红壤侵蚀区不同植被恢复模式土壤碳储量特征及其影响因素.pdf
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1、红壤侵蚀区不同植被恢复模式土壤碳储量特征及其影响因素李鹏1,2,刘晓君3,刘苑秋1,2,陶凌剑1,2,付小斌1,2,毛梦蕾1,2,李文琴1,2,汪晨1,2(1.江西农业大学鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室,江西南昌330045;2.江西农业大学江西省森林培育重点实验室,江西南昌330045;3.宁夏大学农学院,宁夏银川750021)摘要:【目的目的】探讨江西红壤侵蚀区植被恢复过程中不同植被恢复模式的土壤碳储量特征,为揭示植被恢复对土壤碳汇的影响机制和江西红壤侵蚀区生态修复及碳库管理提供科学支撑。【方法方法】以经过 27a 植被恢复与重建后的 6 种人工植被恢复模式(马
2、尾松 Pinus massoniana 纯林、湿地松 P.elliottii 纯林、木荷 Schima superba 纯林、湿地松-木荷混交林、马尾松补植木荷林、湿地松补植木荷林)为研究对象,以未加人工干扰的自然恢复地为对照,比较不同植被恢复模式土壤有机碳质量分数、储量的变化特征,并分析其影响因素。【结果结果】相较于对照,在 020cm 土层中,6 种人工植被恢复模式土壤有机碳质量分数均有显著增加(P0.05);在 2030cm 土层中,除了马尾松纯林和湿地松纯林外,其余 4 种人工植被恢复模式土壤有机碳质量分数均显著高于对照(P0.05);在 3040cm 土层中,仅有木荷纯林和湿地松-木
3、荷混交林的土壤有机碳质量分数显著高于对照(P0.05)。研究区 7 种植被恢复模式的土壤有机碳质量分数均表现出较强的表聚效应,但不同植被恢复模式土层间差异不同,其中木荷纯林最大,010cm 土层土壤有机碳质量分数与 3040cm 土层相差 33.26gkg1,对照最小,仅相差 4.90gkg1。土壤有机碳密度变化规律与质量分数变化规律基本一致,均是植被因子与土壤理化性状共同作用的结果。植被因子中凋落物氮质量分数与土壤有机碳密度的相关系数最大(r=0.322,P0.01),土壤理化性状中土壤有机碳质量分数与土壤有机碳密度的相关系数最大(r=0.932,P0.01)。土壤有机碳储量从高到低依次表现
4、为木荷纯林、湿地松-木荷混交林、马尾松补植木荷林、湿地松补植木荷林、湿地松纯林、马尾松纯林,与对照相比,分别增加了 50.12、42.73、38.20、33.03、26.93 和 20.85Mghm2,最大提升了 2.46 倍,最小提升了1.02 倍。【结论结论】人工植被恢复与重建在红壤侵蚀区效果显著,在研究区今后的建设中可继续推广,以促进植物群落恢复,提高和维持土壤碳库的稳定。图 4 表 2 参 40关键词:红壤侵蚀区;植被恢复;碳密度;分布特征;土壤固碳中图分类号:S718.5文献标志码:A文章编号:2095-0756(2024)01-0012-10Characteristicsandin
5、fluencingfactorsofsoilcarbonstocksindifferentvegetationrestorationmodelsinredsoilerosionareasLIPeng1,2,LIUXiaojun3,LIUYuanqiu1,2,TAOLingjian1,2,FUXiaobin1,2,MAOMenglei1,2,LIWenqin1,2,WANGChen1,2(1.KeyLaboratoryofNationalForestryandGrasslandAdministrationonForestEcosystemProtectionandRestorationof Po
6、yang Lake Watershed,Jiangxi Agricultural University,Nanchang 330045,Jiangxi,China;2.Jiangxi KeyLaboratoryofSilviculture,JiangxiAgriculturalUniversity,Nanchang330045,Jiangxi,China;3.CollegeofAgriculture,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,Ningxia,China)Abstract:ObjectiveThisstudyistoexplorethesoilcarbon
7、stockcharacteristicsofdifferentvegetationrestorationmodelsintheprocessofvegetationrestorationinredsoilerosionareasofJiangxiProvince,soasto收稿日期:2023-07-14;修回日期:2023-10-16基金项目:国家自然科学基金青年基金资助项目(42107365)作者简介:李鹏(ORCID:0000-0001-6875-8908),从事退化生态系统植被恢复研究。E-mail:。通信作者:刘苑秋(ORCID:0000-0003-0385-9702),教授,博士,
8、博士生导师,从事森林生态及退化生态系统植被恢复研究。E-mail:浙江农林大学学报,2024,41(1):1221Journal of Zhejiang A&F Universitydoi:10.11833/j.issn.2095-0756.20230408providescientificsupportforrevealingtheimpactmechanismofvegetationrestorationonsoilcarbonsinksandecologicalrestorationandcarbonpoolmanagementinredsoilerosionareasofJiangxi
9、Province.MethodTheresearchobjectsincluded6typesofforeststandsafter27yearsofvegetationrestorationandreconstruction:Pinus massonianapureforest(PM),P.elliottiipureforest(PE),Schima superbapureforest(SS),P.elliottiiandS.superbamixedforest(MES),replantingS.superbawithP.massoniana(RMS),andreplantingS.supe
10、rbawithP.elliottii(RES).Naturalrestorationsiteswithoutartificialdisturbance(ck)wereusedascontrolstocomparethechangesinsoilorganiccarbon(SOC)contentandstorageunderdifferentvegetationrestorationmodels,andanalyzetheirinfluencingfactors.Result(1)Comparedwithck,SOCmassfractionincreasedsignificantly(P0.05
11、)inthe020cmsoillayerinall6artificialvegetationrestorationmodels.Inthe2030cmsoillayer,exceptforPMandPE,SOCmassfractionoftheother4vegetationrestorationmodelswassignificantlyhigherthanthatofck(P0.05).Inthe3040cmsoillayer,onlySSandMEShadsignificantlyhigherSOCmassfractionsthanck(P0.05).(2)SOCmassfraction
12、softhe7vegetationrestorationmodelsinthestudyareashowedastrongsurfaceaggregationeffect,butthedifferencesbetweensoillayersofdifferentvegetation restoration models were different,among which SS had the largest SOC mass fraction,with adifferenceof33.26gkg1between010cmsoillayerand3040cmlayer,andckhadthes
13、mallestdifference,withonly4.90gkg1.(3)ThechangerulesofSOCdensityandSOCcontentwerebasicallythesame,bothofwhich were the result of the joint action of vegetation factors and soil physicochemical properties.Thecorrelationcoefficientbetweenlitternitrogenmassfraction(r=0.322,P0.01)andSOCdensitywasthelarg
14、estamongvegetationfactors,andthecorrelationcoefficientbetweenSOCmassfractions(r=0.932,P0.01)andSOCdensitywasthelargestamongsoilphysicochemicaltraits.(4)Fromhightolow,SOCstorageincreasedby50.12 Mghm2 in SS,42.73 Mghm2 in MES,38.20 Mghm2 in RMS,33.03 Mghm2 in RES,26.93Mghm2inPE,and20.85Mghm2inPM,respe
15、ctively,comparedwithck,withamaximumenhancementof2.46timesandaminimumenhancementof1.02times.ConclusionArtificialvegetationrestorationandreconstruction have significant effects in red soil erosion areas and can be further promoted in futureconstructionintheresearchareatopromoteplantcommunityrestoratio
16、nandenhanceandmaintainthestabilityofsoilcarbonpool.Ch,4fig.2tab.40ref.Key words:redsoilerosionarea;vegetationrestoration;carbondensity;distributioncharacteristics;soilcarbonsequestration陆地生态系统碳循环是全球碳循环的重要部分,土壤是陆地生态系统最大的碳库。有研究表明:陆地生态系统中土壤有机碳储量比大气中高 23 倍1。土壤有机碳是土壤碳库的重要存在形式,也是维持陆地生态系统结构和功能的重要基础2。但是由于自然
17、因素或者人为破坏造成的陆地生态系统退化已经严重影响了土壤碳库的稳定和固持能力,甚至成为仅次于化石燃料燃烧的人为二氧化碳排放源3。植被恢复普遍被认为是提升退化土壤有机碳固持能力的有效措施4,然而土壤碳库恢复往往滞后于植被,且不同植被恢复模式之间差异较大5。因此,研究不同植被恢复模式下土壤有机碳储量特征对正确认识退化区域土壤固碳潜力和可持续恢复具有指导意义。在植被恢复过程中土壤有机碳的积累存在很大的不确定性,与造林前相比,植被恢复后土壤有机碳增加、减少或者无显著变化的报道均有存在6。这主要是由于造林打破了原生态系统土壤有机碳输入与输出的动态平衡,可能需要几十年的时间才能达到新的平衡,因此土壤有机碳
18、主要取决于造林前储存碳的分解7。此外,人工造林与植被自然恢复作为退化生态系统非常重要的植被恢复模式,两者的土壤固碳能力大小也存在争议。WEI 等5研究表明:人工造林的土壤固碳能力显著高于自然植被恢复,而JIN 等8认为:自然植被恢复比人工造林更利于土壤固碳。这是因为 2 种植被恢复模式在经营管理、物第 41 卷第 1 期李鹏等:红壤侵蚀区不同植被恢复模式土壤碳储量特征及其影响因素13种组成、微气候、根系周转及分泌物、凋落物等方面都存在很大差异9,从而导致土壤碳汇效应差异,因此,分析不同人工恢复模式与自然恢复模式下的土壤碳汇效应对探讨其在调节碳平衡中的作用和贡献具有重要意义。水利部监测结果表明:
19、南方红壤丘陵考察区共有水土流失面积 13.12 万km2,约占土地总面积的15%,已经成为仅次于黄土高原的第二大土壤侵蚀区10。目前,已有学者对南方红壤侵蚀区的土壤碳库特征做了初步研究,如李燕燕等11研究了红壤丘陵区不同植被恢复模式对土壤有机碳周转的影响,结果表明:马尾松 Pinus massoniana 林土壤有机碳来源于森林碳的比例高于木荷 Schima superba 林,但木荷林中土壤有机碳分解更慢;XIAO 等12分析了赣南退化红壤区不同植被恢复年限土壤有机碳密度的动态变化特征,发现与裸地相比,经过 4、14、24 和 34a 恢复,土壤有机碳固存能力分别为 2.97、2.01、12
20、.91 和 19.79Mghm2;辜翔等13采用时空代替法揭示了湘中红壤丘陵区植被恢复对土壤有机碳、碳密度的影响,结果表明:土壤有机碳随植被恢复的变化受到植被因子和土壤因子的共同影响。然而,红壤侵蚀区长期植被恢复后,不同植被恢复模式土壤有机碳质量分数、密度变化及其影响因素还缺乏较为系统的研究。此外,吕茂奎等14研究表明:红壤侵蚀地植被恢复711a,土壤非保护性有机碳质量分数显著增加,其分配比例也明显升高;恢复至27a 后分配比例保持在较稳定水平,土壤有机碳的输入与微生物分解过程逐渐达到相对平衡状态。本研究以江西退化红壤森林植被恢复国家长期科研基地经过 27a 人工植被恢复重建的 6 种林分为研
21、究对象,以未加人工干扰的自然恢复地为对照,分析不同植被恢复模式土壤有机碳质量分数、密度的变化特征,探讨植物生物量及土壤性质变化对土壤有机碳储量的影响,为退化红壤区生态修复及碳库管理提供科学支撑。1研究地区与研究方法1.1研究区概况江西退化红壤森林植被恢复国家长期科研基地是典型红壤侵蚀退化丘陵区,地处江西省泰和县石山乡,26542655N,1144811449E,为典型的亚热带湿润季风气候,水热资源丰富,年平均气温为 18.6,年降雨量为 1726.0mm,年平均日照时数为 1756.4h。研究区土壤母质为第四纪红土,表层石砾含量较多,属于典型的红壤低丘岗。由于长期的乱砍滥伐、过度放牧、割灌铲草
22、,导致土壤侵蚀严重、土地贫瘠,仅有一些干旱和半干旱草(狗牙根属 Cynodon)零星分布,土壤有机质质量分数极低(6.5gkg1)5。1991 年选用湿地松 P.elliottii、马尾松、晚松 P.serotina、火炬松 P.taeda、枫香 Liquidambarformosana、樟树 Cinnamomum camphora、木荷、油桐 Vernicia fordii 等树种,在该区采取不同配置模式开展荒山造林植被恢复试验研究,共有 84 个小班连片分布。目前,试验区已郁闭成林。1.2试验设计、样品采集与测定在研究区内选取 6 种典型人工植被恢复类型(马尾松纯林、湿地松纯林、木荷纯林、
23、湿地松-木荷混交林、马尾松补植木荷林和湿地松补植木荷林),每种植被恢复类型设置 5 个 20m20m 的标准样地。此外,在基地外选择 3 个未加人工干扰的自然恢复样地作为对照(表 1)。于 2018 年 7 月在每个样地内沿对角线均匀挖取 3 个土壤剖面,共 99 个剖面。已有研究表明:红壤侵蚀地不同植被恢复措施对于40cm 以下土壤有机碳质量分数影响不大15。因此,本研究以 40cm 为采样深度,按 010、1020、2030、3040cm 分层,从下而上采集土壤样品,同时用环刀法测定土壤容重、含水率。对每个样地中胸径5cm 的林木进行每木检尺,记录胸径、树高等,其次在每个样地沿对角线均匀布
24、置 5 个 1m1m 样方,收集样方内的全部凋落物,称湿质量后,将约 300g 带回实验室。野外采集的样品带回实验室处理后用于测定相关指标。有机碳采用重铬酸钾容量法-外加热法(H2SO4-K2Cr2O7),土壤容重和孔隙度的测定采用环刀法,土壤含水率采用烘干法,pH 采用电极法,全氮、全磷采用高氯酸-硫酸消煮法,全自动间断化学分析仪(SmartChem200AllianceCorp.)上机测定16。1.3数据分析与处理土壤有机碳密度及有机碳储量参考 CHEN 等17的计算方法。土壤有机碳密度(DSOC)计算公式如下:DSOCi=CiiHi(1F)/10。其中:DSOCi为第 i 层土壤有机碳密
25、度(Mghm2);Ci为第 i 层土壤有机碳质14浙江农林大学学报2024 年 2 月 20 日量分数(gkg1);i为第 i 层土壤容重(gcm3),Hi为剖面深度(cm);F 为粒径2mm 的砾石质量百分比(%);101为单位转换系数。乔木生物量按照目前中国执行的立木生物量模型及碳计量参数标准1820进行估算。样品数据录入后,采用 SPSS27.0 对不同植被恢复类型和不同土层深度的有机碳质量分数和有机碳密度差异进行单因素方差分析(one-wayANOVA),采用最小显著性差异(LSD)法进行差异显著性检验(P0.05);采用皮尔逊(Pearson)相关分析探究土壤有机碳密度的影响因素,使
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