大数据专业教师队伍建设研究——以甘肃财贸职业学院为例.pdf
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1、 202 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT0 引言2020 年 5 月人社部发布的新职业大数据工程技术人员就业景气现状分析报告中显示:2020 年中国大数据行业人才需求规模将达 210 万,2025 年前大数据人才需求仍将保持 30%40%的增速,需求总量在 2000万人左右。大数据市场规模的增长,大数据人才供给成为亟待解决的重要问题。巨大的市场缺口,给专业的发展提供了契机,自 2016 年 2 月教育部公布首批获批“数据科学与大数据技术”专业的高校。截止目前全国共有 715 所普通高校开设数据科学与大数据技术专业。20
2、17 年全国64 所高职专科院校登记备案“大数据技术与应用”专业,大数据专业教师队伍建设研究以甘肃财贸职业学院为例白继芳(甘肃财贸职业学院,甘肃兰州730207)摘要:市场爆发式的增长,大数据产业的蓬勃发展给大数据专业建设提供了前所未有的机遇期,也提出了严峻的挑战,其中师资队伍的建设是亟待解决的问题。本文在仔细分析现阶段的研究成果,在课题团队前期研究的基础上提出大数据技术专业教师队伍建设能力模型,将大数据专业教师划分为普及型、专业型、专家型三个层次,并对各个层次教师需要掌握的知识技能进行研究探讨。关键词:大数据技术;师资建设;能力模型中图分类号:G715.1文献标志码:A文章编号:1672-4
3、739(2024)01-0202-03Research on the Construction of Big Data Professional Teachers-Taking Gansu Finance and Trade Professoinal College as an ExampleBAI Jifang(Gansu Finance and Trade Professoinal College,Lanzhou 730207,China)Abstract:The explosive growth of the market and the booming development of t
4、he big data industry has provided unprecedented opportunities for the construction of the big data profession,but also posed severe challenges,among which the construction of the teaching staff is an urgent problem to be solved.This article carefully analyzes the current research results,and propose
5、s a model of the teaching staff construction capabilities for big data technology based on the earlier research of the project team,dividing the teaching staff of the big data profession into three levels:popularization,specialization,and expertise,and studying and exploring the knowledge and skills
6、 that teachers need to master at each level.Keywords:big data technology;teaching staff construction;capability model截止目前,全国高职专科院校申请登记备案“大数据技术(与应用)”专业信息总量达到 4022 条,每年的专业建设增长率都超过 100%,增速一直名列前茅,这些数据直接反映出大数据专业人才市场的飞速发展。1 开展大数据技术专业教师队伍建设研究的必要性市场爆发式的增长,大数据产业的蓬勃发展给大数据专业建设提供了前所未有的机遇期,同时也提出了严峻的挑战,没有成熟的体系可以借
7、鉴,各个院校都在摸着石头过河,相关专业在申报的过程中,都融入本校的特色、地域的优势,虽然总体上有着巨大的差别,但是在这些问题当中最具制约性的因素却得到了大家的共识,就是师资队伍的建设。1.1 大数据专业教师队伍建设的现状从宏观层面看,大数据相关专业建设速度快,从开始设立专业到现在,专业教师一直稀缺资源,对专业建设、学生培养提出严峻的挑战。传统的高校教师培养、筛选模式在新兴专业上就放大了缺点,表现在具有极大的滞后性,无法解决当下面临的难题。甚至原本属于筛选优秀的关键收稿日期:2023-12-19作者简介:白继芳(1981.02-),女,甘肃合水人,硕士,副教授,研究方向:大数据技术、智慧财经专业
8、建设。项目基金:甘肃省教育厅 2022 年教育科技创新科研项目数据信息产业发展背景下大数据专业教师队伍建设研究(2022A-304)203 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT条件可能也会成为一个“不利”或者“限制”因素,特别是会影响职业院校师资的选拔。比如对于师资年龄的限制,企业技能人才从行业流向院校的路径就会被阻断。从中观层面分析,高校教师的待遇及发展前景对于市场紧缺人才的吸引力不够,高校或高职院校教师身份不能和市场发展带来的机遇相提并论,引进人才的路径无法发挥出该有的作用。在这一点上还有东西部的巨大差异,从地域优势、经
9、济发展的角度相比较而言,城市虹吸效应明显,东部的学校吸引力远远高于西部的高校,这也形成了一个“鄙视链”。从微观层面分析,专业名称虽然相同,但是各个学校确定专业方向却是千差万别,特别是体现出来和已经具有的专业、建立的教学品牌、学校的发展定位、地域生态特色、经济发展的优势相结合,在此基础之上,对于人才的需要定位更加的细致和精准。所以从多个层面进行分析和对比,立足于对本校相近专业的教师进行培训,转型升级,是解决新兴专业或发展迅速的专业师资缺乏的主要途径。1.2 国内外研究的现状和趋势大数据专业师资力量的培养研究是该专业建设与发展中极具制约性的因素,是教学研究的一个重点,很多研究者在专业建设的初期就已
10、经提出了相关问题。针对大数据教师专业发展相关主题关键词在知网中检索,就能发现目前该领域受到众多研究者的关注,研究的切入点虽然有所不同,目标都是一致的,梳理相关研究文献,总结出以下特点。1)教师教学能力构建关注“大数据环境”研究文献中有一半以上关注“大数据环境”带来的挑战和机遇,重点强调教师在这样的环境中应该如何树立“大数据意识”,如何提升自己的教学能力。这样的研究角度关注新技术引发的生活、学习、工作环境的变革,关注思想意识的转变,要求变“被动接受”为“主动出击”,具有一定的普适性,对大多数专业都适合,唯独对本专业属于入门级,研究深度不够。2)教师专业发展聚焦利用“大数据技术”研究文献涉及到大数
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