设施的技术、流程、管控要求，为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境，保证数据要素更好推动数据要素赋能千行百业，促进数字化转型和智能化升级。3.2 数据治理工作取得阶段进展，标准化仍需优化完善数据治理工作取得阶段进展，标准化仍需优化完善数据治理作为数据的核心管理手段和管理范式，其发展由来已久。国家、地方近年来出台的政策文件中频繁提到数据治理，6化、数据估值方法；五是加强基础设施的建设，夯实数据流通利用的基础底座；六是强调技术实现和安全保障，通过技术支撑数据流通的高质、高效实现，通过安全保障数据的可信流通。同时同时，通过数据要素在行业领域的融合创新通过数据要素在行业领域的融合创新，促进数据多场景应用促进数据多场景应用、多多主体复用主体复用，进一步释放数据要素的价值进一步释放数据要素的价值，繁荣数据产业生态发展繁荣数据产业生态发展。7三、数据要素流通标准化需求世界处于“百年未有之大变局”，和平互利、开放融合是未来世界发展的主流。各国家和组织正在加大力度推进数据领域发展。基于对数据要素流通发展在战略布局、配套制度、流通模式、影响力等方面的分析，立足于我国数据要素流通市场基础，亟需进一步完善法律法规和制度标准体系，培育健康、高效的数据要素流通和服务生态，引导充分激活数据要素潜能，深化国际交流合作。结合数据要素流通实际情况，主要提炼以下几方面标准化需求。3.1 数据流通利用设施快速发展，标准匹配程度待加强数据流通利用设施快速发展，标准匹配程度待加强在数据流通利用设施方面，基础设施的建设完善能够为数据流通应用提供通用化的平台支撑、传输服务、跨域应用、标识管理等能力，帮助数据要素在设计、生产、管理、销售、服务等全生命周期的流程优化，进一步降低数据应用门槛，提升数字化水平。亟需通过规范数据流通利用中数据接入、数据传输、流通平台、流通应用等相关设施的技术、流程、管控要求，为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境，保证数据要素更好推动数据要素赋能千行百业，促进数字化转型和智能化升级。3.2 数据治理工作取得阶段进展，标准化仍需优化完善数据治理工作取得阶段进展，标准化仍需优化完善数据治理作为数据的核心管理手段和管理范式，其发展由来已久。国家、地方近年来出台的政策文件中频繁提到数据治理，8各行业、各地方、各企业组织也纷纷开展数据治理实践，从机制、技术、业务、管理等维度赋予数据治理更丰富的内涵和使命。随着大数据技术和数字经济内涵和外延的快速更新，数据治理的具体内容、参与主体等也在不断发生变化。虽然，国家层面在 2018年就已经制定了数据管理能力成熟度评估模型等数据治理标准，但构建全国一体化政务大数据体系、畅通数据资源大循环等国家战略向数据治理提出更新更高的要求，尤其是在数据资源目录、数据资源库、数据质量等方面，亟需制定相应国家标准，并加强对数据全生命周期管理的规范和实践。3.3 数据数据“三权三权”分置落地探索，标准化共识有待加强分置落地探索，标准化共识有待加强关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见 明确提出要“探索建立数据产权制度，根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”。在数据登记方面，我国数据产权建设尚处于探索阶段，国家层面在数据确权、数据产权登记等领域国家标准、行业标准欠缺；地方层面，确权主要依托于各地区和行业数据确权平台相关政策制度和技术服务的落地，相关实践中对产权登记的功能定位、登记内容、适用范围等规则实际各不相同，尚未形成统一的操作指引，亟需待实践经验充足之后，形成统一确权制度和标准。3.4 数据估值定价工作区域实践，标准化空白有待填补数据估值定价工作区域实践，标准化空白有待填补9数据在流通过程中，其服务形态、权属、安全等级、分类等均会发生变化，且因在不同区域内受制于制度政策的管理要求、在不同场景下受供需双方需求影响，使得数据价值具有相对性与特殊性，仅依靠通用的算法和模型，很难满足跨阶段、跨行业、跨区域的精细化、个性化定价需求。因此，亟需明确数据价值评估的内容、方法与步骤，同时参考已经发布、应用效果好、指导意义强的相关标准，制定适用于垂直细分领域的实践类标准，提升数据估值定价的合理性、准确性。3.5 数据产品应用生态逐步完善，标准化数据产品应用生态逐步完善，标准化研究研究亟待亟待跟进跟进国内数据交易基本已经形成以数据产品为交易主体，数据产品供方、数据产品需方、数据交易平台方、数据技术与应用服务机构、数据交易监管机构共建的产业生态，数据产品交易逐渐繁荣。我国尚未形成数据产品相关的标准，缺少数据产品应用标准的统筹规划，数据产品从规划、研发、服务到应用等全生命周期的关键核心标准亟需深入研究。3.6 数据流通交易模式快速培育，各方交易规范待统一数据流通交易模式快速培育，各方交易规范待统一数据流通交易是数字经济发展的一个重要环节。目前我国国家层面尚未形成统一、体系化的数据交易流通标准，数据交易生态建设有待完善。各地方、各数据交易所纷纷制定数据交易规则、要求，百花齐放、各有特色，但也存在交易价格不一致、内容差异较大等问题，在合规登记、挂牌申请、估值定价、交易协议达成、清结算、交易备案等方面尚未形成统一的标准范式，易给数8各行业、各地方、各企业组织也纷纷开展数据治理实践，从机制、技术、业务、管理等维度赋予数据治理更丰富的内涵和使命。随着大数据技术和数字经济内涵和外延的快速更新，数据治理的具体内容、参与主体等也在不断发生变化。虽然，国家层面在 2018年就已经制定了数据管理能力成熟度评估模型等数据治理标准，但构建全国一体化政务大数据体系、畅通数据资源大循环等国家战略向数据治理提出更新更高的要求，尤其是在数据资源目录、数据资源库、数据质量等方面，亟需制定相应国家标准，并加强对数据全生命周期管理的规范和实践。3.3 数据数据“三权三权”分置落地探索，标准化共识有待加强分置落地探索，标准化共识有待加强关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见 明确提出要“探索建立数据产权制度，根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”。在数据登记方面，我国数据产权建设尚处于探索阶段，国家层面在数据确权、数据产权登记等领域国家标准、行业标准欠缺；地方层面，确权主要依托于各地区和行业数据确权平台相关政策制度和技术服务的落地，相关实践中对产权登记的功能定位、登记内容、适用范围等规则实际各不相同，尚未形成统一的操作指引，亟需待实践经验充足之后，形成统一确权制度和标准。3.4 数据估值定价工作区域实践，标准化空白有待填补数据估值定价工作区域实践，标准化空白有待填补9数据在流通过程中，其服务形态、权属、安全等级、分类等均会发生变化，且因在不同区域内受制于制度政策的管理要求、在不同场景下受供需双方需求影响，使得数据价值具有相对性与特殊性，仅依靠通用的算法和模型，很难满足跨阶段、跨行业、跨区域的精细化、个性化定价需求。因此，亟需明确数据价值评估的内容、方法与步骤，同时参考已经发布、应用效果好、指导意义强的相关标准，制定适用于垂直细分领域的实践类标准，提升数据估值定价的合理性、准确性。3.5 数据产品应用生态逐步完善，标准化数据产品应用生态逐步完善，标准化研究研究亟待亟待跟进跟进国内数据交易基本已经形成以数据产品为交易主体，数据产品供方、数据产品需方、数据交易平台方、数据技术与应用服务机构、数据交易监管机构共建的产业生态，数据产品交易逐渐繁荣。我国尚未形成数据产品相关的标准，缺少数据产品应用标准的统筹规划，数据产品从规划、研发、服务到应用等全生命周期的关键核心标准亟需深入研究。3.6 数据流通交易模式快速培育，各方交易规范待统一数据流通交易模式快速培育，各方交易规范待统一数据流通交易是数字经济发展的一个重要环节。目前我国国家层面尚未形成统一、体系化的数据交易流通标准，数据交易生态建设有待完善。各地方、各数据交易所纷纷制定数据交易规则、要求，百花齐放、各有特色，但也存在交易价格不一致、内容差异较大等问题，在合规登记、挂牌申请、估值定价、交易协议达成、清结算、交易备案等方面尚未形成统一的标准范式，易给数10据商造成困扰，影响交易市场的一致性、稳定性和发展潜力。3.7 数据开发利用实践步伐加速，标准化范围亟需扩充数据开发利用实践步伐加速，标准化范围亟需扩充数据共享开放是数据开发利用的重要组成。国家、地方已出台多个政务数据共享开放相关政策法规，并建设了相应平台，同时不断推进相关工作、营造良好生态，在解决跨层级、跨区域、跨行业、跨部门、跨系统业务协同方面已颇有成效。随着开放不足以满足公共数据价值释放需求，公共数据授权运营逐步推进，部分省市积极试点并探索出不同的模式和经验，但其发展也面临缺乏顶层设计和标准规范引导的问题。因此，需要对数据开发利用的标准进行扩充，从公共数据开放、政务数据共享逐步延伸到公共数据授权运营，制定公共数据授权运营流程、模式、服务、平台等方面标准，使其在标准化路径中行稳致远。3.8 数据流通技术应用快速发展，标准化研究仍需加强数据流通技术应用快速发展，标准化研究仍需加强数据流通技术近年来不断发展，数据标识、数据接口、跨域管控、数据血缘等新技术层出，已经在金融、政务、工业、医疗、物流、能源、通信等各类场景中使用，取得积极成效。然而，数据流通新技术较多，实现模式、接口规范、应用对象等差异较大，存在技术固化程度不够，产业发展规模较小等问题。如数据标识技术就存在 OID、Handle、MA、DOI 等多种不同模式，技术间既存在差异，也相互关联交叉，亟需通过标准加强关键核心技术落地。3.9 数据流通安全机制持续健全，仍需规范化保障模式数据流通安全机制持续健全，仍需规范化保障模式11以数据为关键要素的数字经济具有高创新性、广覆盖性，在对数据安全机制、模式进行拓展和延伸的同时，对标准化工作提出新挑战。针对数据流通体系建设，以区块链、隐私计算为代表的数据安全保障技术存在多种实现模式，数据安全分类分级方式差异也较大，造成实际数据流通中操作代价增大、不可控因素增多。同时，中华人民共和国个人信息保护法提出了匿名化要求，但数据匿名化执行模式多样，还没有统一的衡量方法。为此，有必要加快完善数据安全分级分类、数据加密、安全交易、数据跨境、安全评估等数据流通安全标准，构筑数据流通的安全屏障。10据商造成困扰，影响交易市场的一致性、稳定性和发展潜力。3.7 数据开发利用实践步伐加速，标准化范围亟需扩充数据开发利用实践步伐加速，标准化范围亟需扩充数据共享开放