第十一讲二元函数的微分与极值.doc
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个人收集整理 勿做商业用途 泰山学院信息科学技术学院教案 数值分析 教研室 课程名称 高等数学研究 授课对象 2006级本科 授课题目 第十一讲 二元函数的微分与极值 课时数 4 教学 目的 通过教学使学生掌握二元函数的微分法、无条件极值、条件的极值求法,掌握最值的求法,会利用这些理论解决生产实际的应用问题。 重 点 难 点 1.重点无条件极值、条件的极值求法,最值的求法; 2.难点应用无条件极值、条件的极值、最值理论解应用题. 教 学 提 纲 第十一讲 二元函数的微分与极值 一、多元函数的微分 1.多元函数的极限 2、偏导数 3、全微分 二、极值与最值 1.二元函数的无条件极值 2.二元函数的条件极值 拉格朗日数乘法 3.二元函数的最值 三、应用 1.曲面的切平面与法线方程 2.场论初步 教学过程与内容 教学 后记 第十一讲 二元函数的微分与极值 二元函数的导数、极值、最值是历年考试的重点,二元函数的微分、二元函数的微分在几何中的应用、场论初步也应引起重视. 一、多元函数的微分 1。多元函数的极限 , 也记作 或f (P)®A(P®P0). 【说明】 (1)二重极限存在, 是指P以任何方式趋于时, 函数都无限接近于A. (2)如果当P以两种不同方式趋于时, 函数趋于不同的值, 则函数的极限不存在。 例1: 设, 求证. 【证明】 因为 , 因此. 例2:讨论:函数在点(0, 0)有无极限? 【解】: 当点P(x, y)沿x轴趋于点(0, 0)时, ; 当点P (x, y)沿直线y=kx有 . 因此, 函数f(x, y)在(0, 0)处无极限。 2、偏导数 【说明】关于求导时,暂时把看成常数. 例3:验证函数满足方程。 【证明】 因为, 所以 , , . 因此 . 3、全微分 如果函数z=f(x, y)在点(x, y)的全增量 Dz= f(x+Dx, y+Dy)—f(x, y)可表示为 , 即 其中A、B不依赖于Dx、Dy 而仅与x、y 有关, 则称函数z=f(x, y)在点(x, y)可微分, 而称ADx+BDy为函数z=f(x, y)在点(x, y)的全微分, 记作dz, 即 dz=ADx+BDy。 【说明】 (1)如果函数z=f(x, y)在点(x, y)可微, 则函数在该点的偏导数、必定存在,但反过来不对; (2)如果函数z=f(x, y)在点(x, y)可微, 则函数在该点连续; (3)、在(x, y)存在,函数z=f(x, y)在(x, y)不一定连续 例4:讨论函数在点(0, 0)处连续性、偏导数的存在性、及可微性. 【解】 函数在点(0, 0)处连续;由偏导数的定义知f x(0, 0)=0及f y(0, 0)=0; 但函数在(0, 0)不可微分,这是因为当(Dx, Dy)沿直线y=x趋于(0, 0)时, .不趋向0。 4、偏导数的求法 (1)复合函数求导法 , 例5: (1),求 (2),求 【解】(1) (2) (2)隐函数求导法 若函数由方程确定,方程两边关于求导, ,所以,,同理, 例6: (1)若函数由方程确定,求。(C) (2)若函数由方程组确定,求。 【解】(1)C (2)方程两边关于求导 解得 例7:设是由方程所确定的函数,其中具有2阶导数且时, 求 (1);(2)记,求。 【解】(1), (2) (3)高阶导数 ,, 例7:设函数在内具有二阶导数,且满足等式.验证。 【说明】 利用复合函数偏导数计算方法求出代入即可得 【解】设,则 。 , . 将代入得 . 例8:设f(u,v)具有二阶连续偏导数,且满足,又,求 【分析】 本题是典型的复合函数求偏导问题:,,直接利用复合函数求偏导公式即可,注意利用 【解】 , 故 , 所以 = 二、极值与最值 1.二元函数的无条件极值 (1) 二元函数的极值一定在驻点和不可导点取得。对于不可导点,难以判断是否是极值点;对于驻点可用极值的充分条件判定。 (2)二元函数取得极值的必要条件: 设在点处可微分且在点处有极值,则,,即是驻点。 (3) 二元函数取得极值的充分条件:设在的某个领域内有连续上二阶偏导数,且,令,,,则 当且 A<0时,f为极大值; 当且A〉0,f为极小值; 时,不是极值点。 【注意】 当B2-AC = 0时,函数z = f (x, y)在点可能有极值,也可能没有极值,需另行讨论 例9: 求函数z = x3 + y2 -2xy的极值. 【分析】可能极值点是两个一阶偏导数为零的点,先求出一阶偏导,再令其为零确定极值点即可,然后用二阶偏导确定是极大值还是极小值,并求出相应的极值. 【解】先求函数的一、二阶偏导数: ,., , . 再求函数的驻点.令= 0,= 0,得方程组 求得驻点(0,0)、. 利用定理2对驻点进行讨论: (1)对驻点(0, 0),由于A = 0, B =-2, C = 2,B2-AC0,故(0, 0)不是函数z = f(x, y) 的极值点. (2)对驻点,由于A =4, B =-2,C = 2,B2-AC =-40, 且A0,则 为函数的一个极小值. 例10:设z=z(x,y)是由确定的函数,求的极值点和极值. 【分析】 本题把极值问题与隐函数求导方法相结合,计算量是比较大的。这体现了考研的基本要求. 【解】 因为 ,所以 , . 令 得 故 将上式代入,可得 或 由于 , , 所以 ,,, 故,又,从而点(9,3)是z(x,y)的极小值点,极小值为z(9,3)=3. 类似地,由 ,,, 可知,又,从而点(—9, -3)是z(x,y)的极大值点,极大值为 z(—9, —3)= -3. 【点评】本题讨论由方程所确定的隐函数求极值问题,关键是求可能极值点时应注意x,y,z满足原方程。 2.二元函数的条件极值 拉格朗日数乘法:设某领域内有连续偏导数,引入辅助函数 解联立方程组 得可能是在条件下的极值点 例11经过点的所有平面中,哪一个平面与坐标面在第一卦限所围的立体的体积最小.并求此最小体积. 【分析】条件极值经常考应用题。这一点大家应引起重视. 【解】设所求平面方程为 . 因为平面过点,有 . 设所求平面与三个坐标平面所围立体的体积为V, 则. 作拉格朗日函数 . 求函数L的各个偏导数,并令它们为0,得方程组: 代入解得a = b = c = 3. 由于最小体积一定存在.又函数有惟一的驻点.故a = b = c = 3为所求.即平面 x + y + z = 3. 与坐标面在第一卦限所围物体的体积最小.最小体积为 例12求函数在在约束条件和下的最大和最小值. 【解】设 得方程组即 解得 或 得 , 3.二元函数的最值 二元函数的最值一定在驻点和不可导点及边界点取得. 例13:D是直线与坐标轴围成的三角形闭区域,求在上的最大值和最小值。 驻点。 例14:求函数在区域D上的最大值和最小值,其中: 。 【分析】 由于D为闭区域,在开区域内按无条件极值分析,而在边界上按条件极值讨论即可。 【解】 因为 ,,解方程: 得开区域内的可能极值点为。 其对应函数值为 又当y=0 时,在上的最大值为4,最小值为0。 当,构造拉格朗日函数 解方程组 得可能极值点:,其对应函数值为 比较函数值,知f(x, y)在区域D上的最大值为8,最小值为0。 【评注】当,代入目标函数转换成一元函数求解更简单. 例15:已知函数z=f(x,y) 的全微分,并且。 求f(x,y)在椭圆域上的最大值和最小值。 【解】 由题设,知 ,, 于是 ,且 ,从而 , 再由,得 C=2, 故 (下略) 三、应用 1.曲面的切平面与法线方程 曲面在点M0的切平面. 这切平面的方程式是 Fx(x0, y0, z0)(x—x0)+Fy(x0, y0, z0)(y—y0)+Fz(x0, y0, z0)(z—z0)=0. 法线方程为 . 例16: 求球面x2+y2+z2=14在点(1, 2, 3)处的切平面及法线方程式. 【解】 F(x, y, z)= x2+y2+z2—14, Fx=2x, Fy=2y , Fz=2z , Fx(1, 2, 3)=2, Fy(1, 2, 3)=4, Fz(1, 2, 3)=6. 法向量为n=(2, 4, 6), 或n=(1, 2, 3). 所求切平面方程为2(x-1)+4(y-2)+6(z-3)=0, 即x+2y+3z-14=0. 法线方程为 2。场论初步 (1)数量场:(方向导数)函数u=f(x, y,z)在点P0(x0, y0,z0)可微分, 那么函数在该点沿任一方向l 的方向导数都存在, 且有 , 其中cos a, cos b,是方向l 的方向余弦. (2)数量场(梯度)设三元函数可微 grad f(x0, y0, z0)=fx(x0, y0, z0)i+fy(x0, y0, z0)j+fz(x0, y0, z0)k.= 结论: 函数在某点的梯度是这样一个向量, 它的方向与取得最大方向导数的方向一致, 而它的模为方向导数的最大值。 (3)矢量场:(散度)已知 (4)矢量场:(旋度)已知 13- 配套讲稿:
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- 第十一 二元 函数 微分 极值
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