大数据信息可视化显示界面设计研究.pdf
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1、鞋类工艺与设计SHOES TECHNOLOGY AND DESIGN2024 年 2 月第 4 卷 第 4 期Feb.2024Vol.4 No.442大数据信息可视化显示界面设计研究李宇昂(西安翻译学院,陕西 西安 710105)摘要:在信息爆炸的时代,合理的可视化设计成为理解和应用大数据的关键。本文深入探讨了大数据信息可视化显示界面的设计原则,并针对当前界面设计中存在的问题,如信息过载、交互不足和缺乏个性化等问题,提出了引入智能推荐、交互设计优化和增加个性化功能等优化措施。这些措施将有助于提高用户的数据分析能力和满意度,以期为推动大数据信息可视化界面设计迈向更高水平提供一些启发。关键词:信息
2、可视化;界面设计;信息过载;交互性;个性化中图分类号TB47文献标识码A DOI:10.3969/j.issn.2096-3793.2024-04-014Big Data Information Visual Display Interface Design StudyLI Yuang(Xian FanYi University,Xian 710105,China)Abstract:In the era of information explosion,reasonable visual design has become the key to understand and apply big
3、 data.This paper deeply discusses the design principles of big data information visual display interface,and in view of the existing problems in interface design,such as information overload,insufficient interaction and lack of personalization,it puts forward optimization measures such as introducin
4、g intelligent recommendation,optimizing interaction design and increasing personalized functions.These measures will help improve the users data analysis ability and satisfaction,in order to promote the big data information visual interface design to a higher level to provide some inspiration.Key wo
5、rds:information visualization;interface design;information overload;interactivity;personalization引 言在当今数字化时代,大数据已经成为各个领域中不可或缺的资源。然而,随着数据量的不断增加,如何有效地理解和利用这些海量信息成为了一项重大挑战。在此背景下,大数据信息可视化显示界面的设计变得尤为关键。可视化界面通过图形、图表和视觉元素,将复杂的数据呈现为直观的形式,帮助用户更容易地抽取关键见解和趋势,从而支持数据驱动的决策制定。可视化界面的设计不仅仅是美学问题,更是提高用户工作效率、减轻信息过载负担、增
6、强用户体验的关键因素。然而,当前可视化界面往往存在信息过载、交互性不足和缺乏个性化等问题,迫使我们寻找创新的解决方案以满足不断增长的大数据需求。1 可视化显示界面设计原则1.1 简洁明了在大数据信息可视化界面设计中,简洁性并不仅仅是美学上的考虑,更是一种信息传达和认知负担管理的策略。简洁的界面有助于用户迅速理解数据的含义和趋势。大数据往往伴随着众多的数据点、图表和图形,如果界面设计过于复杂,用户可能会感到不知所措。简洁的设计通过减少视觉噪音,使关键信息更加突出,帮助用户更快速地抓住重要数据点,减轻了信息处理的认知负担。简洁的界面有助于提高用户的工作效率。在信息过多的界面中,用户可能需要花费更多
7、的时间来搜索和过滤数据,这会导致工作效率降低。相反,一个简洁的界面使用户能够更迅速地找到所需信息,快速做出决策或者进行进一步的分析。这对于商业决策、市场趋势分析等需要及时反应的领域尤为重要。简洁性也有助于降低用户的认知负担。复杂的界面往往需要用户花费更多的认知资源来理解其结构和功能,这可能会导致用户感到疲惫或者不愿意继续使用界面。简洁的设计让用户更容易上手,减少了学习曲线,提高了用户的满意度和体验1。简洁明了的原则不仅适用于数据的呈现,也适用于数据的交互。在用户与数据进行互动时,简单明了的操作方式可以减作者简介:李宇昂(1998-),男,硕士,助教,研究方向:数字媒体艺术,.第 4 期视觉设计
8、李宇昂 大数据信息可视化显示界面设计研究43少用户的迷惑,提高用户的满意度。例如,一个清晰的菜单结构和直观的筛选工具可以让用户更容易地与数据进行互动。1.2 易于操作一个良好的交互设计可以使用户更加流畅地操作和探索数据,从而提高他们的工作效率和体验。易于操作的界面设计应该考虑到用户的使用习惯。不同用户可能有不同的偏好和习惯,因此界面应该具备一定的灵活性,以适应不同用户群体。这可以通过提供多种操作方式或者自定义选项来实现。例如,一些用户可能更喜欢使用鼠标进行缩放和拖动,而另一些用户可能更倾向于使用键盘快捷键。一个良好的界面应该能够同时满足这些不同的需求,让用户感到舒适和自在。直观的操作方式是确保
9、用户易于操作的关键。用户不应该花费过多时间来学习如何使用界面,而应该能够在几分钟内就能上手。为了实现这一点,界面应该采用常见的操作模式和符号,以使用户能够迅速理解如何与界面互动。例如,使用放大镜图标表示缩放功能,使用拖动手势表示移动的数据点,这些都是直观的操作方式,减少了用户的认知负担。此外,界面的响应速度也是易于操作的重要方面。用户希望他们的操作能够立即反映在界面上,而不是出现延迟或者卡顿的情况。1.3 可定制性可定制性这一原则的应用不仅可以提高用户满意度,还能够更好地满足不同用户群体的需求,增强可视化界面的实用性和吸引力。可定制性使用户能够根据自己的关注点和需求来调整界面的布局。不同用户可
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