高职学前教育专业学生手机成瘾对学习倦怠的影响:核心自我评价的中介作用.pdf
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1、32校园心理2 0 2 4年2 月第2 2 卷第1期Journal of Campus Life&Mental Health,February 2024,Vol.22,No.1高职学前教育专业学生手机成瘾对学习倦怠的影响:核心自我评价的中介作用袁文萍马磊广东茂名幼儿师范专科学校教育科学学院,广东茂名52 50 0 0【摘要】目的探讨手机成瘾、核心自我评价与学习倦怠三者之间的关系,以及核心自我评价在手机成瘾和学习倦怠间的中介作用。方法采用智能手机成瘾量表、核心自我评价量表、学习倦怠量表对12 3 8 名高职学前教育专业在校学生进行了问卷调查。结果核心自我评价分别与手机成瘾、学习倦怠呈负相关(r=
2、-0.477,P 0.0 1;r=-0.6 6 2,P 0.0 1);手机成瘾和学习倦怠呈正相关(r=0.556,P0.01);核心自我评价在手机成瘾和学习倦怠间起部分中介作用,中介效应值为0.2 3,在总效应中的占比为44.12%。结论手机成瘾不仅能够直接影响学习倦怠,还能够通过核心自我评价的中介间接对学习倦怠产生影响。【关键词】教育,专业;科技成瘾;智能手机;自我评估;学习倦怠基金项目:广东省教育科学规划课题(2 0 2 1GXJK572,2 0 2 2 G XJK 6 48)D0I:10.19521/ki.1673-1662.2024.01.006Influence of mobile
3、phone addiction on learning burnout of preschool education students in highervocational colleges:the mediation of core self-evaluationYuanWenping,Ma LeiCollege of Education and Science,Guangdong Preschool Normal College in Maoming,Maoming,Guangdong525000,China【A b s t r a c t 】O b j e c t i v e T o
4、s t u d y t h e e f f e c t o f mo b i l e p h o n e a d d i c t i o n o n l e a r n i n g b u r n o u t,a n d e x p l o r ethe mediating role of core self-evaluations.Methods A total of 1 238 students in higher vocational students wereinvestigated by the Smartphone Addiction Scale for College Stude
5、nts(SA S-C),t h e Co r e Se l f-Ev a l u a t i o n s Sc a l e(CSES)and the Learning Burnout Scale(LBS).Results O Pearson correlation analysis showed that core self-evaluation negatively correlated with mobile phone addiction and learning burnout(r=-0.477,P0.01;r=-0.662,P0.01),mobile phone addiction
6、positively correlated with learning burnout(r=0.556,P 1 的因子一共有9 个,且第一个因子对总变异量的解释变异为2 6.8 7%,低于40%23,因此,认为研究数据的共同方法偏差问题不明显。342.2高职学前教育专业学生手机成瘾、核心自我评价与学习倦怠的描述性统计及相关分析Pearson相关分析的结果表明,核心自我评价校园心理2 0 2 4年2 月第2 2 卷第1期Journal of Campus Life&Mental Health,February 2024,Vol.22,No.1核心自我评价-2.415=一=0.096分别与手机成瘾
7、、学习倦怠呈负相关;手机成瘾和手机成瘾学习倦怠呈正相关,见表1。图1核心自我评价在手机成瘾和学习倦息间的中介效应模型表1各变量的描述性统计及相关分析(n=1097)手机成瘾核心自我评价学习倦怠变量X+S手机成瘾59 14核心自我评价31 5学习倦怠56 10注:“P0.01。2.3核心自我评价在手机成瘾与学习倦怠间的中介作用分析将调查问卷中的数据进行标准化处理,使用SPSS PROCESS宏程序的模型4进行回归分析。在方程1中,手机成瘾(=-2.415,t=-17.96 7,P0.001)可以负向预测核心自我评价(F=322.82,P0.05);在方程2 中,手机成瘾(=0.29,t=12.9
8、22,P 0.0 0 1)对学习倦怠有正向预测作用;核心自我评价对学习倦怠(=-0.096,t=-2 1.3 8 6,P0.001)有负向预测作用(F=574.96,P 0.0 5)。偏差校对非参数百分位Bootstrap法检验结果表明,中介效应的路径组成为“手机成瘾一核心自我评价一学习倦怠”,手机成瘾通过核心自我评价预测手机成瘾的间接效应值为0.2 3,且间接效应的95%置信区间(0.19,0.2 7)不包含0,表明核心自我评价在手机成瘾与学习倦怠之间起部分中介作用且中介效应大小为0.2 3,中介效应占总效应的比例为44.12%(中介效应总效应)。高职学前教育专业学生手机成瘾对学习倦怠的影响
9、路径具体见表2 和图1。表2 中介效应的检验的 Bootstrap分析效应路径直接效应手机成瘾一学习倦息中介效应手机成瘾一核心自我评价一学习倦息总效应0.530.02(0.48,0.57)100%3 讨 论本研究探讨了手机成瘾对学习倦的影响及核心自我评价在手机成瘾对学习倦怠影响中的中介作用。结果发现,手机成瘾不仅能直接正向预测高职学习倦怠=-0.294学前教育专业学生的学习倦怠,而且还可以通过核(值)(值)(值)1-0.4770.556aBoot值标准误0.290.02(0.25,0.34)55.86%0.230.02(0.19,0.27)44.12%心自我评价间接作用于学习倦。研究结果表明,
10、手机成瘾与学习倦怠间呈正相1-0.66295%CI效果量1关,且手机成瘾能直接正向预测学习倦怠,这与已有的研究结果一致19-10。手机成瘾是造成学生学习倦的一个重要因素2 4。研究表明,个体的手机成瘾程度越高,其发生学习倦怠的程度也越高2 5。一方面,手机的过度使用会打乱原定的学习计划和进度,占用了很多个体原本用于学习和休息的时间,从而导致睡眠时间的减少。因而,大学生在白天会有疲劳和困倦感,致使学习效率下降,从事学习活动时注意力很难集中,造成持续注意能力的下降,降低了学习效率,从而产生了对学习的抵触和厌倦,学习效果日渐下降,进一步加剧了学习倦怠2 6-7。另一方面,由于智能手机获取信息的便捷性
11、,智能手机已成为大学生日常生活学习的重要媒介,人们很容易习惯手机上的轻松,使得学生对手机的依赖程度极大,一旦遇到问题或困难,他们会习惯性地马上拿出手机直接搜索答案,在很大程度上他们缺乏自已对问题的独立分析和思考,从而加重了学生的惰性思维。因此,当他们在面对学习中的困难时难以深人钻研,坚持性差,增强了个体的焦虑以及无望感,导致学习考试成绩较差,成就感较低,进而导致个体产生严重的学习倦怠10 。中介效应的结果表明,核心自我评价在手机成瘾和学习倦怠间起部分中介作用,即手机成瘾可以通过核心自我评价间接地影响高职学前教育专业学生的学习倦怠。手机成瘾和核心自我评价密切相关2 8 ,智能手机成瘾程度高的个体
12、易出现自我否认、自卑等低核心自我评价现象2 9。在移动互联网时代,手机以各种方式吸引并干扰个体的注意力,手机成瘾会消耗掉自身有限的心理资源,当消耗的心理资源到达一定程度时,就会诱发个体自我控制的失败3 0 。手机成瘾者会表现出较低的自控力8 ,可能会导致个体对自身能力和价值的自我评价较低。研究表明,核心自我评价在缓解个体工作校园心理2 0 2 4年2 月第2 2 卷第1期Journal of Campus Life&Mental Health,February 2024,Vol.22,No.1倦怠等方面起着重要的作用3 1。核心自我评价的自我验证理论指出,核心自我评价水平高的个体,通常会在一个
13、“积极的框架”下进行思考和处理各种学习生活事件;而核心自我评价水平低的个体,通常会在一个“消极的框架”下思考和处理各种学习生活事件,并设置更消极的目标3 2 ,个体对自我评价越低,累积负性情绪也越多,进而损耗大量的资源,个体可利用的认知资源减少3,认为自己较难完成学习任务,更可能出现学习倦怠现象。个体的核心自我评价水平较高,他们认为自己的能力可以控制和调节所发生的事情,能及时应对和调整学习中遇到的困难和问题,从而有效地控制和减少学习倦怠的发生;低核心自我评价的个体认为自己的能力不足以有效应对学习中遇到的问题,更多采取回避型的应对策略,容易导致学习倦急的发生3 4。因此,在现实生活中,在关注学生
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