智慧校园背景下高校图书馆协同参与数据治理概念框架研究.pdf

中文科技期刊数据库（全文版）图书情报 125 智慧校园背景下高校图书馆协同参与数据治理概念框架研究 孟一奇 刘 洋 王春颖 黑龙江中医药大学图书馆，黑龙江 哈尔滨 150040 摘要：摘要：智慧校园建设是高校发展的重要方向，高校图书馆作为重要的学术资源中心，应积极参与智慧校园的建设和数据治理工作。本文首先对国内外数据治理框架进行分析，在探讨协同参与数据治理的原因之后构建了高校图书馆协同参与数据治理概念框架，以推动高校图书馆在智慧校园中的协同参与数据治理工作，为高校的发展和学术研究提供支持。关键词：关键词：智慧校园；高校图书馆；数据治理 中图分类号：中图分类号：G250 0 引言 在智慧校园建设快速推进的背景下，高校图书馆的角色和作用也发生了重要变化。图书馆不再仅仅是存储、管理和提供图书资源，而是成为了整个学术生态系统中的重要组成部分。在这种情况下，高校图书馆应积极参与数据治理工作，为校园内的数据资源提供有效管理和服务。本文旨在探讨智慧校园背景下高校图书馆协同参与数据治理的概念和框架，为高校图书馆的数据治理工作提供理论支持和实践指导。1 国内外具有代表性的数据治理框架 数据治理框架是指用于管理和组织数据资源的一套原则、方法和工具。它旨在确保数据的质量、安全和合规性，并为数据的有效利用和价值创造提供支持。数据治理框架包括数据治理的目标和原则、组织结构和责任、数据质量管理、数据安全与隐私保护、数据共享与开放、数据标准与规范等方面的内容。在国内外的研究中，数据治理框架逐渐成为重要的研究领域。国外研究主要集中在美国、欧洲和澳大利亚等发达国家和地区。这些研究主要侧重于数据治理的标准和最佳实践，涵盖了数据治理的各个方面。国内的研究也在积极推进数据治理框架的研究和实践1。随着大数据技术的发展和应用，国内很多高校、科研机构和企业对数据治理框架进行了深入研究，如表 1。2 图书馆参与数据治理的原因分析 2.1 环境背景 高校图书馆协同参与数据治理的促成因素中，环境背景扮演着重要的角色。在高校图书馆协同参与数据治理的过程中，环境背景的几个方面对其推动和促进起到关键作用。（1）在社会建设需求方面，随着信息技术的快速发展，社会各个领域的数据规模和复杂性都在迅速增加。高校作为知识产出和创新的重要载 表 1 国内外部分数据治理框架 来源 名称 层次 特点 标准 GB/T34960.5-2018信息技术服务治理第五部分：数据治理规范 数据治理规范 数据治理环境、数据治理域 提出了面向数据价值实现的治理目标 学者 赖（Lai K C）等 企业数据治理框架 标准与过程、组织结构与政策 支持各级组织的协作，可推动各种数据相关项目与企业目标相一致 学者 董晓辉等 高校教育大数据治理参考框架 基础支撑、制度保障 高校教育中大数据实践困境，对高校大数据治理进行了深入分析 学者 包冬梅等 高校图书馆数据治理框架 范围、实施与评估 综合不同的高校图书馆特点，描述了高校图书馆数据治理包含的基本组件 中文科技期刊数据库（全文版）图书情报 126 体，积累了大量的学术研究数据。在这样的大数据时代背景下，高校图书馆作为学术资源中心，发挥着重要的角色。通过协同参与数据治理，高校图书馆可以更好地管理和利用这些大数据资源，提供给学术研究和决策支持。（2）行业要求方面，在智慧校园建设兴起的背景下，高校图书馆被赋予了更广泛的职责和功能。图书馆不再仅仅提供图书和文献资源，还需要整合和管理各种类型的数据资源。图书馆的参与将有助于提高智慧校园的数据管理水平和决策效能。通过与其他部门和机构的协同，高校图书馆可以充分发挥其丰富的知识管理和数据管理经验，为智慧校园建设提供支持2。（3）在政策推进方面，我国已经将“数据”增列为生产要素，政府也制定了一系列法规和政策，要求组织和机构对数据的管理和使用进行规范。2.2 组织模式 数据治理的组织模式分为归口模式、半集中模式、全集中模式和分散模式，高校数据治理中多使用归口模式。在这种模式下，高校图书馆可以在一定程度上兼顾数据治理工作的业务，但是这也对相关部门的协调能力、专业能力及组织能力提出了更高的要求。高校图书馆可以设立专门的数据治理中心，负责协调和推进数据治理的工作。数据治理中心可以集中管理和汇总校园内各个部门的数据资源，并制定相应的治理策略和规范。在归口模式中，数据治理中心可以起到整合和协调各方力量的作用，使得高校图书馆能够更好地参与和推进行数据治理工作。2.3 战略规划 高校图书馆在协同参与数据治理过程中，应制定明确的数据治理目标和战略规划。这包括确定需要治理的数据类型和范围、数据治理的目的和意义以及实施数据治理所需的资源和时间安排等。合理的目标和规划可以明确高校图书馆在数据治理中的定位和角色，以及所期望实现的效果。通过战略规划的制定，高校图书馆可以有针对性地制定相关策略和行动计划，推动数据治理工作的顺利开展。同时，高校图书馆想要更好的参与到数据治理，还需要具备相应的组织能力和资源支持。比如完善组织架构，明确分工和责任，建立相关的岗位和团队；提供必要的培训和技术支持，提升员工的数据治理能力和技能；配置合适的设备和工具，支持数据的收集、管理和分析等。3 高校图书馆参与数据治理的数据范围分析 3.1 在数据治理政策的基础上数据范围分析 作者在 2022 年 5 月通过网络调查了 121 所高校，在排除一些客观因素过后，共找到 32 份高校数据治理政策性文本。按照统计的数据类型可以分为：学生管理、科研管理、人力资源、财务资产、数据档案、公共服务等。在 30 份高校政策性文本中，提及高校图书馆的共有 7 份，汇总图书馆设计的数据主题域共有 6个。在不同高校图书馆中出现的政策性文本，基本遵循“谁生产谁负责”的原则。高校图书馆只需要执行有关高校数据治理的标准和规范，并且向公众数据平台提供权威数据。在公布的数据中主要分布于科研管理域、教学资源与管理域以及公共服务域，而且大多数高校的图书馆的数据资源都产生于服务中。3.2 基于图书馆服务的数据范围再完善 在对121所高校的图书馆网站进行量化统计之后，发现高校图书馆提供的服务主要集中在借阅服务、文献传递、新生服务专栏、馆际互借、资源推荐、空间服务等3。将以上服务与上述数据范围结合后可知，许多高校图书馆可以为学生提供论文收录等情况的检索证明；通过讲座培训等服务，介绍图书馆的信息资源与服务等。因此，高校图书馆在参与数据治理的过程中可以在人力资源域为教职工提供培训管理以及职称评定等数据。在学生管理方面，图书馆可以为招生管理提供学生的培养方案等信息数据；为新生提供图书馆、校园信息介绍等服务。4 高校图书馆参与数据治理的内容分析 4.1 元数据管理 一个组织没有元数据就如同一本书没有目录，在高校图书馆协同参与数据治理的治理内容分析中，元数据是描述和解释数据的数据，它对于数据的正确理解和使用至关重要。（1）高校图书馆可以制定元数据管理的标准和规范，明确元数据的定义、属性和格式等各个方面的要求。这包括确定元数据的命名约定、数据字典和分类体系等，以保证元数据的一致性和可管理性。通过建立标准和规范，高校图书馆可以提供统一的元数据管理框架，为数据的整合、检索和分析提供基础。（2）元数据的采集是收集和记录数据相关信息的过程，对于数据的正确理解和利用至关重要。中文科技期刊数据库（全文版）图书情报 127 高校图书馆可以利用自动化工具和人工手段，对数据进行采集和整理，提取和填写元数据。采集的元数据应包括数据的基本属性、来源、结构、访问权限等，以便用户能够理解和利用数据。维护元数据是指及时更新和管理元数据，保证其准确性和实时性。通过良好的元数据采集和维护工作，高校图书馆可以提供高质量的元数据服务，支持数据治理和数据的有效利用。（3）元数据的共享和交流是高校图书馆协同参与数据治理的重要环节。高校图书馆可以通过建立元数据库、制定元数据交换协议等方式，促进元数据的共享和交流。这有助于提高数据的可访问性和可发现性，支持跨部门和跨机构的数据协同工作。4.2 数据标准管理 数据标准管理有助于建立一致的数据定义和规范，确保数据的质量和一致性。高校图书馆需要解决国内外的相关标准，为高校业务等标准的制定提供一定参考依据。（1）高校图书馆在参与治理的过程中可以制定与数据相关的标准与规范，包括数据的命名、数据格式等规范，通过制定标准与规范，高校图书馆可以提供一致的数据结构和格式，便于数据的管理、交换和共享4。（2）数据标准管理应注重数据质量与准确性的保障。高校图书馆需要制定相应的数据检验和校验规范，对数据进行质量审核和验证。这包括数据的完整性、一致性、准确性以及合规性的检查。通过数据质量管理，管理人员可以及时发现和修复数据缺陷，提高数据的可信度和可靠性。（3）构建标准统一的数据管理平台，在参与数据治理的过程中高校图书馆需要借助数据管理平台，对数据进行高效管理，在对数据质量进行实时监测的同时还可以方便管理人员对数据的定期维护。4.3 数据的生命周期管理 数据的生命周期管理涉及数据的创建、存储、使用和销毁等多个阶段，旨在确保数据的完整性、安全性和合规性。高校图书馆需要从数据的不同阶段入手，提供有针对性的服务，进而确保数据的生命周期管理的有效性。（1）建立数据存储和访问策略。高校图书馆应制定相应的数据存储和访问策略，确保数据在存储期间的安全和可访问性。比如选择适当的数据存储技术和设备，制定数据备份和恢复策略，以及建立访问控制机制和权限管理规范。通过有效的数据存储和访问策略，高校图书馆可以保护数据的机密性和完整性，同时确保合法用户能够方便地获取所需数据。（2）在数据的生命周期结束时，管理人员应确保数据的销毁和归档符合相关的合规要求。敏感数据和个人身份信息应进行安全的销毁，以防止数据泄露和滥用。对于需要永久保存的数据，高校图书馆应建立合适的归档策略，确保数据的长期保存和可追溯性。同时，高校图书馆还需要制定相应的数据销毁和归档流程，确保合规性和操作的规范。5 高校图书馆参与数据治理具体内容的再完善 高校图书馆想要深入参与数据治理，还需要在高校整体数据治理工程的基础上，对之前的数据治理路径进行深入分析，发掘高校图书馆在数据治理过程中的自身优势。（1）调研数据需求。高校图书馆需要利用社会科学的研究方法，开展调研活动，深入了解用户对数据的需求和使用情况。通过调研，高校图书馆可以获得关于数据类型、格式、内容和访问方式等方面的重要信息，并且结合一线用户的数据需求将数据的重难点进行归纳5。（2）开展知识服务。高校图书馆为用户提供专业的咨询和培训服务，帮助用户提升数据治理的能力和素养。（3）协助数据方权益。高校图书馆可以充当数据方的代理，协助数据方保护其权益和利益。通过建立数据访问和使用规范，图书馆可以确保数据的安全性和合规性，同时保护数据方的权益，包括数据的隐私、知识产权和商业机密等。（4）提供课程培训。图书馆可以为数据治理涉及的单位及个人提供相关的知识普及服务，比如为教职工提供数据知识产权、机构知识库数据管理等培训课程。（5）评估数据治理成效。高校图书馆需要主动开展对数据治理工作的评估和监测，以确保数据治理的有效性和持续性。6 结束语 智慧校园的建设为高校图书馆参与数据治理提供了新的机遇和挑战。本文以智慧校园背景下高校图书馆协同参与数据治理为研究对象，构建了相应的概念框架。通过分析现有的数据治理模型和国内外数据治理框架，我们认识到高校图书馆在数据治理中具有重要的角色与作用。只有高校图书馆充分发挥自身的优势和作用，积极参与数据治理，才能更好地满足学术中文科技期刊数据库（全文版）图书情报 128 研究和校园管理的需求，为智慧校园的建设做出积极贡献。参考文献 1王婷婷,杨丽,崔璨,等.开放科学背景下高校图书馆 科 研 数 据 治 理 路 径 研 究 J.河 南 科技,2022,41(21):155-158.2王婷,刘淑梅,谢智敏.智慧校园框架下推动高校图书馆数据治理的实践与思考以北京化工大学图书馆为例J.现代信息科技,2022,6(22):93-96.3魏建行,刘远志,罗超,等.基于数据中台的高校智慧 图 书 馆 建 设 研 究 J.河 北 科 技 图苑,2022,35(4):82-86.4陈青,陈龙基,林林.大数据环境下高校档案数据治理体系建设研究J.云南档案,2022(4):53-56.5罗羽佳.在新冠疫情防控常态化背景下高校图书馆安全治理体系的研究以成都体育学院图书馆为例J.数字与缩微影像,2022(4):43-45.基金项目：2021 年黑龙江省高校图工委项目，项目名称：“助力“双一流”建设的高校图书馆的智慧服务创新研究”，项目编号：2021-105-B。