大学生学习行为投入对能力发展的作用机理与提升机制探索.pdf
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1、西南交通大学学报(社会科学版)2024 年第 2 期大学生学习行为投入对能力发展的作用机理与提升机制探索吴宝锁,李兆丰,张慧,王靖摘 要:为了探索学习行为投入与学生能力发展的关系,对江苏省某“双一流”建设高校 6963名学生进行问卷调查,并对 10 名师生进行深度访谈,结果显示:(1)第一代大学生、理论型专业学生学习行为投入度和能力发展水平低于非第一代大学生、实践型专业学生;(2)学习行为投入度与大学生能力发展存在中高等正相关;(3)学习行为投入度各维度对大学生能力发展的影响力不同,师生互动对专业核心能力的影响较大,同伴互动对沟通发展能力的影响较大,自主学习对总能力发展的影响最小。基于此,高校
2、可通过系列教学改革来提升学生的能力发展,主要改革举措包括实施高学业挑战度的选择性精英教育、“教与学双度提升”的教学改革和“金课”建设教学改革。关键词:学习行为投入度;大学生;能力发展基金项目:江苏省教育科学“十四五”规划 2021 年度课题“学习评价改革对大学生学习收获影响机制研究”(D/2021/01/46)作者简介:吴宝锁,江南大学教务处助理研究员,主要从事高等教育管理研究,E-mail:;李兆丰,江南大学教务处教授,主要从事高等教育管理与食品科学研究,E-mail:;张慧,江南大学教育学院讲师,主要从事大学生思政教育研究,E-mail:1518013100 ;王靖,江南大学教育学院教授,
3、主要从事大学生学习分析研究,E-mail:625033204 。引用格式:吴宝锁,李兆丰,张慧,王靖.大学生学习行为投入对能力发展的作用机理与提升机制探索J.西南交通大学学报(社会科学版),2024,(2):105-123.2015 年,国务院印发统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案的通知,明确提出坚持以一流为目标,汇聚优质资源,培养一流人才,提高高等学校人才培养水平,促进高等教育内涵发展。近年来,研究者开始更多地立足于学生的视角来评价教育质量,关注学生的学习与发展。2020 年,中共中央国务院印发的深化新时代教育评价改革总体方案中明确提出,要改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健
4、全综合评西南交通大学学报(社会科学版)价,提高教育评价的科学性、专业性、客观性;坚持统筹兼顾,针对不同主体和不同类型教育特点,分类设计、稳步推进,增强改革的系统性、整体性、协同性;坚持中国特色,扎根中国、融通中外,立足时代、面向未来,坚定不移走中国特色社会主义教育发展道路。学习投入作为学生成长体验的评价指标以及高等教育质量的预测指标1,引起越来越多学者的高度关注。虽然学界对大学生学习投入度的内涵还存在较大的争议,但都比较认可学生学习投入度的多维结构。一般来讲,学生学习投入度可分为行为投入度、认知投入度和情感投入度这 3 个维度2。行为投入度主要指学生的主动学习行为和互动学习行为,而互动学习行为
5、又包括师生互动和同伴互动这两方面。在“双一流”建设背景下,高等教育进入内涵式发展阶段,学生的学习质量受到越来越多的关注,为此,本研究聚焦大学生学习行为投入与能力发展的关系并开展实证研究,一方面探究大学生的学习行为投入的影响因素,具体探索不同人口学变量的大学生在学习行为投入和能力发展上是否存在差异;另一方面探索大学生的学习行为投入对其能力发展的影响(这里的能力主要包括专业能力和沟通发展能力),探究大学生的学习行为投入的不同维度对其能力发展有何不同影响。一、理论回顾与文献综述(一)学习投入理论与实证研究1930 年代,教育心理学家泰勒(Tyler)第一次使用“学生投入”概念,将其界定为“用于任务的
6、时间”,描述学生花费多少时间用于他们的学业3。其后佩斯(Robert Pace)对该概念进行了优化,佩斯认为学习投入主要是学生用于完成学业的一系列活动,包括学生阅读等自主学习活动、课堂学习活动以及与同伴和教师的互动交流等4。一般来讲,亚历山大阿斯汀(Alexander Astin)的学习参与度理论(student involvement)被许多教育学者认为是现代意义上学习投入度研究的开端5。科茨(Hamish Coates)认为本科生投入度是一个综合的概念,是学术活动与社交活动的融合,包括建构性教学、教师可接触性、自主学习、同辈合作学习、对学术挑战的认识、师生互动交流、充分卷入各类学习活动、支
7、持性学习环境、班外合作 9 个维度。美国社区学院学生学习投入度调查开始于2001 年,之后每年开展一次,其调查维度包括主动与合作学习、师生互动、学业挑战度、学生努力度和学习者支持度 5 个方面。21 世纪,美国大学生学习性投入调查主持人乔治库(George D.Kuh)提出“学习性投入”(student engagement)概念,又称为“学生参与度”。乔治库的理论假设为学生参与学习活动、校园活动、社会活动的时间越多、质量越高,其相应方面的能力就会得到越快增长。围绕学生学习参与度,学者们从不同维度进行了实证研究,揭示了不同学习活动对学生能力发展的差异化影响。经过多年发展,汪雅霜等研究发现国际大
8、学生学习投入度研究呈现以下几方面的特征:第一,量化研究是学习601大学生学习行为投入对能力发展的作用机理与提升机制探索投入度研究的主流方法;第二,分析大学生外显的学习行为是学习投入度研究的主要内容;第三,大规模问卷调查是学习投入度研究数据获取的主要手段6。王纾使用汉化版“大学生学习投入度调查问卷”来对我国研究型大学学生学习投入度与学习收获之间的关系进行了探讨,研究表明,与院校环境和学生家庭背景等因素相比,学生学习投入度对学生学习收获的影响更大;学生学习投入度的各个因子对学生的学业收获的影响大小各不相同7。厦门大学“国家大学生学习情况调查”课题组自主设计了大学生学情调查量表,在全国范围内开展了调
9、查。汪雅霜以厦门大学“国家大学生学习情况调查”课题组的数据为基础开展研究,研究表明,大学生学习投入度总体状况较好,其同伴互动因子对学习收获有较高的解释力8。方来坛等将 Wilmar Schaufeli 的大学生学习投入量表(UWES-S)结合我国大学生情况进行了修订,该量表信效度良好,可为相关研究所采用。另外,陆一等在中国情境下对本科生就读经验展开分析,讨论了国内顶尖研究型大学本科生的学术志趣9,周菲等分析了家庭环境对本科生学术投入的影响与路径10。(二)大学生能力发展与学习投入关系2000 年以来,越来越多的研究开始关注本科生学习参与度(学生参与度)。学生参与度不仅包含行为参与,更囊括了学生
10、在认知、情感上的投入,正如哈珀(Shaun R.Harper)所言,这不仅是时间的投入,更是精力的投入11。近年来,我国清华大学、南京大学等高校引入 SERU、NSSE 等项目开展调查与研究,部分高校或个人亦编制问卷在区域或全国范围内进行调查,如北京大学教育学院基于自主研发的量表对首都各高校开展了学生发展与投入度方面的调查1214,吕林海等对中美研究型大学两大本科生群体的学习参与特征进行归纳15,汪雅霜讨论了学习参与度与学习收获的关系16,李一飞等研究了师生互动与教育满意度的关系等17。近年来,国内外学者聚焦大学生学习投入度对学习结果的影响研究。Svanum 等探究了学习投入度对本科生学业成就
11、的影响,结果表明学习投入度更高的学生更容易获得学位且花费的时间也更短,最终学业成绩也更高18。泰勒提出的任务时间理论认为投入到学习中的时间越多,学到的知识也就越多19。佩斯认为学习性投入主要体现在学生在主动合作学习、生师互动等有教育目的教育活动中,其投入学习时间的质量以及投入行为的性质对于大学生发展至关重要20。陆根书等将大学生发展定义为学生接受大学教育所发生的积极改变,其表现形式可以是知识增长、能力提升,也可以是态度和情感的改变21。齐克林(Chickering)等人认为,大学生发展的结构和内容可以归纳为 7 个向量,包括发展能力、管理情绪、从自治到与他人相互依存、建立自我认同、建立成熟的人
12、际关系、建立生活哲学和目标、养成公正的品格22。目前已有研究构建了本科生学习发展理论与模型,并分析了大学生学习投入与发展701西南交通大学学报(社会科学版)的关系,但还有如下局限:一方面,更多关注教师的教学质量,对学生的学习投入度研究不够;另一方面,较多关注学生的学习过程与投入,对学生的投入与能力发展的关系研究偏少。因此,本研究选取江苏某“双一流”建设高校,对其大学生学习行为投入、大学生学习行为投入对其能力发展的影响进行实证研究。齐克林的七向量理论是理解大学生发展的基础理论之一,本研究基于大学生发展七向量理论中“发展能力”和“建立成熟的人际关系”两个向量,对大学生能力发展指标进行建构和测量。具
13、体实证研究包括两个阶段:第一阶段使用问卷调查法,开展大学生学习行为投入对能力发展的定量描述与实证分析;第二阶段使用访谈法对定量结果做进一步分析和解释。在问卷调查中,以学生学习投入为自变量,以人口学变量为控制变量,以大学生能力发展为因变量,对学生学习行为投入进行过程性考察,了解大学生学习行为投入现状和大学生能力发展程度,分析大学生学习行为投入对能力发展的影响。在访谈中,选取 5 名学生、3 位教师和 2 位教学管理者就问卷调查结果进行深度访谈,以探索背后的深层次原因。二、定量实证研究(一)调查数据本研究基于美国大学生学习参与度调查(NSSE)、研究型大学就读经验调查(SERU)等量表编制了本科生
14、学习情况调查问卷,该问卷包含个人信息、学习行为投入、大学生能力发展等几大部分。学习行为投入是本科生对自身学习的称述,题目选项分别为“从不”“很少”“偶尔”“经常”“很频繁”,为 5 级定序变量;大学生能力发展是价值判断题目,选项分别为“较大退步”“退步”“不变”“较小进步”“一般进步”“较大进步”“很大进步”,为 7 级定序变量。表 1 有效样本基本信息 类别 人数比例是否第一代大学生是463666.58%否232733.42%性别男283840.76%女412559.24%专业偏向偏理论301443.29%偏实践394956.71%数据来源于江苏某“双一流”建设高校,课题组采取随机抽样的方式
15、共发放问卷 7235 份,回收有效问卷6963 份,有效问卷回收率为 96.2%。样本构成情况如下:第一代大学生(即父母双方都未曾接受过高等教育的大学生)4636 人,非第一代大学生2327 人;男生 2838 人,女生 4125 人;偏理论专业的学生 3014 人,偏实践专业的学生 3949 人,样本具体信息及占比详见表 1。801大学生学习行为投入对能力发展的作用机理与提升机制探索(二)变量策略1.自变量的选取自变量可被归纳为两类。第一类是学生个体特征。陆云等研究发现,性别、专业、家庭社会经济地位等个体特征因素皆会影响本科生的学习情况23。因此,这一部分的变量可被视为控制变量,包括学生的性
16、别、民族、生源地、独生子女身份、家庭所在地、是否家庭第一代大学生、年级和专业等。第二类是学生学习行为投入变量。本研究在借鉴学习行为投入度理论模型基础之上,从学习行为投入度的行为因素出发,设置学习行为投入变量的 3 个维度为师生互动、同伴互动、自主学习。2.因变量的选取本研究的因变量为本科生的能力发展。为了测量大学生的能力发展,本研究使用调查问卷中 19 道测量学生能力发展状态的题目建构能力发展变量。调查问卷要求学生比较刚入学时各项能力与现在各项能力的变化情况,用以分析大学生在进入大学以后这些能力发展的情况,具体能力发展设置两个维度,即专业核心能力和沟通发展能力,以此形成学生发展的总能力。(三)
17、分析方法本研究使用 SPSS 22.0 软件对数据进行统计分析,采用的方法有描述性统计分析、独立样本 t 检验、探索性因素分析、信度分析、相关分析、回归分析等。首先是数据的处理。本研究对缺失或异常数据进行处理。因变量为缺失值的个体将直接从样本中删除;某项自变量为异常值的个体考虑该项为缺失值,在涉及该项自变量的分析时该个体会被排除到样本之外。其次是描述性分析。本研究基于学生个体特征变量查看其学习行为投入及能力发展不同维度的整体情况以及群体差异情况,分析同一个体特征指标下不同群体的均分与标准差,总结与比较不同群体间的学习投入度、能力发展高低及离散程度。最后是相关分析及回归分析。对学习行为投入度 3
18、 个维度与大学生能力发展各维度进行相关分析,以学习行为投入各因子为预测变量、能力发展为因变量进行回归分析。本研究借鉴国内外学者的相关研究,设计了测量能力发展的 19 个题项。作答问卷的学生判断自己刚入学时和现在在不同领域上的增值程度,通过值增考察学生的能力发展。题项采用 7 点计分,1 表示较大退步,7 表示较大进步。本研究对这 19 道题进行了KMO 检验和 Bartlett 球形检验,结果显示,该问卷 KMO 值为 0.946,Bartlett 球形检验的2 值为 67921.86(df=78,P0.001)。依据 Henry Kaiser 的观点,KMO 值在 0.7 以上适合做因子分析
19、,同时 Bartlett 球形检验达到显著,也认为数据适合进行因子分析。研究采901西南交通大学学报(社会科学版)取主成份分析法进行探索性因素分析,以特征值大于 1 作为选择因素的标准,使用最大方差法(Varimax)进行正交旋转,在分析过程中删除了在不同因素上载荷都大于 0.45 的6 个题项,各维度和总问卷信度均大于 0.85 表明问卷信度良好,用其测量学生的能力发展结构合理、内容可信,详见表 2 和表 3。表 2 大学生能力发展的探索性因素分析因素题目数示例特征值 解释的方差专业核心能力6分析和批判思维能力4.8036.94%沟通发展能力7人际交往能力 4.2432.59%表 3 信度分
20、析(Cronbachs Alpha)因素项目数信度专业核心能力60.883沟通发展能力70.910总问卷130.930(四)结果分析1.人口学变量在学习行为投入度上的差异性分析本部分分析第一代大学生、性别、专业偏向在大学生学习行为投入度上的差异。通过对比发现,是否第一代大学生、不同性别和专业偏向学生在同伴互动、师生互动和自主学习各维度上均存在显著差异:通过是否第一代大学生对比,发现第一代大学生学习行为投入度各维度的得分均低于非第一代大学生;通过性别对比,发现男生的师生互动得分显著高于女生,但在同伴互动以及自主学习维度上的得分低于女生;通过专业偏向对比,发现专业偏实践的学生学习行为投入各维度的得
21、分均高于专业偏理论的学生,详见表 4。2.人口学变量在能力发展上的差异性分析本部分分别分析是否第一代大学生、性别、专业偏向在能力发展上的差异。通过对比发现,在是否第一代大学生、性别和专业偏向上,除男女生在沟通发展能力上差异不显著外,在沟通发展能力、专业核心能力和总能力各维度上均存在显著差异。通过是否第一代大学生,发现第一代大学生在沟通发展能力、专业核心能力和能力发展总分各维度的得分均低于非第一代大学生。通过性别对比,发现男生的总能力和专业核心能力得分高于女生,但在沟通发展能力上男女生双方没有显著差异。通过专业偏向对比,发现专业偏实践的学生在总能力、专业核心能力和沟通发展能力各维度上的得分均高于
22、专业偏理论的学生,具体内容详见表 5。3.学习行为投入度与大学生能力发展的相关分析对学习行为投入度 3 个维度与大学生能力发展各维度进行相关分析,结果发现师生互动、同伴互动、自主学习与总能力发展以及各维度之间均存在显著的中高等正相关,相关系数介于 0.330.53 之间,且呈现显著水平(p0.01),详见表 6。这表明同伴互动、师011大学生学习行为投入对能力发展的作用机理与提升机制探索生互动、自主学习与大学生能力发展之间存在较为密切的关系,可以进一步探索其内在联系。表 4 是否第一代大学生、性别及专业偏向在学习行为投入度上的差异分析维度变量NMSDt第一代大学生463614.842.83-8
23、.33 非第一代大学生232715.442.85同伴互动男283814.792.98-5.89 女412515.212.75专业偏理论301414.772.84-6.84 专业偏实践394915.242.84第一代大学生463611.763.71-9.28 非第一代大学生232712.663.88师生互动男283812.223.982.94 女412511.943.66专业偏理论301411.683.72-7.21 专业偏实践394912.343.83第一代大学生463616.092.68-2.74 非第一代大学生232716.282.68自主学习男283815.822.90-8.36 女41
24、2516.382.49专业偏理论301416.062.68-2.60 专业偏实践394916.232.68 注:p0.05,p0.01,p0.001 下同。表 5 是否第一代大学生、性别及专业偏向在能力发展上的差异分析维度变量NMSDt第一代大学生463698.5717.66-7.05 非第一代大学生2327101.7618.02能力总分男2838100.4618.393.17 女412599.0717.43专业偏理论301498.3417.37-5.34 专业偏实践3949100.6318.13111西南交通大学学报(社会科学版)续表 5 是否第一代大学生、性别及专业偏向在能力发展上的差异分
25、析维度变量NMSDt第一代大学生463629.266.75-7.69 非第一代大学生232730.586.67专业核心男283830.306.886.21 女412529.286.63专业偏理论301429.436.53-2.94 专业偏实践394929.906.91第一代大学生463638.026.50-5.34 非第一代大学生232738.926.76沟通发展男283838.256.73-0.72女412538.376.51专业偏理论301437.746.48-6.42 专业偏实践394938.766.66 表 6 学习行为投入度与大学生能力发展的相关分析变量同伴互动师生互动自主学习能力总
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