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SPSS入门序言dSPSS基础 SPSS数据文件的建立与管理 SPSS数据的基本加工和处理单SPSS输出窗口P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w a r e序言q统计分析软件是数据分析的主要工具完整的数据分析过程包括：数据的收集，数据的整理数据的分析统计学为数据分析过程提供一套完整的 科学的方法论。统计软件为数据分析提 供了实现手段。SPSSrnP D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e序言统计分析软件的一般特点 功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分 析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；“方便地生成各种统计图形和统计表格；使用方式简单，有完备的联机帮助功能；软件开放性好，能方便地和其他软件进行数 据交换P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e序言常用统计软件简介 SAS(Ver 82)-真正的巨无霸。被誉为国际上 的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件。人机对话界面太不友好-图形操作界面比较糟糕-一切围绕编程设计 学习起来较困难(编程)说明书非常难懂 价格贵的人直跳P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e序5常用统计软件简介 SPSS(Ver 11)-统计软件中的贵族操作界面极为友好-所有统计软件中最友好的-精心设计的图形操作界面-美观的结果输出-强大的辅助教学功能 输出结果与中文WH淌存在一定兼容问题 在国内深受欢迎，特别是市场调研行业 在欧洲各研究机构中得到广泛应用5P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w a r e序言常用统计软件简介*S-Pl us(Ver 6)1 S语言(AT&T贝尔实验室)的后续发展 极为强大的统计功能和绘图能力 应用上以理论研究、统计建模为主 需要有较好的数理统计背景 对编程能力要求极高6P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w a r e序言弟常用统计软件简介*Stata(Ver 7)软件小巧 绘图美观 统计分析能力极强 数据接口差 不提供对话框界面，命令行方式操作 E-Views使计量经济学得到长足进步，可以对时间序列和 非时间序列(截面)数据进行分析P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e序言统计分析软件的基本使用方式 Dcscrlpttm*人机对话方式批处理（程序）方式菜单方式和对话框方式窗口方式 Miles pef Gallon|mp4 4Engine Displacement，Horsepower hnrsel-Vehicle Weight lbs.|&lime to Accelerate ho j Model Year(modulo 1Country of Origin|orig*Number of Cylinilers|*cylrec=1|cylcec=2Variable：Save standardized values as vanablesMultiple Variables6 Compare variablesr Organize output by variablesDistribution|Enter 臼Classification cutoff：|.5Maximum Iterations：20-EEnterStepwise Remove Backward Forwardr SkewnessSPSSbir Kurtosis8序言学习使用统计分析软件的基本方法弄清分析的目的1正确收集待处理和分析的数据（目的、影响 因素的剔除）。弄清统计概念和统计含义，知道统计方法的 适用范围，无需记忆公式。选择一种或几种统计分析方法探索性地分析 数据。，读懂S算机分析的数据结果，发现规律，得 出分析P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r eSPSS基础软件名称*Statistical Package for Social Science*Statistical Product and Service Solutions苦软件发展*60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSS 中小型机版一SPSSX 80年代：微机版(V13)SPSSPCd-90年代：Wi ndows版(v511)10P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r eSPSS基础基本窗口数据编辑窗口(dataeditor)功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作的窗口 组成：窗口主菜单(Data、Transform Analyze Graphs)工具栏、数据编辑区、状 态显示区 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗 口；运行过程中无法关闭 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数 据进行的；窗口中的数据以,sav存于磁盘上11P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r eSPSS基础基本窗口输出窗口（viewer）功能：SPSS统计分析报表及图形的输出窗口 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态 显示区 在进行第一次分析时自动打开I也可手工打开；可以手工打开若干个可相互切换的viewer窗口；输出窗口可以关闭；状态栏上的！表示当前输出窗口 窗口内容以.spo存于磁盘上12P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r eSPSS基础P D F P a g e o r g a nN,e:Fox-t S o f t w a r e软件运行方式完全菜单方式程序方式“混合方式SPSS基础利用SPSS做数据分析的一般步骤建立小s缴据文件 定义数据文件结构 录入修改和编辑待分析的数据分析数据 统计分析之前的数据预处理 统计分析和建模结果的说明和解释数据和分析结果的保存PDF Page organ-zer-Foxit Software4SPSS数据文件的建立与管理数据文件的特点结构的定义数据的录入和保存数据的编辑与其他软件数据共享5P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t wSPSS数据文件的特点SPSS数据文件是一种有结构的数据文件变量名个案case-存级性别问题1.问题n*11.4232.21.1文件结构16P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r eSPSS数据文件的建立实例银行储户调查 学生情况调查，如何定义结构，如何录入数据如何分析数据PDF Page organ-zer-Foxit Software7定义数据文件的结构金变量名(Variabl e name)*变量名是变量存取的唯一标志变量类型(type)和显示宽度(width)数值型：常用标准数值型(Numeric):默认类型8.2 如：12345678、12345.67、-1234.56 字符型(String):存储字符数据8位。如：beijing处理 时用双引号扩起来 日期型(Date):存储日期数据，如:20-AUG-1999 注意：显示宽度不影响数据的存储P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e定义数据文件的结构变量名标签(Variabl e l abel)j变量值标签(Val ue l abel)变量列格式(Col umn Format)，缺失值(Missing Val ues)&变量度量(Measurement)scale:定距数据Ordinal：顺序水准数据*Nominal：名义水准数据PDF Page Organizer-Foxit Software9录入和保存数据数据编辑界面操作技巧集锦冻结数据表中的列可一次冻结多列(pin selected columns)充分利用变量值标签大大加快录入速度数据保存各种格式20P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit softwa_数据的编辑 打开数据文件,数据定位 插入和删除个案 插入和删除变量*数据单元数据的移动和复制P D F P a g e o r g a n i z e;Fox-t S o f t w a r e与其他软件共享数据*打开其他格式的数据文件*直接打开在SPSS 10已经可以直接读入许多常用格式的数 据文件*使用数据库查询打开利用通用数据库ODBC接口读取数据文件在9.0及以前版本中非常重要使用文本导入向导读入文本文件和大型机交换文件时常用SPSSbiP D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e与其他软件共享数据直接打开P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w a r e32SPSS(*.SAV)SPSS数据文件(6.010.0版)SPSS/PC+(*.sys)SPSS4.0版数据文件Systat(*.syd)*.syd格式的Systat数据文件Systat(*.sys)*.sys格式的Systat数据文件SPSSportable(*.por)SPSS便携格式的数据文件EXCEL(*.xls)EXCEL数据文件（从5.0版2000版）Lotus(*.w*)Lotus数据文件SYLK(*.slk)SYLK数据文件dBase(*.dbf)dBase系列数据文件，（从dBasellIV）Tcxt(*.txt)纯文本格式的数据文件data(*.dat)纯文本格式的数据文件SPSS数据的基本加工和处理串数据文件的整理个案排序、个案选取、文件合并、文件转置数据加工计算变量、产生计数变量、分类汇总数据分组手工分组数据文件的其他处理功能指定加权变量、SPSS变量集的定义和使用P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w24望据文件的整理个案排序(sort)将所有个案按照用户指定的某一个或多个变1量的变量值的升序或降序重新排列快速查找异常值、极端值个案选取(sel ec t c ases)个案选取方式25P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e数据文件的整理端文件合并(merge fil e)将两个SPSS数据文件合并到一个数据文件 中O纵向合并、横向合并q文件转置(transpose)将数据文件行列互换,即:将个案转为变量，变 量转为个案.P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e数据的加工/变量计算(c ompute)，产生新变量或对原变量进行必要的转换“SPSS算术表达式和逻辑表达式 SPSS函数产生计数变量(c ount)对所有或部分个案，计算若干个变量中有几 个变量的值落在指定的区域内，并将结果存 入新变量中。SPSSbiP D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e数据的加工分类汇总(agg reate)按指定的分类变量的变量值对个案分组；“计算每组个案的汇总变量的基本统计量；，将计算结果生成到一新文件中，即：在新 文件中对应分类变量的每一个分类值产生一 个个案。P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e数据的分组通目的:了解数据的总体分布状况手工分组(rec ode)将指定按哪个变量分组，即：指定分组变 量；定义分组变量的分组区间(不重、不 漏)；指定一个存放分组结果的标志变量自动分组(Categorize Variabl es)将连续性变量自动按分位数要求分成几类SPSSbiP D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e数据文件的其他处理功能通力口权(weight c ases)指定某一变量为加权变量。平均蔬菜价格的计算，变量集 加快变量选择的速度 变量集的定义 变量集的使用SPSSbio3P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w a r eP D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w详细内容区 Descriptive9tile tilt lrr bwt，mz Btirtixv GrE 同醐 M bl I 1同匕!划画制PSS输出窗口-m11G3 w”8S8BBBS!索引区 1 目录区31SPSS输出窗口驾驭结果浏览窗口I.一般操作结果文件的打开和保存-加密保存窗口元素的移动和删除-标准的拖放式操作-在大纲视图中操作最方便23P D F P a g e o r g a nN,e:Fox-t S o f t w a r eSPSS输出窗口驾驭结果浏览窗口I结果的导出 以纯文本格式导出 以HTML格式导出I 如何在WORD中引用分析结果 纯文本结果：直接使用 统计表格：拷贝或拷贝对象 统计图：拷贝对象SPSSbi33P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w a r eSPSS输出窗口表格的编辑表格状态的确定单元格内容编辑，行、列的选定行列转置 AutofitP D F P a g e o r g a nN,e:Fox-t S o f t w a r e34SPSS基本统计分析，频数分析描述统计交叉分组下的频数分析多选项分析PDF Page Organizer-Foxit Software频数分析目的粗略把握变量的总体分布状况。采用的方法*计算频分布表绘制统计图形，上述方法适用于定序、定类、定距类型数据P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e计舁频数分布表(frequenc y)频数分布表的基本内容)频数累计频数，百分比累计百分比3PDF Page Organizer Foxit Softw频数分析应用举例储户的职业分析特点：定类数据 使前频数、百分比、总数（不可缺少的），不使用累计频数和累计百分比产储户收入水平分析 特点：定序数据 除使用频数、百分比、总数外，还可以充分 累计频数和累计百分比P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e频数分析应用举例取款目的分析特点：数据中存在缺式值使用有效百分比（分母为有效样本数）一取款目的排名特点:频数分布表输出按频数降序输出-frequenc y-formatPDF Page organ-zer-Foxit Software5频数分析应用举例取款金额的分析k 利用分位数(不显示频数分析表)不同职业的取款金额比较 分位数(Percentile values):适用于定序、定距数据。数据 按升序排序后，找到若干个分位点上的变量值 分位数的应用：从一个侧面比较两组样本数据的集中趋势例：(QL=50QU=80)和(QL=70,QU=75)的比较 在避免极端值影响的条件下，通过计算分位数差，比较两 组样本数据的离散程度。例：(QL=50,QU=80)和(QL=70,QU=75)的比较P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e频数分析应用举例单不同户口（城镇、农村）的人群取款目分析I特点：按不同类型分别分析首先做数据拆分，再进行频数分析P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e7绘制统计图形统计图形的种类，条形图、饼图（适用于定序、定类数据和分 组后的定距数据）直方图（适用于定距数据）P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e8条形图的制作通用对话框界面入门绘制简单条图（单式条图）绘制堆积条图（分段条图）Bar Charts绘制复式条图Data in Chart Are定义统计图中数据的表达类型:同一变量若干条记录的分组汇总 条图反映了不同变量的汇总 条图反映了个体观察值XG Summaries for groups of casesSummaries of separate variables Values of individual cases9PDF Page Organizer Fox-t Softw第一种类型下的三种图 形：用于某分类变量各 分类情况的比较-14080-60-收入水平户口城镇户口农村户口20-城镇户口户口300 1200 100-1 0户口城镇户口PDF Page organize:Foxit SQio农村户口29.1%储户户口构成P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r ePDF Page Organizer-Foxit Software2存（取）款金额取款金额直万图描述统计目的 精确把握变量的总体分布状况 了解数据的集中趋势、离散趋势、对称程度、陡峭程度。噌采用的方法 计算基本描述统计量 绘制统计图形P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e计算描述统计量后描述集中趋势的统计量均值(mean):,表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。适用于定距数据。特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。(2)众数(mode)(在frequency菜单中计算)一组数据中出现频数最多的变量值。(例：服装尺码)适用于各类数据，主要用于定类数据。特点：众数可能不唯一，不受极端值的影响。P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e计算描述统计量。描述离散程度的统计量标准差(standard deviation-Std Dev)方差(varianc e)(3)极差(range):最大值(minimum)-最小值(minimum)*极差很小表明所有数据几乎集中在一起应用于相同样本容量的两组数据离散程度比较5P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w a r e计算描述统计量描述对称程度的统计量偏度（skewness）:Skewness=-n-1 朝梦理霄量所有变量值分布形态的偏斜程度和方向 偏蒜示对称；大于0表示正偏差大（右偏），频数最大的值比均值小,秋值大于均值；小于0表示负偏差大（左偏）。P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e计算描述统计量描述陡峭程度的统计量摩度(kurtosis):Kurtosis=l Ki(x；_-)4/SD4_3*描述某变量所有变量值分流形态陡缓程度的统计量。峭度为0表示与正态分布峭度相同。大于0表示比正态分布陡，尖峰。小于0表示比正态分布缓；平峰。其他：标准误差17P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e计算描述统计量应用举例分析比较城镇和农村居民取款情况，比较集中趋势 比较离散趋势 比较偏斜程度 比较陡峭程度L实现方式：数据拆分PDF Page organ-zer-Foxit Software8计算描述统计量应用举例g你能以较简便的方法快速找到取款数目 出众的储尸吗？金额标准化处理，成为标准正态分布 标准化后变量的均值为。，标准差为1;小于0表示在平均水平下，大于0反之.正态分布的数据标准化后呈标准正态分布(68%,95%,99%)根据3。准则判断 _4=(X1 x)/SDPDF Page organ-zer-Foxit Software9绘制统计图形统计图形的种类，直方图箱线图*P-P图或Q-Q图第二种类型下的条形图P D F P a g e o r g a nN,e:Fox-t S o f t w a r e20120000城乡储户的取款 金额分布比较(Boxplot)款金额02000010000080000600004000020000N=200城镇户口户口*274*207*214*202*23982农村户口PDF Page organNe;Foxit Software21城乡储户的平均 取款金额估计(Error bar)8000 7000-6000 5000 与 4000 1 加000,2000 1 000-0.期:金额N=200 82城镇户口 农村户口户口PDF Page Organizer-Foxit Software22储尸的取款金额 分布是否正态Normal P-P PI ot of 存（取）款金q o E n Q P3-ssdxLJJObserved Cum Pr ob32P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w a r e60 00户口第二种类型下的三种图形：用于若干变量的统计量的比较-P D F P a g e o r g a n i z e;Fox_t S o f t w a r e存（取）款金额收入户口收入存（取）款金额收入存（取）款金额Case Number第三种类型下的三种图 形（前1。个个案）：用值 取P a g e o r g a n i z e:Fox-t S o f t w存（取）款金额Case Number交叉分组下的频数分析目的了解不同变量在不同水平下的数据分 布情况例：不同户口的储户收入水平分布一致吗？（两变量）不同职业的女性比男性爱逛商店？（三变量）采用的方法产生交叉列联表分析列联表中变量间的关系SPS!26P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e生交叉列联表列联表程师合计助工 技术员27高（人）中（人）低（人）anNer Foxit Software数 频产生交叉列联表应用举例，城镇和农村的储户收入水平一致吗?行变量：户口；列变量：月收入定距数据可做适当分组后再产生列联表仅利用频数，信息利用是不充分的cells选项:选择在频数分析表中的输出百分比.行百分比：分别在各户口人数中的比例列百分比：分别在各收入人数中的比例总百分比：在总人数中的比例P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e产生交叉列联表应用举例，不同职业不同年龄段的人对物价水平的看:去一致吗？行变量：职业；列变量：物价水平；控制变量:年龄段29P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e分析列联表中变量间的关系目的通过列联表分析，检验行列变量之间是否 独立，实现对总体的推断。方法最常用：卡方检验o3P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w a r e分析列联表中变量间的关系PDF Page Organizer-Foxit Software313卡方检验N（这里两变量均为定类数据或定序数据）出发点年龄与工资收入交叉列联表高oo006o005oo40o oo高500 o 中。600oo低 o 040青中老 青中老析列联表中变量间的关系H0:行列变量之间无关联 或相互独立 构造卡方统计量统计量服从（r-D*（c-l）个 自由度的卡方分布 count:观察（实际）频数expected count:期望频数（期望频数反映的是H。成立情 况下的数据分布特征）Residual:剩余（观察频数-期望频数）Std residual:标准化剩余z2=E优良中及格总数男1055323女81241总数18179/4837535%18.8S100分析列联表中变量间的关系卡方检验 一般要求列联表中期望频数小于5的格子数 不超过20%,否则会夸大卡方值，容易得出 拒绝结论，可以合并单元格。样本数对卡方有影响，可用修正的卡方检验 phi系数和V系数:(01)之间，越大表示行列 变量的相关性越大33P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e多选项分析d什么是多选项问题？.在回答某些问题时，答案在两个以上。例如：高考时希望报考的学校：(可多选项)(1)北京大学清华大学人民大学(4)北京理工大学(5)北京师范大学北京外国语大学多多选项问题不能直接处理SPSSbiP D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e多选项分析,多选项问题的处理方法思路：将一个问题定义成几个变量，用这几个变量 来描述该问题的几个可能被选择的答案。*分别做频数分析或交叉分组下的频数分析方法：多选项二分法(multiple dichotomies method)和多选 项分类法(multiple category method)普通频数分析和交叉分组下的频数分析P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r eF次选项分析多选项二分法将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值（。或 1）。例如:人大理师 华民京京 请人北北天学标签编码方案堂 学学 学 X 1PDF Page Organizer Fox-t Software选项分析多选项分类法：预先估计多选项问题可能被选择的最多答案数.为每个 答案建立一个变量，取值为多选项问题的可选答案.例如：大学 京理工大学 语大学（2）清华大学（3）人民大学（4）（5）北京师范大学（6）北京外项（1）北京大学（2）清华大学（3）人民大学（4）北京理工大学（5）北京师范大学（6）北京外 国语大学_（1）北京大学（2）清华大学（3）人民大学（4）北京理工大学（5）北京师范大学（6）北京外 国语大学P D F P a g e o r g a n i z e:多选项分析分析g例：统计报考人民大学的情况分别对三个变量做 普通频数分析京大学人民大学3455变量B好30520计50100.060.01400十变量C501080.0合计50100.020.03 40多选项分析分析例：统计报考人民大学的情况分别作普通交叉分组下 的频数分析变量A0Column匕京大学变 量B1 530.0o taiIo 60.0 2 40.0 50 100.0量人民大学0 i名气其他RowCountTotal一拉0.0)2020-40：80.0mn2850；56.0 44.0100.01多选项分析，多选项分析M基本思路-*定义多选项变量集多选项频数分析多选项交叉分组下的频数分析40P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w a r e选项分析B重530 期 5060.040C变量2变量值标I 签清华大学 师范大学变量集频率45数据频数北京大学1清华大学人民大学 师范大学235合计30 45 30 150100.030.020.030.020.0100.0选项分析B当 量名气一其他Row_0Total1青华大学220一10-3060.0师范大学552040.03 olum n351550Total_70.030.0100.0s其他Row0 TotalM0-20.0 20 4080.0 22 50-44.0 100.0变集p a g(DC o u n t其他Row_大10Total北京大学1301 54530.(卜华大学21 03020.(经人民大学 3232245)师范大学 523，30 在0.(JColumn9654150殄,9多选项分析应用举例储户取款目的分析PDF Page Organizer-Foxit Software43假设检验概述,假设检验是一种根据样本数据来推断总体的分布 或均值、方差等总体统计参数的方法。根据样本来推断总体的原因：总体数据不可能全部收集到。如：质量检测问题 收集到总体全部数据要耗费大量的人力和财力金假设检验在两种假设条件下进行：h假设总体的分布已知-参数检验 假设总体的分布未知一非参数检验P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w a r e假设检验的基本步骤根据检验的目标，对待推断的总体参数或分布作一个基本假 设I%(2)构造检验统计量，且该统计量一定服从某种已知分布.(3)利用收集到的样本数据和基本假设计算检验统计量的值，并3 得到相应的相伴概率，即：检验统计量在某个特定的极端区W 域取值在Ho成立时的概率.o(4)如果相伴概率小于用户给定的显著性水平a,则拒绝H。.否则曾 不拒绝H。.S，Foxit Software假设检验的基本思路，基本信念：小概率事件在一次实验中不可能发生。例如：对居民平均取款金额进行推断 H。：平均金额2000样本平均今额为4000,由于存在抽样误差，不能直接拒绝H。而需要考虑：在H。成立的条件下，一次抽样得到平均金额为 4000的可能性有多大。如果可能性较大，是个大概率事件，则认为H。正确。否则，如果可能性较小，是个小概率事件，但确实发生了，则只能认为H。不正确。构造的检验统计量应能够体现样本取值情况和 H。，且应服从某种已知分布。3P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r eSPSS中的参数检验方法单样本t检验两独立样本t检验 里两配对样本t检验PDF Page organNe;Foxit Software4SPSS单样本t检验（一）含义：检验某变量的总体均值与指定的检验值之间是 否存在显著差异。例如：周岁儿童的平均身高是否为75厘米居民平均存（取）款金额是否为2000元（二）要求:样本来自的总体服从正态分布P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r eSPSS单样本t检验（三）基本思路：Ho：u=iio,总体均值与检验值之间不存在显著差异.构造检验统计量.从样本均值的分布出发，即:N（u0,。孙）.于 是：见EXCEL例子*总体方差未知时构造t统计量 D=X-Uq t统计量服从n-1个自由度的t分布计算t统计量和对应的相伴概率P（绝对值大于等于的双侧概 率）结论:Pwoe，则拒绝小,认为总体均值与检验值之间有显著差0P Ug(DO(Q a nCDX aMlg)I6SPSS单样本t检验（四）应用举例周岁儿童的平均身高为75厘米吗？居民平均存（取）款金额为2000元吗?PDF Page Organizer Foxit Software7SPSS两独立样本t检验（一）含义：根据两独立样本的数据，对两总体均值是否有显著差异 孤行推断。例如：男生和女生的计算机平均成绩有显著差异吗？3城镇和农村的平均存（取）款金额有显著差异吗？j（Q（二）要求：j两样本必须相互独立，即:抽取其中一批样本对抽取另一批样本海有任何影响.（如:北京周岁儿童与上海儿童的平均身高）;W两总体服从正态分布 I卷PSS两独立样本t检验（三）基本思路：占Ho：Ui-U2=O,两总体均值无显著差异.构造检验统计量.从两样本均值差的分布出发,即:N（Ui-U2,造t统计邕：2x1-x2）,于是两总体均方差未知时构 两总体均值差的抽样分布标准差:方差相等：用合并方差*方差不等：计算t统计量和对应的相伴概率P（绝对值大于等于该值的双侧概率）P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r eSPSS两独立样本t检验（三）基本思路：结论：，方差齐性F检验I 利用Levene F检验确定两总体方差是否齐性.H。:两 总体方差无显著差异.该检验首先计算每个个案与所属组均值之差并取绝 对值.然后对其进行单因素方差分析.P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r eSPSS两独立样本t检验（三）基本思路：结论：口首先，如果F检验的PWa，则拒绝F检验的Ho,认为方差不齐哮;其次看Unequal行的t检验概率.如果va，则拒绝t检验的H。?认为两总体均值有显著差异;如果a，则不拒绝t检验的Ho.O*首先，如果F检验的P a，则不能拒绝F检验的H0,认为方差保 性;其次看equal行的t检验概率.其余同上,SPSS两独立样本t检验应用举例上海周岁儿童的平均身高比北京周岁儿童的 平均身高彳氐吗？城镇和农村居民的平均存（取）款金额存在 显著差异吗？P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e12SPSS两配对样本t检验（）含义：根据配对样本对两总体均值是否有显著差异进 行推断.例如：某种减肥茶是否有效（二）要求:两样本数据必须两两配对，即:样本个数相同，个案顺序 相同.如:减肥茶的效果、不同广告形式对销售额的影 响.（控制了个案自身的影响）W两总体服从正本分行SPSSbi13P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r eSPSS两配对样本t检验（三）基本思路%:两总体均值无显著差异，差值序列的均值U。=0.构造统计量：同单样本均值检验 PTTT D=X-u0 S为差值序列的标准差 I六S巴实质是先求出每对测量值的差值;然后检验差值序列 的均值是否与0有显著差异.如果差值的均值与0有显著差异，则认为两总体均值 存在显著差异;否则，与0无显著差异，则认为两总体均 值不存在显著差异.14P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r eSPSS两配对样本t检验（三）基本思路*计算t统计量和对应的相伴概率P（绝对值大于等于的双 侧概率）结论:PWoe，则拒绝HO,认为两总体均值有显著差异 oc，不能拒绝H0.15P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r eSPSS两配对样本t检验应用举例N 两门计算机成绩存在显著差异吗?某种减肥茶真起到减肥作用了吗?P D F P a g e O r g a n i z e r-Foxit S o f t w a r e6PSS的非参数检验3在总体分布未知的情况下，利用样本数据对 总体的分布形态进行推断。单样本非参数检验占两独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验两配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w a r e1单样本非参数检验单样本KS检验含义:利用样本数据推断总体是否服 从正态分布、均匀分布、指数分布和 普阿松分布.W基本假设:H。:总体服从指定的分布.S数据要求:实际的实验数据.PDF Page organ-zer-Foxit Software2单样本K-S检验，基本思想:见EXCEL表N 根据用户指定检验的总体分布，构造出一理 1论的频数分布，并计算相应的累计频率.|与样本在相同点的累计频率进行比较.如果 相差较小，则认为样本所代表的总体符合指 定的总体分布.适用于探索连续随机变量的频数分布情况.P D F P a g e o r g a nNe;Foxit S o f t w a r e单样本K-S检验结论：|，如果相伴概率大于用户给定的显著性水平a,1 则不能拒绝H。,认为总体屿指定的分布无显著差异如果相伴概率小于等于用户给定的显著性水 平a,则拒绝H。,认为总体服与指定的分布存 在着显著差异PDF Page Organizer Fox-t Software单样本K-S检验应用举例：儿童身高服从正态分布吗？-居民一次存（取）款金额服从正态分布吗?P D F P a g e o r g a n i z e:Foxit S o f t w a r e两独立样本非参数检验学含义：由样本数据推断