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(完整版)spss教学大纲

前 言

《SPSS统计分析软件》（Statistical Package For the Social Science）是国际上最流行的大型统计软件之一。目前广泛应用于社会经济统计、经济管理、教学科研以及工程技术等诸多领域。掌握《SPSS统计分析软件》是经济、管理类专业必备的工具，是经济与管理应用性研究和实践重要组成部分。

内容简介:
《SPSS统计分析软件》主要包括描述性统计分析;与数理统计有关的统计分析功能，如：参数估计与假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析等。
教学目的 ：
《SPSS统计分析软件》要求学生应用软件进行数据统计分析及其应用。
教学要求：
《SPSS统计分析软件》要求学生应用市场调研、数理统计、SPSS软件，对原始数据进行加工、处理与分析，并结合管理、市场营销、人力资源开发等实际问题,进行定量和定性研究.
适用对象：
工商管理、市场营销、人力资源、工程管理专业本科学生、外专业学生。
课程性质：
专业必修课、外专业选修课。
总课时：
54学时（各章分配见下表）

 章节 内 容备 注专选 第1章SPSS综述2 1．理论课时24学时  2．实验课时30学时 3．实验项目详见实验大纲第2章数据文件的建立及整理2第3章变量计算及转换2第4章统计分析报告2第5章描述统计过程2第6章均值比较过程2第7章方差分析过程3第8章相关分析过程3第9章回归分析过程3实验一数据文件的建立及整理3实验二数据文件的操作与分析3实验三描述统计分析3实验四数据文件探索3实验五多维频数分析3实验六均值比较和样本T检验6实验七配对样本T检验3实验八方差分析 6期中考试 3合计 54  
附 录
主要参考书目：
1． 《SPSS实用统计分析软件》 郝黎仁 等编著 中国水利水电出版社
2． 《掌握和精通SPSS10.0》 马春庭 主编 机械工业出版社
3． 《管理统计学》 马庆国 著 浙江大学出版社
4． 《统计学原理》 黄良文 主编 中央广播电视大学出版社
5． 《如何使用Excel 2000中文版》 沈立 编著 机械工业出版社

《SPSS统计分析软件》
教 学 大 纲
第1章   SPSS综述
[教学目的]：
了解统计分析软件包—-SPSS11.0运作的基本原理，以及对硬件和软件环境的要求.
[重点和难点]：
SPSS11。0的运作的基本原理。

1。1  统计分析软件包-—SPSS11.0
1.2  SPSS11.0的系统要求及安装
1。2.1 硬件环境要求
1.2.2 软件环境要求
1。2.3 SPSS11.0的安装
1。3  SPSS的启动与推出
1。4  SPSS的窗口介绍
1.4.1SPSS数据窗口编辑
1。4。2SPSS语法窗口编辑
1.4.3SPSS输出窗口编辑
1.4。4SPSS的草稿输出窗口
1.4。5SPSS的脚本语言编辑窗口
1。5  SPSS的菜单操作
1.6  系统控制对话框及其设置
1。6.1General 选项卡
1.6.2Viewer选项卡
1.6.3Draft Viewer选项卡
1。6.4Output Labels选项卡
1.6。5Charts选项卡
1。6.6Interactive选项卡
1。6。7Pivot Table选项卡
1.6.8Data选项卡
1。6。9Currency选项卡
1.6.10 Scripts选项卡
1.7 SPSS使用中的帮助
思考题：
1．SPSS11。0的系统要求及安装?
2．SPSS的窗口介绍主要内容？
3．系统控制对话框有哪些主要的选项卡?

第2章   数据文件的建立及整理
[教学目的］:
了解数据编辑器功能;掌握数据录入技术；掌握数据文件编辑、整理、转置、合并和分类汇总技术.

[重点和难点]：
变量定义方法与运用；数据文件的整理与分类汇总.

2。1 数据文件
2。1。1 打开数据文件
2。1。2 变量、观测量的概念
2.1。3 定义变量
2。1.4 数据文件的保存
2。2 数据文件录入及数据文件的编辑
2.2。1 数据的录入
2。2。2 数据文件的编辑
2.2.3 按观测量序号查寻单元格的位置
2.2。4 按变量查寻单元格的位置
2.2。5 文件变量信息的查阅
2。2.6 变量集合的定义及使用
2。3 数据文件的整理
2.3.1 观测量分类整理
2。3.2 文件的拆分
2.4 数据文件的转置
2。5 数据文件的合并
2。5。1 增加观测量
2.5。2 增加变量
2.6 数据的分类汇总
2。7 选择观测量
2。8 观测量加权
思考题:
1．  录入数据有哪些基本的步骤
2．  何谓变量类型?SPSS变量有几种类型?
3．  数据编辑器的主要功能有哪些？
4．  数据文件编辑的方法?
5．  数据文件拆分的方法?
6．  如何对外部SPSS数据文件进行合并？
7．  何谓不配比合并?何谓配比合并？
8．  如何对数据进行分类汇总?

第3章 变量计算及转换
［教学目的］:
了解SPSS内部函数的原理；掌握变量计算、特定变量值计算、观测值求秩原理和操作方法；了解产生新时间序列原理.

［重点和难点]：
变量计算；特定变量值计算；观测值求秩。

3。1 SPSS内部函数
3.1。1 SPSS基本运算及表达式
3。1。2 SPSS内部函数
3.2 变量计算及其运用
3.2.1 变量计算
3.2.1 COMPUTE和 IF命令
3.3 设定随机种子
3.4 特定变量值计算
3.5 变量重新赋值
3.6 连续变量的离散化
3。7 观测值求秩
3.7.1 秩的概念
3。7.2 观测值求秩步骤
3.8 变量自动重新赋值
3。9 产生新时间序列
3。9.1 定义日期型时间变量
3.9.2 产生新时间序列
思考题：
1．              特定变量值计算方法？
2．              选择观测值的方法？
3．              观测值求秩的步骤与方法？

第4章 统计分析报告
［教学目的]:
了解统计分析输出报告形式，掌握分层报告、观测量按行与列输出形式。

[重点和难点］：
分层报告、观测量按行与列输出形式。
4。1 分层报告过程
4。1.1分层报告过程
4。1.2 分层概述报告实例
4.2 观测量概述
4。2.1 观测量概述过程
4.2。2观测量概述实例
4.3 观测量按行概述报告
4.3。1 行概述报告过程
4。3。2 行概述报告实例
4。4 观测量按列概述报告
4.4.1 观测量按列概述
4.4。2 观测量按列概述实例
思考题：
1．分层报告输出的方法与形式？
2．观测量按行与按列输出的方式以及区别？

第5章   描述统计过程
［教学目的］：
了解常用统计量基本概念；理解统计分析各项功能；掌握基本统计分析技术。

[重点和难点］：
一维、多维频数分析方法;描述性统计分析。

5。1 频数分析过程
5。1。1频数分析过程
5。1。2频数分析实例
5.2 描述统计量过程
5。2。1描述统计量过程
5.2.2描述统计量过程实例
5.3 数据探索过程
5。3.1 数据探索的意义
5.3.2数据探索过程
5.3。3数据探索实例
5。4 多维交叉表过程
5。4。2 交叉表分析过程
5.4。2 交叉表过程实例与分析
5.5 比率统计过程
5。5.1 比率统计过程
5.5.2 比率统计实例与分析
思考题：
1．    在SPSS中，有哪些常用的统计量?
2．    描述性统计的主要功能？
3．    一维频数分析的方法？
4．    如何进行描述统计量分析？
5．    多维频数分析的方法及其应用？

第6章 均值比较过程
［教学目的］：
理解均值比较概念与原理；掌握单个样本、独立样本与配对样本的T检验原理与操作方法，并能灵活运用。

[重点和难点]:
单个样本、独立样本与配对样本的T检验.

6。1 均值比较问题
6。1。1 均值比较问题的意义
6.1.2 均值比较过程使用条件
6.1.3 均值比较过程的主要内容
6.2 均值比较过程
6.2。1均值比较过程
6.2。1均值比较过程实例
6。3 单个样本T检验
6.3。1单个样本T检验
6。3.2单个样本T检验实例及分析
6.4 独立样本的T检验
6。4。1独立样本的T检验
6.4。2独立样本的T检验实例及分析
6.5 配对样本的T检验
6.5.1配对样本的T检验
6.5.2配对样本的T检验实例及分析
思考题:
1．均值比较过程原理与主要内容？
2．单个样本T检验方法以及输出结果解释？
3．独立样本的T检验以及输出结果解释？
4．何为配对样本?独立样本的T检验方法及其输出结果解释？
5．独立样本和独立样本的T检验的主要区别？

第7章 方差分析过程
[教学目的］：
了解单因素方差分析及其原理；掌握单因素方差分析操作方法以及运用.

［重点和难点]:
单因素方差分析方法以及运用。

7.1 单因素方差分析
7.1.1单因素方差分析及其原理
7。1.2 使用系统默认选项进行单因素方差分析
7。1.3 单因素方差分析选择项设置
7。1.4 设置选项的单因素方差分析实例及分析
思考题：
1．单因素方差分析的原理?
2．如何进行单因素方差分析选择项设置？

第8章 相关分析过程
［教学目的]：
了解相关分析的概念；掌握二元变量、偏相关分析原理、操作以及运用。了解距离分析过程。

［重点和难点]：
二元变量、偏相关分析原理、操作以及运用.

8.1 相关分析的概念
8.1 1 相关分析的概念
8.1.2 描述变量相关关系的统计量
8.1.3 描述变量相似关系的统计量
8。2 二元变量的相关分析
8。2.1 二元变量的相关分析过程
8.2。2 二元变量的相关分析实例与分析
8。3 偏相关分析
8.3.1偏相关分析的概念
8。3.2 二元变量的偏相关分析过程
8。3。3 二元变量的偏相关分析实例与分析
8.4 距离分析
8.4。1 距离分析过程
8。4.2 距离分析过程实例与分析
思考题：
1．描述变量相关关系与描述变量相似关系的统计量的联系与区别？
2．二元变量分析的步骤?
3．二元变量的偏相关分析变量选择以及分析步骤？

第9章 回归分析过程
［教学目的]：
理解回归分析概念；掌握线性回归分析原理、操作与运用;掌握特殊曲线估计原理与方法；了解非线性回归分析过程。

［重点和难点］：
线性回归；曲线估计。

9。1 线性回归分析
9.1.1 回归分析概念
9.1.2 线性回归过程
9.1.3 线性回归过程实例及分析
9。2 曲线估计过程
9。2.1 曲线估计过程的步骤
9。2.2 曲线估计过程示例与分析
9。3 非线性回归过程
9。3。1 非线性回归分析过程步骤
9.3.2 非线性回归的结果解释及通用模型
9。3。3 非线性回归分析过程示例
思考题：
1．    回归分析原理？
2．    回归方程假设检验与拟合优度检验原理与方法？
3．    线性回归原理、操作、输出结果解释以及运用?
4．    特殊函数的曲线估计方法以及运用?