基于UTAUT模型的网络学习平台使用意愿影响因素分析.pdf
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1、第 32 卷 第 2 期厦门理工学院学报Journal of Xiamen University of TechnologyVol.32 No.22024 年 4 月Apr.2024基于UTAUT模型的网络学习平台使用意愿影响因素分析胡晓平1*,张传明2(1.蚌埠工商学院会计学院,安徽 蚌埠233010;2.安徽财经大学会计学院,安徽 蚌埠 233030)摘 要基于整合型科技接受(UTAUT)模型所设计出的,高校学生网络学习平台使用意愿影响因素模型的分析表明,感知愉悦性、社群影响、绩效期望和促成条件对使用意愿产生正向影响;感知愉悦性和努力期望对绩效期望产生正向影响;促成条件显著影响使用意愿和努
2、力期望,努力期望负向影响使用意愿;自我效能感通过感知愉悦性,间接正向影响使用意愿;不同性别和学段的高校学生对网络学习平台的使用意愿均无直接显著影响。建议学校管理者和高校教师加强学习资源建设,提升资源质量、趣味性,丰富硬件平台形式;网络平台开发者要加强推广力度,扩大社会影响,提供个性化服务。关键词网络学习平台;使用意愿;影响因素;整合型科技接受(UTAUT)模型中图分类号C939;G431 文献标志码A 文章编号1673-4432(2024)02-0075-08A UTAUT Model Analysis of Factors Influencing the Intention to Use O
3、nline Learning PlatformsHU Xiaoping1*,ZHANG Chuanming2(1.School of Accountancy,Bengbu College of Technology and Business,Bengbu 233010,China;2.School of Accountancy,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China)Abstract:An analysis based on the unified theory of acceptance and use of
4、 technology(UTAUT)model of the factors influencing university students intention to use online learning platforms has the following findings:perceived enjoyment,social influence,performance expectations,and facilitating conditions have a positive impact on intention to use;perceived enjoyment and ef
5、fort expectancy positively influence performance expectations;facilitating conditions significantly affect intention to use and effort expectancy while effort expectancy negatively impacts intention to use;self-efficacy has an indirect positive impact on intention to use through perceived enjoyment,
6、and gender and academic stage do not have a direct significant impact on the intention to use online learning platforms by university students.It is recommended that college/university doi:10.19697/ki.1673-4432.202402010收稿日期:20230504 修回日期:20240225基金项目:安徽省高校自然科学重点研究项目“高校学生对人工智能助学产品接受度影响因素研究”(KJ2021A1
7、240)通信作者:胡晓平,女,副教授,硕士,研究方向为管理学,E-mail:。引文格式:胡晓平,张传明.基于UTAUT模型的网络学习平台使用意愿影响因素分析 J.厦门理工学院学报,2024,32(2):75-82.Citation:HU X P,ZHANG C M.A UTAUT model analysis of factors influencing the intention to use online learning platformsJ.Journal of Xiamen University of Technology,2024,32(2):75-82.(in Chinese)厦
8、门理工学院学报2024 年administrators and faculty make efforts to enhance the quality and appeal of learning resources and enrich learning platform forms,network platform developers should enhance promotional efforts,expand social influence,and provide personalized services.Key words:online-learning platform;
9、intention to use;influence factors;unified theory of acceptance and use of technology(UTAUT)model受新冠病毒疫情的影响,不少传统线下教学延伸到线上教学,很大程度上促进了网络学习平台的快速发展。后疫情时代,对“高校学生是否持续使用网络学习平台”“哪些因素会影响高校学生对网络学习平台的持续使用意愿”等问题的研究,使用网络学习平台研发者提升产品质量,进而提升高校学生对网络学习平台的使用意愿,具有重要的意义。有关使用意愿早期研究理论,主要有美国学者罗杰斯1提出的创新扩散理论(innovations diff
10、usion,IDT),美国学者菲什拜因等2提出的理性行为理论(theory of reasoned action,TRA)和阿耶兹3在TRA的基础上提出的计划行为理论(theory of planned behavior,TRB)。1989年起,美国学者戴维斯又在TRA和TRB基础上,先后提出技术接受模型TAM(technology acceptance model)和TAM2模型。2003年,文卡特什等4在对历年TAM相关研究总结的基础上,针对“影响使用者认知因素”问题,提出所谓“权威模式”的整合型科技接受(unified theory of acceptance and use of te
11、chnology,UTAUT)模型,将其应用于信息技术接受度测评,预测力提高到70%5。国内学者也有应用UTAUT模型开展接受度与使用意愿的研究,如周炫余等6参考UTAUT模型,构建面向智慧教育装备的接受度模型,以教师为研究对象,分析对智慧教育装备接受度的影响因素,并提出推广和应用智慧教育装备的对策;赖显静等7应用UTAUT模型,以初中生为研究对象,探索初中生对在线学习资源的使用意愿及其影响因素;刘婷等8基于UTAUT模型,以开放教育学习者为研究对象,分析影响开放教育学习者移动学习的核心因素,并在此基础上,提出相应的移动学习支持策略。总体上看,现有研究文献中,虽有运用UTAUT模型开展接受度与
12、使用意愿的研究,但对高校学生群体关注不足,尚未发现以全日制高校学生为研究对象,在网络学习平台方面开展使用意愿影响因素的研究。然而,网络学习平台是数字化时代高校大学生自主学习的重要场景,高校学生群体与其他用户群体的特征亦存在一定的差异性;此外,随着网络学习平台技术和内容的不断迭代更新,UTAUT模型的解释力能否适应新的发展需要,亦需加以研究;加之,李文等9和袁靖波等10在有关使用意愿的研究模型构建中,增加了感知愉悦性和自我效能感作为潜在变量,已证实感知愉悦性和自我效能感对使用意愿影响因素有显著影响。基于此,本研究以UTAUT模型为基础,增加自我效能感和感知愉悦性对该模型进行拓展,探索高校学生对网
13、络学习平台使用意愿的影响因素,分析高校学生群体差异对各影响因素和使用意愿的感知水平的影响,寻找影响观察变量的直接因素,以期提升新模型的解释力,从而为网络学习平台的开发者、高校管理者和高校教师的决策提供依据。一、研究模型与假设(一)研究模型美国著名心理学家Bandura在总结以往研究的基础上形成并提出的自我效能感(perceived self-efficacy)是指人们对自己使用完成任务所需技能的信心程度,它主要影响绩效和态度2个方面11。1977年,美国学者Lieberman提出感知愉悦性(perceived pleasure,PP),其指个体在从事某项活动或工作的过程中内心所感受到的愉快好玩
14、程度。有学者研究发现,用户对创新技术的使用意愿受感知愉悦性的正向显著影响12。本研究参考已有研究成果,以整合型科技接受模型UTAUT为理论框架,将UTAUT模型的绩效期望(performance expectancy,PE)、努力期望(effort expectancy,EE)、社群影响(social influence,SI)和促成条件(facilitating conditions,FC)作为4个核心变量,用于预测高校学生采纳与使用网络学习平台的意愿,同时,为了探索是否有其他潜在变量影响使用意愿(usage 76第 2 期胡晓平,等:基于UTAUT模型的网络学习平台使用意愿影响因素分析in
15、tention,UI),考虑Bandura提出的自我效能感和Lieberman提出的感知愉悦性,可能会对使用意愿产生影响,因此,增加自我效能感和感知愉悦性2个变量,作为影响高校学生对网络学习平台使用意愿的因素。另外,为了探索不同性别和不同学段的学生使用意愿是否存在差异,因此将性别、学段作为调节变量,构建出如图1所示的研究模型。(二)研究假设为探究高校学生使用网络学习平台的使用意愿,根据图1所示的研究模型,提出以下几点假设。绩效期望(PE)是指用户期望某项创新技术可以多大程度地提高自身的学习效果或工作绩效13。在本研究中,绩效期望指的是网络学习平台可以满足高校学生提高学习能力和学习效果的程度。如
16、果高校学生认为网络学习平台有助于提升学习能力和学习效果,则可能增加使用网络学习平台的频次和意愿。因此,基于研究模型作出PE和UI的关系预测,提出假设H1。H1:绩效期望与高校学生对网络学习平台的使用意愿显著正相关(PEUI)。社群影响(SI)指个体在决策或行为过程中受到来自社会群体、社交网络或群体压力的影响。在本研究中,社群影响指高校学生使用网络学习平台受到特定人或群体的思想、态度及行为的影响,从而影响其使用网络学习平台的意愿,此处特定人或群体,通常为教师、同学和学校管理者等。已有实证研究表明,社群影响与高校学生使用某项新技术的意愿呈显著正相关14关系,因此,作出社群影响与高校学生对网络学习平
17、台的使用意愿关系的预测,提出假设H2。H2:社群影响与高校学生对网络学习平台的使用意愿显著正相关(SIUI)。促成条件(FC)指用户拥有的技术、环境等资源能够支持其使用新技术的程度。本研究中,促成条件指高校学生在网络平台进行学习所需的一切便利条件和技术条件,包括教学资源的先进性、完整性、网络质量和各种硬件等。高校学生如果拥有较好的促成条件,应该拥有较高的使用意愿,因此,作出促成条件与高校学生对网络学习平台的使用意愿的预测,提出假设H3。H3:促成条件与高校学生对网络学习平台的使用意愿显著正相关(FCUI)。自我效能感(SE)指学习者拥有能够独自解决问题和完成任务的自信程度。本研究中,自我效能感
18、指高校学生在使用网络平台进行学习时,有自信心顺利完成学习任务和跟上学习进度的程度。通常,拥有较高自我效能感的学生,比低自我效能感的学生更容易接受网络学习平台,也更愿意尝试使用网络学习平台开展学习。因此,对自我效能感与高校学生使用网络学习平台的使用意愿进行预测,提出假设H4。图1基于UTAUT模型的网络学习平台使用意愿研究模型Fig.1Model for intention to use online learning platforms based on the UTAUT model77厦门理工学院学报2024 年H4:自我效能感与高校学生对网络学习平台的使用意愿显著正相关(SEUI)。感知
19、愉悦性(PP)是指用户对一项新技术或教育模式感到轻松愉快的程度。本研究中,感知愉悦性是指高校学生在使用网络学习平台进行学习时,对某个具体场景感到愉快、高兴的程度。因此,对感知愉悦性和使用意愿进行预测,提出假设H5。H5:感知愉悦性与高校学生对网络学习平台的使用意愿显著正相关(PPUI)。努力期望(EE)是指使用网络学习平台的轻易程度,努力期望越高意味着用户感知到系统越容易使用,那么使用的态度会越积极,使用意愿就会越高。本研究中,努力期望指高校学生认为自己需要花费多大努力,才能熟练使用网络学习平台。根据UTAUT理论,努力期望对个体接受某项技术或系统的意愿有显著正向影响,但仍有部分研究表明,努力
20、期望对使用意愿的影响并不显著15,考虑不同的使用环境和个体自身情况,使用效果存在着差异,如果网络学习平台的智能化和易用性做得好,努力期望与高校学生对网络学习平台的接受度应该会增高。因此,仍然对努力期望与高校学生对网络学习平台的使用意愿作出呈显著正相关的预测,提出假设H6。H6:努力期望与高校学生对网络学习平台的使用意愿显著正相关(EEUI)。高校学生身边的同学、老师和学校管理者使用网络学习平台进行学习,那么学生使用网络学习平台的态度会变得积极,认为网络学习平台的有用性会增高,进而会提升绩效期望。因此,作出社群影响和绩效期望的关系预测,提出假设H7。H7:社群影响与高校学生对网络学习平台的绩效期
21、望显著正相关(SIPE)。高校学生使用网络学习平台进行学习时,对某个具体场景感到愉悦、高兴,认为网络学习平台有用,从而提升绩效期望,因此,作出感知愉悦性和绩效期望的预测,提出假设H8。H8:感知愉悦性与高校学生对网络学习平台的绩效期望显著正相关(PPPE)。高校学生使用网络学习平台进行学习越顺利,学生越愿意使用网络学习平台,从而提高学习绩效。因此对努力期望和绩效期望关系进行预测,提出假设H9。H9:努力期望与高校学生对网络学习平台的绩效期望显著正相关(EEPE)。高校学生具备开展网络学习平台的教学资源、硬件设备和网络环境等因素,会影响其使用网络学习平台开展学习时的轻松程度,即努力期望。因此对网
22、络学习平台的促成条件与努力期望的关系进行预测,提出假设H10。H10:促成条件与高校学生对网络学习平台的努力期望显著正相关(FCEE)。自我效能感可以直接影响到高校学生在运用网络学习平台学习的心理过程,其中就包括了情感过程。自我效能感较高的个体在接触新事物或技术时会展现出积极的心态,容易激发其使用兴趣,当新技术或者新系统可能带来危险和困难时,自我效能感可能表现出焦虑和应急等状态,同时这些负面状态,反作用个体活动和功能发挥。因此对自我效能感和感知愉悦性的关系进行预测,提出假设H11。H11:自我效能感与高校学生对网络学习平台的感知愉悦性显著正相关(SEPP)。为了研究高校学生性别和学段个体差异对
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